• 제목/요약/키워드: cross correlation coefficient

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주파수 영역에서의 Gaussian Mixture Model 기반의 동시통화 검출 연구 (Frequency Domain Double-Talk Detector Based on Gaussian Mixture Model)

  • 이규호;장준혁
    • 한국음향학회지
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    • 제28권4호
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    • pp.401-407
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    • 2009
  • 본 논문에서는 주파수 영역에서의 가우시안 혼합 모델 (Gaussian Mixture Model, GMM) 기반의 새로운 동시통화 검출 (Double-talk Detection, DTD) 알고리즘을 제안한다. 구체적으로 주파수 영역에서의 음향학적 반향억제 (Acoustic Echo Suppression, AES)를 위한 동시 통화 검출 알고리즘을 구성하기 위해 기존의 시간 영역에서의 동시통화 검출에 사용되는 상호 상관계수를 이산 푸리에 변환을 통해 16개 채널의 주파수 영역으로 변환하였다. 이러한 주파수 영역에서의 상호 상관계수를 GMM의 보다 효과적인 구성을 위해 통계적 분류 특성에 근거하여 우수한 7개를 선별하였다. 본 논문은 이러한 특징 벡터로 패턴인식에서 우수한 성능을 보이는 GMM을 구성하였으며 원단화자만 있는 구간, 동시통화 구간, 근단 화자만 있는 구간을 우도 (Likelihood) 비교에 따라 분류함으로써 별도의 원단 화자 신호에 대한 음성 검출기 (Voice Activity Detector, VAD)의 사용 없이 잡음환경과 반향 경로 변화에서 강인한 동시통화 검출 알고리즘을 제안한다. 다양한 실험 결과 제안된 방법은 기존의 상호 상관계수를 고정된 문턱 값과 가부 비교하여 동시 통화 구간을 검출하는 hard decision 방법에 비해 검출 오류 확률 (Detection Error Probability)을 비교한 결과 우수한 성능을 보였다.

주택수요 예측인자 영향도 분석에 의한 상관인자선정 (The Correlation Factors on the Analysis of Demand Factors for Apartments)

  • 양승원;박근준
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제6권1호
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    • pp.80-88
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    • 2005
  • 주택수요는 수요유발 상관인자를 주축으로 한 주택수요 예측모형에 의하여 그 수표량을 예측할 수 있다. 이때, 주택수요 예측모형은 상관인자의 영향도에 따라서 인자의 미세한 추이변화에 대해서도 수요의 변화폭을 민감하게 제시하게 된다. 이를 위하여 주택수요 예측에 동원 될 수 있는 여러 상관인자들 가운데 영향도가 가장 큰 인자가 무엇인지 찾아낼 필요가 있다. 이때 대상인자의 데이터는 횡단면자료(Cross Section Data) 혹은 시계열자료(Time Series Data)분석으로 수행된다. 즉, 영향도가 가장 큰 인자들을 찾아내는 방법마련이 필요하며 이후 이 방법에 따른 상관인자의 도출이 가능함에 따라 영향도가 가장 큰 인자를 발굴하는 방법을 제시하고 이에 의한 상관인자를 도출하는 것을 본 연구의 목적으로 한다.

다중경로페이딩 경감을 위한 원편파 다이버시티 시스템 제작 및 성능 평가 (The Fabrication and Performance Estimation of Circularly Polarization Diversity System for Multipath Fading Reduction)

  • 이주현;김판신;안재성;김태홍;고연화;김흥진;하덕호
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2003년도 하계종합학술대회 논문집 I
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    • pp.609-612
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    • 2003
  • For combating multipath fading in wireless radio environment, diversity schemes is useful. In this paper, for performance improvement of polarization diversity system, we analyzed a two-branch polarization diversity at the receiving end of a mobile link when the transmitter emits a circularly polarized wave. And In order to calculate the correlation coefficient considering the XPD(cross polarization discrimination) between the received signals for the two diversity branches, a simple theoretical model of circular polarization diversity is adopted and calculate correlation coefficient. From the analysis results, it is seen that the correlation coefficient of circular polarization diversity evaluated by the XPD is less than that of vertical polarization diversity. And also, we designed and fabricated circular polarization diversity system with microstrip antenna. we analyzed data measured in indoor NLOS environment using fabricated circular polarization diversity system. From the measurement results, it is clearly seen that the diversity effect of circular polarization diversity system is higher 3dB than vertical polarization diversity system.

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Correlation between torsional vibration and translational vibration

  • Jeng, V.;Tsai, Y.L.
    • Structural Engineering and Mechanics
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    • 제13권6호
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    • pp.671-694
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    • 2002
  • This paper presents theoretical investigation on the cross correlation between torsional vibration ($u_{\theta}$) and translation vibration ($u_x$) of asymmetrical structure under white noise excitation. The formula reveals that the cross correlation coefficient (${\rho}$) is a function of uncoupled frequency ratio (${\Omega}={\omega}_{\theta}/{\omega}_x$), eccentricity, and damping ratio (${\xi}$). Simulations involving acceleration records from fifteen different earthquakes show correlation coefficients results similar to the theoretical correlation coefficients. The uncoupled frequency ratio is the dominating parameter to ${\rho}$; generally, ${\rho}$ is positive for ${\omega}_{\theta}/{\omega}_x$ > 1.0, negative for ${\omega}_{\theta}/{\omega}_x$ < 1.0, and close to zero for ${\omega}_{\theta}/{\omega}_x$ = 1.0. When the eccentricity or damping ratio increases, ${\rho}$ increases moderately for small ${\Omega}$ (< 1.0) only. The relation among $u_x$, $u_{\theta}$ and corner displacement are best presented by ${\rho}$; a simple way to hand-calculate the theoretical dynamic corner displacements from $u_x$, $u_{\theta}$ and ${\rho}$ is proposed as an alternative to dynamic analysis.

적응 반향제거기에서 퍼지규칙에 기초한 동시통화 검출 (Double Talk Detection Based on the Fuzzy Rules in Adaptive Echo Canceller)

  • 류근택;김대성;배현덕
    • 한국음향학회지
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    • 제19권7호
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    • pp.34-41
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    • 2000
  • 본 논문에서는 장거리 통신시스템의 적응 반향제거 기에서 퍼지제어 시스템에 기초한 새로운 동시통화 검출방법을 제안하였다. 이 방법에서, 동시통화 검출을 위한 퍼지추론의 두 입력 변수는 근단 신호와 실제 반향 신호가 더해진 소요 신호와 에러 신호 사이의 상호상관계수와 소요 신호와 추정된 신호 사이의 상호상관계수를 사용하였다. 퍼지 제어기에서 사다리꼴 소속함수로 퍼지화하고 if-then 추론규칙을 이용하여 max-min 합성하였으며, 합성된 결과를 무게중심법에 의하여 디퍼지화한 값으로 동시통화와 반향경로 변화 그리고 동시통화시 반향경로 변화를 검출하도록 하였다. 퍼지 동시통화 검출기는 기존의 알고리듬보다 동시통화와 반향경로 변화를 추정할 수 있었으며 동시통화시에 반향경로 변화에도 좋은 성능을 보였다.

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E-Commerce 포탈에서 향상된 개인화 추천 기법 (An Improved Personalized Recommendation Technique for E-Commerce Portal)

  • 고평관;;김영국;강상길
    • 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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    • 제14권9호
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    • pp.835-840
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    • 2008
  • 본 논문에서는 고객의 다양한 행동 분석을 통해 e-commerce 포탈에서 향상된 개인화 기법을 제안한다. 고객의 행동은 "상품 구매" '장바구니에 상품 추가", "상품 정보 확인" 세가지로 구분하였다. 추천된 상품에 대한 평점을 측정하기 위해 사용자의 행동을 암묵적으로 추적한다. 제안하는 추천 기법은 Cross Correlation Coefficient를 변형하여 비슷한 선호도를 가진 고객들을 분류한 후 대상 고객이 선호하는 상품과 비슷한 선호도를 가진 고객들의 상품 유사도를 측정한다. 본 시스템의 가장 주목할만한 특징은 고객의 행동을 바탕으로 상품에 대한 평점을 암묵적으로 계산하는 것이다. 상품의 선호도에 대하여 고객의 직접적인 대답을 요구하면 고객들이 불편함을 느낄 수 있기 때문에 고객의 행동을 통하여 상품에 대한 선호도를 반영한다. 실험결과 부분에서 우리의 시스템과 협업 필터링을 기반으로 한 다른 기법의 비교를 통하여 각 기법들의 장단점을 보일 것이다.

Wavelet-based automatic identification method of axle distribution information

  • Wang, Ning-Bo;Ren, Wei-Xin;Chen, Zhi-Wei
    • Structural Engineering and Mechanics
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    • 제63권6호
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    • pp.761-769
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    • 2017
  • Accurately extracting the axle distribution information of a passing vehicle from bridge dynamic responses experiences a key and challenging step in non-pavement bridge weigh-in-motion (BWIM). In this article, the wavelet transformation is adopted and the wavelet coefficient curve is used as a substitute for dynamic response. The driving frequency is introduced and expanded to multi-axle vehicle, and the wavelet coefficient curve on specific scale corresponding to the driving frequency is confirmed to contain obvious axle information. On this basis, an automatic method for axle distribution information identification is proposed. The specific wavelet scale can be obtained through iterative computing, and the false peaks due to bridge vibration can be eliminated through cross-correlation analysis of the wavelet coefficients of two measure points. The integrand function that corresponds to the maximum value of the cross-correlation function is used to identify the peaks caused by axles. A numerical application of the proposed axle information identification method is carried out. Numerical results demonstrate that this method acquires precise axle information from the responses of an axle-insensitive structure (e.g., girder) and decreases the requirement of sensitivity structure of BWIM. Finally, an experimental study on a full-scale simply supported bridge is also conducted to verify the effectiveness of this method.

LabVIEW를 이용한 2차 회로의 미지 파라미터 추정 (Estimation unknown parameter of 2nd order circuits using LabVIEW)

  • 윤정주;이민철;이승희;고석조;이영진;안철기
    • 한국정밀공학회:학술대회논문집
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    • 한국정밀공학회 2003년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.1131-1134
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    • 2003
  • Unknown parameters of a nonlinear system were estimated using a signal compression method. The estimated parameters were natural frequency and tile damping coefficient. This study applied a algorithm using tile comparison of the cross-correlation coefficient between the impulse response from a model and it from the signal compression method. The impulse through linear element included in a nonlinear system could be obtained by the signal compression method. The unknown parameters of the linear element could be estimated by comparing the Bode plots of system's impulse response with them of model's response. In this study, a LSCM(LabVIEW-Signal-Compression-Method) was developed to identify a nonlinear system. The LSCM consisted of National Instrument's (NI) Data Acquisition (DAQ) Board (Model PCI-1200), a monitoring program using LabVIEW software package, DAQ Signal Accessory Board, and 2nd-order electric circuits. The designed electric circuits consisted of resistors, inductors and capacitors. To evaluate the performance of the LSCM, the response from model with known parameters is compared with the response from the real system using the monitoring program. The results from simulation of experiment showed that the developed LSCM provided a reliable estimation performance.

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Aquifer Characterization in Cheon-an area by using long-term groundwater-level monitoring data

  • 원이정;김형수;구민호;김덕근
    • 한국지하수토양환경학회:학술대회논문집
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    • 한국지하수토양환경학회 2003년도 추계학술발표회
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    • pp.565-569
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    • 2003
  • One-year-long groundwater-level data have been collected from 18 wells in Cheon-an area. The result of barometric efficiency, autocorrelation, cross-correlation and statistical distribution evaluated from the measurement data shows that groundwater-level measurements from observation wells are the principal source of information about aquifer characteristics. Data from WA-2 has high barometric efficiency as well as steady decreasing auto-correlation coefficient, which means nonleaky confined aquifer, Most aquifers in this study show the unconfined properties so that barometric efficiencies are mostly low and the coefficients of cross-correlation between groundwater-level and precipitation are commonly high. This study showed that the long-term groundwater-level monitoring data without artificial stress such as pumping would give accurate information about aquifer characteristics.

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CASA 시스템의 비모수적 상관 특징 추출을 이용한 목적 음성 분리 (Target Speech Segregation Using Non-parametric Correlation Feature Extraction in CASA System)

  • 최태웅;김순협
    • 한국음향학회지
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    • 제32권1호
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    • pp.79-85
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    • 2013
  • CASA 시스템의 특징 추출은 시간의 연속성과 채널 간 유사성을 이용하여 청각 요소의 상관지도를 구성하여 사용한다. 채널 간 유사성을 교차 상관 계수를 이용하여 특징 추출 할 경우 상관성을 정량적으로 나타내기 위해 계산량이 많은 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 특징 추출 시 계산 량을 줄이기 위한 방법으로 비모수적 상관 계수를 이용한 특징 추출 방법을 제안하고 이를 CASA 시스템을 통하여 목적 음성을 분리하는 실험을 수행하였다. 목적 음성의 분리 성능을 평가하기 위하여 신호 대 잡음비를 측정한 결과, 제안 방식이 기존 방식에 비해 평균 0.14 dB의 미세한 성능 개선을 보였다.