67Ni-22Cr-10Al-1Y and $ZrO_2-8Y_2O_3$ were coated on the substrate surface of ST304 and Al2024 by the plasma spraying method. The adgesion of the films varies depending on the substrates and the laminating method. In the case of STS304, the cracks were observed at thermal shock temperature difference ${Delta}T$ of $900^{circ}C$ in the non functionally gradient material(NFGM) and at $1100^{circ}C$ in the functionally gradient material(FGM). The film adhesion of the FGM is better than that of the NFGM in ST304. The cumulative AE count of the FGM of STS304 increased continuously at the bending test. But the NFGM of STS304 showed discontinuity of the AE count. The total AE count for the FGM of STS304 decreased as the number of thermal shock increased, and this tendency was evident as the thermal shock temperature difference increased.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2012.05a
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pp.411-413
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2012
This study has been investigated about hygrothermal environmental effects on the pin-joined carbon/epoxy composites through acoustic emission technique. The specimens were classified as three types for pin loading test : Base (before immersion), RT (room temperature immersion), HT ($75^{\circ}C$ immersion). As a results, the bearing strength of RT specimens was weakly decreased than that of base specimens. The bearing strength of HT specimens was greatly decreased than that of Base and RT specimens due to effects of simultaneous moisture and higher temperature. Also, the results from cumulative hit of acoustic emission indicated that AE events induced by matrix cracks of HT specimens was lower than that of base specimens.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.63
no.3
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pp.35-45
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2021
Digestate or slurry produced from anaerobic digestion is mostly applied to crop lands for its disposal and recovering nutrients. However, minimizing nitrogen losses following field application of the digestate is important for maximizing the plant's nitrogen uptake and reducing environmental concerns. This study was conducted to assess the effects of three different biogas digestate application techniques (sawdust mixed with digestate (SSD), the hole application method (HA), and digestate injected in the soil (SD)) on nitrate leaching potential in the soil. A pot laboratory experiment was conducted at room temperature of 25 ± 2 ℃ for 107 days. The experimental results showed that sawdust application method turned out to be appropriate for quick immobilization of surplus N in the form of microbial biomass N, reflecting its lower total nitrogen and NH4-N contents and low pH. The NH4-N and total nitrogen fate in the soil fertilized with manure showed no statistically significant (p > 0.05) differences between the different methods applied during the incubation time under room temperature. In contrast, NO3-N concentration indicates significant reduction in sawdust treatment (p < 0.05) compared to the control and other application methods. However, the soil sawdust mixed with digestate was more effective than the other methods, because of the cumulative labile carbon contents of the amendment, which implies soil net N immobilization.
A study was conducted to analyze data from 1981 to 2020 for understanding the impact of climate on solar energy generation. A significant increase of 104.6 kWhm-2 was observed in the annual cumulative solar radiation over this period. Notably, the distribution of solar radiation shifted, with the solar radiation in Busan rising from the seventh place in 1981 to the second place in 2020 in South Korea. This study also examined the correlation between long-term temperature trends and solar radiation. Areas with the highest solar radiation in 2020, such as Busan, Gwangju, Daegu, and Jinju, exhibited strong positive correlations, suggesting that increased solar radiation contributed to higher temperatures. Conversely, regions like Seosan and Mokpo showed lower temperature increases due to factors such as reduced cloud cover. To evaluate the impact on solar energy production, simulations were conducted using climate data from both years. The results revealed that relying solely on historical data for solar energy predictions could lead to overestimations in some areas, including Seosan or Jinju, and underestimations in others such as Busan. Hence, considering long-term climate variability is vital for accurate solar energy forecasting and ensuring the economic feasibility of solar projects.
Kim, Ho-Cheol;Kwon, Tae-Oh;Bae, Jong-Hyang;Kim, Tae-Choon
Journal of Bio-Environment Control
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v.21
no.1
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pp.74-78
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2012
This research was carried out to investigate the shoot growth characteristics and climatic factors for early harvest and stable yield by greenhouse on mulberry ($Morus$$alba$) in Buan-gun, Jeollabuk-do. Budbreak and coloring date of mulberry in greenhouse were earlier 18~19 days than those in field, and from bud-break to coloring was 39 days in both cultivation types. Shoot length and fruit number per shoot of mulberry in greenhouse were not significantly different with those of field, but number of node was significantly little than that of field. For 39 days in greenhouse, weekly cumulative radiation were 0.3~0.8 times. But weekly cumulative temperature was not different with that of field. And relative humidity as range of 53.0~94.5% in greenhouse was higher than that of field. Therefore, mulberry is suitable to greenhouse cultivation for early harvest and stable yield.
Onions are grown in a few specific regions of Korea that depend on the climate and the regional characteristic of the production area. Therefore, when onion yields are to be estimated, it is reasonable to use a statistical model in which both the climate and the region are considered simultaneously. In this paper, using a spatial panel regression model, we predicted onion yields with the different weather conditions of the regions. We used the spatial auto regressive (SAR) model that reflects the spatial lag, and panel data of several climate variables for 13 main onion production areas from 2006 to 2015. The spatial weight matrix was considered for the model by the threshold value method and the nearest neighbor method, respectively. Autocorrelation was detected to be significant for the best fitted model using the nearest neighbor method. The random effects model was chosen by the Hausman test, and the significant climate variables of the model were the cumulative duration time of sunshine (January), the average relative humidity (April), the average minimum temperature (June), and the cumulative precipitation (November).
This paper is to evaluate the fatigue strength of lap joints of materials applied to LNG carrier cargo containment of GAZ-TRANSPORT(GT) type, which was welded by manual and automatic TIG welding process. The thicknesses of lapped members were 1.5mm/1.5mm or 1.5mm/0.7mm in Invar to Invar joint, and 1.5mm/8.0mm in Invar to stainless steel joint, respectively. These lap joints were mainly applied to the membrance fabrication of GT-LNG carrier. Fatigue tests of Invar/Inar lap joints were conducted under the stress ratio R=0 at room temperature. The effect of mean stress and cumulative fatigue damage on the allowable stress of Invar lap joint was evaluated on the basis of test results. Fatigue test was also conducted on Inver/Stainless steel lap joints welded by automatic TIG process without filler metals. The fatigue test of the joint was carried out under the same conditions as those of Invar/invar lap joints. The fatigue strength of the joint welded without filler metal was comparable to those welded with filler metal quoted from reference. The fatigue strength of Invar/stainless steel lap joint was only dependent on the lap throat thickness, and not on the welding process. Based on test results, the applicability of TIG welding process without filler metal in Invar/stainless steel lap joint was reviewed by controlling welding variables to assure the valid throat thickness of lap joints.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.34
no.11
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pp.1667-1674
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2010
The fatigue life is estimated while determining the reliability of aircraft structures. In this study, the estimation of fatigue life was carried out on the basis of a cumulative damage theory; the working S-N curve and the equivalent stress on the engine support structure significantly affect the safety of the aircraft. The maximum stress observed was 1,080 MPa in the case of scissors link under crash load condition, and there was a 5% margin for the allowable stress corresponding to the temperature reduction factor. The maximum stress was 876 MPa, and the stress equation coefficient had a maximum value of 0.019 MPa/N in the case of scissors link under fatigue loads. In the results of the fatigue life analysis, the safety life in a fretting area of scissors link upper part was 416,667 flight hour, and other parts showed to infinite life. Therefore, it was demonstrated that the fatigue life requirement of aircraft engine support structure (scissors link, straight link) could be satisfied.
Shin, Woo Gyun;Oh, Hyun Gyu;Bae, Soo Hyun;Ju, Young Chul;Hwang, Hye Mi;Ko, Suk Whan
Current Photovoltaic Research
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v.10
no.3
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pp.77-83
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2022
Renewable energy is receiving attention again as a way to realize carbon neutrality to overcome the climate change crisis. Among renewable energy sources, the installation of Photovoltaic is continuously increasing, and as of 2020, the global cumulative installation amount is about 590 GW and the domestic cumulative installation amount is about 17 GW. Accordingly, O&M technology that can analyze the power generation and fault diagnose about PV plants the is required. In this paper, a study was conducted to diagnose fault using I-V curves of PV strings and deep learning. In order to collect the fault I-V curves for learning in the deep learning, faults were simulated. It is partial shade and voltage mismatch, and I-V curves were measured on a sunny day. A two-step data pre-processing technique was applied to minimize variations depending on PV string capacity, irradiance, and PV module temperature, and this was used for learning and validation of deep learning. From the results of the study, it was confirmed that the PV fault diagnosis using I-V curves and deep learning is possible.
Fatigue, the birth and growth of cracks in metal parts subjected to repeated loading, has been a problem plaguing engineers since the Industrial Revolution and the advent of rotating or reciprocating machinery. Designing against metal fatigue was studied briefly in several aspects. Examples of fatigue failures were shown. Fatigue was classified by loading: uniaxial Fatigue, multiaxial fatigue, cumulative fatigue da¬mage. Fatigue design criteria were discussed: Infinite-Life Design, Safe-Life Design, Fail-Safe Design, and Damage Tolerant Design. Mitigation of notch effects by design, improvement of fatigue strength of metal parts by residual stress and surface finishing were discussed. Relative fatigue beha¬vior was studied under various environmantal conditions. Especially the effects of corrosion, temperature, fretting, and irradiation were covered.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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