Galaxy clusters, the largest gravitationally bound systems, are an important means to place constraints on cosmological models. Moreover, they are excellent places to test galaxy evolution models in connection to the environments. To this day, massive clusters have been found unexpectedly(Kang & Im 2009, Durret et al. 2011, Tashikawa et al. 2012) and evolution of galaxies in cluster have been still controversial (Elbaz et al. 2007, Cooper et al. 2008, Tran et al. 2009). Finding galaxy cluster candidates at z>1 in a wide, deep imaging survey data will enable us to solve the such issues of modern extragalactic astronomy. We report new candidates of galaxy clusters and their physical properties in one of the wide and deep survey fields, European Large Area ISO Survey North1(ELAIS-N1) and North2(ELAIS-N2) fields, covering sky area of and each. We also suggest a new useful color selection technique to separate 1 < z < 2 galaxies from low-z galaxies by combining multi-wavelength data from the UKIRT Infrared Deep Sky Survey Deep Extragalactic Survey (UKIDSS DXS/J and K band), Spitzer Wise-area InfraRed Extragalactic survey (SWIRE/two mid-infrared bands), Canada France Hawaii Telescope (CFHT/z band), Issac Newton Telescope(INT/ u, g, r, i, z band) and Infrared Medium-deep Survey(IMS/J band).
High efficiency deep blue and pure white phosphorescent organic light emitting diodes were developed using a new deep blue phosphorescent dopant, tris((3,5-difluoro-4-cyanophenyl)pyridine) iridium (FCNIr). A high quantum efficiency of 9.1 % with a color coordinate of (0.15, 0.16) at 1,000 cd/$m^2$ was obtained in the deep blue device and a high quantum efficiency of 15.2 % with a color coordinate (0.30, 0.32) was obtained in the pure white organic light-emitting diodes. The quantum efficiency of the pure white device is the best quantum efficiency value reported in the pure white device up to now.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.16
no.1
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pp.125-138
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2014
The purpose of this study was to investigate emotional images, preference, and purchasing intention on the color combination for knitwear cultural goods development. The subjects were 719 university students in Daejeon and Chungnam province, and the measuring instruments were 12 stimuli manipulated by the combination of chromatic and achromatic colors, and self-administrated questionnaires consisted of general color preference, emotional images, preference, and purchasing intention items of the knitwear cultural goods, and subjects' demographics attributions. The data were analyzed by Cronbach's ${\alpha}$, factor analysis, t test, ${\chi}^2$ test, ANOVA and Duncan's multiple range test, using SPSS program. The results were as follows. University students highly preferred black and gray color and deep tone on knitwear items, while they generally preferred blue and black color, and deep and pastel tone. The chromatic color combination was perceived as warm and conspicuous, but unattractive image. The achromatic color combination was perceived as cold and ordinary, but attractive image. Among the combination of chromatic and achromatic colors, gray & blue combination was perceived as more attractive image than red & dark gray combination. Color combination types of chromatic and achromatic color was showed some important differences on emotional image, preference and purchasing intention of knitwear cultural goods. Achromatic color combination was perceived as attractive image, and showed higher preference and purchasing intention than other color combination types.
A clinical observation by the tongue change as a diagnostic method was made on 36 week children visited to Dongeui Oriental Medical Hospital from August. 2001 to December 2001 and the observed results were summarized as follows. 1. Their symptoms have been observed with sequences of Resparatory diseases, Digestive, Neuromotor, Psycho-neurological, Urogenital diseases 2. Distribution of sex : male 22 cases, female 14 cases 3. Distribution of age : 0-6 years 24 cases, 7-18 years 12 cases 4. The texture of tongue was resulted in tongue color in pink-28 cases, red-8 case, and shape in thin-18 cases, swelling-6 cases, a fissured patten-5 cases, a prickly patten-4 cases, and a map patten-3 cases, and fur of the tongue in thin-26 cases, moisten-8 cases, deep-2 cases, and coating color of the tongue in thin and whitish-15 cases, thin and yellowish-9 cases, lack-8 cases, deep and whitish-4 cases. 5. The texture of tongue in connection with weak children was come out mostly normal state and the rest red color, a fissured patten, a prickly patten, deep coating, thin and yellowish etc appeared to cause of slight damage due to exogenous pathogenic fators and due to internal injury.
The property of deep frying oil is one of the important factors in fried food quality. The purpose of this study is to identify the quality of deep frying oil in continuous usages for 4 days by two types of fryers: traditional deep-fat fryer and modified oil-water fryer. After frying pork cutlets, the frying oil was kept not only for several physical analyses such as color, viscosity, and water content but also for the quality analyses of frying oil, such as free fatty acid, double bond changes and oxidative rancidity formation. The oil fried in a traditional deep-fat fryer was significantly increased in terms of physical values including moisture content, viscosity, and color, compared to those of the modified fryer, continuously for 4 days. The oil fried by a traditional deep-fat fryer exhibited a significant increase in its free fatty acid content compared to that fried by a modified oil-water fryer, while the iodine value was significantly decreased in the oil fried by a traditional deep-fat fryer when compared to control oil and oil fried by the modified oil-water fryer. In the peroxide value as an indicator of primary oxidation products, the oil fried by both fryers was significantly increased till the second day but decreased in value after the third day because of unstable hydroperoxide decomposition. The p-anicidine value is used as an indicator of secondary oxidation products, the oil fried in a traditional deep-fat fryer was significantly increased in value compared to that of a modified oil-water fryer.
Jang, Suk Woo;Hur, Youn Young;Choi, Mi Ja;Kwon, Young Seok;Kim, Jeom Sun;Lee, Jong Nam;Lee, Eung Ho;Seo, Myeong Hun;Park, Jae Ho;Jang, Ik;Jang, Mi Hyang;Hwang, Hae June;Ko, Sun Bo
Korean Journal of Breeding Science
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v.41
no.4
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pp.579-582
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2009
A new red leaf lettuce (Lactuca sativa L.) cultivar, "Mihong" which has late bolting and deep red leaf color was developed from a cross of "Danhongongchukmyeon" (deep red but early bolting and low yield) and "Hajicheongchukmyeon" (late bolting and high yield). The selection and breeding of advanced lines were done by pedigree method during 2000-2006. The advanced lines were evaluated for yield and adaptability in Korea (Gangwon, Kyunggi, Chungbuk, Kyungnam, Jeonnam, Jeonbuk, and Jeju) from 2007 to 2008. The "Mihong" has gray seed color, traverse elliptic leaves and deep red color. Compared to "Dukseomjeokchukmyeon", marketable yield of "Mihong" was higher by 2% (at 291 g per plant) as a 17.3 ton/ha, but with particularly improved good expression of deep red leaf color in high temperature cultivation in the field. The shelf-life of "Mihong" was three weeks longer than "Dukseomjeokchukmyeon" at $4^{\circ}C$. The amount of anthocyanin content of "Mihong" were higher than with "Dukseomjeokchukmyeon" at 28.9 mg/100 g. Especially the degree of leaf hardness in "Mihong" showed $26.9kg/cm^2$ compared to "Dukseomjeokchukmyeon". therefore, its taste is better, more crispy, and sweeter than "Dukseomjeokchukmyeon" This new cultivar "Mihong" can be cultivated in all year around even if summer time cultivation.
With the continuous growth in the amount of data collected and analyzed, deep learning has become increasingly popular for extracting meaningful insights from various fields. However, hardware limitations pose a challenge for achieving meaningful results with limited data. To address this challenge, this paper proposes an algorithm that leverages the characteristics of convolutional neural networks (CNNs) to reduce the size of image datasets by 20% through smoothing and shrinking the size of images using color elements. The proposed algorithm reduces the learning time and, as a result, the computational load on hardware. The experiments conducted in this study show that the proposed method achieves effective learning with similar or slightly higher accuracy than the original dataset while reducing computational and time costs. This color-centric dataset construction method using image smoothing techniques can lead to more efficient learning on CNNs. This method can be applied in various applications, such as image classification and recognition, and can contribute to more efficient and cost-effective deep learning. This paper presents a promising approach to reducing the computational load and time costs associated with deep learning and provides meaningful results with limited data, enabling them to apply deep learning to a broader range of applications.
Fluorescent white organic light-emitting diodes showing high color-rendering indices (CRIs) of up to 81 was demonstrated, with a silicon-cored anthracene derivative (PATSPA) doped with DPAVBi utilized as the deep-blue host and dye materials, and the commercial dyes rubrene and DCM2 utilized as the orange- and red-light-emitting dyes. The devices, consisting of three emissive layers, showed bright-white-light emission, but the ratio of the blue peak to the orange and red peaks changed with the current density and the thickness of the blue emissive layer. A high CRI was achieved with the use of a deep-blue emitter doped in a novel host and by optimizing the blue-layer thickness. The device with a blue-layer thickness of 10 nm showed the Commission Internationale de l'Eclairage (CIE) color coordinate of (0.33, 0.35), a high CRI of 81, and a moderate external quantum efficiency of 2% at a current density of $2.5\;mA/cm^2$.
In order to reveal the vertical variation of physical properties in deep-sea sediments, deep-sea sediment cores were collected at 78 stations using a multiple corer in the KR5 area, one of the Korea contract areas for manganese nodule exploration, located in the northeast equatorial Pacific. Based on the color of sediments, sampled sediment cores were characterized into three lithologic units (unit 1,2, and 3). In all sediment cores, three units appear systematically; unit 1 lies at the top of cores and unit 2 and/or unit 3 appear to underlie unit 1 or alternate with unit 3. Unit 1 layer from the top of cores shows dark grayish brown to dark brown with mean thickness of 10.2cm. Unit 2 and 3 layers show very dark brown to black color and yellowish brown to brown color, respectively. According to the physical properties of the deep-sea sediment cores, sediment column can be divided into three sections. Section A $(0{\sim}15cm)$ in subbottom depth consists mostly of unit 1. Mean values of physical properties of section B $(15{\sim}30cm)$ in subbottom depth are similar to those of section C (>30 cm) in subbottom depth. However, the physical properties of section B were more variable than those of section C because of the high activity of bioturbation in section B. These results will provide valuable information for selecting suitable sites for mining manganese nodules in the Korea contract areas.
It has been suggested that merging plays an important role in the formation and the evolution of early-type galaxies (ETGs). Optical-NIR color gradients of ETGs in high density environments are found to be less steep than those of ETGs in low density environments, hinting frequent merger activities in ETGs in high density environments. In order to examine if the flat color gradients are the result of dry mergers, we studied the relations between merging features, luminosities, environments and color gradients of 196 low redshift ETGs selected from Sloan Digital Sky Survey (SDSS) Stripe82. Near Infrared (NIR) images are taken from UKIRT Infrared Deep Sky Survey (UKIDSS) Large Area Survey (LAS). Color (r-K) gradients of ETGs with tidal features are a little flatter than relaxed ETGs, but not significant. We found that massive (> 10^11.3 solar masses) ETGs have -40% less scattered color gradients than less massive ETGs. The less scattered color gradients of massive ETGs could be evidence of dry merger processes in the evolution of massive ETGs. We found no relation between color gradients of ETGs and their environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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