The Problem of vibration Inflence to housing Construction fields has arised at the begining of 1970, at That time I used Lion(VM -l2B) which recorded only dB Demension. On the 1980's I have been used lnstantel made blastemate(DS-477), modern Instrument for measuring speed, Acc, frequency and placement. but The most of Jobsite used Lion I Carried out the empirical equation of conversion dB to cm /sec as follows. Single free face : dB = 140PPV + 30 double free face : dB = 143PPV + 20 Above equation Could apply on Rock type 3(soft rock)
Investigated was the effect of propene(C3H6) on the NO-NO2 conversion in dry exhaust gases from lean burn engine using a pulsed corona discharge. A kinetic model was developed to characterize the plasma chemistry in simulated exhausts containing propene. The model uses ELENDIF program to solve Boltzmann equation for electron energy distribution function, and CHEMKIN-II program to solve stiff ODE(ordinary differential equation) problems for species concentrations. The corona discharge energy per pulse and the time-space averaged E/N were obtained by fitting the model to experimental data. The model calculation shows good agreement for NO and NO2 concentrations with the experimental data, and predicts the formation of byproducts such as CH2O, CH3HCO, CO AND CH3NO2 Propene enhances the NOx conversion enormously at lower energy density and the NOx conversion increases with the increase of initial propene and oxygen concentration, and temperature.
ortho-cresol novolac형 에폭시/페놀 경화제/triphenylphosphine 수지 시스템의 화학 레올로지 특성에 미치는 아민 실록산 개질제의 영향을 검토하였다. DSC측정으로부터 아민 개질제에 의해 경화 속도와 전환량이 증가하였으며 유리전이온도의 증가도 관찰할 수 있었다. 또한, 저장 탄성률과 손실 탄성률의 교차점으로부터 구한 겔화 시간 및 임계 전환량의 감소를 확인할 수 있었다. 이것으로부터 등온 경화반응이 빠르게 진행됨으로써 점도가 상승하는 것을 알 수 있었다. 전환량의 함수로 얻어진 유리전이온도와 측정된 점도로부터 modified WLF 방정식에서의 $C_1$ 및 $C_2$를 온도 함수로써 나타낼 수 있었으며, 유리전이온도와 $C_1$ 및 $C_2$를 modified WLF 방정식에 적용함으로써 등온 경화반응에 따른 점도변화를 정확히 예측할 수 있었다.
In this paper, a closed-loop observer to extract the center of mass (CoM) of a bipedal robot is suggested. Comparing with the simple conversion method of just using joint angle measurements, it enables to get more reliable estimates by fusing both joint angle measurements and F/T sensor outputs at ankle joints. First, a nonlinear-type observer is constructed to estimate the flexible rotational motion of the biped in the extended Kalman filter framework. It adopts the flexible inverted pendulum model which is appropriate to address the flexible motion of bipeds, specifically in the single support phase. The predicted estimates of CoM in terms of the flexible motion observer are combined with measurements (that is, output of the CoM conversion equation with joint angles). Then, we have final CoM estimates depending on the weighting values which penalize the flexible motion model and the CoM conversion equation. Simulation results show the effectiveness of the proposed algorithm.
The purpose of this study was to quantify the relationship between the sense of touch and mechanical properties of man-made leather. The first was to develop the five conversion equations which convert mechanical properties of man-made leather into five factor scores, which express five factors of the sense of touch(surface property, stretchiness, thickness & weight, thermal property(warmth & coolness), and moisture property(sticky & clingy)). The second was to develop the conversion equation which converts five factor scores into score of the sense of touch. Five factor scores were predicted by the following mechanical properties; surface property factor by log2HB and (log2HB)2, stretchiness factor by logEM, thickness & weight factor by logT, log2HB, logW, thermal property factor by logT, logHB, logSMd, and moisture property factor by logMMD, RC, RC2, (logEM)2, RT2. Subsequently, these five factor scores were converted into score of the sense of touch. The predictive abilities of the developed equations were satisfied.
Purpose : The effects of step numbers of copper wedge and exposure on the coefficient of determination (r²) of the conversion equation to Cu-equivalent image and on the Cu-equivalent value (mmCu) and it's coefficient of variation measured at each copper step and the mandibular premolar area were evaluated. Method: Digital image analyzing system consisted of scanner, personal computer, and a stepwedge with 10 steps of 0.03 mm copper in thickness as reference material was prepared for quantitative assessment of the bone mineral density. NIH image program was used for analyzing images. Results : The film having moderately high film density showed the discrepancy between the real thickness and the measured Cu-equivalent value of each copper step. The Cu-equivalent image was dependent on the determinational coefficient of the conversion equation than the coefficient of variance of the measured value. Conclusion : Obtaining conversion equation with high coefficient of determination and proper film exposure are supposed to be neccessary for quantitative assessment of bone density. Multiple steps in the range of the corresponding copper thickness to the bone density of the area to be measured should be prepared.
등가렌즈는 전체굴절능과 주변광선에 대한 근축광학적 특성은 같지만 축상두께가 다른 렌즈이다. 이 연구에서는 두꺼운 렌즈를 등가렌즈로 변환하는 해석적인 방법에 대하여 연구하였고, 변환조건이 2차방정식의 해로서 주어짐을 보였다. 모든 두꺼운 렌즈는 유일해인 경우를 제외하면 이 2차방정식의 두 실근중의 하나이기 때문에 반드시 공액해가 1개 존재한다. 이 공액해는 축성 두께와 근축광학적 특성은 같지만 모양과 수차특성은 다르다. 예제 렌즈의 등가렌즈 변환을 통하여 등가렌즈와 이에 대응하는 공액해의 특성을 살펴보았다.
This study aimed at finding the factors impacting customer satisfaction (CS) for conversion farm with $2^{nd}$ and $3^{rd}$ industry, because the most important thing in the conversion farm is enhancing customer satisfaction. The data on CS from 173 pumpkin farm's customers by on-line survey were gathered. The analysis using structural equation model with Amos was carried out. Product, service and purchasing were determined as 3 factors impacting to CS. The result showed that purchasing is the biggiest contributor to CS. It means the customers using on-ine market are very sensitive to farm's brand and logistics. It is also found that conversion with processing and farm experience activity is definitely affecting to building customer's trust. In conclusion, making efforts on enhancing CS in conversion farm is the key to success.
Background: Fractional exhaled nitric oxide (FeNO) is a non-invasive marker for eosinophilic airway inflammation and a good predictor of response to corticosteroids. There is a need for a reliable and accurate measurement method, as FeNO measurements have been widely used in clinical practice. Our study aimed to compare two FeNO analyzers and derive a conversion equation for FeNO measurements in adults. Methods: We included 99 participants who had chief complaints of chronic cough and difficulty in breathing. The participants underwent concurrent FeNO measurement using NIOX VERO (Circassia AB) and NObreath (Bedfont). We compared the values of the two devices and analyzed their correlation and agreement. We then formulated an equation to convert FeNO values measured by NObreath into those obtained by NIOX VERO. Results: The mean age of the participants was 51.2±17.1 years, with a female predominance (58.6%). Approximately 60% of the participants had asthma. The FeNO level measured by NIOX VERO (median, 27; interquartile range [IQR], 15-45) was significantly lower than that measured by NObreath (median, 38; IQR, 22-58; p<0.001). There was a strong positive correlation between the two devices (r=0.779, p<0.001). Additionally, Bland-Altman plots and intraclass correlation coefficient demonstrated a good agreement. Using linear regression, we derived the following conversion equation: natural log (Ln) (NObreath)=0.728×Ln (NIOX VERO)+1.244. Conclusion: The FeNO values of NIOX VERO and NObreath were in good agreement and had positive correlations. Our proposed conversion equation could help assess the accuracy of the two analyzers.
한반도를 중심으로 32~44°N, 123~133°E 사이에서 발생한 지진 중 M_0와 함께 m_b 또는 M_s가 결정된 50개의 계기지진을 이용하여 실체파(m_b), 표면파(M_b), 또는 둘 다로부터 지진 모멘트(M_0)를 계산하는 환산식을 개발하였다. 진원깊이 70km 이상은 심발지진으로, 이하는 천발지진으로 분류하였으며, M_0의 단위는 dyne-cm이다. 표면파규모의 경우 심발지진이 천발지진보다 큰 지진모멘트를 갖는 것으로 나타났다. 심발지진과 천발지진 환산식에 수반된 표준편차는 모멘트 규모로 각각 0.25과 0.16이며 그 관계식은 각각 다음과 같다. (심발지진) (천발지진) 실체파규모의 경우 환산식은 진원깊이에 크게 영향을 받지 않는 것으로 나타났다. 환산식에 수반된 표준편차는 모멘트 규모로 0.28이며 그 관계식은 다음과 같다. 실체파와 표면파가 동시에 결정된 경우 새로운 규모 을 정의하여 별도의 환산식을 구했다. 천발지진만이 분석에 이용되었으며, 환산식에 수반된 표준편차는 모멘트 규모로 0.14이고 그 관계식은 다음과 같다. 이상의 분석결과는 한반도 및 인근 지역의 지진 크기를 하나의 지진규모, 즉 모멘트 규모로 통일하는데 이용될 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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