• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.787-789
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• 2001

본 논문에서는 소프트웨어 기반의 실시간 MPEG겨 비디오 부호화기를 제안하였다. MPEG 에서 제공하는 MPEG-4 참조 소프트웨어 비디오 부호화기는 여러 가지 기능이 혼합되어 있는 복잡한 구조를 가지고 있기 때문에 실시간으로 부호화하는 데 많은 어려움이 있다. 이를 PC에서 실시간으로 부호화할 수 있도록 목표를 심플 프로파일로 제한하여 이에 맞도록 구조를 수정하고, 고속 움직임 벡터 예측 알고리즘을 사용하여 움직임 예측시의 계산량을 줄였으며, 실시간으로 부호화할 시에 많은 부하를 주는 부분인 DCT, 움직임 예측 및 보상, 보간 부분을 MMX(MultiMedia Extention) 방법으로 구현하여 계산량과 부하를 줄임으로써 보다 향상된 성능을 제공한다. 기존 부호화기의 부호화 시의 복잡성을 감소시키고 윈도우 환경에서 간단한 조작만으로 부호화를 할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2011.12b
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• pp.431-433
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• 2011

본 논문에서는 컬러 화재영상에 포함된 화염의 색상 분석과 시공간적 특징 분석을 통하여 신뢰성 높은 화재 판정 조건을 제시한다. 이를 위하여 컬러영상에서 화염을 판정하는 컬러속성으로서 Y-휘도 성분과 Cr-색차 성분을 조합한 문턱치를 도출하고 화염 후보영역을 선정하였다. 선정된 화염 후보영역에 대해서는 화염의 공간적인 질감분석과 시간적인 동적변화를 DCT와 프레임간 휘도성분 변화량을 분석하여 최종 화염 판정 기준으로 제시하였다. 컴퓨터 모의실험 결과, 제시한 화염 판정 조건의 신뢰성과 실용성을 확인하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.3B
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• pp.338-346
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• 2001

이 논문에서는 잡음에 대해 유연성이 있는 신경망과 차영상법-DCT를 이용한 얼굴인식 알고리즘을 제안한다. 동일환경(조도의 세기, 얼굴에서 카메라까지의 거리)에서 연속적으로 두 개의 영상을 캡쳐했다. 이 때 한 영상은 얼굴을 포함하지 않고 다른 영상은 얼굴을 포함하게 된다. 차영상 방법을 이용하여 두 개의 이미지로부터 얼굴영상과 배경영상을 분리하고 그 다움에 분리된 얼굴영역에서 사각영역을 추출하여 이 영역을 얼굴의 특징영역으로 이용하였다. 이 사각 영역은 눈, 코, 입, 눈썹 등이 포함된다. 다음으로 이 영역에 대해 DWT 연산을 수행한후 특징 백터를 추출하였고, 추출된 특징벡터는 정규화 되어 신경망의 입력벡터로 사용되었다. 시뮬레이션 결과 학습된 얼굴영상에 대해서는 100% 인식률을 보였고 학습되지 않는 얼굴 영상에 대해서는 92.25%의 인식률을 보였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.10b
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• pp.536-538
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• 2005

As multimedia data and huge-Quantity video data having been increasingly and commonly used, the key frame algorithm, as one of the methods for manipulating these kinds of data, became an important matter and has been studied for many years. But the formerly proposed key frame extraction methods take much processing time or need complex calculations due to decoding processes. In order to solve these problems which the former methods have and to enhance the key frame extraction efficiency, a novel key frame extraction method in compressed domain is proposed in this paper. In this method we get an edge histogram for each I-frame in DCT domain and then extract the key frames by means of histogram difference metric. Experimental results show that our algorithm achieves fast processing speed and high accuracy.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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• v.31B no.10
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• pp.130-139
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• 1994

Video compression algorithms are based on removing spatial and/or temproal redundancy inherent in image sequences by predictive(DPCM) encoding, transform encoding, or a combination of predictive and transform encoding. In this paper, each 8$\times$8 DCT coefficient of DFD(displaced frame difference) is adaptively quantized by one of the four quantizers depending on total distortion level, which is determined by characteristics of HVS(human visual system) and buffer status. Therefore, the number of possible quantizer selection vectors(patterns) is 4$^{64}$. If this vectors are coded, toomany bits are required. Thus, the quantizer selection vectors are limited to 2048 for Y and 512 for each U, V by the proposed method using SWAD(sum of weighted absolute difference) for discriminating vectors. The computer simulation results, using the codebook vectors which are made by the proposed method, show that the subjective and objective image quality (PSNR) are goor with the limited bit allocation. (17Mbps)

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.1975-1976
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• 2008

본 연구는 주기성을 가지는 생체신호의 U-Health 단말 기간 실시간 압축 전송 방법에 관한 것이다. 개발된 알고리즘은 5단계의 과정으로 나누어지는데, 첫 번째 단계는 신호의 차분을 구하고, 두 번째 단계로 심전도 신호의 한 주기를 구분하여 저장한다. 세 번째 단계는 차분되어 저장된 데이터의 DCT를 수행하고, 네 번째 단계는 윈도우 필터를 수행한다. 다섯 번째 단계는 최종 압축 단계로서 허프만 압축 알고리즘을 수행한다. 마지막으로는 최종압축이 이루진 데이터를 정해진 프로토콜에 의해 데이터 전송을 수행하는 단계이다.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.10 no.4
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• pp.406-412
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• 2006

In this paper, we analyzed the performance of digital watermarking by using audio signal as well as logo image watermark. By utilizing the OFDM/QPSK system under AWGN channel environment, watermarked image are transmitted and detected. Experimental results showed that audio signal-based watermark embedding scheme is superior to that of logo image-based, which is able to restore a signal at SNR=3[dB].

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2009.01a
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• pp.498-503
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• 2009

As for Hadamard Transform, because the calculation time of this transform is slower than Discrete Cosine Transform (DCT) and Fast Fourier Transform (FFT), the effectiveness and the practicality are insufficient. Then, the computational complexity can be decreased by using the butterfly operation as well as FFT. We composed calculation time of FFT with that of Fast Complex Hadamard Transform by constructing the algorithm of Fast Complex Hadamard Transform. They are indirect conversions using program of complex number calculation, and immediate calculations. We compared calculation time of them with that of FFT. As a result, the reducing the calculation time of the Complex Hadamard Transform is achieved. As for the computational complexity and calculation time, the result that quadrinomial Fast Complex Hadamard Transform that don't use program of complex number calculation decrease more than FFT was obtained.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.5
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• pp.1357-1366
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• 1998

In this paper, we propose the method that extract shape features using the DCT(Discrete Cosine Transform) via simple invariant normalization. To retrieve effectively, we used measures, circularity and eccentricity, as filters to reduce the number of retrieved images. The experimental results show that our method is better than the methods of Fourier Descriptors and Moment Invariant for various leaf images.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• v.4 no.6
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• pp.1222-1236
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• 2010

In this paper, we propose an improved distributed multi-view video coding method that is robust to illumination changes among different views. The use of view dependency is not effective for multi-view video because each view has different intrinsic and extrinsic camera parameters. In this paper, a modified distributed multi-view coding method is presented that applies illumination compensation when generating side information. The proposed encoder codes DC values of discrete cosine transform (DCT) coefficients separately by entropy coding. The proposed decoder can generate more accurate side information by using the transmitted DC coefficients to compensate for illumination changes. Furthermore, AC coefficients are coded with conventional entropy or channel coders depending on the frequency band. We found that the proposed algorithm is about 0.1~0.5 dB better than conventional algorithms.