• Title/Summary/Keyword: density function

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비동질성 Markov 모형에 의한 시간강수량 모의 발생과 천이확률을 이용한 강우의 시간분포 유도 (Simulation of Hourly Precipitation using Nonhomogeneous Markov Chain Model and Derivation of Rainfall Mass Curve using Transition Probability)

  • 최병규;오태석;박래건;문영일
    • 한국수자원학회논문집
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    • 제41권3호
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    • pp.265-276
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    • 2008
  • 수공구조물의 설계를 위해서는 충분한 기간의 관측자료가 필요하지만, 우리나라의 수문자료는 대부분 충분한 수의 관측자료를 보유하고 있지 못하는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 핵밀도함수를 이용한 비동질성 Markov 모형을 통해 시간강수량 자료를 모의하였다. 첫 번째로 시간강수량 자료에 변동핵밀도함수를 이용하여 천이확률을 산정하였으며, 두 번째로 난수와 천이확률을 통해 강수가 발생하는 시간을 결정하였다. 세 번째로 강수가 발생한 시간의 강수량의 크기를 핵밀도함수를 통해 추정하였다. 분석결과에서 모의된 시간강수량은 관측시간강수량과 비슷한 통계적 특성을 보이고 있는 것으로 나타났다. 또한, 시간강수량의 모의발생을 위하여 산정한 천이확률을 이용해 강수의 무차원시간분포곡선을 유도하였다.

셰일 저류층에서의 핵밀도 함수를 이용한 확률론적 궁극가채량 예측 (Probabilistic Prediction of Estimated Ultimate Recovery in Shale Reservoir using Kernel Density Function)

  • 신효진;황지유;임종세
    • 한국가스학회지
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    • 제21권3호
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    • pp.61-69
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    • 2017
  • 생산성을 증대시키는 기술의 발달로 상업적인 생산이 가능해진 비전통 가스에 대한 개발이 북미를 중심으로 진행되고 있다. 셰일 저류층은 유체투과도가 낮으며, 일반적인 석유자원과 달리 수압파쇄로부터 생성된 균열을 통해 가스 생산이 이루어지므로 초기의 생산 감퇴율이 큰 반면 후반부에서는 감퇴하는 변화율이 매우 작은 특징을 나타낸다. 이러한 셰일가스의 생산량 변동성으로 인해 단일 예측값을 산출하는 생산감퇴곡선분석기법을 생산량 자료 분석에 적용할 경우 불확실성을 고려하기 어렵다. 이 연구에서는 미국 Eagle Ford 지역의 생산정 자료에 대하여 확률론적 기법 중 하나인 몬테카를로 시뮬레이션을 적용하였으며, 생산감퇴곡선인자에 대한 난수발생 시 핵밀도 함수를 활용하여 분포에 대한 가정 없이 자료의 특성을 반영한 확률분포를 도출하였다. 또한, 일반적으로 사용되고 있는 Arps 쌍곡선함수와 치밀/셰일층의 특성을 고려하여 생산량 예측이 가능한 Modified SEPD 적용에 있어 단일값이 아닌 확률에 따른 궁극가채량을 예측함으로써 불확실성을 최소화하고자 하였다.

확률변수상태와 응답변화도 (Random Variable State and Response Variability)

  • 노혁천;이필승
    • 대한토목학회논문집
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    • 제26권6A호
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    • pp.1001-1011
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    • 2006
  • 재료인수, 기하인수 또는 작용하중 등에 불확실성을 가지는 구조에 대한 추계론적 해석의 정확해는, 일반적인 관점에서, 불확실성을 표현하는 추계장의 수치생성과 이에 대한 몬테카를로 해석을 통하여 얻을 수 있다. 그러나 불확실 인수의 공간적 분포를 나타내는 추계장은 그 특성을 표현해주는 두 가지의 함수를 동시에 만족시켜야 한다. 하나는 확률변수의 공간적 분포 상황을 표현해주는 스펙트럼밀도함수이며, 다른 하나는 통계적 특성을 나타내는 확률밀도함수이다. 일반적으로 이들 두 함수를 동시에 만족시키는 추계장의 정확한 수치생성은 여러 이유에서 어려운 일로 여겨지고 있다. 그러나 상관관계거리가 무한대인 확률변수상태의 경우 추계장은 상수추계장이 되며, 이 경우 스펙트럼밀도함수에 의하여 부과되는 제한조건은 사라지게 되어, 단순히 확률밀도함수에 대한 조건만이 남게 된다. 이 경우, 구조인수의 불확실성에 의한 구조응답은 확률밀도함수만을 고려하여 얻을 수 있게 된다. 이렇게 산정되는 응답변화도는 기존의 급수전개 및 섭동법 등의 수치해법은 물론 몬테카를로 해석에서도 얻을 수 없었던 정확해에 대한 준이론해를 제공해 줄 수 있다.

음향후방산란신호의 나카가미 확률밀도함수를 이용한 해저퇴적물 분류 (Seafloor Sediment Classification Using Nakagami Probability Density Function of Acoustic Backscattered Signals)

  • 복태훈;팽동국;박요섭;공기수;박수철
    • 한국음향학회지
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    • 제28권3호
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    • pp.165-173
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    • 2009
  • 해양 탐사에 있어서 해저퇴적물의 물성을 파악하는 것은 해양 연구의 기초 자료로써 활용되고 있다. 이러한 해저퇴적물의 물성을 파악하기 위해서는 시추를 통한 직접적인 방법이 있지만 경제적, 시간적 손실이 크고 공간적인 한계가 있다. 이에 음향 장비를 이용한 해저퇴적물 분류 연구가 활발히 진행 중에 있다. 본 논문에서는 해저 지형 조사 장비의 일종인 음향측심기에 의한 음향 신호의 나카가미(Nakagami) 분포를 분석하여 해저퇴적물의 특성을 분류하는 연구를 수행하였다. 나카가미 변수인 m 값의 변화에 따라 해저퇴적물의 물리적 특성이 달라지는 것을 확인하였고, 이는 해저퇴적물특성 연구의 기초자료로 활용되리라고 여겨진다.

다축모멘트 영향선과 밀도추정함수를 사용한 이동하중식별 알고리듬의 개발 (Development of Moving Force Identification Algorithm Using Moment Influence Lines at Multiple-Axes and Density Estimation Function)

  • 정지원;신수봉
    • 한국구조물진단유지관리공학회 논문집
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    • 제10권6호
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    • pp.87-94
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    • 2006
  • 교량의 설계 및 시공에 있어 적절한 설계하중을 산정하기 위해 차량의 하중을 측정하는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서는 이동하중에 대해 다축의 모멘트 영향선을 이용하여 시간에 따라 하중을 식별하는 알고리듬을 제안하였다. 또한 2개 이상의 하중을 식별하는 경우, 시간에 따른 하중 식별 결과가 심한 진동을 하기 때문에 밀도추정함수를 통해 최종 식별하중을 구하는 방법을 제안하였다. 단경간 판형교에 대한 수치예제를 수행하여 제안한 알고리듬 및 방법들을 검증하였다. 수치예제에서는 계측오차와 속도오차에 대한 오차분석을 수행하였다. 또한 제안된 알고리듬을 6m 길이의 강재 모형교량을 이용한 실내실험을 통해 재검증하였다. 속도와 하중의 종류에 따라 하중식별 능력이 달랐으나 개발한 알고리듬이 최대 10% 수준의 오차 내에서 하중을 식별할 수 있음을 확인하였다.

역정규 손실함수를 이용한 공정능력지수에 관한 연구 (A Study on Process Capability Index using Reflected Normal Loss Function)

  • 정영배;문혜진
    • 품질경영학회지
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    • 제30권3호
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    • pp.66-78
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    • 2002
  • Process capability indices are being used as indicators for measurements of process capability for SPC of quality assurance system in industries. In view of the enhancement of customer satisfaction, process capability indices in which loss functions are used to deal with the economic loss In the processes deviated from the target, are in an adequate representation of the customer's perception of quality In this connection, the loss function has become increasingly important in quality assurance. Taguchi uses a modified form of the quadratic loss function to demonstrate the need to consider the proximity to the target while assessing its quality. But this traditional quadratic loss function is inadequate to assessing the quality and quality improvement since different processes have different sets of economic consequences on the manufacturing, Thereby, a flexible approach to the development of the loss function needs to be desired. In this paper, we introduce an easily understood loss function, based on reflection of probability density function of the normal distribution. That is, the Reflected Normal Loss function can be adapted to an asymmetric loss as well as to a symmetric loss around the target. We propose that, instead of the process variation, a new capability index, CpI using the Reflected Normal Loss Function that can accurately reflect the losses associated with the process and a new capability index CpI Is compared with the classical indices as $C_{p}$ , $C_{pk}$, $C_{pm}$ and $C_{pm}$ $^{+}$.>.+/./.

뉴런 활성화 경사 최적화를 이용한 개선된 플라즈마 모델 (An improved plasma model by optimizing neuron activation gradient)

  • 김병환;박성진
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2000년도 제15차 학술회의논문집
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    • pp.20-20
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    • 2000
  • Back-propagation neural network (BPNN) is the most prevalently used paradigm in modeling semiconductor manufacturing processes, which as a neuron activation function typically employs a bipolar or unipolar sigmoid function in either hidden and output layers. In this study, applicability of another linear function as a neuron activation function is investigated. The linear function was operated in combination with other sigmoid functions. Comparison revealed that a particular combination, the bipolar sigmoid function in hidden layer and the linear function in output layer, is found to be the best combination that yields the highest prediction accuracy. For BPNN with this combination, predictive performance once again optimized by incrementally adjusting the gradients respective to each function. A total of 121 combinations of gradients were examined and out of them one optimal set was determined. Predictive performance of the corresponding model were compared to non-optimized, revealing that optimized models are more accurate over non-optimized counterparts by an improvement of more than 30%. This demonstrates that the proposed gradient-optimized teaming for BPNN with a linear function in output layer is an effective means to construct plasma models. The plasma modeled is a hemispherical inductively coupled plasma, which was characterized by a 24 full factorial design. To validate models, another eight experiments were conducted. process variables that were varied in the design include source polver, pressure, position of chuck holder and chroline flow rate. Plasma attributes measured using Langmuir probe are electron density, electron temperature, and plasma potential.

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Winding Function 이론을 이용한 동기형 릴럭턴스 전동기의 토크 특성 해석 (Torque Characteristics Analysis of Synchronous Reluctance Motor by Winding Function Theory)

  • 우경일
    • 조명전기설비학회논문지
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    • 제25권7호
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    • pp.26-31
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    • 2011
  • In this paper, torque characteristics analysis of Synchronous Reluctance Motor with the cylindrical rotor type by winding function theory(WFT) is described. The stator is same as one of the induction motor. From the d-axis, q-axis flux density distribution, to calculate self and mutual inductances needed to calculate the torque of the machine by using winding function theory the new equivalent geometry of rotor was proposed. D-axis, q-axis flux densities, self inductance and torque characteristics were obtained. From the comparison with results of finite element analysis the proposed method was verified.

THE FUNDAMENTAL SOLUTION OF THE SPACE-TIME FRACTIONAL ADVECTION-DISPERSION EQUATION

  • HUANG F.;LIU F.
    • Journal of applied mathematics & informatics
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    • 제18권1_2호
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    • pp.339-350
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    • 2005
  • A space-time fractional advection-dispersion equation (ADE) is a generalization of the classical ADE in which the first-order time derivative is replaced with Caputo derivative of order $\alpha{\in}(0,1]$, and the second-order space derivative is replaced with a Riesz-Feller derivative of order $\beta{\in}0,2]$. We derive the solution of its Cauchy problem in terms of the Green functions and the representations of the Green function by applying its Fourier-Laplace transforms. The Green function also can be interpreted as a spatial probability density function (pdf) evolving in time. We do the same on another kind of space-time fractional advection-dispersion equation whose space and time derivatives both replacing with Caputo derivatives.

선형 브러시리스 DC 모터의 역기전력과 추력 측정 및 분석 (Measurement and Analysis of Back-EMF and Thrust of a Linear Brushless DC Motor)

  • 이춘호;김용일;현동석
    • 한국정밀공학회지
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    • 제15권8호
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    • pp.183-192
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    • 1998
  • In this paper, we measure the back-EMF and the thrust of a linear brushless DC motor along the relative position between coils and magnets in various speed environments in order to obtain the back-EMF and the thrust as a function of a motor position. The measured back-EMF function and thrust function of the position differ from the analytical ones within 5%. The measured back-EMF and thrust function can, then, be employed in controlling the thrust ripple of the linear motor. Furthermore, to minimize the torque ripple of the linear motor, we suggest the design method to shape the back-EMF and thrust function of the linear motor.

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