한국신호처리시스템학회 2001년도 하계 학술대회 논문집(KISPS SUMMER CONFERENCE 2001
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pp.265-268
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2001
내용에 기반한 동영상 검색에서, 대표 프레임을 자주 이용하는데, 이를 위해 우선적으로 동영상의 장면변화를 검출하는 기술이 필요하다. 일반적으로 컬러 히스토그램 비교방법이 많이 쓰이나, 급격한 조명변화에 민감하고 컬러 히스토그램 분포가 비슷한 부분의 장면전환을 놓칠 수 있다는 단점이 있다. 본 논문에서는 컬러 히스토그램 비교방법과 엔트로피를 복합적으로 이용하여 조명변화에 의해 장면전환이 잘못 검출되는 것을 막을 수 있다. 실험을 통해 제안한 방법은 컬러 히스토그램 비교방법보다 조명변화에 보다 감격함을 확인할 수 있었다.
This paper described the design and fabrication of a series arc detection module to monitor electrical insulation in low-voltage system. The module consists of a passive high-pass filter with a low cut-off frequency of 3 kHz to attenuate power frequency voltage by 80 dB and an active band-pass filter with a frequency of 4 kHz to detect series arc signals only. For the application experiment, we simulated series arcing phenomena on various loads such as incandescent lamp controlled by dimmer and inverter fed induction motors by an arc generator specified in UL1699. From the experimental results, we could detect series arc signals without an influence of noises.
This paper presents an impedance-based structural health monitoring (SHM) technique considering temperature effects. The temperature variation results in a significant impedance variation, particularly both horizontal and vertical shifts in the frequency domain, which may lead to erroneous diagnostic results of real structures. A new damage detection strategy has been proposed based on the correlation coefficient (CC) between the reference impedance data and a concurrent impedance data with an effective frequency shift which is defined as the shift causing the maximum correlation. The proposed technique was applied to a lab-sized steel truss bridge member under the temperature varying environment. From an experimental study, it has been demonstrated that a narrow cut inflicted artificially to the steel structure was successfully detected using the proposed SHM strategy.
코로나19의 펜데믹 현상으로 인하여 모바일 서비스의 활용 비중이 높아지고 있다. 그러나, 대부분의 모바일 장비에 대한 이상 현상을 장비의 알람 중심으로 인지하므로, 복잡한 장애가 발생할 경우에 직관적으로 장비의 문제 판별하기 어려운 한계가 발생한다. 이를 보완하기 위해서 본 연구에서는 장비의 알람과 성능 정보를 조합하여 직관적으로 문제를 인지할 수 있도록 RRCF 알고리즘을 활용하여 Anomaly Score 생성하였으며, 과거 장애 이력을 97% 검출하는 효과를 검증하였다.
Purpose : This study aimed to present normative data and cut-off points for older Korean adults completing the Montreal Cognitive Assessment - Korean (MoCA-K), which is used as a screening test for mild cognitive impairment in Korea. Methods : A total of 195 healthy adults ≥60 years were recruited. All participants completed the MoCA-K and the Korean - Mini-Mental State Examination (MMSE-K) to assess their cognitive function. Participants were divided into six groups based on their age: 60-64 years, 65~69 years, 70~74 years, 75~79 years, 80~84 years, and 85~89 years. Results : The results revealed that MoCA-K score decreased significantly with age (mean score ± standard deviation [SD]; 27.63±2.80 in subjects aged 60~64 years; 27.00±2.39 in subjects aged 65~69 years; 24.94±2.96 in subjects aged 70~74 years; 24.74±3.37 in subjects aged 75~79 years; 22.59±4.72 in subjects aged 80~84 years; and 18.83±5.38 in subjects aged 85~89 years; p<.001). Additionally, MoCA-K score also increased significantly with educational level (mean score±standard deviation [SD]; 19.95±4.78 in no formal education group; 24.95±2.22 in elementary school graduated group; 26.35±2.72 in middle school graduated group; 28.32±1.36 in high school graduated group; and 28.50±1.51 in more than college graduated group; p<.001). The optimal cut-off points were 24/25 for 60~69 years old group, 21/22 for 70~79 years old group, 17/18 for 80~84 years old group, and 13/14 for 85~89 years old group. The optimal cut-off points were 15/16 for individuals who were illiterate, 22/23 for individuals with 6 years of education, 22/24 for individuals with 9 years of education, and 26/27 for individuals with 12 or more years of education. Conclusions : This study presents normative data and cut-off points for the MoCA-K in older Korean adults. This data will facilitate more accurate detection and follow-up of the risk of mild cognitive impairment in this population, taking into consideration age and education. Future studies are required that should focus on the cut-off score on the level of education according to age.
Background: Breast cancer is the most common cancer diagnosed in females in Sri Lanka and early detection can lead to reduction in morbidity and mortality. Aim: To evaluate selected aspects of breast cancer early detection services implemented through well woman clinics (WWCs) in the Gampaha District. Methods: The study consisted of two components. A retrospective descriptive arm assessed clinical breast examination (CBE) coverage of target age group women (TGW) of 35-59 years in all the WWCs in Gampaha district over 2003-2007. A cross sectional descriptive study additionally assessed quality of breast cancer early detection services. The Lot Quality Assurance Sampling (LQAS) technique was used to decide on the lot size and threshold values, which were computed as twenty and six clinics. Checklists were employed in assessing coverage, physical facilities and clinic activities. Client satisfaction on WWC services was assessed among 200 TGW attending 20 WWCs using an interviewer-administered questionnaire. Results: CBE coverage in the Gampaha district increased only from 1.1-2.2% over 2003-2007. With regard to physical facilities, the number of clinics that were rated substandard varied between 7-18 (35-90%). The items that were lacking included dust bins, notice boards, stationary, furniture and linen, and cleanliness of outside premises and toilets. With regard to clinic activities, punctuality of staff, late commencement of clinics, provision of health education, supervision, CBE and breast self-examination (BSE) were substandard in 7-20 clinics (35-100%). Client satisfaction for WWC services was 45.2% (IQR: 38.7-54.8%) and only 11% had a score of ${\geq}70%$, the cut off set for satisfaction. Conclusions: Breast cancer early detection service coverage in the Gampaha district remained low (2.2%) in 2007, 11 years after commencing WWCs. All 20 clinics were substandard for overall CBE and BSE.
본 논문에서는 비디오의 효율적인 검색과 관리를 위해 MPEG-7 표준에 따른 내용기반 비디오 검색 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 비디오 DB 구축을 위한 인덱싱 모듈과 웹을 통한 비디오 검색 모듈로 구성되며 검색 모듈에서는 다양한 질의 방법을 지원한다. 비디오 인덱싱 모듈은 관리자가 입력한 키워드, 인덱싱 모듈이 자동으로 추출한 등장 인물 정보와 MPEG-7 비주얼 서술자와 같은 메타데이터를 서버에 저장한다. 일반 사용자는 웹을 통해 검색 모듈에 접근하며 키워드, 얼굴 예제 및 스케치 질의와 같은 다양한 질의 방법을 통해 원하는 비디오를 검색할 수 있다. 이러한 비디오 검색 시스템을 구성하기 위해서 본 논문에서는 효율적인 비디오 인덱싱을 위한 장면 전환 검출 방법으로 ATC(Adaptive Twin Comparison)와 사용자 편의성을 위한 개선된 내용기반 질의 방법으로 QBME(Query By Modified Example)를 제안한다. 실험에서 제안된 장면 전환 검출 방법이 기존의 방법보다 우수함을 보였고, 제안된 질의 방법을 통해 기존의 질의 방법인 QBE(Query By Example)나 QBS(Query By Sketch) 보다 사용자에게 검색의 편의성을 제공할 수 있음을 보였다.
통신 유도 검사점 기법(communication induced checkpointing)은 분산 프로세스들의 결함 내성을 위한 검사점 기법 중 한 가지이다. 각 프로세스가 동기화를 거치지 않고 독립적으로 생성한 지역 검사점은 일관성을 위배하는 불필요한 검사점(useless checkpoint)이 될 가능성이 있으며, 연속적인 프로세스의 롤백(rollback)을 유발시킨다. 이를 막기 위해서 통신 유도 검사점 기법은 추가로 강제적인 검사점(forced checkpoint)을 생성한다. 강제적 검사점의 개수는 전체 시스템 성능의 부하와 직결되므로 이를 줄이는 것이 중요하다. 이 논문에서는 "Z-cycle 부재" 조건을 만족하는 두 가지의 통신 기반 검사점 기법을 제안하며, 시뮬레이션 결과를 통해서 제안된 알고리즘들이 기존의 알고리즘들보다 적은 부하를 요구함을 보인다. 덧붙여, 인덱스를 사용한 기존의 통신 유도 검사점 기법은 일관적인 전역 회복점(consistent global cut)을 찾는데 비효율적임을 보인다.
Generally, because received signals from radar are very bulky, the data are divided into manageable size called section, and sections are distributed into several digital signal processors. And then, target detection algorithms are applied simultaneously in each processor. CFAR(Constant False Alarm Rate) algorithm, which is the most popular target detection algorithm, can estimate accurate threshold values to determine which signals are targets or noises within center-cut of section allocated to each processor. However, its estimation precision is diminished in section edge data because of insufficient surrounding data to be referred. Especially this edge problem of CFAR is too serious if we have many sections to be processed, because it causes many false alarms in most every section edges. This paper describes false alarm issues on MCA(Minimum Cell Average)-CFAR, and proposes a false alarm elimination method by changing section size alternatively. Real received data from multi-function radar were used to evaluate a proposed method, and we show that our method drastically decreases false alarms without missing real targets, and improves detection performance.
Background: A piezoelectric immunosensor for early cervical cancer detection was developed involving short analyis time and less invasive technique for $p16^{INK4a}$, a protein that has been linked to cervical cancer. Materials and Methods: $5{\mu}L$ of 5.0 mg/mL $p16^{INK4a}$ antibody and then supernatant from different clinical samples from West China Second University Hospital (Sichuan, China) were dripped on the center of the AT-cut crystal through a micro-injector. Absorption of the $p16^{INK4a}$ by antibody caused a shift in the resonant frequency of the immunosensor, and the resonant frequency was correlated to the amount of the $p16^{INK4a}$ in the supernatant. Results: The greater severity of lesion grading, the greater the expression level of $p16^{INK4a}$. Conclusion: Degree of cervical cancer lesion development could be determined by detected amount of $p16^{INK4a}$ in different clinical samples.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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