General anatomy classifies diaphragm as muscle of boundary between chest and abdomen, while radiology divides it into right and left hemidiaphragm, because it is more advantageous in radiological diagnosis on chest and abdomen. Based on these anatomic characteristics of diaphragm, this study aimed to measure the height and curvature of right and left diaphragm in simple chest radiography. As a result, this study came to the following conclusions : 1. For all subjects who joined this study, it was found that their mean transverse diameter in internal diameter of thorax(ID) amounted to 293.3 mm(min. 221.0 mm, max 335.3 mm). 2. For the right and left height of diaphragm, it was found that 81.4% showed higher right diaphragm ; 16.2% showed equivalent height between right and left diaphragm ; and only 2.4% showed higher left diaphragm. 3. For higher right diaphragm, it was found that the mean height of right diaphragm amounted to 15.2 mm(min. height = 2.0 mm, max. height = 41.7 mm). 4. For higher left diaphragm, it was found that the mean height of left diaphragm amounted to 11.5 mm(min. height = 4.7 mm, max. height = 30.4 mm). 5. The mean curvature of right diaphragm amounted to 22.9 mm(min. curvature = 10.4 mm, max. curvature = 37.3 mm). 6. The mean curvature of left diaphragm amounted to 22.4 mm(min. curvature = 11.3 mm, max. curvature = 42.2 mm). 7. For possible associations between ID and right/left diaphragm curvature, it was noted that ID was in significantly positive correlations with right diaphragm curvature(r= .427, p<.001) and left diaphragm curvature(r= .425, p<.001) on statistical level. 8. For possible associations between right and left diaphragm curvature, it was found that right diaphragm curvature was in significantly positive correlations with left diaphragm curvature(r= .403, p<.001).
Different methods exist for the estimation of thermaldeformation of plates in the line heating process. These are based on the assumption of residual strains in the heat-affected zone, known as the method of inherent strains, or simulated relations between heating conditions and residual deformations. The purpose of this paper is to develop a simulator of thermal deformation in the line heating, using the artificial neural network. Curvature deformations for the plate-forming are investigated, which can be used as a prime deformation parameter in the process. The curvature of plates are calculated using the approximation of plate surface by NURBS. Line heating experiments for 11 specimens of different thickness and heating conditions were performed. Two neural networks predicting the maximum temperature and curvature deformations at the heating line are studied. It was concluded that the thermal deformations predicted by the neural network can be used in a line heating simulator, which is considered an attractive and practical alternative to the existing methods.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.20
no.1
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pp.48-57
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2014
It is suggested that the curvature trajectory be used to estimate the real-time moving sound sources and efficiently the robot estimating the sound sources. Since the target points of the real-time moving sound sources change, the mobile robot continuously estimates the changed target points. In such a case, the robot experiences a slip phenomenon due to the abnormal velocity and the changes of the navigating state. By selecting an appropriate curvature and navigating the robot gradually by using it, it is possible to enable the robot to reach the target points without having much trouble. In order to recognize the sound sources in real time, three microphones need to be organized in a straight form. Also, by applying the cross-correlation algorithm to the TDOA base, the signals can be analyzed. By using the analyzed data, the locations of the sound sources can be recognized. Based on such findings, the sound sources can be estimated. Even if the mobile robot is navigated by selecting the gradual curvature based on the changed target points, there could be errors caused by the inertia and the centrifugal force related to the velocity. As a result, it is possible to control the velocity of both wheels of the robot through the velocity PID controller in order to compensate for the slip phenomenon and minimize the estimated errors. In order to examine whether the suggested curvature trajectory is appropriate for estimating the sound sources, two mobile robots are arranged to carry out an actual experiment. The first robot is moved by discharging the sound sources, while the second robot recognizes and estimates the locations of the discharged sound sources in real time.
When designing an underwater Piezoelectric Energy Harvester (PEH), Vortex Induced Vibration (VIV) is generated throughout the cantilever through a change in curvature, and the generation of VIV increases the vibration displacement of the curved cantilever PEH, which is an important factor in increasing actual power. The material of the curved PEH selected a Polyvinyline Di-Floride (PVDF) piezoelectric film, and the flow velocity is set at 0.1 m/s to 0.50 m/s for 50 mm, 130 mm, and 210 mm with various curvatures. The strain energy change of PEH by VIV was observed. The smaller the radius of curvature, the larger the VIV, and as the flow rate increased, more VIV appeared. Rapid shape transformation due to the small curvature was effective in generating VIV, and strain energy, normalized voltage, average power, etc. To increase the amount of power of the PEH, it is considered that the average power will increase as the number of curved PEHs increases as well as the steep curvature is improved.
In this paper, we suggest an advanced algorithm, to recognize pedestrian/non-pedestrian using second-stage cascade method, which applies Adaboost algorithm to make a strong classification from weak classifications. First, we extract two feature vectors: (i) Histogram of Oriented Gradient (HOG) which includes gradient information and differential magnitude; (ii) Curvature-HOG which is based on four different curvature features per pixel. And then, a strong classification needs to be obtained from weak classifications for composite recognition method using both HOG and curvature-HOG. In the proposed method, we use one feature vector and one strong classification for the first stage of recognition. For the recognition-failed image, the other feature and strong classification will be used for the second stage of recognition. Based on our experiment, the proposed algorithm shows higher recognition rate compared to the traditional method.
This study presents the application of two indices for the locating of cracks in Reinforced Concrete (RC) structures, as well as the development of their modified forms to overcome limitations. The first index is based on mode shape curvature and the second index is based on the fourth derivative of the mode shape. In order to confirm the indices' effectiveness, both eigenvalues coupled with nonlinear static analyses were carried out and the eigenvectors for two different damage locations and intensities of load were obtained from the finite element model of RC beams. The values of the damage-locating indices derived using both indices were then compared. Generally, the mode shape curvature-based index suffered from insensitivity when attempting to detect the damage location; this also applied to the mode shape fourth derivative-based index at lower modes. However, at higher modes, the mode shape fourth derivative-based index gave an acceptable indication of the damage location. Both the indices showed inconsistencies and anomalies at the supports. This study proposed modification to both indices to overcome identified flaws. The results proved that modified forms exhibited better sensitivity for identifying the damage location. In addition, anomalies at the supports were eliminated.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2002.10a
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pp.111-116
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2002
The flexural ductility capacity of reinforced concrete columns can be expressed either in terms of curvature ductility or displacement ductility. To evaluate ductility capacity of reinforced concrete columns, analytical models and a non-linear analysis program, NARCC have been developed, which is applicable to the RC columns subjected to seismic loading. The analytical results by using computer program NARCC are in good agreement with the test results. In order to develop relationships between the curvature ductility and the displacement ductility, the analysis for total 21,600 RC circular columns using the computer program NARCC have been carried out for parametric studies. Based on the results from the parametric studies, a correlation equation between the curvature ductility and the displacement ductility was developed.
This paper reports a new analytical method to calculate the planar displacement of structures. The cross-sections were assumed to remain in plane and the deflection curve was evaluated using the curvature values geometrically, despite being solved with differential equations. The deflection curve was parameterized with the arc-length of the curvature values, and was taken as an assembly of chains of circular arcs. Fast and accurate solutions of complex deflections can be obtained easily. This paper includes a comparison of the nonlinear displacements of an elastic tapered cantilever beam with a uniform moment distribution among the proposed analytical method, numerical method of the theory and large deflection FEM solutions.
A simple analytical procedure to analyze reinforced concrete (RC) beams with cracked section is proposed on the basis of the simplified moment-curvature relations of RC sections. Unlike previous analytical models which result in overestimation of stiffness and underestimation of structural deformations induced from assuming perfect-bond condition between steel and concrete, the proposed analytical procedure considers fixed-end rotation caused by anchorage. Furthermore, the proposed analytical procedure, compared with previous numerical models, promotes effectiveness of analysis by reflecting several factors which can influence nonlinearity of RC structure into the simplified moment-curvature relation. Finally, correlation studies between analytical and experimental results are conducted to establish the applicability of the proposed analytical procedure to the nonlinear analysis of RC structures.
In this article we make a local classification of n-dimensional Riemannian manifolds (M, g) with harmonic curvature and less than four Ricci eigenvalues which admit a smooth non constant solution f to the following equation $$(1)\hspace{20}{\nabla}df=f(r-{\frac{R}{n-1}}g)+x{\cdot} r+y(R)g,$$ where ∇ is the Levi-Civita connection of g, r is the Ricci tensor of g, x is a constant and y(R) a function of the scalar curvature R. Indeed, we showed that, in a neighborhood V of each point in some open dense subset of M, either (i) or (ii) below holds; (i) (V, g, f + x) is a static space and isometric to a domain in the Riemannian product of an Einstein manifold N and a static space (W, gW, f + x), where gW is a warped product metric of an interval and an Einstein manifold. (ii) (V, g) is isometric to a domain in the warped product of an interval and an Einstein manifold. For the proof we use eigenvalue analysis based on the Codazzi tensor properties of the Ricci tensor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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