NDF (No Defect Found) is a phenomenon in which defects have been found in the manufacturing, operation and use of a product or facility, but phenomenon of defects is not reproduced in the subsequent investigation system or the cause of the defects cannot be identified. Recently, with the development of the fourth industrial revolution, convergence of hardware and software technologies in various fields is spreading to products such as aircraft, home appliances, and mobile devices, and the number of parts is increasing due to functional convergence. The application of such convergence technologies and the increase in the number of parts are major factors that lead to an increase in NDF phenomena. NDF phenomena have a significant negative impact on cost, reliability, and reliability for both manufacturers, service providers and operators. On the other hand, due to the nature of NDF phenomena such as difficult and intermittent cause identification and ambiguity in judgment, it is common to underestimate the cost of NDF or fail to take appropriate countermeasures in corporate management. Therefore, in this paper, we propose a methodology for estimating NDF costs by the PAF model which is a quality cost analysis model and ABC (Activity Based Costing) technique. The methodology of this study suggests a detailed procedure and the concept to accurately estimate the NDF costs, using ABC analysis, accounting system information, and IT system data. In addition case studies have validated the methodology. We think this could be a valid methodology to refer to when estimating the cost of other parts. And, it is meaningful to provide important judgment information in the decision-making process based on quality management and ultimately reduce NDF costs by visualizing them separately by major variable factors.
국내 해체시장 규모는 꾸준히 증가되고 있는 반면, 해체공사비 예측 연구는 미흡한 실정이다. 이에 본 연구에서는 해체공사비 변동에 영향을 미치는 다양한 속성을 반영한 공사비 예측 모델을 제시하고자 하였다. 이를 위하여 기존 문헌고찰과 전문가 자문을 바탕으로 13개의 영향요인과 실적공사비 데이터를 수집하였으며, 회귀분석을 통해 2개의 예측모델을 구축하고 예측정확도를 평가하였다. 그 결과, 약 6~12%의 평균 오차율을 보였으며, 예측 모델로서의 활용 가능성을 모색할 수 있었다. 본 연구 결과는 향후 국내 해체공사의 적정 공사비산정 및 관련 기준 정비에 기여할 수 있을 것이다.
The recent Web service field emerges as the fastest growing IT paradigm as a result of the increasing interest in SOA (Services-Oriented Architecture) and the expansion of B2B market. With an increasing number of Web service that provide similar features, it becomes more important to provide the most appropriate service for the user's request. A service user in general requires the quality information of Web service when selecting a service among a number of similar Web services. Yet, finding a service through UDDI (Universal Description, Discovery and Integration) does not consider the non-functional aspects of users because it is only based on the functional aspects. That is, the quality, non-functional aspect will be an important factor for the mutual success of the user and provider. Using 3 factors in the Qos factors of the existing studies: the execution cost, reliability, and the quality level, the QoS of Web service is saved and the factors for the QoS are recorded in order to consider non-functional factors when selecting a Web service in this study. The Quality Broker determines the rank and shows the desired result of the service for users. The Quality Broker suggested in this thesis can be used to select a Web Service that considers the user-oriented and non-functional factors.
The purpose of this thesis is to provide an appropriate trade-off information for the conflicting interests caused by the various factors between building owner and contractor during selecting the contractor and performing the construction work, in which the construction was contracted by open bidding from the government or private organizations. In order to propose the legitimate evidence, the differences between the domestic contract sheet of drawing change and the process of drawing change and those of the foreign countries were compared and analysed. The number of construction ordered in Youngdong area in 2001 whose construction expenses are more than 100,000,000 won is 218 items and 147,005,000,000 won in total cost. Among them, the number of 218 items whose total cost amounts to 16,705,000,000 (11.36%) is in case of increase of construction expenses due to the drawing changes, and the number of 48 items whose total cost amounts to 2,009,000,000 won (1.37%) is the case of decrease. In conclusions, the contractor could have more benefits than the building owner in case they submit the detailed estimate sheet without eliminating the increasing expenses of construction. It is shown that the building owner's loss is increasing whenever the labor cost is higher than material cost. Therefore, this thesis proposes a proper standards for the harmonious compromise between the contractor and the building owner for the problems caused by the drawing changes when the contract agreement is occurred.
Kihoon Seong;Moonseo Park;Hyun-Soo Lee;Sae-Hyun Ji
국제학술발표논문집
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The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.883-889
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2009
The importance of cost estimate in early stage such has been increasing due to market change and severe competition in construction industry. Because the adjustable budget is only 20% after design stage, most of the crucial decisions to influence cost is made in the early stage. However, in the early stage, the project scope is not defined completely so that estimator has inaccurate information to make critical decision. Therefore, this research suggests the cost estimate method using case-based reasoning. Case-based reasoning is appropriate for the early cost estimating, as it has the strength of rapidity and convenience in cost estimation. This research analyzes 84 actual data of public apartment on the scale of 11~15 stories. In order to extract the most similar case, at the first step this research identifies influence factors and calculates attribute similarity. In case-based reasoning, the most challenging task is determining attribute weight. At the third step, this research calculates case similarity which is aggregated attribute similarity multipled by attribute weight. Finally, extracts the most similar case which has the highest score of case similarity.
Purpose: This study intends to provide decision-making information to improve efficiency by analyzing the management efficiency of smart greenhouse business entities and identifying factors that affect the efficiency based on input and output. Methods: The subjects of analysis were business entities for cultivating strawberries in smart greenhouses in Jeolla region (northern and southern Jeolla provinces), and the analysis focused on the management performance of the 2019-2020 crop period (year). Data Envelopment Analysis(DEA) was applied as an analysis method for efficiency analysis, Quantile Regression(QR) analysis was applied as a factor affecting the efficiency. Results: The reason for the efficiency gap between business entities was that there were many business entities that did not minimize the input cost at the current level of output, and the area where the variance among business entities was large was the fixed cost per 10a. In the results of the affecting factor analysis, it was found that the seed-seedlings cost, fertilizer cost, other material cost, and employment and labor cost had a negative (-) effect on the efficiency, and that the repair and maintenance cost had a positive (+) effect. Conclusion: Therefore, to achieve the efficiency of scale, it is necessary to reduce the input scale to an appropriate level. In the case of business entities with low efficiency by quartile, the seed-seedlings, fertilizer, and other material costs reduce expenditures, and repair maintenance costs can improve efficiency by increasing expenditures.
Exports play an important role in Korea's economy and industry. Korea's share in world trade is also increasing. Governments and trade organizations are making great efforts to promote exports. However, since SMEs lack resources of enterprises, SMEs have a lot of difficulties in increasing exports compared to large enterprises. For this reason, in this study, we analyzed the difference of perception of export difficulties according to characteristics of small and medium export companies. As a result, four factors such as overseas market information, price and cost, competitiveness and regulation of importing country were derived. In addition, we investigated the differences in recognition of export difficulties by the stage of growth of company, period of export, products exported, export department, size of company. There was a significant difference in recognition. Especially, The companies which are the early stages of growth, short export period, finished product, the smaller the size of exports companies are more difficult in export difficulties.
Objectives: The purpose of this study was to classify determinants of cost increases into two categories, negotiable factors and non-negotiable factors, in order to identify the determinants of health care expenditure increases and to clarify the contribution of associated factors selected based on a literature review. Methods: The data in this analysis was from the statistical yearbooks of National Health Insurance Service, the Economic Index from Statistics Korea and regional statistical yearbooks. The unit of analysis was the annual growth rate of variables of 16 cities and provinces from 2003 to 2010. First, multiple regression was used to identify the determinants of health care expenditures. We then used hierarchical multiple regression to calculate the contribution of associated factors. The changes of coefficients ($R^2$) of predictors, which were entered into this analysis step by step based on the empirical evidence of the investigator could explain the contribution of predictors to increased medical cost. Results: Health spending was mainly associated with the proportion of the elderly population, but the Medicare Economic Index (MEI) showed an inverse association. The contribution of predictors was as follows: the proportion of elderly in the population (22.4%), gross domestic product (GDP) per capita (4.5%), MEI (-12%), and other predictors (less than 1%). Conclusions: As Baby Boomers enter retirement, an increasing proportion of the population aged 65 and over and the GDP will continue to increase, thus accelerating the inflation of health care expenditures and precipitating a crisis in the health insurance system. Policy makers should consider providing comprehensive health services by an accountable care organization to achieve cost savings while ensuring high-quality care.
Objectives: Breast cancer is a leading cause of morbidity and mortality in women worldwide. Breast screening in normal and/or asymptomatic women is essential to reduce the burden of breast malignancies. Our study aimed to identify possible risk- and/or co-factors associated with breast screening in North Indian women. Methods: A public health research survey was conducted among 100 women of North Indian ethnicity during clinic visits in a 6-month timeline (April-October 2012). Demographic and clinical data, including mammography screening, were recorded in the questionnaire-based proforma after conducting a 10 minute interview. Written informed consent was taken from all the participants. Results: The mean age of the participants was $32.2{\pm}9.9$ years. Out of 100 women, 6% had family history of breast disease. Breast-related complaints/malignancy, including galactorrhoea, mastitis, axillary lump, fibrocystic disease, fibroadenosis and adenocarcinoma were observed in 41% participants; age stratification revealed that 82.9% of this group (n=41) were <30 years, while 9.7% and 7.3% were >30 years and 30 years of age, respectively. 32% participants underwent mammography screening and 8% had breast ultrasound imaging. Age stratification in the mammography screening group demonstrated that 24 women were <40 years, while 7 women were >40 years. Conclusions: Our pilot study identified possible co-factors affecting breast screening in North Indian women. These findings may be beneficial in early detection of breast abnormalities, including malignancies in women susceptible to breast cancer, and thus aid in future design of cost-effective screening strategies to reduce the increasing burden of breast carcinoma in women worldwide.
Due to the environmental changes such as decreasing and aging fishing population and increasing imported marine products, improvement of fishing business competitiveness has become one of important issues. This study aimed to analyze the coastal fishing business units in Busan region and compare their business performances in order to find out success factors. The logistic regression analysis between 4 determination factors of competitiveness and business performances showed that the ship tonnage in the factor conditions, catch of species of fishing types'kg per price in the demand conditions, cooperative sales ratio in the related & supporting industries, and net per cost in the firm strategy, and structure & rivalry had the positive(+) impacts on business performances.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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