본 연구는 2011년에 수행된 충청남도 보령시 도시생태현황지도(biotopemap)에서 도출된 정보를 활용하여 야생동물 조사지점을 선정하는 단계에서 활용하기 위한 목적으로 수행되었다. 연구에 활용된 정보는 야생동물 전문가의 지식과 경험으로부터 도출되었으며 6가지 환경변수(Outside distance from food vegetation, Outside distance from farm land, Outside distance from forest, Human density, Outside distance from road, Outside distance from water)로 구현되었다. 6개의 환경변수는 도면중첩방법으로 모형화 되었으며 모형은 출현정보와 비교한 결과 94.72%의 상관관계를 도출할 수 있었다. 출현이 많을 것으로 예측된 지역은 농촌지역 산림 계곡부 였으며 조사범위의 한계(면적, 일정, 예산)속에서 양질의 야생동물 조사결과를 도출하기 위해 활용될 수 있다. 하지만 산림내부가 제외되어있는 점, 모든종이 같은 서식지를 선호하지 않는 다는 점 등의 한계점을 갖고 있었으며 추후 이 부문에 대한 후속연구들이 필요하다.
본 연구는 사회복지전공 대학생을 대상으로 치매지식, 치매태도, 공감능력과 치매노인에 대한 사회적 거리감을 확인하고 치매노인에 대한 사회적 거리감에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다. 연구대상자는 C시와 D시의 3개 대학의 사회복지학과에 재학 중인 대학생들 191명을 대상으로 시행하였다. 자료수집은 자가기입식 설문지를 활용하여 시행하였다. 수집한 자료는 SPSS 23.0 프로그램을 이용하여 기술통계와 t-test, ANOVA, Pearson correlations, 다중회귀분석으로 분석하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다: 연구대상자의 치매노인에 대한 사회적 거리감은 3.40점으로 중간 수준이상으로 나타났다. 연구대상자의 치매노인에 대한 사회적 거리감은 치매태도(r=.47, p<.001)와 공감능력(r=.27, p<.001)과 양의 상관관계를 나타냈다. 회귀분석결과 대상자의 치매태도(β=.21, p=.001), 공감능력(β=.37, p<.001)은 치매노인에 대한 사회적 거리감의 주요 영향요인으로 나타났으며, 이 모델의 설명력은 36.5%였다. 연구결과를 통해 사회복지전공 대학생의 치매노인에 대한 사회적 거리감 및 수용성 증진을 위한 교육프로그램이 필요하며 교육프로그램은 긍정적 태도 형성과 공감능력 향상 전략이 적용되어져야 함을 확인하였다.
대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.358-360
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2002
In order to find horizontal and vertical precipitation structure in Korean peninsula, we use ground-based radar, and Automatic Weather Station (AWS) data. Radar data was selected for rain events in the Pusan and Jindo in Korea, during the spring and summer season of 2002. AWS point gauge measurements are analyzed as part of spatial structure of precipitation. TRMM/PR and ground-based radar is used vertical correlation. The results showed, as expected that the correlation decreased rapidly with distance.
The objective of this study was to estimate genetic parameters for racing performance traits of thoroughbredracehorses, using a total of 58,124 racing records of 4,200 horses at Gwacheon Racing Park collected from January 2002 to December 2006. This study measured start one furlong time, last three and last one furlong times, and the resulting furlong time averages were 14.2 seconds, 39.9 seconds and 13.9 seconds, respectively. Furlong time means a split time measured based on a 1/8-mile (or approximately 201 m) distance and finished time means total racing time measured from start position to finish line. In the shortest distance races of 1,000 m, the average last three and last one furlong time was fastest at 38.7 seconds and 13.6 seconds, respectively. The correlation between finished time and start one furlong time decreased as the race distance increased, and the same trend was recognized from the correlation between finished time and last three furlong time. In short distance races of 1,400 m or less, the starting ability was found to be an important trait. The average speed was highest at 56 km/h for a 1,000 m race and lowest at 53.2 km/h for a 1,700 m race. Heritabilities of the start one furlong time, the last three and last one furlong time were estimated to be 0.337, 0.245 and 0.210, respectively; and repeatabilities for them were 0.452, 0.353 and 0.309, respectively. Phenotypic and genetic correlations between the start and the last one furlong time were negative at -0.141 and -0.155, respectively.
본 논문에서는 사람의 비정상적인 호흡과 정상적인 호흡 신호를 획득한 후, 이 신호들을 분석하고, 특히 비정상 호흡신호를 감지하는 방법과 정상 및 비정상 신호를 분류하는 방법을 제시한다. 본 연구에서 사람의 호흡신호는 BIOPAC 장비를 활용하여 획득하며, 사람의 호흡 상태를 정량적인 수치 정보를 활용하여 판단한다. 궁극적으로 본 논문에서는 일반 환경에서 사람의 호흡상태를 신호로 획득하여 분석하고, 호흡상태를 모니터링 할 수 있는 시스템을 개발하고자 하며, 무호흡 상태를 감지 할 수 있는 방법을 제안한다. 획득되는 호흡신호를 활용하여 정량적인 정보를 바탕으로 호흡신호를 상태에 따라 분류한다. 접촉식 의료장비를 활용하여 호흡신호를 획득하고 호흡상태를 분류하기 전에 잡음제거 알고리즘을 적용한다. 기존의 사비츠키-골레이 필터와 중간값 필터의 장점만을 활용하여 혼합필터를 사용하여 신호를 분석하기에 적절한 상태가 되도록 한다. 서로 다른 호흡 상태, 즉 서로 다른 클래스간 거리는 최대로 하고, 동일한 호흡상태, 즉 같은 클래스 간의 거리는 최소로 하기 위해 신호 획득후 신호의 특징값들 간의 상호상관 계수를 계산한다. 제안하는 알고리즘은 실제 호흡 환경에 적용할 수 있을 정도로 직관적이고, 제안하는 방법을 증명하기 위한 실험 결과들을 함께 제시한다.
This study was performed to investigate the factor that might affect mandibualr body rotation. For the study, 115 patients with temporomandibular disorders and 35 dental students without angy signs and symptoms of temporomandibular disorders were randomly selected as the patient group and the contreol group, respectively. Preferred chewing side, Angle' classification, lateral guidance pattern, and affected side were clinically recorded, and the amount of Mandibular body rotational torque movement was measured in wide opening and closure, in right and left excursion with vertical and lateral distance in frontal plane, right and left rotational angel in horizontal and in frontal plane. Masticatory muscle activity of anteriorocclusal contact pattern on maximal hard biting were also observed synchronously with BioEMG and T-Scan , respectively. The observed items were muscle activity of anterior temporalis and superficial masseter, and tooth contact status related to contact number, force, duration, and occlusal unbalance between right and left arch. The data collected were analyzed by SAS statistical program. The results of this study were as follows : 1. Mean value of vertical distance in frontal plane in wide opening and closure was more in control subjects than in patients, but there was no difference for rotational angle. In right excursion, rotational angles were greater in patient group than in control group. 2. Comparison among the subjects by preferred chewing side did not reveal any significant difference, but comparison among patients by affected side showed more rotational amount in bilaterally affected patients than in unilaterally affected patients. 3. Comparison among the subjects by Angle's classification or lateral guidance pattern revealed no difference. There was also no difference between preferred chewing side and contralateral side, and between affected side and contralateral side. 4. Positive correlation in madibular rotational torque movements were observed among vertical distance, total horizontal rotation angle, electromyographic activity of anterior temporalis, tooth contact number, and tooth contact force but total frontal rotation angle almost did not show any correlation with other variables except vertical distance.
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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제39권2호
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pp.71-76
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2013
Objectives: In three-dimensional computed tomography (3D-CT), the cant is evaluated by measuring the distance between the reference plane (or line) and the tooth. The purpose of this study was to determine the horizontal skeletal reference plane that showed the greatest correlation with clinical evaluation. Materials and Methods: The subjects were 15 patients who closed their eyes during the CT image taking process. The menton points of all patients deviated by more than 3 mm. In the first evaluation, clinical cant was measured. The distance from the inner canthus to the ipsilateral canine tip and the distance from the eyelid to the ipsilateral first molar were obtained. The distance between the left and right sides was also measured. In the second evaluation, skeletal cant was measured. Six reference planes and one line were used for the evaluation of occlusal cant: 1) FH plane R: Or.R - Or.L - Po.R; 2) FH plane L: Or.R - Or.L - Po.L; 3) F. Ovale plane R: Rt.F.Ovale - Lt.F.Ovale - Or.R; 4) F. Ovale plane L: Rt.F.Ovale - Lt.F.Ovale - Or.L; 5) FZS plane R: Rt.FZS - Lt.FZS - Po.R; 6) FZS plane R: Rt.FZS - Lt.FZS - Po.L, and; 7) FZS line: Rt.FZS - Lt.FZS. Results: The clinical and skeletal cants were compared using linear regression analysis. The FH plane R, FH plane L, and FZS line showed the highest correlation (P<0.05). Conclusion: The FH plane R and FH plane L are the most appropriate horizontal reference plane in evaluation of occlusal cant on 3D-CT.
As a pre-step research to make land-use planning in the region level, this study aims to analyze some probability pattern representing transition probabilities from farmland to others using the sequential detailed digital land-use maps. Kinki and Chubu regions of Japan, which have Osaka and Nagoya cities as their center places respectively, were selected as test regions in this study. The 10m grid land-use maps for four time series at every 5 year from 1977 to 1992 were used. In this study, the regions were divided into three sub-areas 10km, 20km, and 30km according to distance from center cities, respectively. The correlation coefficient (CC) between sub-areas with same distance in the two regions was calculated to analyze whether or not the two regions have common points in the pattern of land-use conversion probability from farmland to other types. The probability distribution of the converted areas which were moved to the urbanized area (residential, commercial, industrial, road, park and public facility areas) was about $40{\sim}70%$ for both all periods and sub-areas. According to distance from city centers, the probability moved to the urbanized area was about 60% at 10km area, and 40% at the 30km area, which means that the values we decreased gradually, while in the case moved to the forest and the etc areas, the values were increased slightly. The CC analysis from the paddy field and the dry field to the others separately showed that there is high correlation in the probability pattern between the two regions.
본 논문에서는 동일 환자에 대해 시간차를 두고 촬영한 뇌 CT-CT 혈관조영영상간 움직임을 보정하기 위한 강인하고 고속의 정합방법을 제안한다. 먼저, 두 영상에서 3차원 경계검출 기법을 이용하여 특징점을 추출하고, 기준영상에서는 이를 지역적 가중치 3차원 거리맵으로 변환한다. 부유영상을 기준영상으로 강체변환하면서 두 경계간의 상관관계가 최대인 위치를 탐색한다. 이 때, 최대위치가 더 이상 변화하지 않고 일정 이상 반복되면 해당위치를 최적위치로 하여 부유영상을 최적위치로 변환시켜 두 영상을 정합한다. 실험을 위하여 인공영상을 사용하여 정화성과 강인성을 평가하였고, 육안평가를 위하여 뇌 CT-CT 혈관조영영상을 사용하였다. 본 제안방법은 지역적 가중치 3차원 거리맵을 이용함으로써 적은 샘플링 개수에도 국부최대인 위치에 수렴하지 않고 최적위치로 강인하면서 고속으로 영상이 정합되었다
In 2011, an earthquake and subsequent tsunami hit the Fukushima Daiichi Nuclear Power Plant, causing simultaneous accidents in several reactors. This accident shows us that if there are several reactors on site, the seismic risk to multiple units is important to consider, in addition to that to single units in isolation. When a seismic event occurs, a seismic-failure correlation exists between the nuclear power plant's structures, systems, and components (SSCs) due to their seismic-response and seismic-capacity correlations. Therefore, it is necessary to evaluate the multi-unit seismic risk by considering the SSCs' seismic-failure-correlation effect. In this study, a methodology is proposed to obtain the seismic-response-correlation coefficient between SSCs to calculate the risk to multi-unit facilities. This coefficient is calculated from a probabilistic multi-unit seismic-response analysis. The seismic-response and seismic-failure-correlation coefficients of the emergency diesel generators installed within the units are successfully derived via the proposed method. In addition, the distribution of the seismic-response-correlation coefficient was observed as a function of the distance between SSCs of various dynamic characteristics. It is demonstrated that the proposed methodology can reasonably derive the seismic-response-correlation coefficient between SSCs, which is the input data for multi-unit seismic probabilistic safety assessment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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