Sensor application systems for remote monitoring and control are required, such as the establishment of databases and IoT service servers, to process data being transmitted and received through radio communication modules, controllers and gateways. This paper designs and implements database server, IoT service server, data processing middleware and IoT management system for IoT based services based on the controllers, communication modules and gateway middleware platform developed. For this, we firstly define the specification of the data packet and control code for the information classification of the sensor application system, and also design and implement the database as a separate server for data protection and efficient management. In addition, we design and implement the IoT management system so that functions such as status information verification, control and modification of operating environment information of remote sensor application systems are carried out. The implemented system can lead to efficient operation and reduced management costs of sensor application systems through site status analysis, setting operational information, and remote control and management.
The purpose of this study is to use urban regeneration management types through classification and step-setting of physical types by administrative dong as the basis data for future urban management plans in local small and medium cities. The analysis was conducted on the physical density of each administrative dong by setting the data on urban and architecture provided by the government as three elements: buildings, lots, roads, etc. Through the system classified in this study, Mokpo City's 23 administrative districts were divided into nine management types and three management steps. Methodology can be utilized to establish areas of similar areas within the city and to use them as basic data for planning management. It is meaningful that it is possible to extract areas that need actual regeneration and maintenance through physical density analysis and plan suitable projects.
Small and Medium enterprises (SMEs) make important contributions to economic and social development of the country. The aim of this study was to determine the extent of financial management practices employed by the SME's and their effect on growth. This study was conducted quantitatively through descriptive research design; the data was collected from sample size of 120 of some SMEs operate in Mogadishu. Used questionnaire as data collection tool, the data analysis was done by using the statistical package SPSS version16, the data analyzed and presented by calculation, determining frequency, percentages, mean and standard deviation. Therefore the researchers found result revealed that extent of financial management is low among small and medium enterprises and also, that the financial management is significantly influence on the on growth of small and medium enterprises in Mogadishu Somalia. Furthermore the findings revealed that the cash management, accounts receivable and inventory management are low among SME. Also that most of the selected SME don not make financial plan to their business, at the end that most of the selected SME don not have formal accounting information system to their business.
클라우드 환경은 빅데이터의 이슈와 데이터 분석을 가능하게 하는 기술로서, 이를 위한 자원 관리 기법이 필요하다. 현재까지의 자원관리 기법은 한정된 계산 방법을 이용하여 자원의 편중의 문제점이 있으며, 이를 해결하기 위해서 자원관리는 자원이력 정보를 활용한 학습기반의 스케줄링이 필요하다. 본 논문에서는 ART(Adaptive Resonance Theory)기반의 적응형 자원관리 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 클라우드환경에서 모니터링 및 자원이력을 이용하여 작업의 적합한 할당이 가능하다. 제안하는 방법은 무감독 학습방법을 사용하며, 적응형 자원 관리를 통하여 서비스의 안정성과 데이터 처리성능을 향상시키는 것을 목적으로 한다. 제안하는 방법은 체계적인 자원관리가 가능하고 가용자원을 효율적으로 활용하여 요구 성능을 향상시킬 수 있다는 장점이 있다.
For systematic and effective achievement of Military R&D(Research and Development) processes and activities, information system which supports the concept of Systems Engineering is necessary. WISEMAN(Weapon System Information Integration for System Engineering and Management) is an information integration system, which can provide various kinds of interrelated application functions and assist the collaboration and concurrent engineering activities for weapon system R&D processes and activities. WISEMAN can manage the design information and configuration data of the target development products. It takes charge of the processes and histories about the product data, makes to share all the design information, and provides important application functions for R&D processes such as requirement management, product structure management, parts Management, documents and CAD drawing management, design change management, TDP(Technical Data Package) management etc., and in conjunction with these functions WISEMAN controls various effectivities of system configurations based on baselines and model information. WISEMAN has been used by ADD and Rotem Co. since developed.
본 연구의 목적은 웹기반의 공간데이터 구축공정 관리시스템을 개발하는데 있다. 이를 위하여 기본측량 공종을 표준화하고, 품질관리 요소를 정립하였다. 기본측량인 GPS에 의한 기준점 측량, 수준측량, 창공사진촬영, 수치지도제작, 지형도 제작, 수차표고자료 제작, 항공사진 DB 구축, 정사영상지도 제작 공정 및 공종분류체계를 표준화하였다. 또한 기본측량 사업별 성과품 및 품질검사 업무 현황과 성과품 유형별 품질검사 요소 및 데이터 포맷을 분석하였으며, 이를 기반으로 데이터베이스 및 프로세스 설계 단계를 거쳐 공정관리, 품질관리, 메타데이터 관리, 시스템관리로 구성된 웹 기반의 공정관리 시스템을 개발하였다.
대형 건설 공사, 토목 공사 및 지반 분석을 위한 지반조사에서 물리탐사를 적용하여 지반 정보에 대한 방대한 양의 데이터를 획득하고 있으나, 체계적으로 관리되지 못하여 한시적으로만 사용되고 있다. 이와 같은 문제에 대한 대안으로 본 연구에서는 GIS를 이용한 물리탐사자료 관리시스템을 개발함으로써 자료의 효율적 관리와 사용자의 자료 접근 용이성을 도모하고자 하였다. 물리탐사자료 관리시스템을 실무에 이용하면 자료의 체계적 관리와 표준화가 가능할 뿐만 아니라 자료의 중복 구축을 피하고 인터넷 등을 통한 자료의 공유가 가능해짐에 따라 지표 및 지하공간을 효과적으로 개발하고 보전할 수 있는 기초 자료 제공이 가능할 것으로 기대된다.
The objective of this research was to develop a relational database management system(RDBMS) to collect, manage and analyze data on agricultural non-point source(NPS) pollution. The system consists of the relational database for agricultural NPS data and data process modules. The data process modules were composed of four sub-modules for data input, management, analysis, and output. The data collected from the watershed of the upper Cheongmi stream and Geunsam-Ri were used in this study. The database was constructed using Apache Derby with meteorological, hydrological, water quality, and soil characteristics. Agricultural NPS-Data Management System(ANPS-DMS) was developed using Oracle Java. The system developed in this study can deal with a variety of agricultural NPS data and is expected to provide an appropriate data management tool for agricultural NPS studies.
The importance of data management for the efficient maintenance and operation of offshore structures is becoming increasingly important. This paper has discussed the data schema and business rules that standardize the data exchange between ship design, operation and maintenance. Technical documentation that meets the international standards of ShipDex and S1000D for exchanging the operation and management data in neutral or standard formats has been introduced into the life cycle management of ships. The schema of the data exchange is represented by XML (eXtensible Markup Language) and the lifecycle data is implemented by a structured document. Lifecycle data is represented as data modules defined by XML schema. Given the feasible data generation, an example of a technical document is introduced by a general XML authoring tool.
Construction data is one of the most important resources in a construction project. The construction data is generally stored in the PMIS. However, it has been analyzed that the PMIS revealed limitations in suggesting valuable information by analyzing the data. In order to overcome such limitations, the linked-data methodology used in big data management has been studied. The purpose of this study is to suggest a methodology that improves the system by developing a more effective data collection and management model using the linked-data format.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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