Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.19
no.2
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pp.140-150
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2002
The planar tracked vehicle model used in this investigation consists of two kinematically decoupled subsystems, i.e., the chassis subsystem and the track subsystem. The chassis subsystem includes the chassis frame, sprocket, idler and rollers, while the track subsystem is represented as a closed kinematic chain consisting of rigid links interconnected by revolute joints. In this study, the recursive kinematic and dynamic formulation of the tracked vehicle is used to find the vertical terce and the distance of an arbitrary track moved in the driving direction along the track. These distances and vertical forces obtained are used to get the deformation and sinkage of a terrain. The FEM(Finite Element Method) is adopted to analyze the interaction between tracked vehicle and terrain. The terrain is represented by a system of elements wish specified constitutive relationships and considered as a piecewise linear elastic, plastic and isotropic material. When the tracked vehicle is moving with different speeds on the terrain, the elastic and plastic deformations and the maximum sinkage for the four different types of isotropic soils are simulated.
This paper has a control method proposed for the effective self-tuning fuzzy speed control based on neural network of the induction motor indirect vector control. The vector control of an induction motor provides the decoupled control of the rotor flux magnitude and the torque producing current to performance is desirable. But, the drive performance often degrades for the machine parameter variations and its condition give rise to coupling of flux and torque current. The fuzzy speed control of an induction motor has the robustness about machine parameter variations compared with conventional PID speed control in a way. That proved to be some waf from the true. The purpose of this paper is to improve the adaptation by offering self-turning function to fuzzy speed controller. In this paper, the adaptive mechanism of fuzzy speed control in used ANN(Artificial Neural Network) technique is applied in an IFO induction machine drive, such that the machine can follow a reference model (an ideal field oriented machine) to achieve desired speed. In this paper proved the self-turning method of fuzzy controller has the robustness about parameter variation and the wide range of adaptation by simulation.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.2
no.2
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pp.24-32
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1994
This paper is the experimental study on the vibration reduction of the 4WD vehicle through the change of the engine mounting conditions.(4 stroke diesel engine) The engine mounting conditions are changed to reduce the transmitted vibrations of the engine to the frame at the idle speed. Under the assumption that the Powertrain(Engine Transmission and Transfer Case) is a rigid body, the inertia properties of the powertrain are obtained by experimental modal analysis. And then the changed mounting conditions are studied by the decoupled vibration theory and analytical model of six degree of freedom. Though the mounting conditions are changed to improve the vibration isolation at idle speed, the vibration and the interior noise of the vehicle are reduced significantly at driving speed as well as idle speed. From the indirect endurance test of the front engine mounts, the changed mounting conditions are desirable to endurance as well as vibration reduction of the 4WD vehicle.
A method is presented to estimate the form drag and the base pressure on a triangular cylinder in the presence of blockage effect. The Strouhal number, which is found to increase with the flow constriction experimentally by Ramamurthy & Ng (1973), may be decoupled from the blockage effect when re-defined by using the velocity at flow separation and a theoretical wake width. By incorporating this wake width into the momentum equation by Maskell (1963) for the confined flow, a relationship between the form drag and the base pressure is derived. Independently, the experimental data of surface pressure from Ramamurthy & Lee (1973) are found to be independent of the blockage effect when expressed in terms of a modified pressure coefficient involving the pressure at separation. Using the potential flow model by Parkinson & Jandali (1970) and its subsequent development in Yeung & Parkinson (2000) for the unconfined flow, a linear relation between the pressure at separation and the form drag is formulated. By solving the two equations simultaneously with a specified blockage ratio and an apex angle of the triangular cylinder, the predictions of the drag and the base pressure are in reasonable agreement with experimental data. A new theoretical relationship for the Strouhal number, pressure drag coefficient and base pressure proposed in this study allows the confinement effect to be appropriately taken into consideration. The present approach may be extended to three-dimensional bluff bodies.
This paper studies the performances of five typical Phase-locked Loops (PLLs) for distorted and unbalanced grid, which are the Decoupled Double Synchronous Reference Frame PLL (DDSRF-PLL), Double Second-Order Generalized Integrator PLL (DSOGI-PLL), Double Second-Order Generalized Integrator Frequency-Lock Loop (DSOGI-FLL), Double Inverse Park Transformation PLL (DIPT-PLL) and Complex Coefficient Filter based PLL (CCF-PLL). Firstly, the principles of each method are meticulously analyzed and their unified small-signal models are proposed to reveal their interior relations and design control parameters. Then the performances are compared by simulations and experiments to investigate their dynamic and steady-state performances under the conditions of a grid voltage with a negative sequence component, a voltage drop and a frequency step. Finally, the merits and drawbacks of each PLL are given. The compared results provide a guide for the application of current control, low voltage ride through (LVRT), and unintentional islanding detection.
Primary frequency control(PFC) has the ability to regulate short period random variations of frequency during normal operation conditions and also to respond rapidly to emergencies. However, during the past decade, numerous significant sized blackouts occurred worldwide that resulted in serious economic losses. Therefore, the conclusion has been reached that the ability of the current PFC to meet an emergency is poor, and security of power systems should be improved. An alternative to enhance the PFC and thus security is to store excessive amounts of energy during off-peak load periods in efficient energy storage systems for substituting the primary control reserve. In this sense, superconducting magnetic energy storage(SMES) in combination with a static synchronous compensator(STATCOM) is capable of supplying power systems with both active and reactive powers simultaneously and very rapidly, and thus is able to enhance the security dramatically. In this paper, a new concept of PFC based on incorporating a STATCOM-SMES is presented. A complete detailed model is proposed and a new control scheme is designed, comprising an enhanced frequency control scheme, and a fully decoupled current control strategy in d-q coordinates with a novel controller to prevent dc bus capacitors voltage drift/imbalance. The performance of the proposed control schemes is validated through digital simulation carried out using MATLAB/Simulink.
This paper discusses the impacts of large scale grid-connected wind farm equipped with permanent magnet synchronous generator (PMSG) on power system small signal stability (SSS) incorporating wind generation uncertainty and volatility. Firstly, a practical simplified PMSG model with rotor-flux-oriented control strategy applied is derived. In modeling PMSG generator side converter, the generator-voltage-oriented control strategy is utilized to implement the decoupled control of active and reactive power output. In modeling PMSG grid side converter, the grid-voltage-oriented control strategy is applied to realize the control of DC link voltage and the reactive power regulation. Based on the Weibull distribution of wind speed, the Monte Carlo simulation technique based is carried out on the IEEE 16-generator-68-bus test system as benchmark to study the impacts of wind generation uncertainty and volatility on small signal stability. Finally, some preliminary conclusions and comments are given.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.50
no.8
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pp.361-366
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2001
This thesis proposes a fuzzy logic cross coupled controller for a multi axis servo system. The overall control system consists of three elements: the axial position controller, the speed controller, and a fuzzy logic cross coupled controller. In conventional multi axis servo system, the motion of each axis is controlled independently without regard to the motion of other axes, in which the contour error, defined as the shortest distance between the desired and actual contours is compensated only by the position error of each axis. This decoupled control approach may result in degraded contouring performance due to such factors as mismatch of axial dynamics and axial loop gains. In practice, such systems contain many uncertainties, Therefore, the multi axis servo system must receive and evaluate the motion of all axes for a better contouring accuracy. Cross coupled controller utilizes all axis position error information simultaneously to produce accurate contours. However the existing cross coupled controllers cannot overcome friction, backlash and parameter variation. Also, since it is difficult to obtain an accurate mathematical model of multi axis system, here we investigate a fuzzy logic cross coupled controller method. Some simulations and experimental results are presented to illustrate the performance of the proposed controller.
Various Eulerian-Lagrangian numerical models for the one-dimensional longitudinal dispersion equation are studied comparatively. In the model studied, the transport equation is decoupled into two component parts by the operator-splitting approach ; one part governing adveciton and the other dispersion. The advection equation has been solved using the method of characteristics following fluid particles along the characteristic line and the results are interpolated onto an Eulerian grid on which the dispersion equation is solved by Crank-Nicholson type finite difference method. In solving the advection equation, various interpolation schemes are tested. Among those, Hermite interpolation polynomials are superior to Lagrange interpolation polynomials in reducing dissipation and dispersion errors in the simulation.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.40
no.3
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pp.243-250
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2012
In this paper, a systematic consequence of evaluation method, procedure, and flight data analysis is investigated for application of ADS-33E-PRF to UAV. And it is applied to unmanned rotorcraft for evaluation. CNUHELI-020, which is developed in Chungnam National University, is used for assessment of handling quality: decoupled longitudinal and lateral/directional model were used to assess handling qualities. Evaluation flight maneuvers are categorized as hover/low-speed requirements, small-amplitude attitude change, and moderate-amplitude attitude change requirements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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