In the field of plant maintenance, data that are gathered by sensors on multiple machines are handled and analyzed. Online or pseudo online data handling is required on such fields. When the data occurrence speed exceeds the data handling speed, multiple data should be handled at a time (batch data handling or pseudo online data handling). If l amount of data are received at one time following N amount of data, how to estimate the new parameters effectively is a great concern. A new simplified calculation method, which calculates the N data's weights, is introduced. Numerical examples show that this new method has a fairly god estimation accuracy and the calculation time is less than 1/10 compared with the case when the whole data are re-calculated. Even under the restriction calculation ability in the apparatus is limited, this proposed method makes the failure detection of equipments possible in early stages with a few new coming data. This method would be applicable in many data handling fields.
The purpose of this study was to identify the subarea of customer complaints handling service and to accomplish the data for an improvement of complaints handling get service through the evaluation of the importance and performance on customer handling service as subdivisions of customer complaints handling service. The data were collected 303 female/male, 20-30 age by outline survey. The major findings of this study were as follows: 1) The subdivisions of customer complaints handling service were classified into four different factors ; promptness, empathy, information, policy factors. 2) As the subdivisions factors, importance was promptness, empathy>information>policy factor and performance was empathy>information>promptness>policy factor in order. 3) There were question asking the performance evaluation of influencing the total satisfaction of customer complaints handling service. There were promptness, empathy of performance evaluation of influencing the total satisfaction.
This paper describes the use of residual and parameter identification methods for fault detection in an air handling unit. Faults can be detected by comparing expected condition with the measured faulty data using residuals. Faults can also be detected by examining unmeasurable parameter changes in a model of a controlled system using a system identification technique. In this study, AutoRegressive Moving Average with seXtrnal input(ARMAX) and AutoRegressive with eXternal input(ARX) models with both single-input/single-input and multi-input/single-input structures are examined. Model parameters are determined using the Kalman filter recursive identification method. Regression equations are calculated from normal experimental data and are used to compute expected operating variables. These approaches are tested using experimental data from a laboratory's variable-air-volume air-handling-unit.
Objectives: The purpose of this study is to develop a management system for the safe handling of chemicals and related health management based on reporting under the Chemical Control Act (CCA). It is used to search handling information by constructing data linked to the name of companies, chemicals, products, etc. Methods: Due to the differences in submission periods for each reporting regulation of the Chemical Control Act, the data used is as follows: A statistical survey collected 26,222 companies in 2014 and 2016, Pollutant Release Transfer Registers (PRTR) collected 4,234 companies in 2015-2017, performance reports by handlers of hazardous chemical substances collected 14,658 companies in 2016-2018, and declarations for import of toxic chemicals collected 892 companies in 2016-2017. The total information on 36,080 companies is standardized based on company ID, name, business registration number, address, and more. The data were classified into information such as company, chemical, and product name and amounts handled and released, and then extracted according to criteria to establish relationships among classified information. Results: A search service was developed for handling information on chemical substances for reporting data by linking four reporting data: statistical survey, PRTR, performance report by handler of hazardous chemical substances, and declaration for import of toxic chemicals under the CCA. It was composed of five menus to search by regulation type, reporting regulation, companies and chemicals, and system management. Conclusion: It is necessary to use data linked by company, region, and chemical to respond and to prevent chemical accidents. In addition, these items can be utilized to perform handling and safety management of chemicals according to whether regulations under the CCA may be implemented.
An analysis of handling characteristics of a vehicle is performed for step and pulse steering input, which may be very useful in suspension design stage. Many developed computer programs for vehicle dynamics require test data of compliance effects for proto type car. Therefore, these programs are not suitable for automobile development stage. Using the raw design data of suspension and steering system, we analyze the vehicle behavior for step and pulse steering input with commercial multibody dynamics program, ADAMS. Simulated results are in good agreement with vehicle test results. Vehicle handling characteristics parameters which are very useful in automobile suspension design are evaluated from the analysis.
Few studies on the biomechanical analysis of hand postures and tool handling tasks exist because of the lack of appropriate measurement techniques for hand force. A measurement system for the finger forces and joint angles for the analysis of manual tool handling tasks was developed in this study. The measurement system consists of a force sensing glove made from twelve Force Sensitive Resistors and an angle-measuring glove (Cyberglove$^{TM}$, Virtual technologies) with eighteem joint angle sensors. A biomechanical model of the hand using the data from the measurement system was also developed. Systems of computerized procedures were implemented inte- grating the hand posture measurement system, biomechanical analysis system, and the task analysis system for manual tool handling tasks. The measurement system was useful in providing the hand force data needed for an existing task analysis system used in CTD risk evaluation. It is expected that the hand posture measurement developed in this study will provide an efficient and cost-effective solution to task analysis of manual tool handling tasks.s.
Companies build the factory automation system to improve management effectiveness and productivity as prime strategies for sustainable growth. But most companies undergo various trials and errors while carrying out the project without elaborate preparation stage for factory automation. In this study, we tried to verify what factors are critical to effectively building distribution automation system, which is a branch of factory automation system. A consulting model for setting up a Material Handling Automation System by utilizing the Stage-Gate Process, which is product development process was studied. 29 material handling automation projects carried out between the year 1990 to 2013 at K-Company were selected. Interviews with the project managers, operators and maintenance personnels, various records and current status of the projects were used as data for structural equations based on the Milan consulting model and existing researches of factory automation, CIM for material handling automation. Creating effective basis of production, material handling system and energy saving system with expert review, when preparing a material handling automation project, help promote the project planning thus contributing to the performance of the resulting system, which appears though rather weakly in our data. Also the effect of material handling automation can be enhanced through sufficient and effective links to the relevant environments such as production logistics management and automated warehouses. More detailed planning characteristics of project promotion or some time-series data of effective Material Handling Automation System could enhace furthur studies. We propose a consulting model for setting up an efficient material handling automation system.
급증하는 항공 여객의 성장세에 맞춰 여객 터미널의 규모가 대형화됨에 따라 출발, 도착, 환승 여객들이 소지한 수하물을 최단 시간 내에 신속, 정확하게 처리할 수 있는 다양한 데이터 기술들이 접목된 첨단 수하물 처리시스템(Baggage Handling System; 이하 BHS)이 필수 요소가 되었다. 따라서 본 연구에서는 공항 수하물 처리시스템 운영의 고도화를 위해, 프로세스 관점의 데이터 분석 방법론을 통한 국내 공항의 수하물 처리능력 분석 방법을 소개하고, 이벤트 로그 기반 주요 지점의 정확한 부하예측 방법을 제시하여, 자원의 선제적 배치 및 flight-carrocel 스케줄링 최적화 문제 등 향후 첨단화된 BHS 운영 전략으로 이어질 수 있도록 한다. 분석에 사용된 데이터는 공공데이터 포털에서 얻을 수 있는 '전국 공항 수송실적', '항공기 운항 정보' API를 활용하였다. 국내 공항 BHS 시뮬레이션 모델에 해당 방법을 적용한 결과, 높은 수준의 예측성능을 확인 할 수 있었다.
Purpose : To provide basic data for establishing the policy of safe handling of cytotoxic drugs and for building training materials and clinical guidelines for nurses handling cytotoxic drugs. Methods: 255 nurses in Seoul and 257 nurses in D metropolitan area participated in the study. Questionnaires were based on the safe handling guideline for cytotoxic drugs issued by OSHA and ONA. Results: Nurses in Seoul scored higher in the cognition for safe handling guidelines of cytotoxic drugs in preparation, administration. as well as total score compared with nurses in D metropolitan area. The practical score also showed higher in nurses in Seoul in administration, disposal and total score. But both groups showed low level of practical score. The answers why they could not follow the guideline for cytotoxic drugs were "don't have", "busy", and "don't know", etc Conclusion: Handling of the cytotoxic drug is very common and important. The study findings suggest that hospitals especially in D metropolitan area should educate the nurses and supply equipments for safe handling of cytotoxic drugs. Thus, repetitive and continual education of all nurses including experts is needed. In addition, it is necessary to supply enough protective equipment for preventing exposure to the cytotoxic drugs.
Today, about 99% of total import and export cargo in Korea is being transported through the port. The general trends of cargo handling show increases in capacity and speed, In order to cope with these trends, it is not only required to raise the efficiencies of port operation and function but also necessary to decide the optimal amount of the skilled labor force for cargo handling in the port. Cargo handling in the port is basically relied on the cargo handling facilities. Therefore, it is very important to reserve the amount of labor force for cargo handling system has been developed up to a certain level but the personnel management system which is the superior structure has not been followed well. In this study, therefore, we show a method to determine the required amount of labor force for cargo handling considering the amount of cargo and type of cargo handling work per each cargo, and the optimal amount labor force in cope with the fluctuation of the basic cargo handling labor force with respect to the time of in and out cargo flow in the viewpoint of minimizing the expences due to reservation of extra labor force than needed and firing employment of labor force using the Dynamic Programming. The derived algorithm is introduced into the computer simulation for Pusan port with the analyzed real data such as amount of cargo handling in the port with respect to working hour, cargo capacity, working step, the ratio of cargo handling facility and actual number of workers and we estimated the required labor force. As a result of analysis the labor force of Pusan port showed the over-employment such as maximum 21.4%, minimum 8.2% when we assumed that the averages of actual working hours and days were 8 hours in a day and 20 day in a month.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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