The inter-development of FMECA is very important to assess the effect of potential failures during system operation on mission, safety and performance. Among these, criticality analysis is a core task that identifies items with high risk and selects the analyzed objects as the key management targets and reflects their effects to the design optimization. In this paper, we analyze the theory related to criticality analysis following US military standard, and propose a method to quantify the failure effect probability for objective criticality analysis. The criticality analysis according to the US military standard depends on the subjective judgment of the failure probability. The methodology for quantifying the failure effect probability is presented by using the reliability theory and the Bayes theorem. The failure rate is calculated by applying the method to quantify failure effect probability.
As real-time data of factories can be collected using various sensors, the adaptation of intelligent unmanned processing systems is spreading via the establishment of smart factories. In intelligent unmanned processing systems, data are collected in real time using sensors. The equipment is controlled by predicting future situations using the collected data. Particularly, a technology for the prediction of tool wear and for determining the exact timing of tool replacement is needed to prevent defected or unprocessed products due to tool breakage or tool wear. Directly measuring the tool wear in real time is difficult during the cutting process in milling. Therefore, tool wear should be predicted indirectly by analyzing the cutting load of the main spindle, current, vibration, noise, etc. In this study, data from the current and acceleration sensors; displacement data along the X, Y, and Z axes; tool wear value, and shape change data observed using Newroview were collected from the high-speed, two-edge, flat-end mill machining process of SKD11 steel. The support vector machine technique (machine learning technique) was applied to predict the amount of tool wear using the aforementioned data. Additionally, the prediction accuracies of all kernels were compared.
The modern aircraft consists of tens/hundreds of thousands of components. A large proportion of these components are manufactured using a machining process. A deburring process must be performed after to machining. This study investigates the effect of changes in the deburring wheel rpm on the deburring force and radius. The deburring wheel is used to trim sharp edges off machined parts of the aircraft. The deburring wheel used consists of a core and a nylon hair(this new concept is protected under patent). We find that higher deburring wheel rpm results in increased deburring force and radius. For deburring wheel rotation rates of 500~750rpm, deburring force of 3.4~6.5kgf and deburring radius of 0.4~0.5mm were observed.
The purpose of this study was to numerically analyze the heat flow characteristics of an automotive radiator. Heat flow analyses were conducted on the cooling water and outdoor air of the radiator, as well as the temperature distribution of the cooling water after heat transfer. The results of the study revealed that neither heat transfer nor radiator volume was affected by the position of the inlet of cooling water. However, temperature distribution was affected by the position of both the inlet and outlet. In case of heat transfer, three models underwent about 158 kW of heat transfer. The difference in cooling water temperature was about $10^{\circ}C$. In case of pressure drop, the core external air side was reduced to about 1,375 Pa, and the internal cooling water side about 14,570 Pa.
Usually, the die-cast components used in small mobile devices require finishing processes, such as computer numerically controlled coating. In such cases, porosity is the most important defect. The shape of the molten aluminum that passes through the runner and gate in a mold is the one of the factors that influences gas porosity. To define the spurt index, which numerically indicates the shape of molten aluminum after the gate, Reynolds number and Ohnesorge number are used. Before die fabrication, computer-aided engineering analysis is performed to optimize the filling pattern. Finally, X-ray and surface inspection are performed after casting and machining to evaluate how the spurt index affects porosity and other product parameters. Based on the results obtained herein, a new gating system design process is suggested.
This paper analyzes the reality of Myanmar workers' consciousness and reports the results of exploratory empirical studies that examined the influence of workers' consciousness on organizational commitment. To accomplish the purpose of the study, we performed conceptual and empirical research and mainly focused on empirical research through questionnaires on 262 workers in the manufacturing industry in Myanmar. Results of this empirical study are summarized as follow. First, the consciousness of the labor union of Myanmar labors such as 'Necessity of Union', 'Necessity of Strong Union', 'Militant Ideology' and 'Democracy' was high. The wage fair consciousness, which is a core consciousness related to the working conditions, is high, and class consciousness and collectivism, which are corporate and social consciousness, are also high but the 'growth ideology' and 'competitiveness ideology' are low. Second, the younger generation, less than high school graduates, and Yangon's workers have highly consciousness increasing the instability of industrial relations. Third, consciousness factors which have significant influence on organizational commitment were labor-management cooperation consciousness (+), democracy (-), competitiveness ideology (+), class consciousness (-) and authoritarianism (+). Lastly, implications and limitations of this empirical study, and suggestions for future research are suggested.
Titanium alloy (Ti-alloy) is widely used as a material for core parts of aircraft structures and engines that require both lightweight and heat-resistant properties owing to their high specific stiffness. Most parts used in aircraft have I-, L-, and H-shaped thin-walled structures for weight reduction. It is difficult to machine thin-walled structures owing to vibrations and deformations during machining. In particular, cutting tool damage occurs in the corners of thin-walled structures owing to the rapid increase in cutting force and vibration, and machining quality deteriorates because of deep tool marks on machined surfaces. In this study, milling experiments were performed to derive an effective method for machining a L-shaped thin-walled structure with Ti-alloy (Ti-6Al-4V). Three types of machining experiment were performed. The surface quality, tool wear, cutting force, and vibration were analyzed comprehensively, and an effective machining method in terms of tool life and machining quality was derived.
The purpose of this study is to analyze the impact of quality management system requirements, a management innovation technique, on business performance to secure the competitiveness of SMEs in an environment of increasing uncertainty in the global economy and intensifying competition. To this end, a survey was conducted on small and medium-sized enterprises (SMEs) operating a quality management system, and statistical analysis was performed through validity and reliability analysis, regression analysis, and group analysis using IBM SPSS 26.0. As a result of the study, it was found that planning, operation, support, and improvement, which are the core requirements of a quality management system, have a positive effect on business performance. In addition, through group analysis, it was found that the effect of quality management system requirements on business performance varies according to the level of the company. This means that the importance of quality management requirements required for strategy establishment varies according to the quality management introduction level of small and medium-sized manufacturers, and it can be used for small and medium-sized manufacturers to set strategic directions.
The rotorcraft engine gearbox transmits the power generated by the turboshaft engine to the rotor by reducing the rotational speed and increasing the torque. The core of the rotorcraft engine gearbox is lightweight performance, which requires maximum weight reduction within the range that meets various requirements and constraints. Therefore, lightweight design through gear macro geometry optimization is necessary. In this study, gear macro geometry optimization was performed to reduce the weight of a rotorcraft engine gearbox. NSGA-III was used for the optimization, resulting in a combination of the gear ratio and macro geometry that minimizes the weight of the total gear. In addition, the safety factor of the gears satisfied the given conditions.
A press-fitted shaft is an essential part used in industrial machines, and it is generally used to transmit large quantities of power. Very high contact pressure occurs at the end parts of the contact between the shaft and boss, which are press-fitted shaft components. Such contact pressure not only damages the contact surface of a press-fitted shaft but also reduces its fatigue strength. To improve a press-fitted shaft's fatigue strength, the contact pressure on the contact surface, which directly affects the fatigue strength, should be minimized. Thus, in this study, the design configuration optimization of the end part of the boss was based on the approximate optimization method and was aimed at minimizing the contact pressure at the end of a press-fitted shaft. Comparison of the contact pressure and the contact stress of a conventional press-fitted shaft with those of the optimized press-fitted shaft showed that the boss design of the optimized press-fitted shaft effectively improved the fatigue life.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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