Xia, Da-Hai;Behnamian, Yashar;Luo, Jing-Li;Klimas, Stan
Corrosion Science and Technology
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v.16
no.4
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pp.194-200
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2017
Stress-corrosion cracking (SCC) of alloy 600 and alloy 800 in 0.5 mol/L thiosulfate solution during constant strain was investigated using electrochemical noise (EN) combined with 3-D microscope techniques. The in-situ morphology observation and EN results indicate that the SCC process could be divided into three stages: (1) passive film stabilization and growth, (2) crack initiation, (3) and crack growth. Power Spectral Density (PSD) and the probability distribution obtained from EN were used as the "fingerprint" to distinguish the different processes. During passive film stabilization and growth, the current noise signals resembled "white noise": when the crack initiated, many transient peaks could be seen in the current noise and the wavelet energy at low frequency as well as the noise resistance decreased. After crack propagation, the noise amplitudes increased, particularly the white noises at low and high frequencies ($W_L$ and $W_H$) in the PSDs. Finally, the detection of metal structure corrosion in a simulated sea splash zone and pipeline corrosion in the atmosphere are established.
This paper mainly discusses the influence of the aggregate properties including grading, shape, content and distribution on the chloride diffusion coefficient, as well as the initiation time of steel corrosion from a probabilistic point of view. Towards this goal, a simulation method of random aggregate structure (RAS) based on elliptical particles and a procedure of finite element analysis (FEA) at meso-scale are firstly developed to perform the analysis. Next, the chloride diffusion coefficient ratio between concrete and cement paste $D_{app}/D_{cp}$ is chosen as the index to represent the effect of aggregates on the chloride diffusion process. Identification of the random distribution of this index demonstrates that it can be viewed as actually having a normal distribution. After that, the effect of aggregates on $D_{app}/D_{cp}$ is comprehensively studied, showing that the appropriate properties of aggregates should be decided by both of the average and the deviation of $D_{app}/D_{cp}$. Finally, a case study is conducted to demonstrate the application of this mesoscopic method in predicting the initiation time of steel corrosion in reinforced concrete (RC) structures. The mesoscopic probabilistic method developed in this paper can not only provide more reliable evidences on the proper grading and shape of aggregates, but also play an important role in the probability-based design method.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.20
no.6
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pp.575-582
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2008
Carbonation is one of major factors influencing on the durability of concrete structure. This paper investigates the effect of carbonation on the soundness of harbor concrete structure and quantifies the influence of carbonation based on in-situation data tested at 369 points in 69 harbor facilities. The relationships between carbonation depth and cover depth, and between carbonation depth and compressive strength are studied and the failure probability of durability, that is the initiation probability of steel corrosion, is evaluated on the basis of reliability concept. The in-situation test results showed that the ratio of carbonation depth to cover depth was less than 0.2, and the carbonation depth increased with age. In most cases, the failure probability of durability by carbonation was less than 10%. Therefore, it can be concluded that the influence of carbonation on the durability of harbor concrete structure is smaller than other factors deteriorating the durability of harbor concrete structure.
Kim, Ki-Hyun;Cha, Soo-Won;Jang, Sung-Yup;Park, Byoung-Sun;Chang, Sung-Pil
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2008.04a
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pp.549-552
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2008
Corrosion of reinforcing steel is prohibited under normal condition by the alkalinity of the pore water in the concrete. But the probability of steel corrosion becomes higher when the chloride ions are introduced into the concrete. Steel corrosion is decisive factor for the determination of service life of the marine concrete structures because chloride ions are abundant in the sea. In this paper, chloride penetration analysis for the rectangular pier in the marine environment is performed considering the diffusion movement of chlorides. Result reveals that the chloride concentration in the corner bar is higher than that of in the side bar with rectangular pier. Also the time to the specified accumulation of chloride in the corner bar is much shorter than that in the side bar. Because the corrosion initiation time of corner bar is half as much as that of side bar, service life for the rectangular pier in marine environment should be determined with respect to the coner bar.
Lee, Kwang Min;Cho, Hyo Nam;Cha, CheolJun;Kim, Seong Hun
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.1A
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pp.75-89
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2006
This paper presents a practical and realistic Life-Cycle Cost (LCC) optimum design methodology of steel bridges considering time effect of bridge reliability under environmental stressors such as corrosion and heavy truck traffics. The LCC functions considered in the LCC optimization consist of initial cost, expected life-cycle maintenance cost and expected life-cycle rehabilitation costs including repair/replacement costs, loss of contents or fatality and injury losses, road user costs, and indirect socio-economic losses. For the assessment of the life-cycle rehabilitation costs, the annual probability of failure which depends upon the prior and updated load and resistance histories should be accounted for. For the purpose, Nowak live load model and a modified corrosion propagation model considering corrosion initiation, corrosion rate, and repainting effect are adopted in this study. The proposed methodology is applied to the LCC optimum design problem of an actual steel box girder bridge with 3 continuous spans (40 m+50 m+40 m=130 m), and various sensitivity analyses of types of steel, local corrosion environments, average daily traffic volume, and discount rates are performed to investigate the effects of various design parameters and conditions on the LCC-effectiveness. From the numerical investigation, it has been observed that local corrosion environments and the number of truck traffics significantly influence the LCC-effective optimum design of steel bridges, and thus realized that these conditions should be considered as crucial parameters for the optimum LCC-effective design.
This paper presents a practical and realistic Life-Cycle Cost (LCC) optimum design methodology for steel bridges considering the long-term effect of environmental stressors such as corrosion and heavy truck traffics on bridge reliability. The LCC functions considered in the LCC optimization consist of initial cost, expected life-cycle maintenance cost, and expected life-cycle rehabilitation costs including repair/replacement costs, loss of contents or fatality and injury losses, road user costs, and indirect socio-economic losses. For the assessment of the life-cycle rehabilitation costs, the annual probability of failure, which depends upon the prior and updated load and resistance histories, should be accounted for. For the purpose, Nowak live load model and a modified corrosion propagation model, which takes into consideration corrosion initiation, corrosion rate, and repainting effect, are adopted in this study. The proposed methodology is applied to the LCC optimum design problem of an actual steel box girder bridge with 3 continuous spans (40m+50m+40m=130m). Various sensitivity analyses are performed to investigate the effects of various design parameters and conditions on the LCC-effectiveness. From the numerical investigation, it has been observed that local corrosion environments and the volume of truck traffic significantly influence the LCC-effective optimum design of steel bridges. Thus, these conditions should be considered as crucial parameters for the optimum LCC-effective design.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.35
no.1
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pp.61-67
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2015
Recently, the initiation of outside diameter stress corrosion cracking (ODSCC) at the tube support plate region of domestic steam generators (SG) with Alloy600 HTMA tubes has been increasing. As a result, SGs with Alloy600 HTMA tubes must be replaced early or are scheduled to be replaced prior to their designed lifetime. ODSCC is one of the biggest threats to the integrity of SG tubes. Therefore, the accurate evaluation of tube integrity to determine ODSCC is needed. Eddy current testing (ECT) is conducted periodically, and its results could be input as parameters for evaluating the integrity of SG tubes. The reliability of an ECT inspection system depends on the performance of the inspection technique and abilty of the analyst. The detection probability and ECT sizing error of degradation are considered to be the performance indices of a nondestructive evaluation (NDE) system. This paper introduces an optimized evaluation method for ECT, as well as the sizing error, including the analyst performance. This study was based on the results of a round robin program in which 10 inspection analysts from 5 different companies participated. The analysis of ECT sizing results was performed using a linear regression model relating the true defect size data to the measured ECT size data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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