Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.6
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pp.709-718
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2017
The installation of the elevator ARD(Automatic Rescue Device) system has been forced into law in these days in order to safely rescue passengers during power failure. The configuration of the ARD system consists of energy storage device, power converter and control systems. The EDLC(Electric Double Layer Capacitor) are used as energy storage device for rapid charge/discharge purposes. The power conditioning system (PCS) consists of bi-directional converter, 3-phase converter and control system. The dead-beat control system is adopted for most systems however it requires complex mathematical calculations, the high performance microprocessors are mandatory and thus it can be a cause of high manufacturing cost. In this paper the new control method for average current mode control is presented for simple structure. The control algorithm is applied to the single phase system and then expands to three phase system to meet the sysem requirements. The mathematical modeling using average modeling method is presented and analysed by PSIM computer simulation to verifie the validity of the proposed control methods.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.6
no.10
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pp.549-564
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2016
Due to high cost of domestic production structure, steep growth of China's manufacturing business, and increase in oversea's production, building integrated system to support user-centered product design system based on cognitive and affective information is required to restore development of domestic manufacturing business. This paper put purpose on analysing requirements of end users, especially on information equipment business which works as a major industry in manufacturing businesses, and planning system design direction, prior to constructing user-centered product design support system based on cognitive and affective information. Research was conducted to identify current manufacturing process, application data on manufacturing, availability of cognitive and affective information data and its method of use, and necessity of user-centered product design support system based on cognitive and affective information, by carrying out in-depth interview with 6 related manufacturing companies. Need for user's character information was deducted from the interview, especially cognitive and affective information which is demanding for small to medium manufacturing business to research on its own.
Wonjoo Lee;Suhan Kim;Hyun Jong Sim;Ju Ho Lee;Byeong Hyeok An;Yu Jung Kim;Sang Yung Jeong;Hyunseong Shin
Composites Research
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v.36
no.3
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pp.205-210
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2023
In this study, we developed a transfer learning framework based on homogenization data for efficient prediction of the effective mechanical properties and thermal conductivity of cellular foam structures. Mean-field homogenization (MFH) based on the Eshelby's tensor allows for efficient prediction of properties in porous structures including ellipsoidal inclusions, but accurately predicting the properties of cellular foam structures is challenging. On the other hand, finite element homogenization (FEH) is more accurate but comes with relatively high computational cost. In this paper, we propose a data-driven transfer learning framework that combines the advantages of mean-field homogenization and finite element homogenization. Specifically, we generate a large amount of mean-field homogenization data to build a pre-trained model, and then fine-tune it using a relatively small amount of finite element homogenization data. Numerical examples were conducted to validate the proposed framework and verify the accuracy of the analysis. The results of this study are expected to be applicable to the analysis of materials with various foam structures.
The manufacturing technology of composite material is applicable with filler characteristics maintaining low cost, flexibility, and easy process to develope the various functional composite materials. To realize functional composites, various researches on the high performance of composite materials using graphene as a filler is being actively conducted. In this study, physical and chemical properties were investigated using graphene to improve high functional properties. Graphene oxide (GO) was prepared using graphane nanoplatelet (GNP), and reduced graphene oxide (R-GO) was formed by reducing GO. The physical properties of GO and R-GO were analyzed, and the reliability of the manufactured method was reviewed by comparing that of GNP results. As a result of analysis by Raman spectroscopy, in the case of R-GO, it was confirmed that the intensity of D-peak and G-peak decreased compared to GO, and an increase of 0.08 was observed through the ratio of ID/IG. For the FTIR results, GO and RGO has a repeating C-C and C=C connection structure unlike GNP. GO and R-GO show clear peaks for C-O bond, C=C bond, C=O bond, and O-H bonding. As a result of X-ray diffraction analysis, GNP showed a wide diffraction peak at 25.86° of (002) plane characteristics, whereas GO and R-GO showed peaks corresponding to (001) and (100) planes. It was also found that the interlayer distance of GO increased by about 2.6 times compared to GNP.
This study was conducted to derive a society and education system model that will improve the happiness and sustainability of human society. An ideological model for making human society a happy society was derived, and a society and education system structure and operation model based on this was presented. A fair society, a justice society, a mutually considerate society, and a society where individuals are happy are the conditions for a sustainable society. After analyzing the current situation of freedom and equality pursued by capitalism and democracy, which are currently adopted by most societies, an improvement model was derived from the perspective of a sustainable society. The cost of freedom and equality were analyzed and a new alternative system was discussed. The social solidarity and class mobility issues were discussed together and servicism was derived as an alternative solution. It is a system in which two opposing opponents of individual freedom and social norms form a symmetrical balance, and material and spiritual values are balanced. Servicism is a dynamic balance model. That is, the dimensions of time and space are involved. It is a model that maintains a thorough balance through a dialectical process as time and space change, and one value can dominate the other at a specific time or space. The service-oriented society and education system is a system that simultaneously pursues the goals of individual happiness and sustainable development of the social community.
Hyeon-Soo Shin;Chang-Hyeon Kim;Chang-Wan Ha;Hwan-Seong Kim
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.05a
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pp.250-251
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2023
The pallet, typically a form of tertiary packaging, is a flat structure used as a base for the unitization of goods in the supply chain. In addition, standard pallets such as T-11 and T-12 are used throughout the logistics industry to reduce the cost and enhance the efficiency of transportation. However, in the case of special cargo, it is impossible to handle such cargo using a standard pallet due to its size and weight, so many have developed and are now using their customized pallet. Therefore, this study suggests a pallet size optimization method to calculate the optimal pallet size, which minimizes the loss of space on a pallet. The main input features are the specifications and the storage quantity of each cargo, and the optimization method that has modified the Neighborhood Search Algorithm calculates the optimal pallet size. In order to verify the optimality of the developed algorithm, a comparative analysis has been conducted through simulation.
Maritime transportation is one of the oldest means of transportation utilized by mankind, and it has significantly contributed to the advancement of civilization by efficiently transporting bulk cargo at a low cost. The study aim to identify the factors influencing the selection of shipping companies in the bulk shipping market and provide insights for improving the competitiveness of shipping-related companies. To achieve this goal, the Analytic Hierarchy Process (AHP) was employed. For the empirical analysis, previous research, interviews, and a pilot test were conducted to identify five top-level factors such as companies, vessels, operations, services, and transaction factors. Each top-level factor has four sub-factors. The results of the analysis, based on 80 valid questionnaires, are as follows: Firstly, in the selection of shipping companies, the priority of factors influencing the choice of shipping companies was as follows: vessel factors were the most important, followed by company, operations, relationship, and service factors. Secondly, when investigating the priority of sub-factors, the availability/appropriateness of vessels was the most crucial factor, followed by company characteristics, financial soundness, and the company's reputation in order. The implications of these findings suggest that shipowners should focus on securing more suitable vessels and enhancing their reputation in response to shippers' demand. Shippers, on the other hand, should consider maintaining a healthy financial structure as a crucial task in securing competitive shipping service providers.
Jinmyeong Lee;Hong-Sun Park;Chan-Woo Kim;Bong Gu Kang
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.33
no.2
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pp.1-11
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2024
A cyber-physical system is a technology that connects the physical systems of a manufacturing environment with a cyber space to enable simulation. One of the major challenges in this technology is the seamless communication between these two environments. In complex manufacturing processes, it is crucial to adapt to various protocols of manufacturing equipment and ensure the transmission and reception of a large volume of data without delays or errors. In this study, we propose a method for constructing agent models for real-time simulation-capable cyberphysical systems. To achieve this, we design data collection units as independent agent models and effectively integrate them with existing simulation tools to develop the overall system architecture. To validate the proposed structure and ensure reliability, we conducted empirical testing by integrating various equipment from a real-world smart microfactory system to assess the data collection capabilities. The experiments involved testing data delay and data gaps related to data collection cycles. As a result, the proposed approach demonstrates flexibility by enabling the application of various internal data collection methods and accommodating different data formats and communication protocols for various equipment with relatively low communication delays. Consequently, it is expected that this approach will promote innovation in the manufacturing industry, enhance production line efficiency, and contribute to cost savings in maintenance.
The germanium-68/gallium-68 (68Ge/68Ga) generator has high spatial utilization and requires little maintenance, making it economical and easy to produce. Thus, the frequency of use of 68Ga radiopharmaceuticals is rapidly increasing worldwide. Therefore, this study attempted to develop an automated synthesizer for the routine clinical application of 68Ga radiopharmaceuticals. The automated synthesizer was based on a fixed tubing system and the structure was designed after adjusting the position of the parts to reflect the synthesis method. Using various components that can be supplied in Korea, the automated synthesizer was manufactured at a much lower price cost than that of a commercialized automated synthesizer sold by companies. 68Ga-DOTA-[Tyr3]-octreotide (68Ga-DOTATOC) was synthesized to evaluate the performance of the automated synthesizer. 68Ga-DOTATOC could be synthesized with about 65% of non-decay corrected yield, and the synthesized 68Ga-DOTATOC met all quality control standards. We have synthesized 68Ga-DOTATOC more than 100 times, and only faced a few problems caused by mechanical errors. In this study, we successfully developed a simple automated synthesizer for 68Ga radiopharmaceuticals with high reproducibility. As various 68Ga radiopharmaceuticals have recently been developed, it is expected that the automated synthesizer developed in this study will be useful for routine clinical use.
This study started by focusing on the internalization of the technology appraisal model into the credit rating model to increase the discriminative power of the credit rating model not only for SMEs but also for all companies, reflecting the items related to the financial stability of the enterprises among the technology appraisal items. Therefore, it is aimed to verify whether the technology appraisal model can be applied to identify high-stability SMEs in advance. We classified companies into industries (manufacturing vs. non-manufacturing) and the age of company (initial vs. non-initial), and defined as a high-stability company that has achieved an average debt ratio less than 1/2 of the group for three years. The C5.0 was applied to verify the discriminant power of the model. As a result of the analysis, there is a difference in importance according to the type of industry and the age of company at the sub-item level, but in the mid-item level the R&D capability was a key variable for discriminating high-stability SMEs. In the early stage of establishment, the funding capacity (diversification of funding methods, capital structure and capital cost which taking into account profitability) is an important variable in financial stability. However, we concluded that technology development infrastructure, which enables continuous performance as the age of company increase, becomes an important variable affecting financial stability. The classification accuracy of the model according to the age of company and industry is 71~91%, and it is confirmed that it is possible to identify high-stability SMEs by using technology appraisal items.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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