Recently, simulated annealing algorithms have widely been applied to many structural optimization problems. In this paper, simulated annealing, boltzmann annealing, fast annealing and adaptive simulated annealing are applied to optimization of truss structures for improvement quality of objective function and number of function evaluation. These algorithms are classified by cooling schedule. The authors have changed parameters of ASA's cooling schedule and the influence of cooling schedule parameters on structural optimization obtained is discussed. In addition, cooling schedule of BA and ASA mixed is applied to 10 bar-truss structure.
본 논문에서는 Rural Postman Problem(RPP) 해법을 위한 향상된 Simulated Annealing(SA) 알고리즘을 제안한다. SA 알고리즘에서는 냉각 스케줄을 어떻게 설정하느냐에 따라 알고리즘의 성능에 영향을 준다. 따라서, 본 논문에서는 RPP를 위한 냉각 스케줄을 제안하고, 기존에 많이 적용되는 냉각스케줄을 적용한 결과와 비교하여 SA 알고리즘의 성능을 분석한다 실험 결과에서는 본 논문에서 제안한 알고리즘이 기존의 SA 알고리즘에 비해 문제의 크기가 클수록 좋은 결과를 얻는다는 것을 알 수 있었다.
The problem of energy consumption is more serious in university buildings than primary, middle and high school buildings. Because university buildings have generally heating and cooling systems, and various incidental facilities. In university, the library is one of the building that many people use and the most energy is spent. So, investigation on energy saving is very important and urgent. This study aims finally to present the guideline for low-energy design of University library by aiding a designer to select best solution in the side of energy-saving. In this paper, composition of space, utilization schedule and performance of construction materials are grasped, some primary factors that effect to energy saving are analyzed by energy simulation. The result of this study is as follows; First, the subject library has more cooling load than heating load because of cooling load generated during middle season. Second, green roofs is the most effective to heating load saving, but not to cooling energy. Third, outdoor air cooling is the most effective to cooling energy saving among the investigated strategies included in this study.
Compared to Packaged Terminal Air Conditioning Systems, Radiant Cooling Systems have the advantage of energy saving and thermal comfort. Thermally Activated Building System (TABS) is one of the radiant heating and cooling systems. The main difference between TABS and other radiant systems lies in the usage of the time-lag effect of storing heat energy in the concrete. Current energy usage in summer time is concentrated within a specific time by using Packaged Terminal Air-Conditioner (PTAC). Due to the time-lag effect of TABS, energy usage can be distributed to other time zones. To maximize this effect, it is important to determine the appropriate operating mode, which for TABS is dependent upon the cooling load generated by the occupancy schedule. In this study, occupancy schedules are determined for various residential types. The operating modes of TABS for these residential types are estimated by using a dynamic computational simulation method. The results indicate that the operating modes of TABS can be determined by residential type and occupancy schedule. The load handled ratio by TABS is set up differently according to the cooling load profile obtained from residential type and occupancy schedule. By using TABS, energy consumption could be reduced by 20% compared to PTAC.
In this paper, we propose a method to improve Genetic Algorithm using Boltzmann selection which Michael has suggested. But Michael uses temperature schedule(the initial temperature, the cooling rate), which can be applicable only to the limited range of problems. We propose a new method to find the critical temperature and the cooling rate as parameters of the temperature schedule. The critical temperature can be derived from the distribution of each individual's fitness. Through the application of the island model where each island has differing cooling rate, it is proved that it is unnecessary to find the optimal cooling rate. The simulation on the TSP's with various city sizes proves the proposed critical temperature correct.
Energy loss from windows accounts for large scores of heating and cooling loads also in energy saving apartments that is reduced over 30% of total energy consumption. Movable reflective insulations, insulation shutters, blinds, insulated shades are used to reduce energy loads from windows. In this study, energy saving performance of insulated shades was simulated by control methods. According to installation of insulated shades, heating loads were decreased about $10.5{\sim}11.3%$, and cooling loads are decreased about $11.0{\sim}15.5%$ on an energy saving apartment. The heating peak load was reduced about 9.5% by insulated shades, but the cooling peak load is hardly ever decreased. Because in the condition of cooling peak load, latent cooling loads accounts for large score of cooling loads. Difference of the energy loads by a schedule control method and an outdoor detection control was no more than 5% for a base model. In the case of insulated shades with automatic control system, simple time schedule control system would be more efficient than outdoor detection control system that should use several sensors.
In this study, the case analysis data on underground temperature are presented. In addition, numerical analysis of the ventilation load reduction plan was derived according to the residence schedule change for the building with cool tube. The research scope and method are as follows. The overall system principle was examined through reviewing the theory of the Cool tube system. Case study and analysis were conducted. Numerical simulation was used to examine the change in energy usage. Also, the change of load energy in case of varying amount of ventilation was derived based on actual building room schedule. When the Cool tube system was applied to the residential buildings, the cooling load was reduced from 3,331 kW to 193 kW, which showed a reduction effect of about 90%.The heating load was reduced from 42,276kW to 32,575kW by 23%.Also, result shows that the cooling load decreased by 24% and the heating load decreased by 66% when the number of ventilation according to the occupancy schedule was applied.
In this study, through portion of the blind control which the user can adjust the deration and the main loads, night for energy reduction during the review of the energy difference between the cooling and heating load periods in order to present the best operation schedules of the blind control. The result, Cooling period, the venetian blind is installed the day or the day and night CASE adjusted to $0^{\circ}$ was identified as optimal for the operating schedule. Heating period, the day, without installed the blinds, the Venetian blind is installed only at night CASE adjusted to $0^{\circ}$ or $45^{\circ}$ angle of the slats, which have been identified as optimal for the operating schedule.
It is difficult to apply a design standard uniformly to university buildings because various education courses are conducted. However, a design guideline for saving energy is necessary in order to prepare for low-energy days. A library in any university is one of the buildings that a lot of people use and most of the energy is spent. Therefore, the investigation on the energy savings of library facilities is very important and urgent. This study finally presents the design guideline of those facilities for low-energy. In this paper, the trend of space layout, utilization schedule and performance of materials are investigated, and the impact on energy savings and effective energy saving strategies are analyzed and illustrated by energy simulation. As a result of energy analysis from the case of 'H' university, it is confirmed that the utilization schedule effects mostly to energy consumption and the layout and orientation of the rooms in the library are the major parameters. Among the investigated saving strategies, green roofs are found as the most effective part for heating energy savings, and outdoor air cooling is known as the most effective method for cooling energy savings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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