Seo, Young-Ho;Kim, Se-Won;Choi, Seung-Chul;Jeong, Byeong-Chan;Jung, Yeong-Sang
한국토양비료학회지
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제45권1호
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pp.25-29
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2012
Agriculture activities account for 58% of total anthropogenic emissions of nitrous oxide ($N_2O$) with global warming potential of 298 times as compared to carbon dioxide ($CO_2$) on molecule to molecule basis. Quantifying $N_2O$ from managed soil is essential to develop national inventories of greenhouse gas (GHG) emissions. The objective of the study was to compare $N_2O$ emission from livestock compost applied arable land with that for fertilizer treatment. The study was conducted for two years by cultivating Chinese cabbage (Brassica campestris L.) in Chuncheon, Gangwon-do. Accumulated $N_2O$ emission during cultivation of Chinese cabbage after applying livestock compost was slightly greater than that for chemical fertilizer. Slightly greater $N_2O$ emission factor for livestock compost was observed than that for chemical fertilizer possibly due to lump application of livestock compost before crop cultivation compared with split application of chemical fertilizers and enhanced denitrification activity through increased carbon availability by organic matter in livestock compost.
A pepper harvester using a pair of counter rotating helically wound cylinders as a pepper removal mechanism has been developed. Pepper harvesting by machines under the customary cultivation practice was expected to lower land productivity, that most farmers were concerned about. As one way to compensate for loss in land productivity by machine harvest, experts on pepper cultivation suggested change of both varieties and plant density per area. From the view of machine design, their suggestion implied that distance between rows should be narrower and height of the pepper removal mechanism could be shorter. Experiments to improve perfect pepper recovery ratio and to reduce size of the pepper removal mechanism was accomplished. In order to be a economically feasible harvester, minimum pepper recovery ratio was required to be greater or equal to 80%. The research goal was achieved by both reducing the diameter of the wire-helices from 30 cm to 18 cm and increasing rotational speed of the wire-helices up to 425 rpm. The best perfect pepper recovery ratio was 82.3%. Validity of experiment design and interpretation on statistical analysis were discussed. To understand the pepper removal mechanism properly, a pepper removal theory based physics was judged to be necessary.
Sampath Kumar, S.;Manjunatha Reddy, B.N.;Nataraju, M.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권9호
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pp.403-413
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2022
Classification and analysis are improved factors for the realtime automation system. In the field of agriculture, the cultivation of different paddy crop depends on the atmosphere and the soil nature. We need to analyze the moisture level in the area to predict the type of paddy that can be cultivated. For this process, Ensemble Modulation Pattern system and Block Probability Neural Network based classification models are used to analyze the moisture and temperature of land area. The dataset consists of the collections of moisture and temperature at various data samples for a land. The Ensemble Modulation Pattern based feature analysis method, the extract of the moisture and temperature in various day patterns are analyzed and framed as the pattern for given dataset. Then from that, an improved neural network architecture based on the block probability analysis are used to classify the data pattern to predict the class of paddy crop according to the features of dataset. From that classification result, the measurement of data represents the type of paddy according to the weather condition and other features. This type of classification model assists where to plant the crop and also prevents the damage to crop due to the excess of water or excess of temperature. The result analysis presents the comparison result of proposed work with the other state-of-art methods of data classification.
Three perennial grasses, Napier (Pennisetum purpureum), Andropogan (Andropogan gayanus) and Para (Brachiria mutica), were grown at different hill heights dividing the hill slope into three regions (top, middle and bottom). The first two grasses gave the highest biomass yields (29.9 and 37.6 tonnes/ha/harvest, respectively) followed by Para (20.5 t/ha). No significant (p>0.05) changes in biomass yields of the grasses were found due to differences in hill heights. The grasses were harvested three times in the first year of cultivation. Maize and cowpea as sole crops or their intercrops were cultivated in the plain land and the intercrop gave the highest biomass yield (46.7 t/ha, p<0.05). The biomass produced was successfully ensiled in the underground pits at the hill tops.
본 연구에서는 새만금 지역에 조성된 신간척지 포장에서 담수와 하작물 재배처리가 제염 및 후작으로 재배한 청보리의 생육 및 수량에 미치는 영향을 조사 분석하여, 신간척지 포장의 조기제염 기술을 개발하고자 하였다. 1. 담수기간별 하작물 재배후 청보리 입모를 보면 무담수에서 $m^2$당 216개로 입모율 25%, 1개월 담수 43%, 2개월과 3개월 담수 58%, 벼 재배구는 60% 이었다. 2. 토양염농도는 청보리 파종 시에 무담수 처리에서 0.50%로 높았고, 그 외 담수처리에서는 0.2% 이내로 낮았으며, 생육 중기까지는 높아지다가 생육후기에는 파종시의 수준과 비슷하였다. 3. 초장과 간장은 담수기간이 길수록 많았으며, 경수도 많아지는 경향이었다. 4. 수량은 무담수에서는 극히 적었으며, 담수기간이 길수록 수량은 급격히 증가하여, 무담수 대비 3개월 담수에서 504%, 벼 재배에서는 536% 증수하였다. 5. 사료가치는 담수 1개월은 단백질함량과 섬유소함량이 낮게 나타났고, 담수 3개월은 벼 재배구와 사료가치 면에서 비슷한 결과를 보였다. 이상의 결과를 종합하여 볼 때, 새로 조성된 간척지(사양토)에서 제염을 목적으로 담수할 경우 3개월 이상 담수하거나 벼를 재배하여 제염을 하고 밭작물(청보리)을 재배하여야 어느 정도 수량을 얻을 수 있을 것으로 판단된다.
새만금은 염분과 미사질 토양으로 인해 지표면이 건조하고 함수율이 낮아 다른 지역에 비해 식생피복이 낮다. 식생 피복도가 낮은 지역에서는 바람에 의한 침식으로 인해 먼지가 비산될 가능성이 높습니다. 새만금 간척지에서 견딜 수 있는 작물을 재배하여 식생 피복도를 높이면 바닥의 유속을 줄여 비산먼지를 줄일 수 있다. 따라서 본 연구의 목적은 새만금 간척지에 겨울철 동계 밭작물을 재배하여 미세먼지 및 비산먼지 발생을 억제하는 효과를 분석하는 것이다. 새만금 간척지에서 보리 0.5ha, 라이밀 0.5ha를 재배하는 동안 농작업 및 생육단계에 따라 미세먼지 농도를 모니터링하였다. PM-10, PM-2.5 및 PM-1.0 농도의 변화는 풍하측, 풍상측, 경작지 내부를 중심으로 모니터링하였다. 모니터링 결과 PM-1.0은 작물 재배에 거의 영향을 미치지 않는 것으로 나타났으며, PM-10과 PM-2.5의 농도는 경운과 수확에 따라 증가하였고 수확에 비해 경운 시 PM-10과 PM-2.5의 농도 증가가 더 높았다. 작물의 생육단계에 따라 비산먼지 억제효과를 보였으며, 유묘기보다 출수기에서 비산먼지 억제효과가 높게 나타났다. 따라서 토지피복효과 이외에 캐노피에 따른 비산먼지 억제효과가 있음을 알 수 있었다. 본 연구를 통해 작물재배에 따른 비산먼지 발생 및 억제 효과에 대해 알 수 있었다.
In this paper, the real scenario of water situation (e.g. water management, water availability and flooding) in an irrigated rice cultivation area in Suphanburi Province, Central-West Thailand is discussed together with the NDVI time series data. The result shown is derived by our classifier named 'Peak Detector Algorithm (PDA)'. The method discriminated 5 classes in terms of irrigation activities and cropping intensities, namely, Non-irrigated, Poorly irrigated - 1 crop/year, Irrigated - 2 crops/year, Irrigated - 3 crops/year and Others (no cultivation happens in a year or other land covers). The overall accuracy of all classified results (1999-2001) is around $77\%$ against independent ground truth data (general activities or function of an area). In the classified results, spatial and temporal inconsistency appeared significantly in the Western and Southern areas of Suphanburi. The inconsistency resulted mainly by anomaly of rainfall pattern in 1999 and their temporal irrigation activity. The algorithm however, was proved that it could detect actual change of irrigation status in a year.
Nowadays, the korean peninsula has endured weather changes toward to the subtropical climate. Also demographical structure has changed into multi-cultural society in which many people from subtropical areas have immigrated into Korea. Therefore, consumption and production of subtropical vegetables become important. For the analysis, we choose eight important subtropical crops. EDM (Equilibrium Displacement Model) with many parameters and elasticities is used for the forecast of consumption and required cultivation area. The simulation focuses on the changes of the number of foreign workers and immigrated women in Korea to predict the quantity of consumption and required area in Korea. The results show that we need additional land area about 581~1,065 ha for the cropping subtropical vegetables in Korea. Finally, these required area can be provided by the cities and counties in coast area in Gyeongsangnam-Do, Jeonranam-Do and Jeju-Do. Climate change will be continued in the future. Together with climate change, the change of demographical structure into multi-culture may increase consumption and production of subtropical vegetables. Forecasting of increased consumption and required cultivation area for subtropical vegetables is significant.
Miah, Md. Danesh;Islam, Mohammed Ohidul;Hossain, Md. Aktark;Shin, Man Yong
한국산림과학회지
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제94권5호통권162호
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pp.342-348
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2005
An exploratory survey was performed to assess the present status of distribution and production of coconut palm (Cocos nucifera Linn.) in the rural landscape of Meghna floodplain of Bangladesh. A multistage simple random sampling technique was adopted to identify the study area and respondents. A total of 50 households were selected randomly for the study. Traditional knowledge on cultivation, management, and production of coconut palm was emphasized. Marketing of coconut palm products and income derived from coconut palm cultivation was taken into consideration. Perceptions of farmers, traders and professionals were described in due context of opportunities and constraints of coconut palm cultivation. Coconut palm cultivation was found to play an important role in household economy in rural Bangladesh sharing considerable contribution to the total income. About 10% of their total annual income was reported to come from coconut husbandry. Highest number of the coconut palms, 24%, was found to grow in the homestead compounds and in the pond banks. About one-third lands of the households were found to be covered by the coconut palms. Maximum, 19%, coconut palms were found in the 16-20 years age-class. Production of coconut was found highest at the age-class 11-15 years. The study found some important opportunities and constraints of coconut farming in rural Meghna floodplain area of Bangladesh. The results of this study would be useful for the rural development practitioners in Bangladesh.
In this study, we tried to predict the change of future land-cover and relationships between land-cover change and geo-spatial information in the Gongju area by using fuzzy logic operation. Quantitative evaluation of prediction models was carried out using a prediction rate curve using. Based on the analysis of correlations between the geo-spatial information and land-cover change, the class with the highest correlation was extracted. Fuzzy operations were used to predict land-cover change and determine the land-cover prediction maps that were the most suitable. It was predicted that in urban areas, the urban expansion of old and new towns would occur centering on the Gem-river, and that urbanization of areas along the interchange and national roads would also expand. Among agricultural areas, areas adjacent to national roads connected to small tributaries of the Gem-river and neighboring areas would likely experience changes. Most of the forest areas are located in southeast and from this result we can guess why the wide chestnut-tree cultivation complex is located in these areas and the possibility of forest damage is very high. As a result of validation using the prediction rate curve, it was indicated that among fuzzy operators, the maximum fuzzy operator was the most suitable for analyzing land-cover change in urban and agricultural areas. Other fuzzy operators resulted in the similar prediction capabilities. However, in the prediction rate curve of integrated models for land-cover prediction in the forest areas, most fuzzy operators resulted in poorer prediction capabilities. Thus, it is necessary to apply new thematic maps or prediction models in connection with the effective prediction of changes in the forest areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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