Location management is very important issue in wireless communication system to trace mobile users' exact location. In this study, we propose a dynamic location area management scheme which determines the size of dynamic location area considering each user's characteristics. In determining the optimal location area size, we consider the measurement data as well as the historical data, which contains call arrival rate and average speed of each mobile user. In this mixture of data, the weight of historical data is derived by linear searching method which guarantees the minimal cost of location management. We also introduce the regularity index which can be calculated by using the autocorrelation of historical data itself. Statistical validation shows that the regularity index is the same as the weight of measurement data. As a result, the regularity index is utilized to incorporate the historical data into the measurement data. By applying the proposed scheme, the location management cost is shown to decrease. Numerical examples illustrate such an aspect of the proposed scheme.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.31
no.2
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pp.41-56
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2014
The necessity of the raw data management and reuse is issued by diffusion of the recognition that research data is a national asset. In this paper, a metadata design model by schema class inheritance and a metadata integrated search model by schema objects are suggested for a structural management of the data. A data architecture in which an schema object has an 1 : 1 relation to the data collection was designed. A suggested model was testified by creation of a virtual schema class and objects which inherit the schema class. It showed the possibility of implement systematically. A suggested model can be used to manage the data which are produced by government agencies because schema inheritance and integrated search model present way to overcome the weak points of the 'Top-dow Hierarchy model' which is being used to design the metadata schema.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.21
no.48
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pp.279-289
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1998
This study deals with the schemes of design, plan and operate maintenance management support systems and with the engineering approach for the solutions to build the maintenance management for the production efficiency. Maintenance Management Information System(MMIS) is the task that must focus on machinery historical data and planned maintenance action. Also the efficient supporting system in a maintenance management is achieved by database which is based on process of machinery's failure history. Designing method of maintenance management information system, maintenance modules are consisted of six factors ; machinery's historical data, lubrication control, check sheet, repair work, availability report, and performance report(control board and detailed reports), and then operators can rapidly utilize data in work place. In the implementation of designed model, program coding has been developed by Visual Basic 3.0. Data insertion, deletion and updating which perform menu screen is implemented by reading data from database. Implementation model based on LAN environment and related data is stored in Microsoft DBMS.
Large-scale ontology management is one of the main issues when using ontology data practically. Although many approaches have been proposed in relational database management systems (RDBMSs) or object-oriented DBMSs (OODBMSs) to develop large-scale ontology management systems, they have several limitations because ontology data structures are intrinsically different from traditional data structures in RDBMSs or OODBMSs. In addition, users have difficulty using ontology data because many terminologies (ontology nodes) in large-scale ontology data match with a given string keyword. Therefore, in this study, we propose a (graph database-based ontology management system (GOMS) to efficiently manage large-scale ontology data. GOMS uses a graph DBMS and provides new query templates to help users find key concepts or instances. Furthermore, to run queries with multiple joins and path conditions efficiently, we propose GOMS encoding as a filtering tool and develop hash-based join processing algorithms in the graph DBMS. Finally, we experimentally show that GOMS can process various types of queries efficiently.
The Korean government has been trying to create new economic value-added and jobs by the openness and utilization of open government data. However, most of open government data has poor utilization rate. Although open government data standardization is a major cause of those inactivation, it is not sufficient to conduct empirical research on open government data itself. Based on this trend, this paper aims to find the priority area for opening data and suggests a realistic directions of standardization of open government data. Text mining and social network analysis approaches are used to analyze open government data and standardization. This research suggests the guides to open government data managers in practical view from selection of data to standardization direction. In addition, this research has academic implications to the knowledge management systems in terms of suggesting standardization direction by using various techniques.
This paper is a study on the management system of data and documents for the LRT Project using the systems engineering approach. It is addressed a computed based management system using the Systems Engineering Approach toward system thinking to manage effectively and efficiently data and documents. Because the unified efforts was insufficient data and outcomes of project management and systems engineering during the existing LRT Project, we proposed the unified computer management system for the project management and systems engineering efforts using the systems engineering methodology like as a operation concept, collection and analysis of requirements, and functional architecture analysis. This will offer supply efficiently data and outcomes management for the LRT project and then support the automatical document publish output.
In this paper, we analyze the effect of mobility management method to the data rate of moving users when pico-cell which uses the same frequency bandwidth as that of macro-cell is overlaid over macro-cell. From this analysis, we show that the data rate which is available to the moving user depends on the method of mobility management and relative location of the overlaid pico-cell over macro-cell in the network.
In this paper, the Hydrologic Data Management System (HDMS) was developed for the efficient management of hydrologic data. The applicability of the system was demonstrated using the hydrologic data of study watershed located in the southwest from Suwon city MySQL 5.0, relational database management system, and MS Visual Basic 6.0 were used for the development of MS windows based HDMS. The primary components of the HDMS are data search system, data management system, and data analysis system. Data search and management systems provide basic functions for the efficient data search, storage, update and export. Data analysis system enables the users to get the further and diverse hydrologic statistical information from the stored data. Furthermore, the accuracy and quality of hydrologic data was analyzed and evaluated through data analysis system.
In this paper, we design and implement an integrated management system for geographic data and vehicular images using a Geographic Information System (GIS). Integrated management of geographic data and vehicular images is very important to manage and to provide them to users effectively because of a large volume of vehicular images. To manipulate these data together, we consider a vehicular image as a polygon which is a type of popular geographic data types. The polygon represents a region in which spatial objects appear the vehicular image.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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1998.10b
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pp.637-642
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1998
This study was performed to develop effective management system of concrete structures in Nuclear Power Plants. This D/B system includes three kinds of data : 1)visual inspection data(cracking, spalling, etc.) 2) durability data carbonation, chloride attack, etc. 3) in-service inspection data(prestressing force. material properties, etc. ) By using the life management D/B System, the field engineers can easily acquire the information about the various inspection data. repair and accidental histories of structures. This system, will contribute to the efficient life management of concrete structures.
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