A simulation study on detection of linkage between genetic markers and QTL in backcross design was conducted. The effects of various sample sizes and the degree of QTL dominance on detention of linkage were examined by using a simple regression analysis. The results indicated that as sample size increased, the standard error of the estimated slope became smaller. When the dominance effect of QTL was complete, the estimated slope tended to be negative but was statistically not significant at all with type I error of greater than 50%. With complete linkage between genetic Marker and QTL, the estimated intercept value was smallest but the estimated slope was largest as expected. In most cases with various degree of dominance and sample sizes, when the actual recombination rate became larger, greater values were obtained for the slope except in the case of complete dominance of QTL.
Unlike the mean-variance approach, the stochastic dominance approach Is to form a portfolio that first-degree stochastically dominates a predetermined benchmark portfolio, e.g. KOSPI. Analytically defining the first derivative of the objective function, an optimal algorithm of nonlinear programming was developed to search a set of optimal weights systematically and tested with promising results against veal data sets from Korean stock market.
Unlike the mean-variance approach, the stochastic dominance approach is to form a portfolio that stochastically dominates a predetermined benchmark portfolio such as KOSPI. This study is to search a set of portfolio weights for the first degree stochastic dominance with maximum expected return by managing the constraint set and the objective function separately. An algorithm was developed and tested with promising results against Korean stock market data sets.
Unlike the mean-variance approach, the stochastic dominance approach is to form a portfolio that stochastically dominates a predetermined benchmark portfolio such as KOSPI. This study is to search a set of portfolio weights for the first-order stochastic dominance with maximum expected return by managing the constraint set and the objective function separately. A nonlinear programming algorithm was developed and tested with promising results against Korean stock market data sets.
This Study was conducted to estimate the degree of dominance and gene frequency of some sueful characters in tobacco. The eight parents and a set of 28 crosses of F'1s was F'2s were used as materials, and planted on oriental's and burley cultivated system as randomized block designs, respectively. The observed characters were six agronomic characters which were plant height, number of leaves per plant, leaf length, leaf width, days to flowering and yield, and the data obtained from the experiment were analyzed from methods by Hayman's and Jinks. The results obtained are summarized as follows: 1. In Vr-Wr graphical analysis, number of leaves per plant, leaf length, days to flowering and yield were found to be inherited in partial dominance, and plant height was over dominance to be similar to complete dominance, but leaf width was inherited with partial dominance close to complete dominance. 2. In the gene frequency, two varieties Xanthi-Basma and KA 102, for days to flowering and yield had larger number of dominant genes as those were situated near the point of origen. 3. Additive effects of genes(D) were greater than dominance effects of Genes(H) for six agronomic characters except plant height, and mean degree of dominance over all loci was lower than 1 for days to flowering yield, leaf length and number of leaves per plant.
The young casual wear market has been recently increased by the great buying power of the target consumers, although they don't have their own discretionary income. The purpose of this study was to investigate clothing attitudes of the adolescent consumers of the young casual wear market according to the groups of personality types. The questions on introversion/extroversion of MBTI test were adopted to measure introversion/extroversion in personal characteristics. The questions in "The personality diagnosis of high school students" developed by Lee, Chongseung and Chung, Bummo were adopted to measure stability, dominance, sociability and autonomy. Variables of clothing attitudes were composed with attentiveness, modesty and conformity. A total 488 high school students in Seoul participated in the survey. SPSS Win 10 statistical package was used to analyze the data: frequency, t-test, ANOVA and factor analysis. After statistical analysis, the following results were found. Groups of introversion and extroversion, and groups of low, medium and high degree of stability, dominance, sociability and autonomy showed no significant difference based on sex difference and school types. Students who has a high extroversion showed a high degree of attentiveness in clothing attitudes. Students who has the lowest sociability and the lowest autonomy showed a high degree of attentiveness. Students with the lowest autonomy showed a high degree of conformity. The younger the students were, the higher their attentiveness and modesty in clothing attitudes.
본 연구는 디자인요소의 변화과정을 통해 제품디자인요소(product design factors)의 지배력 정도(dominant degree)를 실증적으로 분석하고 있다. 선행연구에서는 지배적 디자인에 대한 측정방법은 구체적으로 제시되었지만 장기간에 걸쳐 데이터를 확보하지 못한 한계점으로 시간의 흐름에 따른 지배적 디자인(dominant design)의 실증연구가 제시되지 않았다. 따라서 본 연구에서는 연도별 디자인 변화 데이터를 확보한 후 휴대폰의 디자인 지배력(dominance)과 지배구조(structure change)가 어떻게 변했는지를 측정해 보았다. 측정결과, 휴대폰 디자인요소 중 바디형태(body form)와 모서리(edge)는 지배력(dominance)이 점점 증가하여 각각 직사각형으로 라운드 모서리로 집중화(convergence)되는 경향인 지배적 디자인요소를 가지고 있었고, 버튼방식(button type), 개폐방식(open type), DMB여부, 영상통화여부, 컬러조합, 바디컬러는 지배력이 높았다가 감소되면서 디자인수준(design levels)이 분산화(divergence) 되는 경향을 가지고 있었다. 이렇게 제품디자인요소의 지배력 정도를 측정함으로써 마케팅 관리자나 디자이너들에게 급변하는 시장 상황에서 제품전략을 수립하는데 도움이 될 것이다. 본 연구는 지배적 디자인에 대한 실증연구를 통해 신제품 개발시 지배적 디자인 등장에 대비한 성공적인 제품 개발의 가이드라인을 제공하는데 도움이 될 수 있다.
The paper deals with interactive multiple criteria decision making procedure when decision maker (DM) specifies her or his preference in incomplete ways. Usually DM is willing or able to provide only incomplete information, because of time pressure and lack of knowledge or data. Under incomplete information on utility and attribute weight, the pairwise dominance checks result in strict or weak dominance values. Considering only strict dominance values sometimes fails to Prioritize alternatives because of fuzziness of preference information. Further there exists some information loss useful if used, otherwise. In this paper, we consider the outranking concept which implies the willingness of DM's taking some risk under the least favorable situation because she has enough reasons to admit the results. By comparing the magnitude of net preference degree of alternatives which is defined by difference between outrankings and outranked degree of each alternative, we can prioritize alternatives.
Effects of substituents in the nucleophile(X), the substrate(Y) and the leaving group(Z) on the structure of $S_N2$ transition states have been analyzed by considering effects of four components, electrostatic($E_{es}$), exchange repulsion ($E_{ex}$), polarization($E)_{pl}$) and charge transfer($E_{ct}$) terms, of interaction between the reactants on the degree of bond making and bond breaking. Prediction of net effects of all substituents(X, Y and Z) on the degree of bond making were found to be clearcut whereas the effect of an electron withdrawing group on the substrate (Y = EWG) on the degree of bond breaking was complex; the substituent(Y = EWG) is normally carbon-leaving group($C^{\ast}$-L) bond tightening($E_{pl}$ dominance) but becomes $C^{\ast}$-L bond loosening when the bond is strongly antibonding ($E_{ct}$ dominance). Our model calculations on the reaction of $CH_2XNH_2$ with $YCH_2COOCH_2Z$ using energy decomposition scheme have confirmed that predictions based on our analysis are correct.
The stochastic dominance approach is to form a portfolio that stochastically dominates a predetermined benchmark portfolio such as KOSPI. This study is to search a set of portfolio weights for the first-order stochastic dominance with maximum utility defined in terms of mean and variance by managing the constraint set and the objective function in an iterative manner. A nonlinear programming algorithm was developed and tested with promising results against Korean stock market data sets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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