Probabilistic Analysis of Fuel Cycle Strategy in Korea

A statistical approach is employed to investigate the relative advantages of several alternative fuel cycles suitable for a hypothetical 1125 MWe plant in Korea. All the fuel cost parameters are treated as statistical variables, each being associated with an appropriate probability distribution function. Through a random sampling procedure, the probability histograms on both capital requirements and break-even costs of various fuel cycle components are obtained. The histograms are then utilized to quantify the cost-benefit of the fuel cycle with reprocessing or the plutonium recycle over the throwaway cycle.

우리나라에서 건설될 가상적인 1125MWe PWR발전소에 대해 통계적인 방법으로 몇가지 서로 다른 핵주기간의 상호 경제성을 살펴 보았다. 모든 핵연료 파라메타들은 각기 적절한 확률분포함수를 갖고 있는 통계적인 변수로 취급하였고, 무작위 표본 추출 방법으로 요구비용 및 여러가지 핵주기성분에 대한 break-even 코스트들의 히스토그램을 얻었다. 이 히스토그램으로 throw-away 주기에 대한 재처리 및 플루토늄 재장전주기의 cost-benefit를 조사하였다.