본 논문은 개인 사용자의 트윗을 분석하여 사용자의 감정 흐름을 모니터링할 수 있는 새로운 방법을 제안한다. 본 논문에서는 사용자의 감성 흐름을 정확하게 예측하기 위해서 기존의 텍스트 위주의 시스템과 달리 본 연구에서는 사용자가 쓴 텍스트와 영상 등으로부터 감성을 인식하는 멀티 모달 분석 기법이 개발된다. 제안된 방법에서는 먼저 어휘분석 및 문맥을 이용한 텍스트분석기와 학습기반의 영상감성인식기를 이용하여 텍스트 및 영상 트윗에 숨겨진 개별 감성을 추출한다. 이후 이들은 규칙기반 통합 방법에 의해 날짜별로 통합되고, 마지막으로 개인의 감성흐름을 보다 직관적으로 관측할 수 있도록 감성흐름그래프로 시각화한다. 제안된 방법의 효용성을 평가하기 위해 두 단계의 실험이 수행되었다. 먼저 4만여 개의 트윗으로부터 제안된 방법의 정확도 평가 실험이 수행되고, 최신 트윗 분석 기술과 비교 분석되었다. 두 번째 실험에서는 40명의 우울증을 가진 사용자와 일반사용자를 구분할 수 있는지에 대한 실험이 수행된 결과, 제안된 기술이 실제 사용자의 감성흐름을 모니터하는데 효율적임을 증명하였다.
청주시와 청원군 내 금개구리 (Rana chosenica) 개체군의 지역적인 분포를 밝히고 금개구리 울음소리의 시간적 변이를 알아보고자 1/50,000 지도상에 $2{\times}2km^2$의 총 226개 격자를 만들고, 이 중 53개 (총 격자의 23.5%) 격자를 선정하여 모니터링을 실시하였고, 가장 많은 개체를 포함하는 하나의 개체군을 선정하여 저녁 8시부터 다음날 오전 7시까지 울음소리 개체의 빈도를 조사하였다. 53개 격자 중 4곳에서 1번 이상 울음소리를 청취하였다. 프로그램 Presence를 이용하여 모니터링 데이터를 분석한 결과 점유율은 0.170로 다른 종에 비하여 아주 낮았으며, 발견율은 0.66으로 최소한 3번 방문하여야 그 지역에 금개구리가 없다는 것을 확신할 수 있었다. 또한 금개구리는 저녁 9시부터 새벽 2시까지 가장 활발하게 울음소리를 내며 울음소리 빈도는 수온과 습도와 높은 상관관계를 보여주었다. 이 연구를 통하여 청주시와 청원군 내 금개구리의 현재 위치를 확인하였고, 얻어진 결과를 토대로 효율적인 모니터링 방법을 제시하였다.
We analyzed diurnal variations in the surface air temperature using the high density urban climate observation network in Daegu metropolitan city, the representative basin-type city in Korea, in summer, 2013. We used a total of 28 air temperature observation points data(16 thermometers and 12 AWSs). From the distribution of monthly average air temperature, air temperature at the center of Daegu was higher than the suburbs. Also, the days of daily minimum air temperature more than or equal to $25^{\circ}C$ and daily maximum air temperature more than or equal to $35^{\circ}C$ at the schools near the center of Daegu was more than those at other schools. This tendency appeared more clearly on the days of daily minimum air temperature more than or equal to $25^{\circ}C$. Also, the air temperature near the center of the city was higher than that of the suburbs in the early morning. Thus it was indicated that the air temperature was hard to decrease as the bottom of the basin. From these results, the influence of urbanization to the formation of the daily minimum temperature in Daegu was indicated.
Objectives: Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative disease of the elderly characterized by impaired behavior from lack of dopamine secretion. However, no accurate quantitative diagnosis method has been established. The purpose of this study was to analyze the patent trends (PTs) of health examination and daily monitoring/healthcare technology for PD. Methods: For analyzing PTs, a search summary for classifying each analysis target technology was set, and a final search formula was constructed by collecting keywords. After constructing a database of related patents through the final search formula, noise was removed to extract valid patents. PTs by major countries were analyzed using the valid patents, and PTs and growth stages were analyzed by the detailed technologies. Results: The survey analysis showed that, despite the existence of unpublished patents between 2018 and 2020, patent activity has increased rapidly in the recent period, and this increasing trend was led by the USA. This technology is considered to be in its early- or mid-stage growth period, which means that the marketability is high and the barriers are low. Korea's market share is only about 25%, but it has a larger number of applications than those of Europe and Japan. Integrated monitoring and diagnosis technologies for PD have a share of 34%. Conclusion: The advances in diagnosis and healthcare technology for PD means that traditional Korean medicine must continue to pay attention to related technologies and to review plans that are applicable to clinical practice.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권4호
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pp.1481-1498
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2014
Automated activity monitoring has become important in many applications. In particular, automated monitoring is an important issue in large-scale management of group-housed livestock because it can save a significant part of farm workers' time or minimize the damage caused by livestock problems. In this paper, we propose an automated solution for measuring the daily-life activities of pigs by using video data in order to manage the group-housed pigs. Especially, we focus on the circadian rhythm of group-housed pigs under windowless and 24-hour light-on conditions. Also, we derive a cost-effective solution within the acceptable range of quality for the activity monitoring application. From the experimental results with the video monitoring data obtained from two pig farms, we believe our method based on circadian rhythm can be applied for detecting management problems of group-housed pigs in a cost-effective way.
최근 세계 각국의 경제적 성장과 함께 건강한 삶에 대한 관심이 증가하고 있으며, 이에 따른 스마트헬스케어 산업이 활성화 되고 있다. 스마트헬스케어 분야에서는 IoT기술의 부각에 따라 웨어러블 형태의 생체정보 계측기술이 부각되고 있다. 본 연구에서는 웨어러블 헬스케어에 응용이 가능하고 활동 중에도 편리하게 심박동의 모니터링을 수행 할 수 있는 장갑형태의 착용형 심박동 모니터링시스템을 구현하고자 하였다. 이를 위해 손가락 말초에서의 혈류량변화를 모니터링하고 디스플레이 할 수 있는 장갑형 웨어러블 헬스케어시스템을 제작하고 그 성능평가를 수행하였다. 실험결과 실제 일상생활 중 움직임을 수반하더라도 심박동의 모니터링이 가능함을 확인할 수 있었다.
Increasing of number of people who suffered from long term chronic diseases which required frequent daily health monitoring and body check up in conjunction with the trendy uses of mobile phones and Personal Digital Assistants (PDAs) in various ubiquitous computing had make portable healthcare system a well known application today. A mobile phone based portable healthcare monitoring system with multiple vital signals monitoring ability at real time in WSN and CDMA network is developed. This system carries out real time monitoring and local data analysis process in the mobile phone. Any detection of abnormal health condition and diagnosis at earlier stage will reduce the risk of patient's life. As an extension to the existing model, a pre-diagnosis management system (PDMS) is designed to minimize the time consuming in pre-diagnosis process in the hospital or healthcare center. An alert is sent to the web server at the healthcare center when the patient detects his health is at critical state where the immediate diagnosis is needed. Preparation of diagnosis equipments and arrangement of doctor and nurses at the hospital side can be done earlier before the arrival of patient at the hospital with the help of PDMS. An efficient pre-diagnosis management increases the chances of diseases recovery rate as well.
Objective: This study aims to conduct a comprehensive review of monitoring systems to monitor and manage physical function of community-dwelling elderly living alone and suggest future directions of unobtrusive monitoring. Design: Literature review Methods: The importance of health-related monitoring has been emphasized due to the aging population and novel corona virus (COVID-19) outbreak.As the population gets old and because of changes in culture, the number of single-person households among the elderly is expected to continue to increase. Elders are staying home longer and their physical function may decline rapidly,which can be a disturbing factorto successful aging.Therefore, systematic elderly management must be considered. Results: Frequently used technologies to monitor elders at home included red, green, blue (RGB) camera, accelerometer, passive infrared (PIR) sensor, wearable devices, and depth camera. Of them all, considering privacy concerns and easy-to-use features for elders, depth camera possibly can be a technology to be adapted at homes to unobtrusively monitor physical function of elderly living alone.The depth camera has been used to evaluate physical functions during rehabilitation and proven its efficiency. Conclusions: Therefore, physical monitoring system that is unobtrusive should be studied and developed in the future to monitor physical function of community-dwelling elderly living alone for the aging population.
Sinha Narayan Chandra;Islam M. Ataharul;Ahmed Kazi Saleh
Journal of the Korean Statistical Society
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제35권4호
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pp.355-376
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2006
To identify whether the sequence of observations follows a chain dependent process and whether the chain dependent or repeated observations follow stationary process or not, alternative procedures are suggested in this paper. These test procedures are formulated on the basis of logistic regression model under the likelihood ratio test criterion and applied to the daily rainfall occurrence data of Bangladesh for selected stations. These test procedures indicate that the daily rainfall occurrences follow a chain dependent process, and the different types of transition probabilities and overall transition probabilities of Markov chain for the occurrences of rainfall follow a stationary process in the Mymensingh and Rajshahi areas, and non-stationary process in the Chittagong, Faridpur and Satkhira areas.
This paper attempts to characterize general tendency in water level fluctuations at paddy fields, that may be important to efficient irrigation water uses Banweol district was chosen to be the study area, and water levels among irrigation practice parameters were measured daily throughout the irrigation periods of 1985-1986. Time series analyses showed that water levels at fields have strong serial correlationships. A rather long term periodicity was also observed from spectral analyses. Correlationships between water levels at adjacent fields ranged 0.4-0.9, indicating wide variations in irrigation practices. The water levels showed little correlationships with meteorological factors like evapotranspiration, nor with irrigation practices like water supply rates. Standard errors of the average water levels were computed for different number of field plots within a block. The results indicated that low level areal coverage of gauging plots may be applied for field monitoring of daily water level fluctuations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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