최근 COVID-19와 같은 신종 바이러스 감염증이 확산하여 심각한 공중 보건 문제를 제기하고 있다. 특히 이러한 질병은 고령자에게 치명적으로 작용하여, 생명을 위협하고 심각한 사회적, 경제적 손실을 초래하였다. 이에 많은 산업분야에서 사물 인터넷(IoT) 및 인공 지능(AI)을 응용한 원격진료, 헬스케어, 질병예방 등의 애플리케이션이 소개되어 질병 감지, 모니터링 및 검역 성능을 향상하고 있다. 하지만 기존기술은 갑작스러운 전염병의 출현에 신속하고 통합적으로 적용되지 않기 때문에, 사회 속에 감염병이 대규모 감염 및 전국적 확산되는 것을 차단하지 못하였다. 따라서 본 논문에서는 바이러스 질병 정보 수집기를 통해 지역적 한계가 있는 다양한 감염 정보를 수집하고, AI 브로커를 통해 AI 분석 및 심각도 매칭을 수행하여 감염의 확산을 예측하고자 한다. 최종에는 질병관리본부를 통해 고령자에게 위험경보 발령, 확산 차단 문자 발송 및 감염지역 대피정보를 신속하게 제공한다. 현실적인 고령자 지원시스템은 감염자 발생지역 정보와 고령자의 위치정보를 비교하여 증강현실 기반의 스마트폰 애플리케이션으로 직관적인 위험지역(감염지역) 회피기능을 제공하고 감염지역 방문이 확인되면 자동으로 방역관리 서비스를 제공한다. 향후 제안시스템은 위치기반의 사용자 밀집도를 파악함으로써 갑작스런 인파 집중으로 인한 압사 사고를 사전에 예방하는 방법으로도 활용 가능할 것이다.
본 연구는 국내외 문헌검토를 통한 미술치료와 프랙탈의 적용 범위의 고찰에 관한 것이다. 복잡계는 유클리드계와는 상반된 개념으로 경계가 모호하고 분산적인 현상을 보이는 동시대를 이해하는데 적합한 개념이다. 자연의 기하학인 프랙탈의 자기 유사성과 창발성은 나무줄기, 구름, 식물뿐 아니라 미술에서는 프랙탈 아트로 활용되며, 특히 미술치료에서 프랙탈은 만다라와 신경과학의 분야에서 활용 가능한 것으로 검토된다. 뇌기반 연구를 포함하여 만다라, 자연 패턴 노출, 프랙탈 분석을 통한 임상적 진단과 소프트웨어 개발에 이르기까지 프랙탈은 미술치료에서 개발 가능한 잠재적 요소를 지닌다. 이러한 특성상 컴퓨터와 연동이 용이한 프랙탈은 코로나 바이러스로 비대면이 권장되는 현시점에 필요한 연구라고 볼 수 있다. 현재 국내에서는 프랙탈 미술치료 연구가 미흡한 실정이다. 이에 본 연구는 프랙탈을 활용한 미술치료를 이용하여 임상현장에서 과학적이고 객관적인 진단도구와 치료를 위한 근거 자료로 제시하고자 한다.
코로나 바이러스 사태로 글로벌 환경이 급변하고 있는데, 특히 접경지역과 같이 상대적으로 외면 받아오던 지역에 대한 중요성이 커지고 있다. 특히, 남북한 접경지역의 경우는 포스트코로나 시대에 화해와 협력, 공존을 위한 공간으로서 새로운 인식 및 개념화가 요구된다. 본 논문은 포스트코로나 시대의 전망을 통해 자국우선주의, 새로운 국가경쟁력의 기준 변화, 지역가치사슬의 변화, 4차산업혁명시대 디지털 경제로의 전환 등 변화특성에 따라 SWOT 분석 등 상황별 발전방향을 분석, 제시해보았으며, 이를 토대로 완충지역의 활용, 회복탄력성의 마련을 위한 비정치적 협력의 확대, 신성장동력산업 육성 등 현실적인 접근을 제안하고, 시나리오 작성을 통해 긍정적인 경우와 부정적인 경우의 영향과 대응전략을 마련해 보았다.
COVID-19 (Corona Virus Desease-19)로 인해 2020년에는 국내 모든 대학이 비대면 수업을 진행하는 상황이었다. 본 연구는 이러한 비대면 수업하에서 특히 실습수업이 중요한 공과대학생들의 경우 어떤 요인들이 학업 성취도에 영향을 미치는가를 연구하고자 하는 것이다. 본 연구를 위해 D대학의 공과대학생들 대상의 학습성취도 관련 설문문항을 이용하여 회귀 모델과 경로 분석을 결합한 구조 방정식 모형을 적용하고 본 연구에서 정의한 통계적 연구가설의 타당성을 검증하고자 한다. 또한 본 연구를 통해 지속화 되고 있는 비대면 수업에서, 특히 공과대학에서 고려해야 할 요소들이 무엇인지를 제안하고자한다. 조방정식의 최적의 모형 결과 학습성취도에 직접적인 영향을 주는 요인으로 질의 및 피드백 그리고 이러닝 시스템으로 나타났다. 또한 이 두 요인은 이론수업과 실습수업이라는 매개변수를 통해 학업 성취도에 간접적으로도 영향을 주고 있음을 확인할 수 있었다.
Background: The consequences of severe acute respiratory syndrome corona virus 2 on mother and fetus remain unknown due to a lack of robust evidence from prospective studies. Purpose: This study evaluated the effect of coronavirus disease 2019 (COVID-19) on neonatal outcomes and the scope of vertical transmission. Methods: This ambispective observational study enrolled pregnant women with COVID-19 in North India from April 1 to August 31, 2020 to evaluate neonatal outcomes and the risk of vertical transmission. Results: A total of 44 neonates born to 41 COVID-19-positive mothers were evaluated. Among them, 28 patients (68.3%) (2 sets of twins) were delivered within 7 days of testing positive for COVID-19, 23 patients (56%) (2 sets of twins) were delivered by cesarean section; 13 newborns (29.5%) had low birth weight; 7 (15.9%) were preterm; and 6 (13.6%) required neonatal intensive care unit admission, reflecting an increased incidence of cesarean delivery and low birth weight but zero neonatal mortality. Samples of cord blood, placental membrane, vaginal fluid, amniotic fluid, peritoneal fluid (in case of cesarean section), and breast milk for COVID-19 reverse transcription-polymerase chain reaction tested negative in 22 prospective delivery cases. Nasopharyngeal swabs of 2 newborns tested positive for COVID-19: one at 24 hours and the other on day 4 of life. In the former case, biological samples were not collected as the mother was asymptomatic and her COVID-19 report was available postdelivery; hence, the source of infection remained inconclusive. In the latter case, all samples tested negative, ruling out the possibility of vertical transmission. All neonates remained asymptomatic on follow-up. Conclusion: COVID-19 does not have direct adverse effects on the fetus per se. The possibility of vertical transmission is almost negligible, although results from larger trials are required to confirm our findings.
Purpose: This study aims to examine the levels of posttraumatic stress disorder (PTSD), depression and social stigma among nurses caring for Corona Virus Disease-19 (COVID-19) patients. Methods: 169 nurses caring for COVID-19 patients participated in this study. Data collection was conducted at university hospitals from March 1 to August 31, 2020. Data analysis was performed for descriptive statistics, t-test, ANOVA, and Pearson correlation coefficients using SPSS/WIN 24.0 program. Results: The mean scores of PTSD, depression and social stigma were 25.16±16.80, 17.26±8.63 and 5.83±2.84, respectively. The PTSD scores were significantly different between the department (F=2.89, p=.037). Depressive scores were significantly different between the marital status (t=2.27, p=.024) and the department (F=4.91, p=.003). Social stigma scores were significantly different between age (F=6.49, p=.002), marital status (t=-3.30, p=.008), having or not having children (t=3.82, p=.001), department (F=5.82, p=.001) and clinical experience (F=7.43, p=.001). Positive correlations were found between PTSD and depression (r=.70, p<.001) and social stigma (r=.22, p<.004). Conclusion: Integrated assessment and management are required to address the psychological and emotional problems faced by nurses caring for COVID-19 patients, and active follow-up measures should be considered.
석면, 벤젠과 같이 발암물질 1급인 미세먼지는 각종 질병에 원인이 되고 있다. 초 미세먼지 확산은 코로나 바이러스 확산의 중요한 원인중 하나이다. 본 논문은 2015년부터 2019년까지 서울시 평균 기온, 강수량, 평균 풍속등의 기상 데이터와 SO2, NO2, O3,등의 대기 환경 데이터를 기반으로 미세먼지와 초 미세먼지를 분석하고 예측한다. 계절별과 월별로 미세먼지와 초미세먼지 현황을 파악·분석하며 미세먼지를 예측하기 위해 기계학습 모델 중 선형회귀, SVM, 앙상블 모델을 이용하여 비교 분석하였다. 또한 미세먼지와 초 미세먼지 발생에 영향을 미치는 중요한 피쳐(속성)를 파악한다. 본 논문이 파악한 결과 3월에 가장 (초)미세먼지가 높았고, 8월에서 9월까지 (초)미세먼지가 가장 낮았다. 기상 데이터일 경우 (초)미세먼지에 가장 영향을 미치는 데이터가 평균 기온이며, 기상 데이터와 대기 환경 데이터일 경우 NO2가 (초)미세먼지 발생에 가장 크게 작용하였다.
This study was to analyze the Physical Activity Therapy Programs (PATPs) in U rban-rural region before and after COVID-19 in order to suggest a way of activating program. The subjects were the 43 PATPs performed in 4 Community Health Centers of Gimcheon, Jeongeup, and Pyeongtaek. The basic data was collected by official documents, expenditure budget, the homepage of the centers, national information disclosure portal, telephone interview, and e-mail with the person in charge of the programs. All the data were classified to the administrative districts, the health-related fitness variables, and the life cycles. The American College Sports Medicine Guidelines were used to evaluate the PATPs. As a results, the number of the PATPs was too small compared to the population of the regions. Also, the PATPs were not considered to the characteristics of participants such as Life-Cycle and regional facilities so on. The organization and management of the PATPs were principally deficient in improving health-related fitness variables. In 2020 as the period of COVID-19 pandemic, the number of programs and participants with face-to-face PATPs was significantlry decreased compared to 2019, while that was increased with non-face-to-face PATPs. In conclusion, PATPs should be increased and operated in accordance with scientific exercise prescription guidelines. Also, the programs should be considered with the proportion and characteristics of Life-Cycle population. Further, the various with non-face-to-face PATPs should be developed and screened with based on scientific data for post-corona virus pandemic. Further, non-face-to-face PATPs programs should include a kind of practical way to promote the individual physical activity.
사회 전반적인 디지털 전환은 코로나 바이러스의 유행과 함께 급속도로 진행되고 있다. 특히 문화유산 및 박물관 분야에 있어 디지털 전환은 문화유산의 보존, 관리, 활용의 전반에 걸쳐 이루어지고 있다. 이에 대응하기 위해 디지털 문화유산 정보를 선택, 활용하기 위한 박물관 전문인력의 디지털 리터러시 함양의 중요성이 높아지고 있다. 하지만 현재의 박물관 전문인력의 디지털 역량 교육은 일방향적인 이론과 일방향적 실습 교육으로 디지털 리터러시 함양에는 이르지 못하고 있다. 이를 극복하기 위해 우리는 가상박물관을 활용한 디지털 역량강화 프로그램을 제안한다. 우리는 참여적 박물관, 협동학습, 프로젝트 기반 학습 이론을 기반으로 한 교육 커리큘럼을 제안한다. 학습자는 디지털 문화유산 정보의 획득, 선택, 활용하는 전 과정을 개별, 협동, 상시, 전시물, 프로젝트 기반 학습 프로그램을 통해 경험한다. 우리는 전문가로부터 교육적 측면, 박물관 교육 측면, ICT 기술 교육 측면에서 평가받아 그 활용성을 입증하고 개선점을 도출하였다. 본 연구는 박물관 전문인력의 디지털 역량 강화에 기여할 것이다.
Background: PTSD (Post-traumatic stress disorder, PTSD) had a great impact on health care workers during the COVID-19 (Corona Virus Disease 2019, COVID-19). Better knowledge of the prevalence of PTSD and its risk factors is a major public health problem. This study was conducted to assess the prevalence and important risk factors of PTSD among medical staff during the COVID-19. Methods: The databases were searched for studies published during the COVID-19, and a PRISMA (preferred reporting items for systematic review and meta-analysis) compliant systematic review (PROSPERO-CRD 42021278970) was carried out to identify articles from multiple databases reporting the prevalence of PTSD outcomes among medical staff. Proportion random effect analysis, I2 statistic, quality assessment, subgroup analysis, and sensitivity analysis were carried out. Results: A total of 28 cross-sectional studies and the PTSD results of doctors and nurses were summarized from 14 and 27 studies: the prevalences were 31% (95% CI [confidence interval, CI]: 21%-40%) and 38% (95% CI: 30%-45%) in doctors and nurses, respectively. The results also showed seven risks (p < 0.05): long working hours, isolation wards, COVID-19 symptoms, nurses, women, fear of infection, and pre-existing mental illness. Two factors were of borderline significance: higher professional titles and married. Conclusion: Health care workers have a higher prevalence of PTSD during COVID-19. Health departments should provide targeted preventive measures for medical staff away from PTSD.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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