Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.58
no.5
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pp.81-90
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2016
Due to droughts and water shortages causing severe damage to crops and other vegetations, much attention has been given to efficient irrigation for upland farming. However, little information has been known to measure soil moisture levels in a field scale and apply their spatial variability for proper irrigation scheduling. This study aimed to characterize the spatial variability and temporal stability of soil water contents at depths of 10 cm, 20 cm and 30 cm on flat (loamy soil) and hill-slope fields (silt-loamy soil). Field monitoring of soil moisture contents was used for variogram analysis using GS+ software. Kriging produced from the structural parameters of variogram was applied for the means of spatial prediction. The overall results showed that the surface soil moisture presented a strong spatial dependence at the sampling time and space in the field scale. The coefficient variation (CV) of soil moisture was within 7.0~31.3 % in a flat field and 8.3~39.4 % in a hill-slope field, which was noticeable in the dry season rather than the rainy season. The drought assessment analysis showed that only one day (Dec. 21st) was determined as dry (20.4 % and 24.5 % for flat and hill-slope fields, respectively). In contrary to a hill-slope field where the full irrigation was necessary, the centralized irrigation scheme was appeared to be more effective for a flat field based on the spatial variability of soil moisture contents. The findings of this study clearly showed that the geostatistical analysis of soil moisture contents greatly contributes to proper irrigation scheduling for water-efficient irrigation with maximal crop productivity and environmental benefits.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.18
no.3
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pp.143-152
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2014
In this study, the sensor response and sensitivity is experimented and analyzed quantitatively by the line numbers of chlorine ion reaction type corrosion sensor that is developed. The sensor response of the developed corrosion sensor is verified with properties of chlorine ion. The multilineal sensor is shown a large resistance change more than the single line sensor by damage of the sensor. And, the resistance change of sensor is as large as high concentration of NaCl aqueous solution, the sensitivity of multilineal sensor is higher than single line sensor's, and the depth of sensor's location is as large as the increasing of resistance change time (cycle). These results suggest that, the developed corrosion sensor could sense corrosion reaction, sensor sensitivity and change of resistance for chloride ion. Especially, It was judged that 7 line sensor was the most superior for monitoring chloride ion immigration into concrete.
A laboratory experiment was conducted to determine chronic effects of waterborne copper exposure on rock bream Oplegnathus fasciatus using a panel of enzymes. The activities of the following biochemical biomarkers were determined at different concentrations of $CuSO_4$ for 10 and 20 days: alanine aminotransferase (ALT), aspartate aminotransferase (AST), and lactate dehydrogenase (LDH) in plasma; antioxidant enzymes including glutathione (GSH), superoxide dismutase (SOD) and glutathione peroxidase (GPx) in liver and gills; and acethylcholinesterase (AChE) in brain and muscle. After exposure to two $CuSO_4$ concentrations (200 and $400{\mu}g/L$), the activities of plasma ALT in the fish showed a tendency to increase with AST and LDH, depending on $CuSO_4$ concentration. Additionally, GSH levels and SOD activities significantly increased, depending on $CuSO_4$ concentrations in liver and gills. This involved the inactivation of reactive molecules formed during oxidative stress, which could provide protection against oxidative damage induced by $CuSO_4$. However, GPx and AChE activities significantly decreased with $CuSO_4$ in liver and gills. In conclusion, these enzymes may represent convenient biomarkers for monitoring heavy metal pollution in coastal areas. Such chronic exposure studies are necessary for improving our understanding of complementary or deleterious effects of pollutants, and for developing metal toxicity biomarkers.
Kim, Seong Sam;Choi, Jae Won;Goo, Sin Hoi;Park, Young Jin
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.20
no.4
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pp.135-143
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2012
Remote sensing which observes repeatedly the whole Earth and GIS-based decision-making technology have been utilized widely in disaster management such as early warning monitoring, damage investigation, emergent rescue and response, rapid recovery etc. In addition, various countermeasures of national level to collect timely satellite imagery in emergency have been considered through the operation of a satellite with onboard multiple sensors as well as the practical joint use of satellite imagery by collaboration with space agencies of the world. In order to respond heavy snowfall disaster occurred on the east coast of the Korean Peninsula in February 2011, snow-covered regions were analyzed and detected in this study through NDSI(Normalized Difference Snow Index) considering reflectance of wavelength for MODIS sensor and change detection algorithm using satellite imagery collected from International Charter. We present the application case of National Disaster Management Institute(NDMI) which supported timely decision-making through GIS spatial analysis with various spatial data and snow cover map.
Information communication the dazzling development life was convenient with to join in and planned an industrial technical advance. Not only the nation with technical security of the enterprise between the description competition keenly in the present point of view which rushes to technical competitive time of the nation between is become accomplished. The damage which is caused by with outflow of industrial secrecy that company prevents this effectively because is threatening at the degree which will threaten the existence of the nation and the technique which manages is become accomplished with the domestic foreign enemy. Prevents an industrial secret outflow the research for on a large scale with physical security technique and information security to be divided, is researched.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.39
no.5
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pp.86-96
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1997
The arrangement of small streams in rural area, in the past times, attached importance to the prevention of flood damage through the straightening and lining of streams. Recently, the way of small stream arrangement is introducing the idea of water friendly environment or friendly space. As a result, there has been much concern with water favorable river management model which may lead to control flood. However, it is very difficult to develop a model applicable to all types of rivers, since each river has different flow velocity, flow amount and unique ecological characteristics. In this study, photo processing technique, one of landscape simulation methods, has been adopted because it helps to visually express and comprehensively evaluate pre and post scenery and easily applicable. Some important guideline and technique for the planning of small stream landscape arrangement are mentioned in this study. The simulation system for acquiring water favorable space and arranging landscapes needs to develop database which can forecast various types of landscape. It may also be used for the bases of planning and designing river environment arrangement. Computer aided image processing system enables to make selective planning in river environment arrangement. It may also enables to develop the methods for river environment development, ecology conservation, and multipurpose space utilization. Moreover, it makes economic river arrangement by applying river environment arrangement methods relevant to geographical characteristics. There are some limitations in this study, such as shortage of exact investigation on the stream direction and velocity in landscape arrangement. Continuous monitoring and research may be required to develop techniques through the application of computer graphics and digital image processing.
Vascular dementia (VaD) is a group of heterogeneous diseases with the common feature of cerebral hypoperfusion. To identify key factors contributing to VaD pathophysiology, we performed a detailed comparison of Wistar and Sprague-Dawley (SD) rats subjected to permanent bilateral common carotid artery occlusion (BCCAo). Eight-week old male Wistar and SD rats underwent BCCAo, followed by a reference memory test using a five-radial arm maze with tactile cues. Continuous monitoring of cerebral blood flow (CBF) was performed with a laser Doppler perfusion imaging (LDPI) system. A separate cohort of animals was sacrificed for evaluation of the brain vasculature and white matter damage after BCCAo. We found reference memory impairment in Wistar rats, but not in SD rats. Moreover, our LDPI system revealed that Wistar rats had significant hypoperfusion in the brain region supplied by the posterior cerebral artery (PCA). Furthermore, Wistar rats showed more profound CBF reduction in the forebrain region than did SD rats. Post-mortem analysis of brain vasculature demonstrated greater PCA plasticity at all time points after BCCAo in Wistar rats. Finally, we confirmed white matter rarefaction that was only observed in Wistar rats. Our studies show a comprehensive and dynamic CBF status after BCCAo in Wistar rats in addition to severe PCA dolichoectasia, which correlated well with white matter lesion and memory decline.
Halo coronal mass ejections (CMEs) originating from solar activities give rise to geomagnetic storms when they reach the Earth. Variations in the geomagnetic field during a geomagnetic storm can damage satellites, communication systems, electrical power grids, and power systems, and induce currents. Therefore, automated techniques for detecting and analyzing halo CMEs have been eliciting increasing attention for the monitoring and prediction of the space weather environment. In this study, we developed an algorithm to sense and detect halo CMEs using large angle and spectrometric coronagraph (LASCO) C3 coronagraph images from the solar and heliospheric observatory (SOHO) satellite. In addition, we developed an image processing technique to derive the morphological and dynamical characteristics of halo CMEs, namely, the source location, width, actual CME speed, and arrival time at a 21.5 solar radius. The proposed halo CME automatic analysis model was validated using a model of the past three halo CME events. As a result, a solar event that occurred at 03:38 UT on Mar. 23, 2014 was predicted to arrive at Earth at 23:00 UT on Mar. 25, whereas the actual arrival time was at 04:30 UT on Mar. 26, which is a difference of 5 hr and 30 min. In addition, a solar event that occurred at 12:55 UT on Apr. 18, 2014 was estimated to arrive at Earth at 16:00 UT on Apr. 20, which is 4 hr ahead of the actual arrival time of 20:00 UT on the same day. However, the estimation error was reduced significantly compared to the ENLIL model. As a further study, the model will be applied to many more events for validation and testing, and after such tests are completed, on-line service will be provided at the Korean Space Weather Center to detect halo CMEs and derive the model parameters.
This paper studied the AE(acoustic emission) characteristics of the laminated composite structures. The composite stiffened panels under the compressive loading emitted various AE signals when they buckled or changed the buckling modes. In addition, the failure initiated and propagation generated a lot of complex signals. From the continuous signal generation. we identified when the failures initiated and whether they propagated or not. The single lap joint of laminated plates under tensional load also generated AE signals when bonding region failed. The first failure occurrence and its propagation are monitored by generated AE signals. The characteristics of AE signals used in this analysis are cumulative hits, hit distribution, peak frequency of generated AE waveform and amplitude of signals. The analysis of AE signals shows that continuous increment of cumulative hits can be regarded as damage propagation and three dominant peak frequencies can correspond to typical failure modes in the laminated composites.
As livestock diseases such as foot-and-mouth disease are highly infectious and likely to inflict nationwide damage, it is important to detect such diseases in advance. Infection of foot-and-mouth disease is determined in the field through examination of external symptoms such as rise in body temperature. However, as the disease is carried around initially by travelling veterinarians in some cases, it is critical to measure the body temperature of livestock to detect abnormal temperature pattern early on and transmit temperature reading data remotely to a veterinarian remotely to expedite decision. In this study, we have developed a telemedicine system designed to connect veterinarians and livestock farmers and measure the body temperature of Korean beef cattle with IR sensor module linked to ubiquitous ICT platform as a solution for controlling health conditions of Korean beef cattle and improving the efficiency of livestock farming operations at individual farm, regional, and national level by converging ubiquitous ICT platform and livestock farming practices. Successfully employing the state-of-the-art IT technologies of Korea, the system proposed herein is expected to make Korea's livestock farming industry more sustainable and help the nation to secure technological preeminence in the global livestock products market.
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