• 융합정보논문지
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• 제11권10호
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• pp.53-59
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• 2021

본 연구는 24시간 환자와 함께 하며 감염병 유행시 가장 많은 부담을 느끼는 병원 간호사를 대상으로 병원 간호사의 COVID-19에 대한 불안과 우울 정도를 알아보기 위해 시행되었다. 연구대상은 수도권 소재 300병상 이상의 종합병원 5곳에 근무하는 간호사 232명이었고 자료수집은 2020년 8월부터 2020년 9월까지 진행되었다. 수집된 자료는 기술통계, t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficient로 분석하였다. 연구결과 질병 이환에 대한 불안은 8.03점, 우울은 14.45점으로 나타났다. 질병 이환에 대한 불안과 우울은 양의 상관관계(r=26, p<.001)가 있었다. COVID-19가 장기화되고 있는 현 상황에서 간호사의 코로나 바이러스 감염증(COVID-19)에 대한 질병 관련 불안과 우울을 탐색하고 이들의 불안과 우울을 완화하기 위한 관리가 필요하다.

• 한국간호교육학회지
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• 제30권1호
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• pp.39-48
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• 2024

Purpose: This study aimed to examine nurses' healthy behaviors during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic and related factors. Methods: A cross-sectional study was adapted, and data were collected from 300 hospital nurses between August and November 2021. The nurses' characteristics, healthy behaviors, COVID-19 stress levels, health self-efficacy, and nursing professional pride were self-reported using structured questionnaires. Multivariable linear regressions were conducted to identify factors related to nurses' healthy behaviors. Results: Healthy lifestyle was the lowest among the subscales of healthy behaviors. Nurses' healthy behaviors were related to age (B=0.15, p=.021), COVID-19 stress level (B=-0.08, p=.007), nursing professional pride (B=0.19, p<.001), and health self-efficacy (B=0.38, p<.001). Conclusion: To enhance nurses' healthy lifestyles during the pandemic, organizational support is needed, such as ensuring facilities for rest or physical activities accessible from the hospital and supplying healthy food in hospitals. Younger nurses, nurses with high levels of COVID-19 stress, and nurses with lower health self-efficacy may benefit from hospital organizations that provide more support and guidance in promoting health behaviors. Furthermore, hospital organizations should promote professional pride by empowering nurses' efforts and reinforcing their values.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제25권3호
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• pp.384-388
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• 2021

현재 국내든, 해외든 코로나19로 인해 많은 소상공인들이 피해를 입고 있고, 많은 점포들이 문을 닫고 있는 것이 현실이다. 국가재난지원금을 통해 소비자들의 소비를 격려하면서 어느 정도 피해를 막으려고 하지만, 소상공인들의 폐업을 막는 것은 힘들게 되었다. 2020년 9월 서울기준, 코로나19사태로 인해 점포2만곳 이상이 폐점되었고, 코로나 19블루로 인해 우울증에 호소하는 사람들도 많아졌다. 이 문제는 서울, 대한민국뿐만이 아닌, 전 세계적으로 코로나 19 사태에 피해입은 전 지역에 대한 문제다. 코로나19의 환자 수가 증가할수록 점포 수는 꾸준히 줄어들고 있다. 이를 피어슨, 스피어만, 켄달의 상관계수를 분석해 코로나19 환자 수와 점포 수의 음의 상관관계를 나타낸다는 것을 제시한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제22권1호
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• pp.310-323
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• 2022

본 논문은 코로나-19로 인해 국내 국공립미술관 교육프로그램 운영이 얼마나 차질을 빚고 있으며 어떻게 성격이 바뀌고 있는지에 대한 조사·연구이다. 이를 통해 코로나-19시대 새로운 뮤지엄 문화의 특징과 변화에 대해 알아보는 것을 목적으로 한다. 연구 결과 코로나-19 이후 본 연구가 선정한 8개 미술관 교육프로그램의 수가 코로나-19 이전보다 34%의 수준으로 나타났다. 그리고 온라인 강좌 및 활동지/미술 키트를 이용한 교육프로그램의 수가 6개 미술관에서 70% 수준으로 높게 나타났다. 이와 더불어 작가의 아이디어를 기반으로 한 비대면 프로그램이 몇몇 미술관을 중심으로 발전하고 있다. 그리고 VR/AR을 이용한 프로그램 역시 수도권에 있는 미술관을 중심으로 발전하고 있어 코로나-19시대에 새로운 미술관 교육문화를 엿볼 수 있다. 이처럼 본 연구는 코로나-19시대 교육프로그램의 다양한 특징을 들어내며 향후 미술관을 중심으로 전개될 교육콘텐츠의 방향에 대한 예측과 논의를 가능하게 한다.

• 미래기술융합논문지
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• 제2권3호
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• pp.25-32
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• 2023

본 연구는 응급구조(학)과 대학생을 대상으로 코로나19에 대한 지식 및 태도와 감염관리 수행도 간의 관련성을 알아보기 위해 시행하였다. 연구 대상은 전라남북도, 광주광역시에 소재한 3-4년제 응급구조(학)과에 재학 중인 대학생 154명이고, 수집된 자료는 SPSS/WIN 16.0을 이용하여 빈도와 백분율, 합(Sum), 평균 및 표준편차, t-test, ANOVA(Scheffe), Pearson's Correlation Coefficient, Multiple Linear Regression으로 분석하였다. 응급구조(학)과 대학생들의 감염관리 수행도에 코로나19에 대한 태도와 지식 순으로 영향을 미쳤다. 따라서 응급구조(학)과 대학생들의 감염관리 수행도를 높이기 위해 코로나19에 대한 지식 및 태도를 향상시킬 수 있는 정규 또는 비정규 교육과정, 다학제적 교육과정 개발 및 적용이 필요하다.

• 농촌계획
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• 제27권4호
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• pp.43-54
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• 2021

This study analysed changes in rural tourism between before and after COVID-19 using LDA topic analysis. In order to understand the changes in rural tourism, blog data including the keyword 'Gochang-gun travel' was used. As a result of LDA topic analysis with blog data retrieved, the study found nine topics in 2019 and 2020. 2019 and 2020 are, generally, consistent in topics, but the three topics related to rural experiential tourism that appeared in 2019 did not appear in 2020. In 2020, three new topics emerged: Beach vacations and campings. New travel activities of noncontact with other people(Untact tourism in Korean context) in the COVID-19 era, and The negative impacts on travel businesses and behaviours from COVID-19. Especially, the adverse effects of COVID-19 have made an enormous decline in rural experience tourism destinations and cancellation of local festivals. On the other hand, new tourism activities have emerged due to COVID-19. Those activities have included camping, drive-thru destinations, and cycling. Ecological and natural tourist sites such as Ungok Wetland, Seonunsan Mountain, Seonunsa Temple, and Gusipo Beach appeared. These tourist destinations have a quiet atmosphere and less density place noncontacting with other people when visiting. Also, because overseas travel has become difficult, long-term stay travel in rural areas has appeared. This study indicates that COVID-19 has less impacted rural tourism than other tourism destinations with these positive and negative impacts.

• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제43권5호
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• pp.397-404
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• 2020

Coronavirus disease(COVID-19) is highly infectious disease that directly affects the lungs. To observe the clinical findings from these lungs, the Chest Radiography(CXR) can be used in a fast manner. However, the diagnostic performance via CXR needs to be improved, since the identifying these findings are highly time-consuming and prone to human error. Therefore, Artificial Intelligence(AI) based tool may be useful to aid the diagnosis of COVID-19 via CXR. In this study, we explored various Deep learning(DL) approach to classify COVID-19, other viral pneumonia and normal. For the original dataset and lung-segmented dataset, the pre-trained AlexNet, SqueezeNet, ResNet18, DenseNet201 were transfer-trained and validated for 3 class - COVID-19, viral pneumonia, normal. In the results, AlexNet showed the highest mean accuracy of 99.15±2.69% and fastest training time of 1.61±0.56 min among 4 pre-trained neural networks. In this study, we demonstrated the performance of 4 pre-trained neural networks in COVID-19 diagnosis with CXR images. Further, we plotted the class activation map(CAM) of each network and demonstrated that the lung-segmentation pre-processing improve the performance of COVID-19 classifier with CXR images by excluding background features.

• Journal of Korea Trade
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• 제24권8호
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• pp.19-38
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• 2020

Purpose - The Korean government has been promoting the New Southern Policy (NSP) prior to the onset of the COVID-19 pandemic, which damage global value chain (GVC). The purpose of this paper is to emphasize that the NSP should be developed to provide tangible support in corporate GVC adjustment, away from diplomatic activities in order to offset GVC losses due to COVID-19 and expand export capabilities. Design/methodology - Two research methodologies are combined for this paper: A computational general equilibrium (CGE) model is used to estimate the impacts of the COVID-19 pandemic and NSP on Korea's exports, and the decomposition methodology (Wang, Wei and Zhu, 2013) to evaluate the stability of GVC. The conventional CGE model was modified to obtain an estimate for decomposition. The research methodology adopted in this study was attempted for the first time, and it can be widely used in future GVC research. Findings - Results found the effects of COVID-19 reduced Korea's total exports by 27% and GVC by more than 30%. In particular, VA in Korea's exports to the NSP region was found to have a huge impact in heavy industries and textiles, and its exports to Vietnam seemed to suffer the largest loss in GVC among ASEAN countries. If the NSP is implemented properly, it appears that it could offset much of the negative impacts of COVID-19, implying the importance of the effectiveness of the NSP. Originality/value - Many papers have assessed the NSP descriptively, and the GVC has been a topic for many publications. However, the impact of COVID-19 on Korea's GVC with the NSP countries has not been quantitatively studied. This paper emphasizes that the NSP should be pursued based on the results of quantitative analysis. In addition, the research methodology of this paper can be used for other GVC research with relevant modifications.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제26권12호
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• pp.213-220
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• 2021

코로나 바이러스 감염증-19(COVID-19) 펜데믹이 선포되고, 세계 각국에서 확진자와 사망자와 증가함에 따라, 전 세계가 두려움에 휩싸여 있다. 이에 본 연구에서 건강 믿음 모형(Health Belief Model)을 이론적 기반으로 소방공무원과 해양경찰공무원의 감염예방행동의 심리적 요인을 분석하였다. 두 집단 사이의 COVID-19 감염 예방 행동의 유의한 차이는 없었지만, 일반적 특성에서 지각된 질병 감염 가능성, 지각된 심각성, 지각된 효과와 COVID-19 감염 예방 행동 사이에는 유의적인 양의 상관관계를 보였다. 지각된 장애요인과는 유의미한 차이를 보이지 않았다. 이 연구는 건강 믿음 모형으로 소방공무원과 해양경찰공부원을 대상으로 한 첫 번째 분석으로 그 의의가 있고, 신종 전염병 예방 행동의 수행을 위한 기초자료로 활용될 수 있다는 점에서 큰 의의가 있다고 볼 수 있다.

• 한국보건간호학회지
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• 제35권1호
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• pp.19-32
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• 2021

Purpose: This study was aimed to identify the influencing factors on the COVID-19 infection prevention behavior of adults residing in Gyeongsangnam-do by examining relationships between anxiety, health belief and COVID-19 infection prevention behavior. Methods: The participants of this study were recruited from a website, and the total number of participants was 186. The self-report questionnaires were distributed during July 2020. Results: Multiple regression analysis revealed the significant factors affecting the COVID-19 infection prevention behavior of adult residing in Gyeongsangnam-do were perceived barriers(��=-3.68, p<.001), perceived benefits(��=3.39, p=.001), perceived susceptibility(��=2.83, p=.005), sex(��=2.59, p=.010). The total explanatory power of the study variables for COVID-19 infection prevention behavior was 35.0%(F=17.61, p<.001). Conclusions: Based on these findings, in order to promote COVID-19 infection prevention behavior, there is needed to reduce obstacles for carrying out infection prevention behaviors, and develop multi-faceted promotional strategies for infection prevention behaviors.