• 경영과학
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• 제14권2호
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• pp.91-111
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• 1997

Neural Network(NN) is known to be suitable for forecasting corporate bankruptcy because of discriminant capability. Bandkruptcy prediction on NN by now has mostly been studied based on financial indices at specific point of time. However, the financial profile of corporates fluctuates within a certain range with the elapse of time. Besides, we need a lot of data of different bankrupt types in order to apply NN for better bankruptcy prediction. Therefore, We have decided to focus on textile and clothing industries for bankruptcy prediction with limited data. One part of the collected data was used for training and calibration, and the other was used for verification. The model makes a learning with extended data from financial indices at specific point of time. The trained model has been tested and we could get a high hitting ratio relatively.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2001년도 가을 학술발표논문집 Vol.28 No.2 (3)
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• pp.229-231
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• 2001

IPSec is a security protocol suite that provides encryption and authentication services for IP messages at the network layer of the Internet. Key recovery has been the subject of a lot of discussion, of much controversy and of extensive research. Key recovery, however, might be needed at a corporate level, as a from of key management. The basic observation of the present paper is that cryptographic solutions that have been proposed so far completely ignore the communication context. Static systems are put forward fur key recovery at network layer and solutions that require connections with a server are proposed at application layer. We propose example to provide key recovery capability by adding key recovery information to an IP datagram. It is possible to take advantage of the communication environment in order to design key recovery protocols that are better suited and more efficient.

• 동아시아경상학회지
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• 제7권4호
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• pp.27-40
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• 2019

Purpose - This study aims to analyze PASECO's environment and strategies during its advance into the Middle East to find out the success factors of the kerosene heater market and provide strategic implications for small and medium enterprises' growth based on these factors. Research design and methodology - This study analyzes the success factors of companies operating in the Middle East. As a case analysis study, the method of research analyzes case enterprises through existing literature, newspaper articles, and corporate interview materials. Results - PASECO's success was shown by its high technological power in kerosene heater products, understanding customers' needs, understanding the Middle East market and localization strategy. Conclusions - PASECO has been constantly developing R&D capability to secure competitive products and has released localized products to enhance the satisfaction of its customers in the Middle East and has also been successful by constantly creating new opportunities. The firm's success strategies provide implications for small and medium-sized businesses for greater growth.

• 한국경영과학회지
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• 제14권2호
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• pp.91-91
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• 1989

Neural Network(NN) is known to be suitable for forecasting corporate bankruptcy because of discriminant capability. Bandkruptcy prediction on NN by now has mostly been studied based on financial indices at specific point of time. However, the financial profile of corporates fluctuates within a certain range with the elapse of time. Besides, we need a lot of data of different bankrupt types in order to apply NN for better bankruptcy prediction. Therefore, We have decided to focus on textile and clothing industries for bankruptcy prediction with limited data. One part of the collected data was used for training and calibration, and the other was used for verification. The model makes a learning with extended data from financial indices at specific point of time. The trained model has been tested and we could get a high hitting ratio relatively.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제8권3호
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• pp.393-401
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• 2007

P2P systems have gained a lot of research interests and popularity over the years and have the capability to unleash and distribute awesome amounts of computing power, storage and bandwidths currently languishing - often underutilized - within corporate enterprises and every Internet connected home in the world. Since there is no central control over resources or devices and no before hand information about the resources or devices, device discovery remains a substantial problem in P2P environment. In this paper, we cover some of the current solutions to this problem and then propose our feed forward neural network (FFNN) based solution for device discovery in mobile P2P environment. We implements feed forward neural network (FFNN) trained with back propagation (BP) algorithm for device discovery and show, how large computation task can be distributed among such devices using agent technology. It also shows the possibility to use our architecture in home networking where devices have less storage capacity.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제6권6호
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• pp.56-63
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• 2006

키 복구 연구는 많은 논란에도 불구하고 연구가 확대되고 있는 주제로서, 키 관리의 형태로 법인차원에서 필요하게 되었다. 네트워크에 연결된 시스템들은 TCP/IP의 인터넷 IP 계층에서 키 복구를 도입하여 사용하고 있다. IETF 프로토콜 중 IPSec은 인터넷의 네트워크 계층에서 IP 메시지에 대하여, 암호화 서비스와 인증 서비스를 제공하는 보안 프로토콜이다. 본 논문은 IETF의 인터넷 표준 구조와 호환되게 키 복구 정보를 포함하는 데이터를 전송하는 방법을 제안하고 있다.

• 벤처창업연구
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• 제13권6호
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• pp.1-14
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• 2018

명품에 대한 관심과 소비가 점차 대중화되면서 명품시장은 급성장하고 있다. 소비자들은 명품을 구매하고 사용함으로써 물질적인 풍요와 함께 심리적인 만족을 얻을 수 있다. 또한 기업의 입장에서는 명품은 가격 비탄력적인 특성을 가지고 있어 가격 프리미엄을 누릴 수 있고 양호한 성과를 산출하는데 유리하므로 명품성 확보방안에 많은 관심을 기울여야 할 것이다. 본 연구는 선행연구를 기반으로 명품성을 '다른 제품과 차별적으로 명품을 인식하게 만드는 제품의 속성으로서, 소비자의 구매행동에 중요한 동기를 부여하는 상황적 혜택을 제공하는 요인'으로 정의하고, 한국 중소기업의 브랜드 명품성 구축방안을 살펴보았다. 구체적으로는 명품산업의 세계시장과 한국시장 현황을 알아보고, 기존연구들과 관련문헌을 조사하여 명품성의 구성요소를 규명하였으며, 이론적 근거를 바탕으로 연구모형을 설계하여 마케팅 믹스를 활용한 한국 중소기업의 브랜드 명품성 구축방법을 제시하였다. 명품성의 하위차원은 기존연구들의 문제점을 감안하여 제품관련 속성여부와 소비자가 얻는 혜택여부에 따라 규명하였다. 제품관련 명품성은 우월성 (기능적 혜택)과 희소성(경험적 혜택)으로 구분하고, 비제품관련 명품성은 차별성 (상징적 혜택)과 전통성 (배타적 혜택)으로 구분하였다. 브랜드 명품성 구축방안은 다음과 같다. 첫째, 제품요인을 이용하는 것이다. 높은 품질, 우수한 디자인, 인지도가 높으면서 강력하고 호의적이며 독특한 연상의 브랜드를 통해 명품성을 제고할 수 있다. 둘째, 가격요인을 이용하는 것이다. 소비자들은 명품을 고가품으로 인식하는 경향이 있으므로 제품의 가격을 너무 낮게 책정하는 것은 명품성을 훼손할 수 있다. 셋째, 유통요인을 이용하는 것이다. 제한적인 유통 채널을 통해 소비자에게 명품성의 차별성과 희소성을 지각시키는 것이 효과적이다. 또한, 명품브랜드에 적합한 매장 분위기를 조성하여야 한다. 넷째, 촉진요인을 이용하는 것이다. 소비자가 광고에 많이 노출될수록 명품브랜드에 대해 호의적의 태도를 형성하여 명품성을 높게 지각한다. 가격촉진은 소비자의 명품성 지각에 부정적 영향을 미친다. 다섯째, 기업속성을 이용하는 것이다. 제품에 대한 소비자의 평가는 제품속성뿐만 아니라 그 제품을 둘러싼 기업연상이나 기업이미지에 영향을 받는다. 기존연구를 참고하면 높은 기업역량, 양호한 기업평판을 통해 명품성을 제고할 수 있다. 기업역량을 높이기 위해서는 지식창출능력과 연계하여 다차원적으로 접근하면 유용한 시사점을 얻을 수 있다. 기업평판에 있어서는 외부 이해관계자들의 평판도 중요하지만 이에 못지않게 내부구성원들의 평판도 중요하다. 한국의 중소기업들은 본 연구결과를 활용하여 상황에 따라 개별적인 마케팅전략을 수립하거나 혹은 믹스 (통합)한 마케팅전략을 수립하여 추진함으로써 브랜드의 명품성을 구축할 수 있을 것이다.

• 국제지역연구
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• 제13권3호
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• pp.501-525
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• 2009

최근 태생적 글로벌기업(Born Globals)에 대한 학문적 관심이 고조되면서 이들 기업의 글로벌화 현상이나 요인을 설명하는 연구들이 국내외에서 풍부하게 이루어지고 있다. 그러나 본 연구에서는 기업의 유형에 따라 글로벌시장의 환경변화를 감지하는 능력에 차이가 있을 것이고, 이러한 차이는 기업의 역량과 경영성과에 미치는 영향도 다르게 나타날 것으로 가정하여 이론적 고찰과 실증분석을 실시하였다. 본 연구의 주요 대상은 기술혁신형 중소기업(Inno-Biz)이며, 기업의 유형을 글로벌화의 속도에 따라 태생적 글로벌기업과 비태생적 글로벌기업(Non-BGs)으로 구분한 후 공분산구조분석(CSA; Covariance Structural Analysis)을 실시하였다. 본 연구에서 표본기업(기술혁신형 중소기업)의 유형을 창업 후 6년을 기준으로 급진적 국제화기업과 점진적 국제화기업으로 분류한 후, 해외시장의 환경변화를 감지하는 능력이 기업의 역량과 경영성과에 미치는 영향력에 차이가 있는지의 여부를 AMOS 16.0을 활용하여 검증하였다. 검증결과 시장변화 감지역량${\rightarrow}$연구개발 경로와 연구개발역량${\rightarrow}$경영성과 경로에 있어서 급진적 국제화기업이 점진적 국제화기업에 비해 더 강한 영향을 미치고 있었다. 이러한 연구결과는 창업 초기에 국제화를 추진하는 기업들에게 실무적 시사점과 이 분야의 학문발전에 기여할 것으로 기대한다.

• 산업진흥연구
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• 제8권3호
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• pp.19-35
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• 2023

최근 정부에서는 국가 경제발전을 위한 혁신성장 전략의 일환으로 중소기업 혁신체계 구축의 중요함을 강조하고 있다. 우리나라의 중소기업들은 2020년부터 시작된 코로나19의 대유행과 함께 4차 산업혁명의 강력한 물결로 말미암아 산업경쟁력을 상실하여 많은 애로를 겪고 있는 실정이다. 이와 같이 환경변화와 관련하여 중소기업들은 생존과 성장을 위해서 개방형 혁신을 추진함은 물론 우수한 기술혁신역량을 보유하는 것이 중요한 현안으로 부상하고 있다. 이러한 연구의 필요성에 따라 본 연구에서는 중소제조업체를 대상으로 경영성과나 기술성과에 영향을 미치는 요인에 대해 분석하고 이들 영향요인과 기업성과와의 관계를 규명하였다. 본 연구의 결과는 중소기업들이 경쟁우위를 확보하는데 있어 정부지원제도 활용을 통한 연구개발서비스와 기술혁신역량은 기업성과에 영향을 미치고 있다. 따라서 연구개발서비스와 기업이 보유한 기술혁신역량과 자원을 효과적으로 활용하는 것이 중요함을 시사해 준다. 본 연구의 결과는 중소기업들이 정부지원제도와 개방형 혁신을 통해 경쟁우위를 확보하고 산업경쟁력을 제고하는데 필요한 기초 자료와 정보를 제공 할 수 있을 것으로 사료된다.

• 품질경영학회지
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• 제34권4호
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• pp.22-32
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• 2006

In these days, most of Korean industries advocates and utilizes Six Sigma as an integrated innovation tool for all their business and manufacturing processes. Six Sigma is known to bring more financial and managerial achievements than other innovation methods and tools. However, such successes are not always guaranteed. To adopt and implement Six Sigma successfully, it is necessary to grasp and understand essential characteristics of Six Sigma and then identify suitable elements and complements in consideration of vision, strategies, capability, circumstance and environment of the company. Step by step implementation plan may be built based on those ingredients. This study is to find out key ingredients (KIs) of Six Sigma. Potential ingredients selected from previous studies of success factors and ingredients of Six Sigma and TQM, and criteria of quality awards like MBNQA, EFQM, Deming prize and Korean National Quality Awards (KNQA) are classified into 11 categories based on experts' opinion and affinity analysis: management leadership, belt system, training, six sigma system, compensation, organization, corporate culture, customer focused, project selection, management of project results, and managerial achievements. Irrelevant or ineffective potential ingredients are discarded using factor analysis for the questionnaires answered by champions, MBB's and BB's of 90 Korean companies that have more than 3 years experience of Six Sigma. Also from the factor analysis, 3 factors are derived for each categories respectively except the managerial achievement category. Those 11 categories and 30 factors are defined as KIs of Six Sigma. This study also reveals that there is difference according to enterprise size, type of business, and implementation time in terms of KI's, and prioritizes KI's that an enterprise to pursue Six Sigma successfully should consider according to its characteristics.