Canonical correlation analysis was used to relate 17 soil-site variables to bamboo diameter, height, and internodal characteristics. The first canonical correlation was highly significant, explained much of the variance in both sets of variables, and the canonical variates made sense biologically. Surface soil depth, total nitrogen and percent organic matter had high positive correlations with the first soil-site canonical variate. Clay content (%) and cation exchange capacity were negatively correlated with the first soil-site canonical variate. Only 8 of predictor variables were considered relevant for predicting bamboo growth.
This study examined the state of health and weight maintenance according to the body mass index (BMI) , and explored demographic variables, diet variables, the degree of stress etc. The results presented were based on data collected from 428 women who are mothers of the middle school children in Jeongeup city. Using SPSS WIN (Ver 9.0) , the frequency, percentage, mean, standard deviation, chi-square, ANOVA, and correlation analysis were provided. The mean of BMI for the subjects was 22.6, the ratio of obese women (BMI $\geq$ 25) was 22.9%. The frequency of the reported circulation or respiratory related diseases was greater in the obese group compared to the normal weight ($20 \leq BMI \leq 25$) or the lean (BMI < 20) groups. The obese group had less awareness of obesity. Those who regard themselves obese had lower rates of satisfaction with their body shape and higher rates of interest in weight control. Approximately 65% of the subjects attempted weight reduction more than once. Subjects who were obese had the most undesirable dietary behavior. In particular, this group had the higher rates of rushed meals, overeating, meals while watching TV or newspapers, and snacking, and eating out. In analyzing the correlation of variables influencing obesity, there were positive correlations between obesity and overeating, obesity and the degree of stress. Correlations between obesity and satisfaction for life found to be negative. Moreover, stress had a positive correlation with obesity and overeating, and showed negative correlation with eating behavior. Consequently, stress seemed to induce undesirable eating behaviors and increase obesity. Of the demographic background variables, subjects who were obese tended to be older, had lower levels of education, higher rates of employment, longer period of marriage, the higher number of children, preschool children or children preparing for highschool or college, lower satisfaction with children and household life.
Correlation among different factors must be considered for selection of influencing factors in safety monitoring of high dam including positive correlation of variables. Therefore, a new factor selection method was constructed based on Copula entropy and mutual information theory, which was deduced and optimized. Considering the small sample size in high dam monitoring and distribution of daily monitoring samples, a computing method that avoids causality of structure as much as possible is needed. The two-dimensional normal information diffusion and fuzzy reasoning of pattern recognition field are based on the weight theory, which avoids complicated causes of the studying structure. Hence, it is used to dam safety monitoring field and simplified, which increases sample information appropriately. Next, a complete system integrating high dam monitoring and uncertainty prediction method was established by combining Copula entropy theory and information diffusion theory. Finally, the proposed method was applied in seepage monitoring of Nuozhadu clay core-wall rockfill dam. Its selection of influencing factors and processing of sample data were compared with different models. Results demonstrated that the proposed method increases the prediction accuracy to some extent.
Purpose: The purpose of this study was to use meta-analysis to evaluate the variables related to depression in patients who have had a stroke. Methods: The materials of this study were based on 16 variables obtained from 26 recent studies over a span of 10 years which were selected from doctoral dissertations, master's thesis and published articles. Results: Related variables were categorized into sixteen variables and six variable groups which included general characteristics of the patients, disease characteristics, psychological state, physical function, basic needs, and social variables. Also, the classification of six defensive and three risk variables group was based on the negative or positive effect of depression. The quality of life (ES=-.79) and acceptance of disability (ES=-.64) were highly correlated with depression in terms of defensive variables. For risk variables, anxiety (ES=.66), stress (ES=.53) showed high correlation effect size among the risk variables. Conclusion: These findings showed that defensive and risk variables were related to depression among stroke patients. Psychological interventions and improvement in physical functions should be effective in decreasing depression among stroke patients.
This paper presents a probabilistic methodology for small signal stability analysis of power system with correlated wind sources. The approach considers not only the stochastic characteristics of wind speeds which are treated as random variables with Weibull distributions, while also the wind speed spatial correlations which are characterized by a correlation matrix. The approach based on the 2m+1 point estimate method and Cornish Fisher expansion, the orthogonal transformation technique is used to deal with the correlation of wind farms. A case study is carried out on IEEE New England system and the probabilistic indexes for eigenvalue analysis are computed from the statistical processing of the obtained results. The accuracy and efficiency of the proposed method are confirmed by comparing with the results of Monte Carlo simulation. The numerical results indicate that the proposed method can actually capture the probabilistic characteristics of mode properties of the power systems with correlated wind sources and the consideration of spatial correlation has influence on the probability of system small signal stability.
Purpose: This purpose of study was to investigate the relationships among functional state, self-efficacy, and life satisfaction in the elderly with decreased visual acuity. Methods: The subjects were 162 elderly people from the G university hospital. Functional state was measured by Late-Life Function and Disability Instrument (LLFDI) and Minimum Data Set-Home Care version 2.0 (MDS HC 2.0). Self-efficacy and Life satisfaction were measured by the tool of Rho & Lee (2011) and Yoon (2007). Data were analyzed using t-test, ANOVA, Pearson's Correlation Coefficient, and logistic regression. Results: The daily life function was significantly associated with self-efficacy and vision decrease. The regression model with these two variables explained 35.6% of the variance of daily life function. IADL was significantly associated with vision decrease, age, gender, and self-efficacy. The regression model with the three variables explained 52.9% of the variance of IADL. Life satisfaction is significantly associated with self-efficacy, daily life function, vision decrease and IADL. The last regression model with the four variables explained 51.8% of the variance of life satisfaction. Conclusion: The levels of functional state, self-efficacy and life satisfaction in the elderly with decreased visual acuity were low. Self-efficacy was an important factor that influences on the functional state and life satisfaction. Therefore, nursing interventions that can enhance the self-efficacy are required in order to increase the functional state and life satisfaction in the elderly with decreased visual acuity.
Park, Hyeol-Woo;Lee, Jae-Cheon;Choi, Jae-Yong;Kim, Jeong-Hoon
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.20
no.1
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pp.46-52
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2012
A PAEM(Pneumatic Active Engine Mount) system has been developed to improve NVH performance of a SUV in idle state. Control objective to attenuate the vibration of a vehicle should be determined prior to the design of control algorithm. This study presents the correlation analysis of output variables of PAEM system by means of TPA(Transfer Path Analysis) using experimental data obtained by vehicle test. The analysis results show that the vibration of vertical direction is more serious than those of longitudinal and lateral direction of the vehicle, and that the correlation between the vibration of front seat rail and that of steer wheel is highest. In conclusion, the vibrations of front seat rail and steer wheel in vertical direction should be considered as the control objectives of the PAEM.
This study was designed to understand family economic well-being in Korea and to compare it with that in the U.S.A. The purpose of this study was to investigate the level of rural family life satisfaction in Korea and in the U.S.A. Specific objectives were: 1. To investigate the influence of independent variabels on rural family life satisfaction, 2. To analyze the influence of socioeconomic variables and social-psychological variables on rural family life satisfaction, and 3. To find commonalities and differences between the two countries. The data, collected from 471 Korean rural households and 301 households in two counties of Ilinois, a state in the U.S.A., were analyzed by frequency distribution, pearson's correlation, one-way analysis of variance, Scheffe test, and multiple regression analysis. The results are as follows: 1. The only common tendency is that the feeling of togetherness influences family life satisfaction in the two countries. 2. The social-psychological variables correlated with each other, and these variables considerably influence rural family life satisfaction in both countries. 3. Sex, number of family members, and no talk influence family life satisfaction differently in the two countries.
Purpose: The Purpose of this study was to investigate the relationship between state anxiety and maternal fetal attachment of unmarried mothers in a welfare center. Methods: The subjects were 25 unmarried mothers in a welfare center. The data was collected through personal interviews using a questionnaire. The instruments used for this study were the modified Spielberger's state anxiety inventory and Cranley's Maternal-Fetal Attachment Scale. Data was analyzed descriptive statistics, mean, standard deviation, t-test and the pearson correlation coefficient with the SPSS computer program. Results: The age of the subjects ranged from 15 to 25, and their average age was 20.0. The mean score of state anxiety was 58.2. There was significant difference in the degree of maternal state anxiety between the group whose pregnancy was known by their family and the group whose pregnancy was hidden. The group whose pregnancy was known showed a low state anxiety score. There was a significant difference in the degree of maternal state anxiety by the gestational period. The group who were in the second and third gestational trimester showed lower state anxiety score than in the first trimester. The mean score of maternal-fetal attachment(MFA) was 64.9. There were significant differences in the degree of maternal fetal attachment, by an ultrasound scan experience. The most frequently practiced attachment item was "I think the fetus is able to feel(mean 3.8)". Unmarried mothers degree of state anxiety showed a negative correlation with the degree of maternal fetal attachment(r=-.25), but there was no significant difference between the two variables. Conclusions: The unmarried mothers made an effort in striving to reduce their high state anxiety and to enhance maternal fetal attachment. They also realize how to take care of their state anxiety.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.18
no.2
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pp.343-352
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2012
Purpose: The purpose of this study was to identify the factors influencing Health Promotion Lifestyle Profile of women college students. Methods: The sample consisted of 248 women college students in P city. Self report questionnaires were used to measure the variables. In data analysis, SPSSWIN 20.0 program was utilized for descriptive statistics, Pearson's correlation coefficients, and regression analysis. Results: The mean score for Health Promotion Lifestyle Profile was 2.27. In the the highest subcategories, the highest degree of performance was interpersonal relationships and the lowest degree was health responsibility. Health Promotion Lifestyle Profile was significantly different according to religion (F=3.48, p=.017), economic state(F=3.01,p=.031), perceived health state(F=8.07, p<.001), exercise frequency (F=16.02, p<.001), and self-rated knowledge about health (F=21.08, p<.001). In regression of analysis, perceived health state, exercise frequency, and self-rated knowledge about health were significant predictors explaining 30.5%. Conclusion: This study suggests that perceived health state, exercise frequency, and self-rated knowledge about health are significantly influencing factors in Health Promotion Lifestyle Profile in women college students. Therefore, the strategies of nursing intervention which improve these variables must be developed for women college students.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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