A yard in a container terminal is a temporary storage space before containers are loaded onto the target vessel or delivered to consignees. For improving the utilization of the space in the yard and the efficiency of loading and discharging operations, it is important that operation plans must be carefully constructed in advance. A heuristic method is suggested to solve operation space planning problems considering workloads on handling equipment as well as space availabilities. The operation plans in this paper includes quay crane (QC) schedules and space plans for multiple vessels considering the workload in the container yard of container terminals. This paper evaluates the effectiveness of a space planning method and the performance of a new QC scheduling method using a simulation model.
This paper deals with pre-erection scheduling and erection scheduling in shipbuilding. Among shipbuilding scheduling, the ship erection scheduling in a dock is one of the most important since the dock is the most critical resource in a shipyard. However, it is more reasonable to consider pre-erection scheduling and erection scheduling as unified because they compete with the common constrained resources such as labor, crane, space, and so on. It is very hard to consider two scheduling problems simultaneously, and hence, we approach them sequentially. At first, we propose space resource leveling heuristics in pre-erection scheduling given erection date. And then, considering the manpower resource determined by pre-erection scheduling, we also propose manpower resource leveling heuristics in erection scheduling. Various experimental results with real world data show that the proposed heuristics have good performance in terms of scheduling quality and time.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2009.06a
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pp.167-168
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2009
As the rapid increase of the container trade, most of the container terminals strive to improve the container handling productivity. Therefore, they consider to find efficient operating strategies and to introduce new container handling facilities. In terms of equipment, there are a variety of types of quay cranes. Single-lift crane operates only one container regardless of size and twin-lift crane operates two 20' containers or one 40' container simultaneously. Tandem crane, recently introduced, can operate four 20' containers or two 40' containers simultaneously. In this paper, we propose the mathematical model and the solution procedure of the ship loading scheduling problem for the tandem crane.
The berth and crane scheduling problem in a container terminal encompasses the whole process of assigning berth to each ship, determining the duration of berthing, assigning container cranes to each ship, and determining the specific start and end time of each crane service, for all the ships scheduled to be arriving at the terminal during a certain scheduling horizon. This problem is basically a constraint satisfaction problem in which cranes and berths should be assigned in such a way that all the spatial and temporal constraints are satisfied without any interference. However, it is also an optimization problem because the requested arrival and departure time should be met for as many of the scheduled ships as possible, while the operation cost of the terminal should be minimized. In this paper, we present an effective and efficient approach to solving this type of problem, which combines constrain satisfaction search and heuristic repair. We first employ a constraint satisfaction search to find a feasib1e solution. Then, the feasible solution is modified to a more optimal one by iteratively applying our heuristic repair operations within the framework of constraint satisfaction search. Experimental results with a real data from Pusan East Container Terminal showed that our approach can derive a schedule of satisfactory quality in a very short time.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.9
no.4
s.32
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pp.117-125
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2004
The berth and crane scheduling problem in a container terminal encompasses the whole process of assigning berth to each ship. determining the duration of berthing, assigning container cranes to each ship, and determining the specific start and end time of each crane service, for all the ships scheduled to be arriving at the terminal during a certain scheduling horizon. This problem is basically a constraint satisfaction problem in which all the constraints should be satisfied. However, it is also an optimization problem because the requested arrival and departure time should be met for as many of the scheduled ships as possible. while the operation cost of the terminal should be minimized. In this paper. I present an effective approach to solving this problem, which combines both constraint satisfaction search and iterative improvement search. I test this method on a real world container terminal problem and the results show that the method can produce better results than any other existing method.
This paper proposes a realtime scheduling method using local search algorithm for non-crossable yard cranes in automated container terminal. To take into consideration the dynamic property of yard crane operation and satisfy the real time constraint, the proposed method repeatedly builds crane schedule for the jobs in a fixed length look-ahead horizon whenever a new job is requested In addition, the proposed method enables the co-operation between yard cranes through prior re-handling and re-positioning in order to resolve the workload imbalance problem between the two cranes, which is one of the primary causes that lower the performance of yard cranes. Simulation-based experiments have shown that the proposed method outperforms the heuristic based methods, and the cooperation scheme contributes a lot to the performance improvement.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.33
no.3
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pp.290-302
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2007
This paper introduces several decision-making problems that need to be solved in order to facilitate the efficient operation of container terminals. These decision-making problems include the berth planning problem, the quay crane scheduling problem, the unload/load sequencing problem, the yard allocation problem, and the short-term scheduling of transporters and yard cranes. These problems can be classified into strategic decision problems, tactical decision problems, and real time operational decision problems. This paper proposes definitions of the problems that can be used to develop mathematical models for the problems.
In this paper, we develope a genetic algorithm for the erection scheduling in shipbuilding. Erection, the final manufacturing stage of shipbuilding, involves the landing and joining of blocks at drydock. Since several ships are built simultaneously at the same drydock and they compete with the common constrained production resource such as labor, space, and crane, we should consider both ship-specifics and common resource constraints for the desirable erection scheduling. Ship erection should also satisfy the predetermined dock cycle given from higher level production planning. Thus, erection schedule of a ship can be represented as a PERT/CPM project network with its own deadline. Since production resources are shared, the erection scheduling become the so-called multi-project scheduling problem with limited resources, which can not be solved easily due to the large size of project network. We propose a function as a minimization of load index which represented the load deviation over time horizon considering the yard production strategy. For the optical parameter setting, we tried various experiments. We verified that the proposed approach was effective to deal with the erection scheduling problem in shipbuilding.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2009.10a
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pp.220-221
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2009
One of the important performance measure for productivity at container terminals is the working productivity in the quay. working scheduling of quay cranes (QCs) gives a significant impact on the quay working productivity. The recent managers of the terminals pay high interests in equipment investment and operation methods with a new concept in order to enhance the quay working productivity. The double cycle or dual cycle, which is a method to increase the quay productivity with no application of new equipment, but with the change of operations, has been received strong attention in academic research. The majority of studies until this time has been realized the quay work as the bottleneck and focused on those works. However, if the QCs do notver, it the Cs d-trotver,(CT) if t the Cs, there would be the pos ibilf tes that the effectiveness of them is decreasedveaused by the longer, if t the Cs. Thus, this paper, suggests the solutions on the con th scheduling for the dual cycle operation considering the YT.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.41
no.1
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pp.59-69
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2018
The up-to-date business environment for Korean manufacturers is very complex and rapidly changing. Especially, the companies have faced with various changes derived from small quantity batch production, diversification of customer demands, and short life cycles of products. Consequently, the Korean manufacturing companies are in need of more efficient production planning and scheduling techniques. In this paper, the research trend of scheduling techniques is investigated to provide relevant information to researchers in this field. Furthermore, some implications for future researches are presented regarding literatures published in Korea over the last 10 years. This paper presents an entire investigation into Korean research works on scheduling (2,569 papers) that are published from 2007 to 2016. Especially, detailed analysis was carried out in the following three industry : 1) semiconductor, 2) shipbuilding and 3) automobile. In this paper, approaches to scheduling presented in the literature are categorized into the following three categories : 1) application, 2) algorithm, and 3) simulation modeling. First, in the semiconductor industry, scheduling techniques related to semiconductor cleaning processes, photolithography processes, chemical processes, transport and transport equipment have been found to be dominant. Second, the shipbuilding industry is focused on assembly processes, transporter, crane and various existing production management system. On the other hand, the scheduling research of the automobile industry is mainly focused on the vehicle movement routing and procurement supply-chain planning algorithm in terms of logistics. The conclusion of this study are expected to provide many implications for various types of academic and practical follow-up studies related to scheduling in consideration of main characteristics of semiconductor, shipbuilding and automobile industries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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