This thesis intend to help the eastern medical doctor to understand body condition from interpretation of perspirations(汗出) in daily time cycle. The conclusion is followed. 1. In most Eastern Medical classic and clinic literatures, the time of fever and perspirations are described as a result of disease's position at human body. Following this description, in daytime the perspirations must come from the Gi phase and night time the perspirations must come from the blood phase. Because in daytime the skin pores are opening and the defensive Gi is going out to the superficial portion of the body. In night time the skin pores are shutting and the defensive Gi is going in to the five solid organs. So a sweat in daytime comes out from the Gi phase and superficial portion of the body. And in night time comes out from the blood phase and five solid organs. But in recent real clinic cases, in daytime, there are so many perspirations from the five solid organs. Comparatively, the perspirations from the superficial portion of body are very little. And in same daytime perspirations, when the heat pathogens mixed with moist, the symptom revelation time delay to the afternoon. Therefore it can be concluded that the time of perspirations are combination of disease's Gi or blood phase and characteristics of pathogens. The position of disease at human body cannot simply judge the symptom revelation time. 2. The exchange of climate following time cycle of a day effect to the condition of human body. At same time it activates or not activates the pathogens in human body. So we can consider the kinds and characteristics of pathogens by distinguishing the symptom revelation time. In general differentiation of syndromes[辨證] pathogen's kinds and location are generally judged. By understanding the characteristics of pathogen, doctor can devise more correct and delicate prescription.
Under a daily photoperiod of 14h light and 10h dark synchronization of cell cycle in Korean Cyanothece spp. strains and $Synechococcus$ sp. strain Miami BG043511 was analyzed as to be applicable to enhanced hydrogen production. For all strains peaks of double cell were observed during the light period of a daily cycle. Peaks of maximal cell size measured by a coulter counter appeared at the peak of double cells observed under light microscope reconfirming the synchronization of daily cell cycle. The cell cycle synchronization became weakened within two days when treated with continuous illumination. Rapid detection of the peak time of double cell percentage by coulter counters may contribute to quasi-realtime feedback control for efficient production of photobiological hydrogen by unicellular cyanobacterial strains.
본 연구는 통근자를 생애주기별로 구분하여 하루 동안 발생하는 통행시간에 미치는 요인을 분석하였다. 본 연구에서 통행시간이란, 통행사슬(Trip chain)개념을 적용하여 통근자가 집에서 출발하여 귀가할 때까지 하루 동안 일어나는 활동을 위해 이동하는데 소요된 시간의 합을 의미한다. 통근자의 생애주기는 가구주의 연령, 가족구성원의 유형을 근거로 미혼청년기, 가족형성기, 자녀교육기, 자녀청년기, 자녀독립기, 노년기의 6단계로 구분하였다. 생애주기별 통행특성은 통행시간, 사이클 수, 스톱수를 볼 때 차이가 있는 것으로 나타났다. 콕스비례해저드 모델을 적용하여 통행시간에 영향을 미치는 요인을 분석한 결과, 일부요인들은 생애주기별 통행시간에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 실증적인 연구로써 경기도를 대상으로 하였으며, 자료는 2010년 가구통행실태조사 자료를 이용하였다.
Using the data on the occurrences of the Ho: and soft X-ray flares for the time interval of January 1, 1986-May :31, 1994, we have studied the middle term(30-300days) pericities of the solar flare production during the activity cycle 22. Power analysis of the time seies of daily H$\alpha$ flare index in the northern hemisphere shows prominent periodicities at 220, 120, 109, and 92 days(see Figures l(a) and l(b)), while in the southern hemisphere, those at 267, 213, 183, 167, and 107 days are apparent, though their peaks are not so distint as those in the northern hemisphere. Periodogram of daily soft X-ray flare index also reveal the periodicities at 279, 205, 164, 117, and 91 days in the northern hemisphere, and at 266, 220, 199, 162, 120, and 100 days in the southern hemisphere. Howeer, the 155-day periodicity reported for the earlier cycles, 19, 20, and 21, could not be confirmed in our analysis. to be submitted to Solar Physics; an extended abstract.
현존하는 생물들은 주변 환경에서 오는 반복되는 신호의 영향을 받고 있다. 그 신호는 태양 및 지구의 운동 관계에서 되풀이되어 일어나는 주기적인 변화이다. 생식 및 번식, 세포 내 각종 분자들의 작용, 발생 단계에 일어나는 다양한 변화 등등의 생리학적/행동학적 활동들은 모두 일주기든 연주기든 주기성을 띠고 있다. 일주기 리듬을 통하여 생물들은 근본적으로 주변의 외부 시간에 그 생물 자체가 적응하게 하여, 일상적으로 반복되는 환경에서 적절한 시기에 활동하도록 하는 것이다. 각종 리드미컬한 패턴 중에 편승 변환을 고찰하기 위해 제시된 한계주기궤도에 초점을 맞추어 고찰하고자 한다.
Health risk assessment is applied to streamlining LCA(Life Cycle Assessment) using Monte carlo simulation for probabilistic/stochastic exposure and risk distribution analysis caused by data variability and uncertainty. A case study was carried out to find benefits of this application. BTC(Benzene, Trichloroethylene, Carbon tetrachloride mixture alias) personal exposure cases were assumed as production worker(in workplace), manager(in office) and business man(outdoor). These cases were different from occupational retention time and exposure concentration for BTC consumption pattern. The result of cancer risk in these 3 scenario cases were estimated as $1.72E-4{\pm}1.2E+0$(production worker; case A), $9.62E-5{\pm}1.44E-5$(manger; case B), $6.90E-5{\pm}1.16E+0$(business man; case C), respectively. Portions of over acceptable risk 1.00E-4(assumed standard) were 99.85%, 38.89% and 0.61%, respectively. Estimated BTC risk was log-normal pattern, but some of distributions did not have any formal patterns. Except first impact factor(BTC emission quantity), sensitivity analysis showed that main effective factor was retention time in their occupational exposure sites. This case study is a good example to cover that LCA with probabilistic risk analysis tool can supply various significant information such as statistical distribution including personal/environmental exposure level, daily time activity pattern and individual susceptibility. Further research is needed for investigating real data of these input variables and personal exposure concentration and application of this study methodology.
In this paper, we propose a practical method for setting up a daily production plan which can operate semiconductor fabrication factories more stably and linearly by determining work in process (WIP) targets and movement targets. We first adjust cycle times of the operations to satisfy the monthly production plan. Second, work in process (WIP) targets are determined to control the production progress of operations: earliness and tardiness. Third, movement targets are determined to reduce cumulated differences between WIP targets and actual WIPs. Finally, the determined movement targets are modified through a simulation model which considers capacities of the equipments and allocations of the WIPs in the fab. The proposed daily production planning method can be easily adapted to the memory semiconductor fabs because the method is very simple and has straightforward logics. Although the proposed method is simple and straightforward, the power of the method is very strong. Results from the shop floor in past few periods showed that the proposed methodology gives a good performance with respect to the productivity, workload balance, and machine utilization. We can expect that the proposed daily production planning method will be used as a useful tool for operating semiconductor fabrication factories more efficiently and effectively.
With the increasing number of vehicles in use in our daily life and the rise of traffic congestion problems, many methods and models have been developed for real time optimisation of traffic lights. Nevertheless, most methods which consider real time physical queue sizes of vehicles waiting for green lights overestimate the optimal cycle length for such real traffic control. This paper deals with the development of a generic hybrid model describing both physical traffic flows and control of signalised intersections. The firing times assigned to the transitions of the control part are considered dynamic and are calculated by a simplified optimisation method. This method is based on splitting green times proportionally to the predicted queue sizes through input links for each new cycle time. The proposed model can be easily translated into a control code for implementation in a real time control system.
This study was designed to examine leisure time and leisure activities of homemakers and to predict future leisure time and future leisure time orientation. Present leisure time and future leisure time orientation were studied in relation to sociodemographic and physical environmental variables, time use variables and attitude variables. The major findings were the average daily housework time of homemakers was 6.5 hours on weekends. Housework time of employed homemakers was 3.5 hours and full-time homemakers was 8.0 hours. Daily leisure time of homemakers was 4.0 hours on weekdays and 4.8 hours o weekends. Most homemakers leisure activities on weekdays and weekends were reading, watching TV or listening to the radio and resting. In the future, they want to go hiking, hunting, traveling or fishing, attending concerts, drama or movies and playing sports games. The homemakers who felt their amount of present leisure time was sufficient were 35.4% and insufficient were 37.9%. Regarding the present leisure activities, 43.1% of homemakers expressed dissatisfaction, though 21.9% of them satisfied. Factors affecting the homemakers weekday leisure time were homemakers' occupation, family type, type of heating form house and cooking, weekday and weekend housework time of homemakers. Weekend leisure time interacted with family life cycle, number of children, income, education and occupation of homemakers, size of house, type of heating for house and cooking, weekday housework time of homemakers. housework time of employed housekeeper, husbands' weekend housework time, weekday leisure time of homemakers.
Background and objective: This study was conducted on Forsythia velutina, a special plant, in Gyeongsangnam-do Arboretum under the Gyeongsangnam-do Forest Environment Research Institute, which is located in the southern part of Korea. Methods: The research aimed to analyze the flowering characteristics of the plant by calculating the optimal temperature and humidity according to the flowering time and flowering period for 8 years from 2010 to 2017 in order to provide basic data for bioclimate studies of endemic plants. Results: It was observed that the Forsythia velutina showed a life cycle from mid-March and to mid-November. Average growth period was 243 (± 6.5) days. In testing the reliability of a single variable according to the meteorological factors, the Cronbach's Alpha was 0.701, which indicates that the findings were relatively reliable. The average date of flowering was March 16 (SD = 5.8) and the average date on which blossoms fall was March 29 (SD = 5.2). A substantial difference in flowering period was observed from year to year 11 to 23 days, with an average of 16 days (± 4.7). The temperature and humidity in February to March, which affect the flowering, were 2.9-5.5℃, and 66.5-73.0%, respectively, and showed differences every year. Conclusion: The correlation between flowering time and meteorological factors was positive, and the highest daily temperature and average daily temperature had the highest significance. When establishing basic data on plant species for the conservation of endemic plants, the changes in life cycle events and weather conditions are identified. It is believed that it will be helpful in establishing a conservation strategy for the plant species in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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