The purpose of this paper is to study the correlation application that electrical fire causes occurs for overcurrent and leakage current signals in the indoor wiring. In the order to purpose, the causes data of overcurrent, or leakage current of electrical fire are drawn out referring to past studies, consulting with experts and experimental data. The correlation application was then applied with fuzzy logic of intelligent technique. To check the reliability and performance of the correlation application, modified center of area(CoA) was adopted to calculate the possibility that electrical fire occurs, whose value was then compared to the results. The chance of electrical fire calculated is higher when two causes of fire are put into the CoA of the correlation application of this paper than that of when each cause is separately put into the CoA. The correlation application developed in this study enables better analysis on possible electrical fire due to overcurrent, or leakage current and provides managers with the possibility of electrical fire so that they can better manage at a time of overcurrent, or leakage current.
Purposes: This study aims to analyze the correlation with the current status of the medical resident application rate, physician's income, and non-benefit rates of majors in each specialty subject and to suggest implications. Methodology: First, it analyzes the correlation between the medical resident application rate by specialty subject and the income of physicians. Second, it analyzes the correlation between the income of specialists and the non-benefit rate for each specialty subject at the clinic level. Findings: First, a significant positive correlation was found between the medical resident application rate and the average physician's income for each specialty subject (r=.718, p<.01). Second, a significant positive correlation was observed between physician income at the practitioner level by medical specialty and the non-benefit rate (r=.726, p<.01). Practical Implications: In this study, the correlation between medical resident application rate by specialty subject and physician's income, non-payment and physician's income was confirmed. Choosing a department that is less risky and can earn higher income is a natural phenomenon, but it is necessary to adjust the physicians crowding phenomenon to a specific specialty subject at the government level to maintain the medical system.
Face recognition has gained significant notice because of its application in many businesses: security, healthcare, and marketing. In this paper, we will present the recognition method using the combination of correlation filters (CF) and Support Vector Machine (SVM). Firstly, we evaluate the performance and compared four different correlation filters: minimum average correlation energy (MACE), maximum average correlation height (MACH), unconstrained minimum average correlation energy (UMACE), and optimal-tradeoff (OT). Secondly, we propose the machine learning approach by using the OT correlation filter for features extraction and SVM for classification. The numerical results on National Cheng Kung University (NCKU) and Pointing'04 face database show that the proposed method OT-SVM gets higher accuracy in face recognition compared to other machine learning methods. Our approach doesn't require graphics card to train the image. As a result, it could run well on a low hardware system like an embedded system.
원인과 결과간의 위상과 work사이의 관계를 correlation function의 견지에서 검토하였고 continuous signal에 포함되어 있는 redundancy를 지적하여 sampling취급의 근거를 auto correlation면에서 보였다. 두 신호사이의 Correlation의 시간변동을 보여줄 수 있는 Time Dependent Correlation Function을 정의하여 PLL회로에서 그 유편성을 보였다. 끝으로 다상포낙선검파법에 의한 특성의 개선을 T.D.Correlation Furction에 의한 Correlation Analysis를 통하려 입증하였다.
This study was intended to interpose an objection about the analysis of rainfall spatial distribution without a proper standard, and offer the improved approach using 1,he geostatistical analysis method to analyze it. For this, spatially distributed daily rainfall data sets were collected for 41 weather stations in study area, and variogram and correlation analysis were conducted. In the results of correlation analysis, it was found that the longer distance between the stations reduces the correlation of the rainfall data, and maltes the characteristics of the rainfall spatial distribution. The variogram analysis shows that correlation range was less than 50 km for the 17 daily rainfall data sets of total 91 sets. It says that it involves some rike, to determine the application method for rainfall spatial distribution without some qualifications, hence the Application standards of the Rainfall Spatial Distribution Analysis Technique, were essential and that was contingent on characteristics of rainfall and landscape.
인터넷의 대중화로 네트워크 트래픽은 지속적으로 증가하고 복잡해지고 있다. 따라서 네트워크 자원의 효율적인 사용을 위한 응용 트래픽 분석의 중요성은 더욱 강조되고 있다. 본 논문에서는 기존 시그니쳐 기반의 인터넷 트래픽 분석 방법의 한계점을 극복하고 분석 경과의 성능 향상(분석률)을 위해 플로우 상관관계를 이용한 트래픽 분석 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 시그니쳐 기반 분석기의 결과를 입력 받아 분석된 플로우와 그렇지 않은 플로우을 간의 상관관계를 파악하고 이를 통해 분석되지 않은 플로우를 분석한다. 총 4가지(서버-클라이언트 발생 시간, 호스트-호스트, 통계) 세부 분석 방법과 이를 통합한 플로우 상관관계 기반 분석기를 제안한다. 또한 실험과 검증을 통하여 플로우 상관관계 기반 응용 분석 방법의 타당성을 증명한다.
A new frequency-modulated m-sequence correlation technique was described. It has. been seen that the frequency modulation scheme leads to higher signal-to-noise ratio than direct sequencing and less hardware effort than PSK modulation scheme. The operating frequency of the correlation system was deduced. The optimal frequency for the frequency-modulated m-sequence correlation system should be 1.35 times of the center frequency of the transducer. The application of this correlation technique to electromagnetic ultrasonic system was computer-simulated.
Objectives: The objective of the study was to investigate oral health index between adequate and inadequate dental care following preventive scaling in regular dental check-up and management. Methods: The subjects in Busan were assigned to two groups including inadequate dental care (140 patients) and adequate dental care (88 patients) after preventive scaling from January 2014 to June 2015. The study instruments included oral health knowledge, awareness, practice, and community periodontal index of treatment needs (CPITN). Results: CPITN was significantly different between the two groups (p<0.05). Positive correlations were found in oral heath knowledge and awareness (r=0.462, p<0.05) before application of preventive scaling. There was a close correlation in oral health awareness and practice (r=0.205, p<0.05) before application of preventive scaling. After application of preventive scaling, oral health knowledge and awareness showed positive correlation (r=0.643, p<0.05). After application of preventive scaling, there was also a close correlation between oral health knowledge and practice (r=0.453, p<0.05). Oral health awareness and practice (r=0.512, p<0.05) showed positive correlation after the application of preventive scaling. However, oral health practice and CPITN (r=-0.189, p<0.05) showed a negative correlation. Conclusions: Practice made periodontal condition improve. To promote oral health practice in the group without adequate dental care, it is necessary to pay attention to adequate dental care and preventive scaling through education by dental hygienists.
현대지식정보화사회에서 현대인들은 정보통신기술과 스마트기술 등 다양한 최신기술의 혜택을 누릴 수 있다. 다양한 최신기술의 혜택을 누리기 위해서 일정한 수준의 정보소양과 활용능력을 가져야 한다. 또한, 정보통신윤리에 대한 이해와 실천의지도 모두에게 필요하다. 한편 정보 소양과 활용능력을 측정하고 모형화하기 위해서는 일정한 표준이 필요하다. 이러한 점에서 정보문화지수는 정보소양과 활용능력을 측정하기 위해서 개발되었다. 정보문화지수는 3가지의 하위지표 즉 활용, 인식 및 규범으로 구성된다. 먼저 활용지표는 일상생활에서 정보화 내용과 기술이 어떻게 보편화되었는가에 관한 것이며, 인식지표는 정보문화공동체에서 어떻게 다른 사람을 존중하고 신뢰할 수 있는 가에 관한 것이다. 한편, 규범지표는 바람직한 정보통신윤리 의식에 따라 어떻게 정보통신서비스를 이용할 줄 아는 가에 관한 것이다. 본 연구의 목적은 정보문화지수의 3가지 하위지표 즉 활용, 인식 및 규범과 학력과의 상관관계를 구하는 것이다. 이러한 목적을 위해 국가차원에서 조사한 정보문화 연구결과를 기초로 하였다. 통계분석결과 인식과 규범은 학력과 유의미한 상관관계를 보이지 않은 반면 활용은 학력과 유의미한 상관관계를 나타내었다. 즉 학력이 높을수록 활용수준도 높아짐을 보였다. 본 연구는 향후 정보교육과 정보문화 확산에 있어서 중요한 기초자료로 활용될 것이다.
The purpose of this study was to investigate the degree of interest and application ability in meal management chapters of the middle school students, and to provide basic informations for the improvements of Home Economics curriculum and teaching projects. The subjects were 555 middle school students(275 males, 280 females) in Chunchon area, Kangwon-do. Research data were collected by means of the questionnaire and statistically analyzed by frequency, percentage, standard deviation, t-test, F-test and correlation analysis using SPSS/win. The results of this study were summarized as follows: There were significant differences in the degree of interest and application ability according to gender, school years, home economics scholastic achievements, and father's role in preparing meal. The degree of interest and application ability was significantly higher in female than male. First grade students showed more interest and higher application ability than the third year. In general, the higher home economics scholastic achievement was, the higher the degree of interest and application ability was. The more father's role was in preparing meal, the higher student's degree of interest and application ability was. There was significant correlation between the degree of interest and the degree of application ability.(r=0.853, p< .001)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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