A statistical approach is employed to investigate the relative advantages of several alternative fuel cycles suitable for a hypothetical 1125 MWe plant in Korea. All the fuel cost parameters are treated as statistical variables, each being associated with an appropriate probability distribution function. Through a random sampling procedure, the probability histograms on both capital requirements and break-even costs of various fuel cycle components are obtained. The histograms are then utilized to quantify the cost-benefit of the fuel cycle with reprocessing or the plutonium recycle over the throwaway cycle.
Monazite is a phosphate mineral that contains thorium (Th) and rare earth elements. The Th concentration in monazite can be as high as 500 ppm, and it has the potential to be used as fuel in the nuclear power system. Therefore, this study aimed to conduct the techno-economic analysis (TEA) of Th extraction in the form of thorium oxide (ThO2) from monazite. Th can be extracted from monazite through an alkaline fusion method. The TEA of ThO2 production studied parameters, including raw materials, equipment costs, total plant direct and indirect costs, and direct fixed capital cost. These parameters were calculated for the production of 0.5, 1, and 10 ton ThO2 per batch. The TEA study revealed that the highest production cost was ascribed to installed equipment. Furthermore, the highest return on investment (ROI) of 21.92% was achieved for extraction of 1 ton/batch of ThO2, with a payback time of 4.56 years. With further increase in ThO2 production to 10 ton/batch, the ROI was decreased to 5.37%. This is mainly due to a significant increase in the total capital investment with increasing ThO2 production scale. The minimum unit production cost was achieved for 1 ton ThO2/batch equal to 335.79 $/Kg ThO2.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.3
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pp.462-466
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2009
The power expansion planning is large and capital intensive capacity planning. In the past, the expansion planning was established with the proper supply reliability in order to minimize social cost. However, the planning can't use cost minimizing objective function in the power markets with many market participants. This paper proposed the power expansion planning model using multi-criteria decision rule. This model used multi objective function considering not only cost minimizing but also GENCO's intension. This paper compared proposed model with WASP model in order to verify the result of proposed model.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.5
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pp.918-922
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2009
The power expansion planning is large and capital intensive capacity planning. In the past, the expansion planning was established with the proper supply reliability in order to minimize social cost. However, the planning cannot use cost minimizing objective function in the power markets with many market participants. This paper proposed the power expansion planning process in the power markets. This system is composed of Regulator and GENCO's model. Regulator model used multi-criteria decision making rule. GENCO model is very complex problem. Thus, this system transacted the part by several scenario assuming GENCO model.
Han, Seok-Man;Kang, Dong-Joo;Kim, Kwang-Mo;Hong, Hee-Jung;H. Kim, Bal-Ho
Proceedings of the KIEE Conference
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2008.11a
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pp.77-79
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2008
The power expansion planning is large and capital intensive capacity planning. In the past, the expansion planning was established with the proper supply reliability in order to minimize social cost. However, the planning not used cost minimizing objective function in the power markets with many market participants. This paper proposed the power expansion planning model using multi-criteria decision rule. This model used multi objective function considering not only cost minimizing but also GENCO's intension. This paper compared proposed model with WASP model in order to verify the result of proposed model.
Market failure occurs when Pareto efficiency is not achieved through market mechanism. In order to solve this problem, government intervene market; paying great attention to the optimum state of resource allocation. However, as the size of government investment in R&D goes up, many professionals emphasize the importance in efficient management system. This work is the result of exploratory study to look into life-cycle management of governmental R&D program. Literature reviews and empirical research on governmental R&D programs elicit improvements for effective life-cycle management of governmental R&D program as follows: consistent discrimination between capital expenditure and recurring expenditure, dual management system by spending properties, implementing total cost management system in capital expenditure, and discrimination between preliminary feasibility study with confirming total program cost in recurring expenditure.
This paper suggested a theoretical model, in which a security-based(secured loan, non-secured loan) credit agreement determines the form of corporate cost function through a loaning company's cost minimization in the light of a company which behaves monopolistically in product markets. Also, this paper analyzed the influence of a corporate credit agreement on market equilibrium, and economic welfare in product markets. As a result, it was found that in case a company, whose equity capital is small, implements borrowing based on a secured loan from a financial institution, the company comes to face borrowing restraints, in which the company has no choice but to get a loan within the scope of securities. When a company offers its capital goods, i.e. a production factor, as a security, there occurs a distortion to the production factor input ratio. Meanwhile, when a company comes to get a loan based on an unsecured loan, for which the interest rate is high, marginal cost rises; accordingly, the company comes to choose a credit agreement aiming at maximizing its profits. However, a company's choice of a credit agreement is not quite desirable from a consumer's viewpoint, and from the whole economic point of view; overall, such a choice is likely to aggravate economic welfare.
This paper examines the impact of ESG activities of domestic shipping companies on the cost of debt. It is known that companies with large information asymmetry tend to have high costs of debt. Corporate ESG activities have been identified as an effective means of reducing information asymmetry. By actively engaging in ESG activities, companies can lower the cost of debt by reducing information asymmetry. Therefore, this study aims to investigate whether these mechanisms, which have been observed in previous studies, also apply to domestic shipping companies. Multiple regression analysis is conducted on KOSP I-listed shipping companies from2010 to 2022. The cost of debt is set as the dependent variable, while the ESG rating is used as the explanatory variable. The analysis reveals that companies with a high level of ESG activities generally have a lower cost of debt. However, it is important to note that ESG activities of shipping companies do not seem to have a significant impact on their cost of debt. In fact, the level of ESG activities among domestic shipping companies is not particularly high (Hong, 2024). Despite these findings, domestic shipping companies should still strive for sustainable management to adapt to the rapidly changing business environment and meet the demands of the modern era. ESG management is a representative method for achieving sustainability. Therefore, shipping companies should not only focus on reducing the cost of debt but also on opening up the closed industry culture and communicating with capital market participants for sustainable growth. It is crucial for these companies to listen to the voices of stakeholders and embrace a holistic approach to sustainability.
The purpose of this study is to estimate the cost-saving effect of R&D investment in the ICT industry. As is well known, the R&D investment induces both the product innovation and the process innovation, in turn leads the effect of creating profit and cutting cost. However, it appears that studies concerned with the cost-saving effect of R&D investment have been unproductive, while most existing studies concentrate on the topic involved with the creating profit of R&D investment. Therefore, we extend the effect of R&D investment to a framework of the cost-saving focusing on the ICT industry. To empirically analyze the effect, we built a simultaneous three-equation model comprising a translog cost function and two cost share equations, and employed the SUR analysis. As a result, we found out that the cost-saving effect on the total cost is statistically significant. In addition, we examined relationships between the R&D investment and each cost of production elements. The results show that on the one hand, the R&D investment and the intermediate good cost have the substitution relationship. On the other hand, the complementary relationship is observed between the R&D investment and each labor or capital cost.
The specific purpose of this study is to develop the numerical guide for the cost-benefit analysis of ORE ($/person-Sv reduction) to meet the criterion of ALARA in the design stage of the KNGR. In deriving the guide, the risk factor which is defined by the risk to unit collective radiation exposure dose (deaths/person-Sv) and the monetary value of human life ($/death) are required. The risk factor has been estimated from various clinical data accumulated for a number of years and continuously modified. And the monetary value of human life is usually quantified using the human capital approach. In this study, the risk to radiation exposure perceived by a group of people is investigated through an extensive poll survey conducted among university students in order to modify the existing risk factor for radiation exposure. And in evaluating the monetary value of human life, the QOL factor is introduced in order to incorporate the degree of public welfare or quality of life. As a result of study, a value within the range of 151, 000~172, 000 dollars per person-Sv reduction is recommended as the appropriate interim numerical guide for cost-benefit analysis of ORE to meet the criterion of ALARA in the design stage of the KNGR. A poll survey was also conducted in order to see whether the public acceptance cost of nuclear power should be incorporated in developing the guide, and the result of study shooed that such a cost does not need to be considered.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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