For the improvement of productivity, the reduction of cost and time for manufacturing is mandatory, especially in the field of electromic industry. The study is concerned with a practical means of systematic assistance to formability estimation and selection of reliable design specification for electronic sheet metal parts. The objective of this research work is to develop a simulation system which hops to analyze the target processes with the finite element method and to acquire available design data quickly and exactly. The simulation system developed in the study consists of design verification, selection of optimal combination of parameters, knowledge acquisition and graphical user interface(GUI). Design verification is automatically carried out by using the finite element method. A data base management system and nomograms are utilized for knowledge acquisition. The developed system has been applied to some major sheet metal forming operations such as flanging, embossing, bending and blanking. According to the simulated results, the validation of the target processes has been confirmend. Analysis data, estimation rules of formability and graphical representation of the analysis have been employed for the designer's understanding and evaluation, thus providing a practical means of robust design and evaluation of forma- bility for producing electronic sheet metal parts.
As the types of wedding ceremonies become diversified, and consumers' needs become more selective, greater importance is given to wedding planners' roles in the wedding industry, and consumers require differentiated types of wedding service. As a preliminary qualitative study in this field, an ethnographic study was conducted to identify factors valued by consumers when selecting a wedding planner in the wedding planner market, which has rapidly grown in recent years. An in-depth interview was performed with eight participants in terms of wedding planner utilization type and consumers' understanding of wedding preparation with a wedding planner. The collected data were analyzed through taxonomy, component analysis and decision table analysis; for validation, professional wedding planners were asked to review the items valued by consumers in selecting a wedding planner. Four factors - expense characteristic, wedding planners, wedding consulting companies, and customer characteristics - were identified, along with eight sub-factors (capability, service attitude, technical communication, personal factors, wedding planner encounter paths, spouse's satisfaction status, and companies). Out of these, price (within budget), wedding planners' capability, wedding planners' service attitude are expected to be meaningful in further research because they were found to be attributes commonly valued by every respondent. This study is significant in that it has made a new approach to understanding wedding planner selection attributes through ethnographic research and identified new wedding planner selection attributes.
Purpose - The present study examines interrelationships among antecedent factors defining consumer behavior in selecting online shopping websites. Research design, data, and methodology - The study identified factors from existing literature and used Interpretive Structural Modeling (ISM) to propose a conceptual approach to explain consumer website selection behavior. Through extensive discussions among industry and academia experts, qualitative assessment of the relationship between various factors was determined. Results - According to the model, eight congregating factors do not converge directly for website selection, rather, they operate following a hierarchy of influence. The ISM and MICMAC analysis reveal that information on a website and website aesthetics play key roles in influencing website selection. However, convenience and the value proposition also play very significant roles. Conclusions - The study's findings can help the e-commerce industry, especially online retailers. The findings can be used to enhance e-retailer ability to attract, communicate, engage, achieve, monitor, and evaluate web traffic and design appropriate strategies. The study's prime contribution is the application of Interpretative Structural Modeling (ISM) to the field of website selection.
Using the K-band Multi-object Spectrograph (KMOS) at the Very Large Telescope (VLT), the KMOS Redshift One Spectroscopic Survey (KROSS) has gathered integral-field data for ~800 star-forming galaxies at a redshift z~1, when the universe was roughly half its current age and forming the bulk of its stars. With spatially-resolved observations, KROSS reveals galaxies that are both gas-rich and highly turbulent. It is possible to derive the observed and baryonic Tully-Fisher (luminosity - rotation velocity) relations, thus constraining the mass-to-light ratios and total (luminous + dark) masses of the galaxies. This in turn highlights the dependence of the relation zero-point on the degree of rotational support of the galaxies (rotational velocity to velocity dispersion ratio). By degrading and analogously analysing integral-field data of hundreds of local galaxies from the Sydney-AAO Multi-object Integral-field Spectrograph (SAMI) survey, a robust comparison z=0 Tully-Fisher relation can also be derived, thus further constraining the luminous and dark mass growth of disk galaxies over the last 7 billions years. This unique comparison also reveals that systematic effects associated with sample selection and analysis methods are as large as the effects expected from cosmological evolution, and thus that most other comparisons employing heterogeneous data and/or methods can safely be ignored.
Precision agriculture aims to minimize costs and environmental damage caused by agriculture and to maximize crop yield and profitability, based on information collected at within-field locations. In this process, quantification of soil physical properties, including soil strength, would be useful. To quantify and manage variability in soil strength, there is need for a strength sensor that can take measurements continuously while traveling across the field. In this paper, preliminary analyses were conducted using two datasets available with current technology, (1) cone penetrometer readings collected at different compaction levels and for different soil textures and (2) tillage draft (TD) collected from an entire field. The objective was to provide information useful for design of an on-the-go soil strength profile sensor and for interpretation of sensor test results. Analysis of cone index (CI) profiles led to the selection of a 0.5-m design sensing depth, 10-MPa maximum expected soil strength, and 0.1-MPa sensing resolution. Compaction level, depth, texture, and water content of the soil all affected CI. The effects of these interacting factors on data obtained with the soil strength sensor should be investigated through experiments. Spatial analyses of CI and TD indicated that the on-the-go soil strength sensor should acquire high spatial-resolution, high-frequency ($\ge$ 4 Hz) measurements to capture within-field spatial variability.
컴퓨터 네트워크 장비의 객관적 선정을 위해서는 통신 서비스 품질(Quality of Service : QoS) 개념의 이해와 적용이 요구된다. ITU-T E.800 권고안은 공급자와 고객관점의 서비스 품질 및 만족도 평가 기준을 제시하고 있기 때문에 네트워크 제품 평가 및 선정에 이용될 수 있다. 본 연구에서는 QoS를 고려한 LAN 스위치 평가모형과 선정을 위한 소프트웨어 도구를 개발하였다. 이를 위한 구체적 평가방법으로 효과적인 집단 의사결정을 위한 다기준 평가 모형에서 유용하게 이용되는 Saaty의 계층적 분석방법(Analytic Hierarchy Process : AHP)을 적용하였다. 선정 평가를 위한 자료는 네트워크 전문가들에 대한 설문조사와 현장 조사 방법으로 수집하였다. 그리고 제안된 LAN 스위치 평가 모형에 따라 선정 도구를 구현하고 적용 결과를 분석하였다. 본 연구 결과는 LAN 스위치 선정을 위한 의사결정시 유용한 도구로 활용될 수 있을 것으로 기대되며, 아울러 컴퓨터 네트워크와 관련된 QoS 기반의 평가 및 선정을 위한 의사결정에 적용될 수 있을 것이다.
한국소성가공학회 2003년도 The 8th Asian Symposium on Precision Forging ASPF
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pp.94-106
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2003
In recent years, the production value of Taiwanese mold and die industries have reached to a high peak in 1998, in amount of NT 604 hundred million dollars. But in recent years production value are going down year by year, till year of 2001 the production value have down to NT 394 hundred million dollars. Its main reason might be the major product were following in medium and low price category, the high accuracy and high cost mold and die still rely on import aboard. Therefore how to made the related technical database system on various field to provide the industry user to promote industries competition ability in mold and die is really urgent matter at this moment. In this research, we will offer how to apply the Visual Basic program language to edit a set of more perfect database system of mold and die material selection. At the present time, we have constructed complete Knowledge-Base-System of intelligence for forging mold and die material, the most related data from the existed data, the others are through our additional experimental results. By using this system by the user can got the related and need data easily, we hope it will reduce designing time and cost for mold and die.
For the improvement of productivity, the reduction of cost and time for manufacturing is mandatory, especially in the field of electronic industry. The study is concemed with a practical means of systematic assistance to formability estimation and selection of reliable design specification for electronic sheet metal parts. The objective of this research work is to develop a simulation system which helps to analyze the target processes with the finite element method and to acquire available design data quickly and exactly and exactly. The simulation system developed in the study consists of design verification, selection of optimal combination of parameters, knowledge acquisition and graphical user interface(GUI). Design verification is automatically carried out by using the finite element method. A data base management system and nomograms are utilized for knowledge acquistion. The developed system has been applied to some major sheet metal forming operations such as flanging, embossing, bending and blanking. According to the simulated results, the validation of the target processes has been confirmed. Analysis data, estimation rules of formability and graphical representation of the analysis have been employed for the designer's understanfing and evaluation, thus providing a practical means of robot design and evaluation of formability for production electronic sheet metal parts.
Choosing the best-performance materials is a crucial task for the successful completion of a project in the construction field. In general, the process of material selection is performed through the use of information by a highly experienced expert and the purchasing agent, without the assistance of logical decision-making techniques. For this reason, the construction field has considered various artificial intelligence (AI) techniques to support decision systems as their own selection method. This study proposes the application of a systematic and efficient support vector machine (SVM) model to select optimal exterior materials. The dataset of the study is 120 completed construction projects in South Korea. A total of 8 input determinants were identified and verified from the literature review and interviews with experts. Using data classification and normalization, these 120 sets were divided into 3 groups, and then 5 binary classification models were constructed in a one-against-all (OAA) multi classification method. The SVM model, based on the kernel radical basis function, yielded a prediction accuracy rate of 87.5%. This study indicates that the SVM model appears to be feasible as a decision support system for selecting an optimal construction method.
This study consists of three steps of data modeling procedures. The first step is to identify possible items for the data model based on literature review and expert interviews. The second step is to design delineate possible sub-themes, feature classes, feature types, attributes, attribute domains, and their relationships. These are presented in various UML class diagrams, and each feature type is clearly defined and modeled. The data model also shows geometry objects and their topological relationships in UML diagrams. Finally, a standardized data model has been provided to avoid possible conflicts in the field of geographic and Facility Area, and thus this study and the data model will eventually assist in alleviating efforts to build standardized geographic information databases for Facility Area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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