The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.53
no.3
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pp.187-197
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2004
This paper presents a window-based load management system (LMS) developed as a decision-making tool in the competitive electricity market The developed LMS can help the users to monitor system load patterns, analyze their past energy consumption and schedule for the future energy consumption. The LMS can also provide the effective information on real-time energy/cost monitoring, consumed energy/cost analysis, demand schedule and cost-savings. Therefore. this LMS can be used to plan the optimal demand schedule and consumption strategy.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.12
no.2
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pp.1-11
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2013
This research proposed integrated expressway traffic management strategy using ramp metering and toll mainline metering. This research suggested a traffic signal optimization model for integrated operation of ramp and mainline metering based on Demand-Capacity Model that is used to optimize allowable input volume for ramp metering in FREQ model. The objective function of this model is sectional throughput volume maximization, and this model can calculate optimal signal timings for mainline metering and ramp metering. This study conducted an effectiveness analysis of integrated metering strategy using PARAMICS and its API. It targeted Seoul's Outer Ring Expressway between Gimpo and Siheung toll gate. As a simulation result, integrated operation of mainline and ramp metering provided more smooth traffic flow, and throughput volume of mainline increased to 14% in congested section. In addition, a queue of 400 meter was formed at metering point of toll gate. This research checked that integrated traffic management strategy facilitates more efficient traffic operation of mainline and ramp from diffused traffic congestion.
The bus should supply an equal service to the whole community as feeder trip. However the existing bus route can not supply an effective feeder service in spite of the changes in the latent demand by the variety of regional structural change. This study aimed to establish the concept which frames the bus operation and management to cope with the latent demand to the bus. This study tackled this evidence by analyzing the transportation problems in terms of the urban growth emphasizing the following issues ; First, the strategy to improve the bus operation Second the land use control appropriate for the public transportation network Third economical range to justify the bus operation Second, the land use control appropriate for the public transportation network Third, economical range to justify the bus operation Fourth, the allowance for the private transportation mode On the latter part, the difference on the bus operation was compared to determine the range within which the bus operation could be justified. This study would provide some implications to improve the management for bus operation and fundamental information to develop the bus operation system.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.05a
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pp.938-946
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2005
We study the firm's strategy to price its products and plan the spare parts manufacturing so as to maximize its profit and at the same time to fulfill its commitment to providing the customers with the key parts continuously over the relevant decision time horizon, i.e., the production plus warrantee period. To examine the research question, we developed and solved a two-stage optimal control theory model. Our analysis suggests that if the cost to produce the spare part during the warrantee period is more expensive than that during the production period, the firm should increase its sales price gradually throughout the production period to control its sales. In addition, during the production period it is optimal for the firm to produce the spare parts more than needed so that the overproduced spare parts can be used to partially meet the demand during the warrantee period. We conducted numerical analysis to investigate the sensitivity dynamics among key variables and parameters such as inventory holding cost, unit spare part production costs, part failure rate, and parameters in the demand function.
Cosmetic industry is a typical industry for domestic demand and is closely connected with domestic demand growth. In 2006, domestic cosmetics market is showing high growth rate due to the recovery of domestic demand and the market reorganization of sales channels is proceeding rapidly due to the recent global economic slowdown, Due to the situation, many companies are launching low-priced brand shop. The purpose of this study was to clarify the impact of marketing strategy of cosmetic brand-shop on consumers' purchasing intention. As the result of analyses, it was found that product, place, promotion factors of cosmetic brand-shop affect brand image. Also only product factor affects corporate image, perceived quality. And using regression analysis between brand image, corporate image, perceived quality and customer behaviors. Brand image and perceived quality factors influence consumers purchasing intention. Brand image has a positive impact on corporate image. And corporate image affects the perceived quality.
Recently foodservice industry marketing environment changes rapidly and the qualitic change of demand is accelerated from high growth phase to low growth on industrial environment. To actively competely with the foreign brands that runs with the developed management skills and enough fund, the domestic should classify the customers first and develop the menu. To introduce the modern management technique to pursue the management utility by establishing the market segmentation forcusing the target market and discriminating strategy of menu and service. The method of this study is focused on the changes of foodservice industrial environment and alternatives.
Smart grid (SG) technology is now elevating the conventional power grid system to one that functions more cooperatively, responsively, and economically. When applied in an SG the demand side management (DSM) technique can improve its reliability by dynamically changing electricity consumption or rescheduling it. In this paper, we propose a new SG scheduling scheme that uses the DSM technique. To achieve effective SG management, we adopt a mixed pricing strategy based on the Rubinstein-Stahl bargaining game and a repeated game model. The proposed game-based pricing strategy provides energy routing for effective energy sharing and allows consumers to make informed decisions regarding their power consumption. Our approach can encourage consumers to schedule their power consumption profiles independently while minimizing their payment and the peak-to-average ratio (PAR). Through a simulation study, it is demonstrated that the proposed scheme can obtain a better performance than other existing schemes in terms of power consumption, price, average payment, etc.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.24
no.2
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pp.81-96
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2017
Forecasting long-term mobile service demand is inevitable to establish an effective frequency management policy despite the lack of reliability of forecast results. The statistical forecasting method has limitations in analyzing how the forecasting result changes when the scenario for various drivers such as consumer usage pattern or market structure for mobile communication service is changed. In this study, we propose a dynamic model of the mobile communication service market using system dynamics technique and forecast the future demand for long-term mobile communication subscriber based on the dynamic model, and also experiment on the change pattern of subscriber demand under various scenarios.
As the 4th industry is introduced these days, so the demand of various semiconductors is growing in the market. And global semiconductor companies in semiconductor industry are responding to this demand by facilitating innovation. Meanwhile, there has been done many studies regarding supply chain for a long time. And the study of supply chain in semiconductor industry has often been carried out until now. But there were no enough case studies regarding the supply chain of semiconductor company. Therefore, this study carried out a comparative case study for global semiconductor companies' supply chain and compared each companies' supply chain management and strategy. In conclusion, all the companies are executing supply chain management in an aggressive, systematic and organized way, and there were a lot of similarities and a few differences among these companies in supply chain management. Furthermore, each company has a unique way for supply chain strategy. Lastly, this study suggested some messages which are helpful for their supply chain strategy.
A Health Promotion Center (HPC) whose capacity is partially idle causes inefficiency in resource usage of a country as well as the hospital itself. Meanwhile, Increased demand in HPC would lead to increased revenue for the HPC as well as reduced national expenditures on healthcare. We introduced a way to enhance revenue by Revenue Management (RM) on HPC services, in which demand forecasting and pricing strategies are considered. In addition, a real data analysis had been performed to evaluate the usefulness of the proposed approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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