The effect of element interaction and material nonlinearity on the ultimate capacity of stainless steel plated cross-sections is investigated in this paper. The focus of the research lies in cross-sections failing by local buckling; member instabilities, distortional buckling and interactions thereof with local buckling are not considered. The cross-sections investigated include rectangular hollow sections (RHS), I sections and parallel flange channels (PFC). Based on previous finite element investigations of structural stainless steel stub columns, parametric studies were conducted and the ultimate capacity of the aforementioned cross-sections with a range of element slendernesses and aspect ratios has been obtained. Various design methods, including the effective width approach, the direct strength method (DSM), the continuous strength method (CSM) and a design method based on regression analysis, which accounts for element interaction, were assessed on the basis of the numerical results, and the relative merits and weaknesses of each design approach have been highlighted. Element interaction has been shown to be significant for slender cross-sections, whilst the behaviour of stocky cross-sections is more strongly influenced by the material strain-hardening characteristics. A modification to the continuous strength method has been proposed to allow for the effect of element interaction, which leads to more reliable ultimate capacity predictions. Comparisons with available test data have also been made to demonstrate the enhanced accuracy of the proposed method and its suitability for the treatment of local buckling in stainless steel cross-sections.
It has regarded an attempt to design and construct more safe structures as challenges such as fate. In order to operate public facilities safely, It can be taken how to improve the resistance to applied load by increasing the cross-section of structural members or by installing reinforcement. But inevitably such a way is accompanied by an increase of construction cost or maintenance cost. To make a cost-effective construction, Reliability-based decision analysis which can judge the adequacy of investment is suggested using statistical data of the load, resistance and the maintenance cost.
The paper presents an effective stiffness model for deformational analysis of reinforced concrete cracked members in bending throughout the short-term loading up to the near failure. The method generally involves the analytical derivation of an effective moment of inertia based on the smeared crack technique. The method, in a simplified way, enables us to take into account the non linear properties of concrete, the effects of cracking and tension stiffening. A statistical analysis has shown that proposed technique is of adequate accuracy of calculated and experimental deflections data provided for beams with small, average and normal reinforcement ratios.
The gas hydrate exploration using seismic reflection data, the detection of BSR(Bottom Simulating Reflector) on the seismic section is the most important work flow because the BSR have been interpreted as being formed at the base of a gas hydrate zone. Usually, BSR has some dominant qualitative characteristics on seismic section i.e. Wavelet phase reversal compare to sea bottom signal, Parallel layer with sea bottom, Strong amplitude, Masking phenomenon above the BSR, Cross bedding with other geological layer. Even though a BSR can be selected on seismic section with these guidance, it is not enough to conform as being true BSR. Some other available methods for verifying the BSR with reliable analysis quantitatively i.e. Interval velocity analysis, AVO(Amplitude Variation with Offset)analysis etc. Usually, AVO analysis can be divided by three main parts. The first part is AVO analysis, the second is AVO modeling and the last is AVO inversion. AVO analysis is unique method for detecting the free gas zone on seismic section directly. Therefore it can be a kind of useful analysis method for discriminating true BSR, which might arise from an Possion ratio contrast between high velocity layer, partially hydrated sediment and low velocity layer, water saturated gas sediment. During the AVO interpretation, as the AVO response can be changed depend upon the water saturation ratio, it is confused to discriminate the AVO response of gas layer from dry layer. In that case, the AVO modeling is necessary to generate synthetic seismogram comparing with real data. It can be available to make conclusions from correspondence or lack of correspondence between the two seismograms. AVO inversion process is the method for driving a geological model by iterative operation that the result ing synthetic seismogram matches to real data seismogram wi thin some tolerance level. AVO inversion is a topic of current research and for now there is no general consensus on how the process should be done or even whether is valid for standard seismic data. Unfortunately, there are no well log data acquired from gas hydrate exploration area in Korea. Instead of that data, well log data and seismic data acquired from gas sand area located nearby the gas hydrate exploration area is used to AVO analysis, As the results of AVO modeling, type III AVO anomaly confirmed on the gas sand layer. The Castagna's equation constant value for estimating the S-wave velocity are evaluated as A=0.86190, B=-3845.14431 respectively and water saturation ratio is $50\%$. To calculate the reflection coefficient of synthetic seismogram, the Zoeppritz equation is used. For AVO inversion process, the dataset provided by Hampson-Rushell CO. is used.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.14
no.1
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pp.83-91
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1994
An efficient method was developed to determine the ultimate strength for the segment subjected to cross-sectional distortion. Cumulative data based on the finite element analysis were used to perform the multi-regression analysis. A moment-thrust-curvature relationship of short segment was obtained with mathematical forms in the nonlinear range. The extensive parametric study was performed to generate the ultimate strength for the various segments. The result was compared with the experimental result which was not included in the database. The proposed method gives an essential tool for the nonlinear analysis of beam-column.
The shape of a tall building has significant impact on wind force generation and wind-induced dynamic response. To study the effect of recessed cavities, wind excitations on a wind-tunnel model of an H-section tall building were compared with those on a square-section building model. Characteristics of the fluctuating wind pressures on the side faces of the two tall buildings and their role in the generation of crosswind forces on the buildings were investigated with the space-time statistical tool of proper orthogonal decomposition (POD). This paper also compares the use of different pressure data sets for POD analysis in situations where pressures on two different surfaces are responsible for the generation of a wind force. The first POD mode is found to dominate the generation of crosswind excitation on the buildings.
The purpose of this study was to determine maximal width of bodice and skirt pattern of 50 college girls for more scientific patternmaking development in clothing construction. The body measurements data of this study was calculated by SAS, means analysis, regression analysis and T-test were used. The results are as follows. 1. The results of analyzing the whole 85 items of the entire body measurements of model are in table 2. 2. It was suggested the whole average cross section of measurement parts by rohrer index as the result of gathering the each section. 3. Representative items were suggested as fundamental parts in determining the maximal width of bodice and skirt basic pattern by rohrer index. 4. The entire abbreviated calculation formula of bodice and xkirt pattern was suggested.
Opisthorchis viverrini (OV) liver flukes are common parasites found in central and southern Laos and constitute a major public health problem in the country. Laos people continue to have the habit of extensively consuming raw or half-cooked fish which are intermediate hosts. This study aimed to determine the prevalence and factors associated with OV infection in the population of Thakek district, Khammouane Province. This cross-sectional analytic study covered 237 subjects who filled out structured questionnaires. Fecal examination for OV infection was performed by Kato's thick smear method. Data analysis was carried out using STATA Version 10.0. Multiple logistic regression was applied. The results showed that the infection rate of OV was 54.8%. Factors associated with OV infections were gender, a habit of defecation in fields and raw fish (goi bplaa dip) consumption. Opisthorchiasis and associated cholangiocarcinoma development thus appear to remain as important concerns in Laos.
The avoidance of enemy's radar detection is very important issue in the modem electronic weapon system. Researchers have studied to minimize reflected signals of radar. In this research, two types of radar absorbing structure (RAS), 'C'-type shell and 'U'-type shell, were fabricated using fiber-reinforced composite materials and their radar cross section (RCS) were evaluated. The absorption layer was composed of glass fiber reinforced epoxy and nano size carbon-black, and the reflection layer was fabricated with carbon fiber reinforced epoxy. During their manufacturing process, undesired thermal deformation (so called spring-back) was observed. In order to reduce spring-back, the bending angle of mold was controlled by a series of experiments. The spring-back of parts fabricated by using compensated mold was predicted by finite element analysis (ANSYS). The RCS of RAS shells were measured by compact range and predicted by physical optics method. The measured RCS data was well matched with the predicted data.
This study deals with the accident model using panel data which are composed of time series data of 2005 through 2007 and cross sectional data of link sections in Cheongju. Panel data are repeatedly collected over time from the same sample. The purpose of the study is to develop the traffic accident model using the above panel data. In pursuing the above, this study gives particular attentions to deriving the optimal models among various models including TSCSREG (Time Series Cross Section Regression). The main results are as follows. First, 8 panel data models which explained the various effects of accidents were developed. Second, $R^2$ values of fixed effect models were analyzed to be higher than those of random effect models. Finally, such the variables as the sum of the number of crosswalk on intersections and sum of the number of intersections were analyzed to be positive to the accidents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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