Purpose: UAV-based photo measurements are being researched using UAVs in the space information field as they are not only cost-effective compared to conventional aerial imaging but also easy to obtain high-resolution data on desired time and location. In this study, the UAV-based high-resolution images were used to perform the land cover classification. Method: RGB cameras were used to obtain high-resolution images, and in addition, multi-distribution cameras were used to photograph the same regions in order to accurately classify the feeding areas. Finally, Land cover classification was carried out for a total of seven classes using created ortho image by RGB and multispectral camera, DSM(Digital Surface Model), NDVI(Normalized Difference Vegetation Index), GLCM(Gray-Level Co-occurrence Matrix) using RF (Random Forest), a representative supervisory classification system. Results: To assess the accuracy of the classification, an accuracy assessment based on the error matrix was conducted, and the accuracy assessment results were verified that the proposed method could effectively classify classes in the region by comparing with the supervisory results using RGB images only. Conclusion: In case of adding orthoimage, multispectral image, NDVI and GLCM proposed in this study, accuracy was higher than that of conventional orthoimage. Future research will attempt to improve classification accuracy through the development of additional input data.
Kim, Jung-Gyu;Jung, Seung-Won;Kim, Jun-Ha;Kim, Jong-Gwan
Tunnel and Underground Space
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v.31
no.6
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pp.520-533
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2021
It is necessary to increase the blasting efficiency in order to minimize the economic loss caused when the excavation cross section is reduced due to the stability problem of underground mining development, and for this, a new blasting design is proposed. In this study, the blasting efficiency of the general design in the field, the suggestion designI, which added two columns to production blasting, and the suggestion design II, which added one column to create asymmetry, is compared. Advance rate and fragmentation were selected as the evaluation index of the blasting efficiency. In the case of advance rate, compared to the normal, the suggestionI improved by 6.07% and the suggestionII improved by 4.65%. In the case of fragmentation, based on P80, compared to the normal, the suggestionI reduced about 58% and the suggestionII was about 47%. Accoording to the evaluation index, the suggestion designI shows better blasting efficiency than the suggestion designII. But considering the additional work time and cost required for the suggestion designI due to the insignificant difference in the evaluation index results, the asymmetry V-cut, the suggestion designII, is judged to be a more suitable blasting design for the site.
Jisun, Kim;Jinyoung, Kim;Namgyu, Kim;Sungha, Baek;Jinwoo, Cho
Journal of the Korean Geosynthetics Society
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v.21
no.4
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pp.1-12
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2022
Generally, the plate load test and the field density test are conducted for compaction quality control in earthwork, and then additional analysis. Recently developed that the DCPT (Dynamic Cone Penetration Test) equipment for smart compaction quality control its the system are able to get location and real-time information about worker history management. The IoT-based the DCPT system improved the time-cost in the field compared traditional test, and the functions recording and storage of the DPI (Dynamic Cone Penetration Index) were automated. This paper describes using these DCPT equipment on in-situ and compared to the standards of the DCPT, and the compaction trend had be confirmed with DPI as the field test data. As a result, the DPI of the final compaction decreased by 1.4 times compared to the initial compaction, confirming the increase in the compaction strength of the subgrade compaction layer 10 to 14 cm deep from the surface. A trend of increasing compaction strength was observed. This showed a tendency to increase the compaction strength of the target DPI proposed by MnDOT and the results of the existing plate load test, but there was a difference in the increase rate. Therefore, additional studies are needed on domestic compaction materials and laboratory conditions for target DPI and correlation studies with the plate load tests. If this is reflected, it is suggested that DCPT will be widely used as smart construction equipment in earthworks.
Dae Gyoon Kang;Dae-Jun Kim;Jin-Hee Kim;Eun-Jeong Yun;Eun-Hye Ban;Yong Seok Kim;Sera Jo
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.25
no.4
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pp.446-454
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2023
The impact of climate change on agriculture is substantial, especially as global warming is projected to lead to varying temperature and humidity patterns in the future. These changes pose a higher risk for both crops and livestock, exposing them to environmental stressors under altered climatic conditions. Specifically, as temperatures are expected to rise, the risk of heat stress is assessable through the Temperature-Humidity Index (THI), derived from temperature and relative humidity data. This study involved the comparison of THI collected from 10 Korea Meteorological Administration ASOS stations spanning a 60-year period from 1961 to 2020. Moreover, high-resolution temperature and humidity distribution data from 1981 to 2020 were employed to generate high-resolution TH I distributions, analyzing temporal changes. Additionally, the number of days characterized by heat stress, derived from TH I, was compared over different time periods. Generally, TH I showed an upward trend over the past, albeit with varying rates across different locations. As TH I increased, the frequency of heat stress days also rose, indicating potential future cost increases in the livestock industry due to heat-related challenges. The findings emphasize the feasibility of evaluating heat stress risk in livestock using THI and underscore the need for research analyzing THI under future climate change scenarios.
The intima media thickness(IMT) of the carotid artery from B mode ultrasound images has recently been proposed as the most useful index of individual atherosclerosis and can be used to predict major cardiovascular events. Ultrasonic measurements of the IMT are conventionally obtained by manually tracing interfaces between tissue layers. The drawbacks of this method are the inter and intra observer variability and its inefficiency. In this paper, we present a multiresolution snake method combined with the dynamic programming, which overcomes the various noises and sensitivity to initialization of conventional snake. First, an image pyramid is constructed using the Gaussian pyramid that maintains global edge information with smoothing in the images, and then the boundaries are automatically detected in the lowest resolution level by minimizing a cost function based on dynamic programming. The cost function includes cost terms which are representing image features and geometrical continuity of the vessel interfaces. Since the detected boundaries are selected as initial contour of the snake for the next level, this automated approach solves the problem of the initialization. Moreover, the proposed snake improves the problem of converging th the local minima by defining the external energy based on multiple image features. In this paper, our method has been validated by computing the correlation between manual and automatic measurements. This automated detection method has obtained more accurate and reproducible results than conventional edge detection by considering multiple image features.
W ith the recent advancement of IoT (Internet of Things) technology, there has been much interest in the spatial query processing which energy-efficiently acquires sensor readings from sensor nodes inside specified geographical area of interests. Therefore, various kinds of spatial query processing algorithms and distributed spatial indexing methods have been proposed. They can minimize energy consumption of sensor nodes by reducing wireless communication among them using in-network spatial filtering technology. However, they cannot optimize multiple spatial queries which w ill be w idely used in IoT, because most of them have focused on a single spatial query optimization. Therefore, we propose a new multiple spatial query optimization algorithm which can energy-efficiently process multiple spatial queries in a sensor network. The algorithm uses a concept of 'query merging' that performs the merged set after merging multiple spatial queries located at adjacent area. Here, our algorithm makes a decision on which is better between the merged and the separate execution of queries. For such the decision making, we additionally propose the cost estimation method on the spatial query execution. Finally, we analyze and clarify our algorithm's distinguished features using the spatial indexing methods of GR-tree, SPIX, CPS.
This paper addressed the issue of a generalized cost model for transit assignment. The model composed of walk time, waiting time (including transfer waiting time), line-haul time, transfer walk time, and fare. The weights of each component were supposed to be calculated using the stated preference (SP) data, which were collected prudently in order to reflect reality. The marginal rate of substitution and wage rate were applied to calculate the weights. The results showed that the weight of walking time per in-vehicle travel time (IVTT) was 1.507, the weight of waiting time (per IVTT) was 1.749, that of transfer time (per IVTT) was 1.474, and that of fare (per IVTT) was 1.476 for trips between inner-city areas in Seoul. Weights for each component were identified as 1.871, 1.967, 1.015, and 0.857, respectively, for trips between Seoul and Gyeonggi. Statistical significance existed between two cases and each variable was also statistically significant. Transit assignment using the relative weights estimated in this study was implemented to analyze the travel index in a macroscopic and quantitative basis. The results showed that average total travel times were 30.23 minutes and 63.29 minutes and average generalized costs were 2,510 won and 3,880 won for trips between inner-city areas in Seoul and between Seoul and Gyeonggi, respectively.
Geothermal-energy has been getting popular as a natural energy source for green buildings these days. Public building with gross area more than $3000m^2$, planned after March, 2005, should spend about 5% of total building cost for equipment run by natural energy source (e.g. geothermal, solar heat, solar power, etc) according to renewable energy promotion law in Korea. As a result geothermal-energy using heat pump system is emerging as a effective alternative for realistic and economic plan although design guidelines and construction code for the system is in progress and technical data is far from sufficient. The quantitative analysis on the performance of geothermal-energy using heat pump system is insufficient for appropriate design of it. In this paper, cooling performance of geothermal-energy using heat pump system of residential and retail etc. mixed-use building has been analyzed on the basis of temperature comparison between inlet and outlet of heat exchangers of the operating system. Additionally, dry-bulb temperature and relative humidity have been measured and analyzed together as an index of indoor thermal environment.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.7A
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pp.755-761
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2007
In this paper the uplink single carrier scheme is proposed for wireless Internet application and its performance is evaluated in terms of PAPR (peak to average power ratio) and ABR (achievable bit rate) compared with the uplink OFDM scheme. There exist constraints regarding the signal amplification because the non-linear amplifier should be exploited instead of the linear amplifier due to its high cost of linear amplifier and power inefficiency at the WiBro terminal. Therefore characteristics in the uplink scheme design are discussed in order to maximize ABR and relieve the requirements for the amplifier specifications.
There has been a growing interest toward railroad conjunction with opening of high-speed rail in 2004 and concurrent implementation of nation's green growth policies. Meanwhile, users' expectation on service of public transportation, especially railroad has been growing than since ever due to heightened quality of life, entering aging society, voice of equity for minorities, and greater interest in environments of communities. In order to come up with the expectations, actual improvements for user's convenience/comfort and its assessment strategies in terms of service quality level are necessary. This study defines the index of this aspect of service level as 'Sensitivity Quality'. This is conceived as one of the important factors to define travel cost as do the travel time and fare, but hardly taken into consideration when assessing a transportation system or policy-making for a transportation project. The elements included for the assessment of the sensitivity quality in this study are feeling of a ride, conformability and convenience what users feel and recognize using a train. This paper suggests that establishing sensitivity quality elements would contribute in foundation of assessing service quality and provide improved public transportation services through their scientific and objective development and management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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