DIRCM is a device that deception missiles by directing the light source to missile seeker with infra-red laser based turret. The effectiveness of the device is affected by changes of the turret's Field of View (FoV), and also influence of the interference devices determines the effect of the DIRCM's effectiveness. Therefore finding mounting location for DIRCM is critical parameter for the DIRCM's effectiveness. so we applied stiffness review, interference analysis, FoV analysis and simulation analysis method to Multi-purpose helicopter for the find DIRCM location. As a result, in case of 1 DIRCM mounted at helicopters bottom shows 30~40% survivability. case of 2 DIRCM mounted at both side shows 70~80% survivability.
We live in the age of artificial intelligence, and big data and artificial intelligence education are no longer just for majors, but are required to be able to handle non-majors as well. Software and artificial intelligence education for non-majors is not just a general education, it creates talents who can understand and utilize them, and the quality of education is increasingly important. Through such education, we can nurture creative talents who can create and use new values by fusion with various fields of computing technology. Since 2015, many universities have been implementing software-oriented colleges and AI-oriented colleges to foster software-oriented human resources. However, it is not easy to provide AI basic statistics education of big data analysis deception to non-majors. Therefore, we would like to present a big data education model for non-majors in big data analysis so that big data analysis can be directly applied.
The objective of this study is to find a possible application of small space utilization of GangSo Housing, so called compact-but-effective housing, through analyzing that of Japanese small housing. We analyze openness of view and flexibility of spaces divided by the physical and architectural aspects as first component and the psychological and interior space aspects as second component. The results showed that Japanese small houses have various unit plan compared to uniformity of Korean houses. Openness of view in Japanese small housing is accomplished by letting in light from the outside using position and shape of the window, looking more spacious using courtyard, void spaces, or sliding door hanging from the ceiling, and creating deception of view using floor-wall plan and appropriate materials. Flexibility of spaces is achieved by combination of first and second components, multipurpose of space and furniture, and variety of storage methods. It is necessary to improve spatial efficiency with consideration of volume-metric planing rather than flat-plane and develop various unit plans to meet residents' needs and demands on compact-but-effective houses.
2014 Venice Biennale of Architecture, presented by general director Rem Koolhaas, has shown the distinct difference between his present displays and past displays. Under the theme of FUNDAMENTALS and ABSORBING MODERNITY, Rem Koolhaas has developed his own unique way which is a research-oriented display technique to explain the difference at the exhibition. The purpose of this study is to define a research-oriented display technique as realism rhetoric for the opened dialectic and identify its aspect of a methodic approach. This report investigated not only Rem Koolhaas's thought and theoretical approach through his work but also the comparison of between his present and past displays. His display is based on the constellation of Central Pavilion, National Pavilions, and Arsenale display and reflected the reality of architecture in self-deception through the metonymical interaction of various facts and records. Rem Koolhaas called it the composition of contradiction. In his work, the spatial situation which is the present has been made with the intervention of historical events and has revived the reality of architecture. Also, the present is a montage of the strict control of architecture, the isolation from the architecture itself, and the autonomic communication with other fields. Finally, as a result of his work, Rem Koolhaas has shown that his display is not the end of phase but a phase of creation.
Since the early 2000s, there has been a continued interest in lie detection using functional magnetic resonance imaging (fMRI) in neuroscience and forensic sciences, as well as in newly emerging fields including neuroethics and neurolaw. Related fMRI studies have revealed converging evidence that brain regions including the prefrontal cortex, anterior cingulate cortex, parietal cortex, and anterior insula are associated with deceptive behavior. However, fMRI-based lie detection has thus far not been generally accepted as evidence in court, as methodological shortcomings, generalizability issues, and ethical and legal concerns are yet to be resolved. In the present review, we aim to illustrate these achievements and limitations of fMRI-based lie detection.
The purpose of this study was to understand the differences of ethical attitudes as consumer and as salesperson among cosmetic salesperson. For this purpose, 128 cosmetic salespersons, Chunlabukdo, were sampled, 2007. The quesionnaire was composed of the demographic characteristics, attitudes toward the clients, the ethics related to work, and ethical attitudes as consumer. The differences were statistically tested at p<.10. The results of this study as follows; The sub-variables of attitudes toward customers were irresponsibility, understanding and respect for customers, and first priority to Sales persons. The ethics related to work's were sales of defected products, unfair sales practices, and unusual discount. Consumer ethics' were false and deception, invasion of Sales person's rights, and illegal. The types of consumer's ethics were distributed from 57.5% for the unethical consumers, 15.7% for the middle consumers, and 26.8% for the ethical consumers. The salespersons as the ethical consumers tended to show irresponsible attitudes to the clients and first priority to themselves rather than customers. Unethical consumers tended to treat their customers in an unethical sales manners.
The purpose of this study was to analyze the characteristics of supermodern fashion designer's work, which is shown by responding to supermodern environment where non-spaces such as road, railroad and airport are surplus in modern city environment. For the study, the researcher used existing study and specialized book basically and analyzed photograph materials by selecting them in specialized fashion book, internet site and designer's homepage. The results of this study showed that supermodern fashion design is the functional fashion responding to the change of time and space concept of supermodern society directly. As the common points of supermodern designer's works, first, they try to create private space enabling wearer to cope with risk caused by the environmental change and transitional space by adding architectural factor to fashion. Second, they display the design with protective function and metaphorical expression of concealment and deception in the supermodern environment where nonspace is increasing. Third, designers search the functional design from the aspect of fabric and detail while intending the technology in order to cope with supermodern environment.
추적 레이더는 표적을 추적하기 위해 각도, 거리 및 주파수 추적루프를 사용한다. 특히, 레이더의 거리 추적루프 대역폭은 신호대 잡음비 및 표적의 거리에 따라 타협된 값으로 결정될 수 있다. 반면에 전자전은 레이더가 표적을 추적하지 못하도록 전자공격을 수행한다. 이때 전자전은 레이더의 추적루프 방해를 위해 기만 및 잡음재밍이 수행될 수 있다. 전자전에서는 레이더의 거리추적 대역폭을 추정하여 전자공격에 이용할 수 있다. 이를 위해 레이더 수집변수를 활용하여 레이더 거리추적 대역폭을 추정하는 방법에 대해 연구하였다.
Digital radio frequency memory (이하 DRFM)은 입력되는 RF신호를 저장 후 필요한 시점에 입력된 RF신호로 복원하여 출력하는 기능을 가진 장치로써 Jammer, EW시뮬레이터, Target Echo Generator 등 사용되는 분야가 광범위하다. 본 논문에서는 고주파 입/출력모듈, 국부 발진모듈로 구성된 고주파부와 디지털 처리부로 이루어진 DRFM의 하드웨어적 구현 방안을 제안한다. 그리고 펄스형태의 RF신호를 양자화하는 ADC(A/D conversion), 이 데이터를 저장하고 재생신호를 생산하는 FPGA와 RF 신호를 생산하는 DAC(D/A conversion)로 구성되는 디지털 처리부에서 복제된 신호 생성방안을 제안한다. 이렇게 제안된 방안을 적용하여 제작한 후 모의 신호를 입력하여 얻은 시험결과를 통하여 이 제안방안의 타당성을 확인한다.
Wireless networks have become integral to society as they provide mobility and scalability advantages. However, their disadvantage is that they cannot control the media, which makes them vulnerable to various types of attacks. One example of such attacks is the evil twin access point (AP) attack, in which an authorized AP is impersonated by mimicking its service set identifier (SSID) and media access control (MAC) address. Evil twin APs are a major source of deception in wireless networks, facilitating message forgery and eavesdropping. Hence, it is necessary to detect them rapidly. To this end, numerous methods using clock skew have been proposed for evil twin AP detection. However, clock skew is difficult to calculate precisely because wireless networks are vulnerable to noise. This paper proposes an evil twin AP detection method that uses a multiple-feature-based machine learning classification algorithm. The features used in the proposed method are clock skew, channel, received signal strength, and duration. The results of experiments conducted indicate that the proposed method has an evil twin AP detection accuracy of 100% using the random forest algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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