• 제목/요약/키워드: demand heterogeneity

검색결과 31건 처리시간 0.022초

금강 부여 군수리 충적 대수층 조사를 위한 고해상도 지구물리탐사 - 탄성파 탐사 및 GPR 조사를 중심으로 -

  • 김형수;서만철;이철우;진세화
    • 한국지하수토양환경학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국지하수토양환경학회 2003년도 총회 및 춘계학술발표회
    • /
    • pp.287-291
    • /
    • 2003
  • To delineate the internal structures of alluvial aquifer, high resolution seismic and GPR methods were adopted in Buyeo Gunsu-Ri area. The result of seismic refraction survey shows the water table of the aquifer and the result of seismic reflection reveals the basement and somewhat dominant internal structures of alluvial aquifer. The internal heterogeneity due to variations in channel behavior can be delineated using GPR survey. GPR profiles for the point bar deposits near Buyeo county reveals two different stratigraphic units the lower inclined heterogeneous strata and the upper horizontally stratified strata. According to the increase of demand for water resource using artificial recharge in alluvium, it is believed that the information acquired by high resolution geophysical methods will have an important roles for the effective and sustainable development and usage of groundwater in alluvial aquifer.

  • PDF

한국의 수질오염이 생활만족도에 미치는 영향에 대한 분석 (An Analysis of the Effects of Water Pollution on Life Satisfaction in Korea)

  • 김수정;강성진
    • 환경영향평가
    • /
    • 제25권2호
    • /
    • pp.124-140
    • /
    • 2016
  • 본 연구는 한국노동패널(Korea Labor and Income Panel Study, KLIPS) 제1차~제15차년도 자료와 환경부에서 제공하는 수질자료를 이용하여, 개인의 전반적인 생활만족도(life satisfaction)가 수질오염으로 대표되는 환경오염에 의해 어떻게 영향을 받는가를 실증적으로 분석한 것이다. 서수적 순서를 가진 종속변수의 특성과 패널자료의 이질성을 감안하여 패널 확률효과 순서형 프로빗(panel random-effects ordered probit) 모형으로 추정하였다. 수질오염도를 반영하는 지표로는 생물화학적 산소요구량(biochemical oxygen demand, BOD), 총인(total phosphorus, TP) 농도를 사용하였다. 또한 기존의 연구에서와 같이 개인의 경제적 특성, 사회 인구학적 특성을 동시에 고려하였다. 분석 결과 BOD, TP 모두 개인의 생활만족도에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그 외 다른 변수들은 선행연구에서 나타난 결과와 유사하다. 자신의 소득 증가, 연령, 기혼, 자가주택 보유, 건강, 여성, 높은 교육수준은 생활만족도에 긍정적인 영향을 미치며, 타인의 소득 증가, 실업자, 도시거주, 자영업자인 경우는 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.

A Development Method of Framework for Collecting, Extracting, and Classifying Social Contents

  • Cho, Eun-Sook
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
    • /
    • 제26권1호
    • /
    • pp.163-170
    • /
    • 2021
  • 빅데이터가 여러 분야에서 다양하게 접목됨에 따라 빅데이터 시장이 하드웨어로부터 시작해서 서비스 소프트웨어 부문으로 확장되고 있다. 특히 빅데이터 의미 파악 및 이해 능력, 분석 결과 등 총체적이고 직관적인 시각화를 위하여 애플리케이션을 제공하는 거대 플랫폼 시장으로 확대되고 있다. 그 중에서 SNS(Social Network Service) 등과 같은 소셜 미디어를 활용한 빅데이터 추출 및 분석에 대한 수요가 기업 뿐만 아니라 개인에 이르기까지 매우 활발히 진행되고 있다. 그러나 이처럼 사용자 트렌드 분석과 마케팅을 위한 소셜 미디어 데이터의 수집 및 분석에 대한 많은 수요에도 불구하고, 다양한 소셜 미디어 서비스 인터페이스의 이질성으로 인한 동적 연동의 어려움과 소프트웨어 플랫폼 구축 및 운영의 복잡성을 해결하기 위한 연구가 미흡한 상태이다. 따라서 본 논문에서는 소셜 미디어 데이터의 수집에서 추출 및 분류에 이르는 과정을 하나로 통합하여 운영할 수 있는 프레임워크를 개발하는 방법에 대해 제시한다. 제시된 프레임워크는 이질적인 소셜 미디어 데이터 수집 채널의 문제를 어댑터 패턴을 통해 해결하고, 의미 연관성 기반 추출 기법과 주제 연관성 기반 분류 기법을 통해 소셜 토픽 추출과 분류의 정확성을 높였다.

우리나라 제조업 기업의 수출중단 결정요인 분석 (Determinants of a Firm's Exit from Exporting: Evidence from Korean Manufacturing Firms)

  • 남윤미;최문정
    • 경제분석
    • /
    • 제26권4호
    • /
    • pp.98-136
    • /
    • 2020
  • 본 연구는 2006~2014년 통계청의 기업활동조사 자료를 이용하여 우리나라 제조업 기업의 수출중단 결정요인을 실증적으로 분석하였다. 이를 위해 생존분석 기법인 Complementary Log-Log 모형을 통해 우리나라 제조업 수출기업의 수출중단 가능성에 기업 및 산업 특성과 거시경제 변수들이 미치는 영향을 추정하였다. 분석결과, 기업 특성인 고용규모, 자본집약도, 무형자산 소유여부, 외국인 소유여부와 산업 특성인 신규기업의 고용대체율 등이 수출중단 가능성에 유의한 영향을 미치며, 거시변수 중 세계수요 증가, 국내수요 감소가 수출기업의 수출중단 가능성을 유의하게 감소시키는 반면, 환율의 영향은 유의하지 않은 것으로 추정되었다. 또한, 시장금리가 상승하면 금융시장 자금조달여건이 불리해짐에 따라 수출기업의 수출중단 가능성이 커지며, 부채비율이 높은 기업이 이러한 금융여건의 영향을 더욱 크게 받는 것으로 나타났다. 한편, 수출 주력산업인 경우 생산성이 높을수록 수출기업의 수출 중단 가능성이 감소하는 것으로 분석되었다. 본 연구결과는 기업 및 산업 특성과 거시 실물 변수 및 금융여건이 수출중단에 복합적으로 영향을 미치고 있음을 보여준다. 또한, 수출 주력산업 내 기업들의 생산성 제고와 기업의 재무건전성 향상이 수출기업들의 수출중단 가능성을 감소시키는 방향으로 작용할 수 있음을 시사한다.

IoT 컨텍스트 교환 방식 불일치의 동적 중재 기법 (Dynamic Mediation Methods for Resolving Mismatch Problems between IoT Context Exchange Schemes)

  • 이재유;라현정;김수동
    • 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
    • /
    • 제21권12호
    • /
    • pp.756-761
    • /
    • 2015
  • 사물인터넷 패러다임의 등장으로 사물인터넷 디바이스로부터 수집되는 컨텍스트를 이용한 개인화 서비스에 대한 수요가 증가하는 추세이다. 하지만, 상황인지 서비스들이 정의한 데이터 교환 방식과 사물인터넷 디바이스가 지원하는 데이터 교환 방식 간에 불일치로 인해 동일한 데이터 교환 방식을 지원하는 사물인터넷 디바이스에서만 컨텍스트를 수집할 수 있다. 본 논문에서는 상황인지 서비스와 사물인터넷 디바이스 간의 데이터 교환 방식의 불일치를 동적으로 중재하기 위한 기법을 제안한다. 제안된 동적 중재 기법을 이용하여 상황인지 서비스는 사물인터넷 디바이스가 지원하는 데이터 교환 방식에 상관없이 컨텍스트의 수집이 가능하다.

컨조인트와 확산모형을 이용한 차세대 대형 TV의 수요 예측 (Forecasting the Evolution of Demand for the Large Sized Television of Next Generation Using Conjoint and Diffusion Models)

  • 이종수;조영상;이정동;이철용
    • 한국기술혁신학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국기술혁신학회 2003년도 추계학술대회
    • /
    • pp.87-100
    • /
    • 2003
  • 본 연구는 마케팅 분야에서 주로 사용되는 신제품확산모델(new product diffusion model)들이 기본적인 배스 모형(Bass model)에 기반하여 개별 소비자의 이질성(heterogeneity)을 반영하지 못하고, 제품이 시장에 출시되기 이전 단계에 시장수요를 예측하지 못하는 한계를 극복하기 위한 방법론을 제시하기 위해 진행되었다. 연구에 사용된 방법론을 살펴보면, 먼저 컨조인트(Conjoint) 분석을 통해 제품의 개별 속성들에 대한 소비자의 선호 구조를 파악하고, 이를 통해 추정된 정적(static)인 소비자 효용함수를 시장 및 기술 환경의 변화에 대한 적절한 예측자료와 결합하여 동적(dynamic)인 효용함수로 전환함으로써 시간에 따른 동적(dynamic) 시장 점유율(market share)을 예측하고, 그 결과를 신제품확산모델로부터 도출된 잠재시장(market potential) 추정치와 결합함으로써 신제품의 판매량을 예측한다. 또한 본 연구에서 제시하는 모델을 한국의 30인치 이상 대형TV 시장에 대해 실증적으로 분석하였으며, CRT TV, Projection TV, LCD TV, PDP TV에 대한 시장수요를 예측하였다. 분석 결과, 소비자들은 TV 선택시 화질과 가격에 민감한 반응을 보이는 것을 알 수 있으며, 이를 바탕으로 한 시장 예측 결과, 단기적으로는 가격 경쟁력이 있는 Projection TV가 높은 시장 점유율을 보이지만, 50인치 이상 LCD TV가 상용화될 경우, LCD TV가 다른 TV들보다 상대적으로 많은 판매량을 보일 것으로 예측되었다. 또한 TV 크기에 따른 소비자들의 선택을 살펴본 결과 50∼60인치대에 비해 40인치대 크기의 TV가 많이 판매될 것으로 예상된다.

  • PDF

Big IoT Healthcare Data Analytics Framework Based on Fog and Cloud Computing

  • Alshammari, Hamoud;El-Ghany, Sameh Abd;Shehab, Abdulaziz
    • Journal of Information Processing Systems
    • /
    • 제16권6호
    • /
    • pp.1238-1249
    • /
    • 2020
  • Throughout the world, aging populations and doctor shortages have helped drive the increasing demand for smart healthcare systems. Recently, these systems have benefited from the evolution of the Internet of Things (IoT), big data, and machine learning. However, these advances result in the generation of large amounts of data, making healthcare data analysis a major issue. These data have a number of complex properties such as high-dimensionality, irregularity, and sparsity, which makes efficient processing difficult to implement. These challenges are met by big data analytics. In this paper, we propose an innovative analytic framework for big healthcare data that are collected either from IoT wearable devices or from archived patient medical images. The proposed method would efficiently address the data heterogeneity problem using middleware between heterogeneous data sources and MapReduce Hadoop clusters. Furthermore, the proposed framework enables the use of both fog computing and cloud platforms to handle the problems faced through online and offline data processing, data storage, and data classification. Additionally, it guarantees robust and secure knowledge of patient medical data.

대청호에서 장기간 수질변동 및 인위적 Enclosure 영양염 투여실험에 따른 제한 영양염류 평가 (Long-term Water Quality Fluctuations in Daechung Reservoir and the Limiting Nutrient Evaluations Using In Situ Enclosure Nutrient Enrichment Bioassays (NEBs))

  • 박향미;안광국
    • 한국물환경학회지
    • /
    • 제28권4호
    • /
    • pp.551-560
    • /
    • 2012
  • The objectives of this study were to elucidate spatio-temporal heterogeneity of water chemistry and develop empirical models using trophic variables in Daechung Reservoir during 2005-2010 along with in situ tests of nutrient enrichment bioassays (NEB). The relations of water quality parameters in regard to precipitation showed that seasonal and interannual fluctuations of biological oxygen demand (BOD), total nitrogen (TN) and pH were minor, whereas conductivity, suspended solids (SS), and total phosphorus (TP) were largely varied in response to the magnitude of rainfall. The CHL maxima occurred immediately after the spate of TP during the high flow, indicating that phytoplankton growth was directly controlled by phosphorus. Empirical linear models of CHL-TP indicated that the variation of CHL in premonsoon was accounted 60% ($R^2$ = 0.60, p < 0.05, n = 54) by TP. In the mean time, empirical models of annual CHL-TN showed that the variation of CHL was weakly accounted ($R^2$ = 0.16, p < 0.001) by TN and more strongly ($R^2$ = 0.44, p < 0.001) by TP. Thus, the variation of CHL was more explained by the variation of TP than TN. In situ tests of Nutrient Enrichment Bioassays (NEBs) showed that the growth of CHL was greater in the P-treatments (as $PO_4-P$) than the control and N-treatment (as $NO_3-P$). Overall, our results suggest that phosphorus was aprimary limiting nutrient controlling the seasonal phytoplankton growth, based on the in situ experiments of NEBs.

Post PC의 속성별 소비자 선호 분석 : 조건부 순위결정법을 이용하여 (Consumers' preference about the attributes of Post PC: reaults of a contingent ranking study)

  • 이주석;유승훈;곽승준
    • 기술혁신학회지
    • /
    • 제8권1호
    • /
    • pp.135-153
    • /
    • 2005
  • With an explosive growth of internet and a change of consumer's demand, Post PC is emerging as a substitute for the existing desktop computer and laptop computer. Post PC is a new computer which is portable with wireless networking, cheaper than the existing PCs and specialized in the specific function that consumers want. Furthermore, the shape and the ability of Post PC are dependent on its specific function. The rudimentary Post PCs such as PDA, web-pad and smart-phone are already usable. And in the future, owing to the progress of technologies, the heterogeneity of relate companies and the low entry barrier, various Post PCs will be developed. In this paper, we analyze consumers' willingness-to-pay for Post PC with the attributes such as the portability, the speed of CPU, the data input method (using key board, or notepad etc), the size of monitor and price. To estimating consumers' willingness-to-pay for the attributes of Post PC, we apply a contingent ranking method, which makes the respondents rank hypothetical Post the portability, the speed of CPU, the data input method (using key board, or notepad etc),the size of monitor and price. To estimating consumers' willingness-to-pay for the attributes of Post PC, we apply a contingent ranking method, which makes the respondents rank hypothetical Post PC alternatives featuring various combinations of attributes, to a survey data collected in Korea. Using the estimated willingness-to-pay, we predict the shape and the ability of future's Post PC and draw policy implications for the national and company level R&D strategies.

  • PDF

제약식 기반의 능동적 워크플로우 컴포넌트 아키텍쳐 사례 연구 (A Case Study of Active Workflow Component Architecture on Constraints Based)

  • 서장훈;심상용;이건혁;박명규
    • 대한안전경영과학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한안전경영과학회 2006년도 추계공동학술대회
    • /
    • pp.415-426
    • /
    • 2006
  • Many technical and nontechnical issues hinder enterprise wide workflow management. The most significant technical issue is the inability to deal with the heterogeneity among users, workflow types, and WFMSs. Not all users demand the same workflow functionality, so user interfaces of different levels of sophistication are required. Because workflow types cannot always be fully predefined, they often need to be adjusted or extended during execution. Unlike relational database management systems, however, each WFMS often has differing workflow metamodels. This leads to incompatibility between WFMSs, making integration into an environment comprising many heterogeneous WFMSs a troublesome and sometimes impossible task. Current Workflow system consists mainly of Database system. It contains some problems like that the integration relationship among system processes cant be expressed properly. This research has been focused on two phases that should be considered in the Workflow system. First of all, the first phase is the analysis phase; one of its role is to figure out independent execution task unit(Workflow component). The second phase is design phase that provides with the framework to execute these task units actively. The Workflow component extraction method in the analysis phase uses a analysis method called C-C Net and, in the design phase, the architecture that makes the these Workflow component executed actively is provided. Through this research, each process is divided into a task unit and more effective Workflow system could be formed by executing these units actively. Current system layer calls task units, on the other hand, the Workflow system this research implemented provides with the architecture that places a layer between them that controls task units actively.

  • PDF