Chlorophyll-a is a major water quality indicator for an algal bloom in streams and lakes. The purpose of the study is to estimate chlorophyll-a concentration in tributaries of the Seonakdonggang by an artificial neural network (ANN). As the tributaries are ungauged streams, a watershed runoff and quality model was used to simulate water quality parameters. The tributary watersheds include urban area and thus Storm Water Management Model (SWMM) was used to simulate TN, TP, BOD, COD, and SS. SWMM, however, can not simulate chlorophyll-a. The chlorophyll-a series data from the tributaries were estimated by the ANN and the simulation results of water quality parameters using SWMM. An assumption used is as follows: the relation between water quality parameters and chlorophyll-a in the tributaries of the Seonakdonggang would be similar to that in the mainstream of the Seonakdonggang. On the assumption, the measurement data of water quality and chlorophyll-a in the mainstream of the Seonakdonggang were used as the learning data of the ANN. Through the sensitivity analysis, the learning data combination of water quality parameters was determined. Finally, chlorophyll-a series were estimated for tributaries of the Seonakdonggang by the ANN and TN, TP, BOD, COD, and temperature data from those streams. The relative errors between the estimated and measured chlorophyll-a were approximately 40 ~ 50%. Though the errors are somewhat large, the estimation process for chlorophyll-a may be useful in ungauged streams.
This study uses HEC-RAS for the quantitative aspects and the QUAL2E model for the qualitative aspects of the flow of urban streams, where the natural recovery system is applied. The instream flow of the small streams is estimated using the numerical model by verifying the existing data with the acquired data. The characteristics of the model reach place more weight on the drought discharge around the ordinary discharge, and this is caused by the natural recovery system that maintains the existing bank. The data of direct discharge to the sewage treatment plant through the inception pipe, BOD, DO, temperature, and so forth, are the official data from the department of environment. Considering the characteristics of small streams, the factors for the QUAL2E model are estimated with the focus on the hydraulic conditions and the stream view. This study proposes the future improvements for the natural recovery system by investigating the practical use of the waterfront and the application of the proper instream flow. Also, the hydraulic and hydrological investigation of the covering rate by the natural vegetation and the meandering by the varying river way is performed.
Problems encountered in IEEE 802.11 medium access control (MAC) design are interferences from neighboring or hidden nodes and collision from simultaneous transmissions within the same contention floors. This paper presents the selective decoding schemes in MAC protocol for multiple input multiple output ad-hoc networks. It is able to mitigate interferences by using a developed minimum mean-squared error technique. This interference mitigation combined with the maximum likelihood decoding schemes for the Alamouti coding enables the receiver to decode and differentiate the desired data streams from co-channel data streams. As a result, it allows a pair of simultaneous transmissions to the same or different nodes which yields the network utilization increase. Moreover, the presented three decoding schemes and time line operations are optimally selected corresponding to the transmission demand of neighboring nodes to avoid collision. The selection is determined by the number of request to send (RTS) packets and the type of clear to send packets. Both theoretical channel capacity and simulation results show that the proposed selective decoding scheme MAC protocol outperforms the mitigation interference using multiple antennas and the parallel RTS processing protocols for the cases of (1) single data stream and (2) two independent data streams which are simultaneously transmitted by two independent transmitters.
Achieving situation awareness is especially challenging for real-time data stream applications because they i) operate on continuous unbounded streams of data, and ii) have inherent realtime requirements. In this paper we showed how formal data stream modeling and analysis can be used to better understand stream behavior, evaluate query costs, and improve application performance. We used MEDAL, a formal specification language based on Petri nets, to model the data stream queries and the quality-of-service management mechanisms of RT-STREAM, a prototype system for data stream management. MEDAL's ability to combine query logic and data admission control in one model allows us to design a single comprehensive model of the system. This model can be used to perform a large set of analyses to help improve the application's performance and quality of service.
This paper introduces a study on the development of environment assessment technique and biodiversity management system for stream ecosystems and their application to Korean streams. Based on comprehensive field investigations from a series of streams of Bukhangang (North Han River) system as well as on long-term field survey and bibliographic data from streams throughout South Korea, schemes for environmental and biodiversity research of stream ecosystems aye reviewed; types of major environmental damages in Korean streams are classified; a rapid assessment technique for nature quality of stream ecosystems is presented; and a list of environmental and biotic factors for the use of GIS-based biodiversity management system in stream ecosystems is provided. The biodiveysity management system, which is based on ArcView and GEUS programs, is applied to Gapyeong Creek, a typical mid-size stream in Korea.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.9
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pp.1646-1653
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2008
In this paper, we propose multicarrier CDMA system using the concept of the modulation level-controlled system in order to make the system robust to the frequency selectivity and to provide a maximum data rate maintaining an acceptable transmission quality over various channel environments. This system selects higher data rate when the channel experiences the low delay spread and slow fading. On the other hand, when the fading changes very fast and the delay spread is very long, the system selects lower data rate. In both cases, the system controls the number of serial-to-parallel converted streams and the number of fed streams. This system has the fixed number of sub-carriers. So the product of tile number of serial-to-parallel converted streams and the number of fed streams is always kept constant. With the same data fed at different sub-carriers, the frequency diversity is achieved. And a RAKE receiver also is utilized to achieve path (time) diversity.
Groundwater flow in a basin is greatly affected by many hydrogeological and hydrological characteristics of the basin. A groundwater flow model for the Kap-cheon basin ($area=648.3km^2$) in the Geum river basin was established using MODFLOW by fully considering major features obtained from observed data of 438 wells and 24 streams. Furthermore, spatial groundwater recharge distribution was estimated employing accurately calibrated watershed model developed using SWAT, a physically semi-distributed hydrological model. Model calibration using observed groundwater head data at 86 observation wells yielded the deterministic coefficient of 0.99 and the water budget discrepancy of 0.57%, indicating that the model well represented the regional groundwater flow in the Kap-cheon basin. Model simulation results showed that groundwater flow in the basin was strongly influenced by such factors as topological features, aquifer characteristics and streams. The streams in mountainous areas were found to alternate gaining and losing steams, while the streams in the vicinity of the mid-stream and down-stream, especially near the junction of Kap-cheon and Yudeong-cheon, areas were mostly appeared as gaining streams. Analysis of water budget showed that streams in mountainous areas except for the mid-stream and up-stream of Yudeong-cheon were mostly fed by groundwater recharge while the streams in the mid and down-stream areas were supplied from groundwater inflows from adjacent sub-basins. Hence, it was concluded that the interactions between surface water-groundwater in the Kap-cheon basin would be strongly inter-connected with not only streams but also groundwater flow system itself.
The purpose of this research is to develop a water environmental education (EE) program using streams, based on the core ideas of ENVISION and materializing elements that were extracted in this research. This research realized the elements and presented a model of the water EE program using a local stream. First, this research developed a basic model of a water EE program using streams by extracting 10 materializing elements and realizing the elements in 4 stage-procedural model. The 10 materializing elements were 1. experiencing the process of inquiry, 2. inquiring local environments, 3. self-directing learning and mutual interaction with colleagues, 4. collecting real data and interpreting, 5. utilizing the ICT(information and communication technology), 6. inquiring with the view point of the 'Environmental Studies for EE', 7. inquiring with the watershed concept, 8. inquiring with the integrating and the holistic view point, 9. pursuing the macroscopic understanding about environment, and 10. connecting the real world phenomena with the environmental concepts and theories. This research materialized these 10 elements in 4 stage model, following the previous ENVISION research, which are 1. preparing stage and visual assessment, 2. writing the report of the inquiry plan, 3. collecting the real data in the environment and performing the investigation, and 4. presenting the inquiry results. Second, with using this basic model, this research developed and presented a model of the specific water EE program using a case stream called 'Baig Cheon' stream, which is a local stream. This research is considered to have a considerable meaning in developing a EE program with ENVISION ideas for the watershed concept and inquiry with environmental science using local streams. The developed model can help the professional development of teachers and teacher education of water EE.
Kim, Ho-Sub;Park, Yun-Hee;Kim, Yong-Sam;Kim, Sang-Yong
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.34
no.5
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pp.494-502
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2018
The purpose of this study was to understand distribution characteristics of organic matters through concentration of $BOD_5$, $COD_{Mn}$ and TOC in 31 streams in Han River region, and to establish the relationship among organic matter concentration, and discharge load and flow rate. Concentration of $BOD_5$ and TOC in 22 streams were above IV grade except 9, and the average 80.9 % of total organic matter (by TOC) accounted for dissolved organic type. Correlation among organic matter parameters were higher ($r^2$ > 0.78) and the relationship between TOC and $COD_{Mn}$ concentration was higher than $BOD_5$. Ratio of biodegradable organic matter/total organic matter in the 31 streams was estimated at 41.4 % with $BOD_5$ oxidation rate, and 78.0 % with $BOD_5/COD_{Mn}$ concentration ratio. Ratio of $NBOD/BOD_5$ concentration in four sites with $BOD_5/COD_{Mn}$ concentration ratio exceeding 1 ranged from 54.5 % ~ 79.3 %. Among 979 flow rate data measured at 31 streams, 87 % of measured data was below 0.1 cms and increased water pollution under low flow conditions. Correlation between $BOD_5$ concentration and $BOD_5$ discharge load in the watershed was low, and it was revealed that several streams have more $BOD_5$ delivery load than $BOD_5$ discharge load. Results suggest that many biodegradable forms of organic matter are being introduced into the stream from pollutant sources in the watershed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.9
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pp.4183-4191
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2011
Considering the characteristics of a data stream whose data elements are continuously generated and may change over time, there have been many techniques to differentiate the importance of data elements in a data stream by their generation time. The conventional techniques are efficient to get an analysis result focusing on the recent information in a data stream, but they have a limitation to differentiate the importance of information in various ways more flexible. An information differentiation technique based on the term of a fuzzy set can be an alternative way to compensate the limitation. A term of a fuzzy set has been widely used in various data mining fields, which can overcome the sharp boundary problem and give an analysis result reflecting the requirements in real world applications more. In this paper, a fuzzy window mechanism is proposed, which is adapting a term of a fuzzy set and is efficiently used to differentiate the importance of information in mining data streams. Basic concepts including fuzzy calendars are described first, and subsequently details on data stream mining of weighted patterns using a fuzzy window technique are described.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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