This study was carried out to investigate the optimum condition for sap exudation of Acer mono Max. tree in a site of Mt. Jiri, Hamyang-gun, Korea. Amount of sap exudation, air temperature, relative air humidity, tree diameter at breast height (DBH) and sugar content in sap were monitored during the early springtime, and correlation analysis of several factors was carried out to explain tree-to-tree and date-to-date variations in sap exudation. The correlation, linearlyassociated between DBH and sap amount, was strengthened as daily amount of sap increased, but there was no significant tree-to-tree variation in time and period for sap exudation. When amount of sap exudation was above 10 liter/day, the mean air-temperature was averaged at $1.2{\pm}1.6^{\circ}C$, the minimum at $-4.3{\pm}1.5^{\circ}C$ and the maximum at $11.8{\pm}1.9^{\circ}C$. The maximum air temperature and mean air temperature were significant (p < 0.05) factors for amount of sap in correlation analysis to explain date-to-date variation in sap exudation. Sucrose content in sap was in the range of 1.5 and 1.7% during exudation days, but sharply reduced to 0.6% level at the end of exudation period.
Temperature is one of the most important factors affecting crop growth. The diurnal cycle of the scale factor [Tsc] for air temperature and the surface temperature of crop leaf and soil could be estimated by the following equation : $[Tsc]=0.5{\times}sin(X+C)+0.5$. The daily air temperature (E[Ti]) according to the E&E time [X] can be estimated by following equation using average (Tavg), maximum (Tm) and minimum (Tn) temperature : $E[Ti]=Tn+(Tm-Tn){\times}[0.5{\times}sin\;\{X+(9.646Tavg+703.65)\}+0.5]$. The crop leaf temperature in 24th June 2014 was high as the order of red pepper without mulching > red pepper with mulching > soybean under drought > soybean with irrigation > Chinese cabbage. The case in estimating crop leaf surface temperature using air temperature and soil surface temperature was lower in the deviation compared to the case using air temperature for Chinese cabbage and red pepper. These results can be utilized for the crop models as input data with estimation.
Hwang, Hwan Su;Kim, Tae Lim;Oh, Changyoung;Lim, Hyemin;Lee, Il Hwan
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.111
no.3
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pp.357-364
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2022
We investigated the early growth characteristics of Quercus rubra planted in six regions (Hwaseong, Yangpyeong, Pyeongchang, Samcheok, Chungju, and Gimje) in South Korea in relation to soil physicochemical properties and meteorological factors. Q. rubra (1-0) were planted at a density of 3,000 trees ha-1. The average height, root collar diameter (RCD), and volume of 8-year-old Q. rubra planted in 2014 were 3.52 m, 3.84 cm, and 0.0023 m3, respectively. The growth parameters of Q. rubra were the highest and lowest in Hwaseong and Pyeongchang, respectively. Correlation analysis among the soil physicochemical properties, meteorological factors, and plantation growth characteristics found that pH was the only soil factor negatively correlated with RCD, and the other soil factors were not significantly correlated with the growth characteristics. However, growth characteristics were positively correlated to average temperature from March to October and daily maximum temperature; and they were negatively correlated to altitude, topology, and the number of rainy days from March to October. In particular, the trees planted in Hwaseong area showed the best early growth characteristics because this area had the highest daily maximum temperature, the x average temperature from March to October, the low altitude, and it is located close to the foot of a mountain. In Pyeongchang, the early growth characteristics were negatively affected by winter cold damage because of the high altitude, low daily minimum temperature, and damage by wild animals. In Hwaseong, meteorological factors such as temperature and altitude were more highly correlated to growth characteristics of Q. rubra than the physicochemical soil properties. These results will provide useful information for determining suitable sites for Q. rubra plantations and for predicting early growth characteristics in response to environmental factors.
Over the past decades, daily sea surface temperature (SST) composite data have been produced using periodically and extensively observed satellite SST data, and have been used for a variety of purposes, including climate change monitoring and oceanic and atmospheric forecasting. In this study, we evaluated the accuracy and analyzed the error characteristic of the SST composite data in the sea around the Korean Peninsula for optimal utilization in the regional seas. We evaluated the four types of multi-satellite SST composite data including OSTIA (Operational Sea Surface Temperature and Sea Ice Analysis), OISST (Optimum Interpolation Sea Surface Temperature), CMC (Canadian Meteorological Centre) SST, and MURSST (Multi-scale Ultra-high Resolution Sea Surface Temperature) collected from January 2016 to December 2016 by using in-situ temperature data measured from the Ieodo Ocean Research Station (IORS). Each SST composite data showed biases of the minimum of 0.12℃ (OISST) and the maximum of 0.55℃ (MURSST) and root mean square errors (RMSE) of the minimum of 0.77℃ (CMC SST) and the maximum of 0.96℃ (MURSST) for the in-situ temperature measurements from the IORS. Inter-comparison between the SST composite fields exhibited biases of -0.38-0.38℃ and RMSE of 0.55-0.82℃. The OSTIA and CMC SST data showed the smallest error while the OISST and MURSST data showed the most obvious error. The results of comparing time series by extracting the SST data at the closest point to the IORS showed that there was an apparent seasonal variation not only in the in-situ temperature from the IORS but also in all the SST composite data. In spring, however, SST composite data tended to be overestimated compared to the in-situ temperature observed from the IORS.
The objective of this study is to test the applicability of SLURP (Semi-distributed Land Use-based Runoff Process) on Soyanggang-dam watershed. SLURP model is a conceptual semi-distributed form model that can be used to examine irrigation plan and the effects of proposed changes in water management within a basin or to see what effects external factors such as climate change or changing land cover might have on various water users. Topographical parameters were derived from DEM using TOPAZ and SLURPAZ. Monthly NDVIs were calculated from multi-temporal NOAA/AVHRR images during four years (1998 ∼ 2001). Weather elements (dew-point temperature, solar radiation, maximum/minimum temperature and relative humidify) were obtained from five meteorological stations within and near the study area. To simulate daily hydrograph during 1998 ∼ 2001, the model parameters of each land cover class were optimized by sensitivity analysis and SCE-UA method. Test result of SLURP was summarized by various statistics method (WMO volume error, Nash-Sutcliffe efficiency, mean error and coefficient of variation).
The occurrence of the larvae, the size of the spats daily attached to the collectors, the difference of the spat size with temperature, and the darly growth of a mussel, Mytilus edulis, were investigated at the off Songpo, Chinhae Bay, the southern part of Korea during the period from March 1 to August 30 in 1986. The water timperature and specific gravity ranged from 7.0 $^{\circ}C$ to 27.4$^{\circ}C$ (mean 17,24$\pm$5.9$0^{\circ}C$), and from 1.0126 to 1.0126(mean, 1.0242$\pm$0.0023), respectively. D-shaped larvae had two peak occurrences in March 8, April 19, Umbo-shaped larvad three peaks in March 8, April 21 and June 17, and full grown larvae two peaks in May 13 and June 23, respectively. Therefore, it is assumed that the mussel had two mass spawning time in early March and mid April and two mass settling time in mid May and alte June. The maximum size of the planktonic mussel larvae ranged from 375-400${\mu}{\textrm}{m}$ and most larvae sizing below 300${\mu}{\textrm}{m}$ long settled in adquate substrate. Spats just after settlement had the range from 26.5 to 547.3${\mu}{\textrm}{m}$ with the minimum of 225.0 ${\mu}{\textrm}{m}$ in mean shell length. The spats settled in summer season, when the water temperature raised above $25^{\circ}C$, were smaller than those settled in spring season in mean shell length. The early growth of the mussel spat had been assumed considerably fast.
A long-term gridded historical data at 3 km spatial resolution has been generated for practical regional applications such as hydrologic modelling. However, overly high or low values have been found at some grid points where complex topography or sparse observational network exist. In this study, the Inverse Distance Weighting (IDW) method was applied to properly smooth the overly predicted values of Improved GIS-based Regression Model (IGISRM), called the IDW-IGISRM grid data, at the same resolution for daily precipitation, maximum temperature and minimum temperature from 2001 to 2010 over South Korea. We tested various effective distances in the IDW method to detect an optimal distance that provides the highest performance. IDW-IGISRM was compared with IGISRM to evaluate the effectiveness of IDW-IGISRM with regard to spatial patterns, and quantitative performance metrics over 243 AWS observational points and four selected stations showing the largest biases. Regarding the spatial pattern, IDW-IGISRM reduced irrational overly predicted values, i. e. producing smoother spatial maps that IGISRM for all variables. In addition, all quantitative performance metrics were improved by IDW-IGISRM; correlation coefficient (CC), Index Of Agreement (IOA) increase up to 11.2% and 2.0%, respectively. Mean Absolute Error (MAE) and Root Mean Square Error (RMSE) were also reduced up to 5.4% and 15.2% respectively. At the selected four stations, this study demonstrated that the improvement was more considerable. These results indicate that IDW-IGISRM can improve the predictive performance of IGISRM, consequently providing more reliable high-resolution gridded data for assessment, adaptation, and vulnerability studies of climate change impacts.
To find out the planting times for the economic yield of a super sweet corn hybrid, "Cambella 90" was planted from 1 April of 2003 and 2004 at the 10 days intervals under black polyethylene (P. E.) film mulch and in bare soil in Gyeongsan. Daily maximum soil temperature under black P. E. film mulch was lower, while daily minimum soil temperature was higher compared to bare soil. Soil moisture content under black P. E. film mulch maintained optimum level longer than in bare soil. Emergence rate, percent stand, culm length, and the number of marketable ears were higher under black P E. film mulch compared to bare soil. Silking date under black P. E. film mulch was earlier compared to bare soil by $4{\sim}6$ days at April plantings, while only 1 day earlier at June plantings. Silking date of individual plants in a plot ranged $3{\sim}5$ days depending on planting dates and soil mulch in the same plot. The number of large ears decreased as planting dates delayed. Considering emergence rate and the number of marketable ears, the planting time for the economic yield of a super sweet com hybrid, "Cambella 90" ranged 1 April to 20 June in the southern part of Korea.
Forty-eight crossbred heifers ($378.1{\pm}18$ kg) were used in a 56-d feeding trial (four pens per treatment in a randomised complete block design) to evaluate the influence of ionophore supplementation on growth performance, dietary energetics and carcass characteristics in finishing cattle during a period of heat stress. Heifers were fed a diet based on steam-flaked corn (2.22 Mcal $NE_m/kg$) with and without an ionophore. Treatments were: i) control, no ionophore; ii) 30 mg/kg monensin sodium (RUM30); iii) 20 mg/kg lasalocid sodium (BOV20), and iv) 30 mg/kg lasalocid sodium (BOV30). Both dry matter intake (DMI) and climatic variables were measured daily and the temperature humidity index (THI) was estimated. The maximum THI during the study averaged 93, while the minimum was 70 (THI average = $79.2{\pm}2.3$). Compared to controls, monensin supplementation did not influence average daily gain, the estimated NE value of the diet, or observed-to-expected DMI, but tended (p = 0.07) to increase (4.8%) gain to feed. Compared to controls, the group fed BOV30 increased ($p{\leq}0.03$) daily gain (11.8%), gain to feed (8.3%), net energy of the diet (5%), and observed-to-expected DMI (5.2%). Daily weight gain was greater (7.6%, p = 0.05) for heifers fed BOV30 than for heifers fed MON30. Otherwise, differences between the two treatments in DMI, gain to feed, and dietary NE were not statistically significant (p>0.11). Plotting weekly intakes versus THI, observed intake of controls was greater (p<0.05) at THI values ${\leq}77$ than ionophore groups. When THI values were greater than 79, DMI of control and MON30 were not different (p = 0.42), although less than that of groups fed lasalocid (p = 0.04). Variation in energy intake was lower (p>0.05) in the ionophores group (CV = 1.7%) than in the control group (CV = 4.5%). Inclusion of ionophores in the diet resulted in relatively minor changes in carcass characteristics. It is concluded that ionophore supplementation did not exacerbate the decline of DM intake in heat-stressed cattle fed a high-energy finishing diet; on the contrary, it stabilised feed intake and favoured feed efficiency. Ionophore supplementation reduced estimated maintenance coefficients around 10% in finishing cattle during a period of heat stress. This effect was greatest for heifers supplemented with 30 mg lasalocid/kg of diet.
Most of broiler houses in Korea have the trouble of environmental control such as suitability, stability, and uniformity of internal climate, resulting in serious stress on chickens. Accordingly, it is very urgent to develop optimum designs of naturally and mechanically ventilated broiler houses for Korean climate. In this study, the internal climates such as air temperature, humidity, dust, ammonia gas, and air velocity were measured at a naturally ventilated broiler house. The data were collected during summer season including local weather data. It was found that the difference between measured and optimum air temperatures was $14.0^{\circ}C$ in maximum during the summer time. The daily maximum range of internal averaged air temperature was found $10.5^{\circ}C$ while the uniformity was $5.2^{\circ}C$ in maximum. The maximum, average, and minimum internal averaged relative humidity were 89.3%, 73.7%, and 49.2%, respectively while locally measured were 95.1% and 47.2%, respectively in maximum and minimum. Considering Temperature-humidity index, during summer season, over 97% of totally rearing period was shown that counter plan is needed for thermal stress while it was very dangerous situation for 22% of the rearing period. The ammonia gas and dust concentrations were seriously affected by the broilers activity, growth level, and relative humidity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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