The security threat posed by worms has steadily increased in recent years. This paper discusses the application of the optimal and sub-optimal Internet worm control via Pontryagin's maximum principle. To this end, a control variable representing the optimal treatment strategy for infectious hosts is introduced into the two-factor worm model. The numerical optimal control laws are implemented by the multiple shooting method and the sub-optimal solution is computed using genetic algorithms. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed optimal and sub-optimal strategies. It also provides a theoretical interpretation of the practical experience that the maximum implementation of treatment in the early stage is critically important in controlling outbreaks of Internet worms. Furthermore, our results show that the proposed sub-optimal control can lead to performance close to the optimal control, but with much simpler strategies for long periods of time in practical use.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2004.10a
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pp.92-96
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2004
In this paper, polishing method using bonded magnetic abrasive particle has been applied to the micro mold polishing. Through process control using the Run-to-Run control, it tried to form the surface roughness In order to grasp the influence of the surface roughness which is reached by selection of control factor and the factor, a design of experiment was been processed. The study is processed with a purpose of to embody and to maintain the surface roughness of nano scale by the basis of an influence between a control factor and the factors which has been selected in this way. As a result, the result of the process control converged at a target value of surface roughness Ra 10nm and Rmax 50nm
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.18
no.9
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pp.2284-2296
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1994
Force control of robotic mechanisms continues to be a challenging area. Previous implementation have seldom produced satisfactory results, and researchers in the past have experienced significant instability problems associated with their force controllers. In this study, a new stability factor in force control will be pointed out. When a manipulator is constrained to an environment(force-controlled), geometric instability due to the relationship between the manipulator configuration and the force-controlled direction is shown to be a significant factor in overall system stability. This exploratory study points out a rather intuitive, geometrically based stability factor in terms of an effective system stiffness and analyzes the phenomenon both analytically and graphically. Also, a stiffness control algorithm using the kinematic redundancy of a kinematically redundant manipulator is proposed to improve the overall stability in force control.
This study proposes a voltage and reactive coordinative control strategy with distributed generator (DG) in a distribution power system. The aim is to determine the optimum dispatch schedules for an on-load tap changer (OLTC), distributed generator settings and all shunt capacitor switching on the load and DG generation profile in a day. The proposed method minimizes the real power losses and improves the voltage profile using squared deviations of bus voltages. The results indicate that the proposed method reduces the real losses and voltage fluctuations and improve receiving power factor. This paper proposes coordinated voltage and reactive power control methods that adjust optimal control values of capacitor banks, OLTC, and the AVR of DGs by using a voltage sensitivity factor (VSF) and dynamic programming (DP) with branch-and-bound (B&B) method. To avoid the computational burden, we try to limit the possible states to 24 stages by using a flexible searching space at each stage. Finally, we will show the effectiveness of the proposed method by using operational cost of real power losses and voltage deviation factor as evaluation index for a whole day in a power system with distributed generators.
In this paper, the way that input voltage and input line current as a control variable is provided as one unit is projected. Till no, have denied with three phase balanced load. But, in that case, total power factor compensation is difficult, for to control each phase at unbalanced load. Therefor, in this paper suggest of the scheme that three phase unbalanced load is controlled by each phase and input total power factor is compensated unit input factor. therefore, in this paper suggest that three phase unbalanced load is controlled and the method in compensation of unit input factor to be attended by unbalanced load. Besides, the object of control is calculating quantity for input voltage and input line current for the point at issuse make to improve of control method at unbalanced load. As a result, control system of each phase could maintain as a unit input total power factor has been state diviation error of 2% with unbalanced load.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.6
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pp.2707-2712
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2011
In this paper, a power factor correction (PFC) control circuit using single stage boundary conduction mode(BCM) for the 400V. 120W LED drive application has been designed. The proposed control circuit is aimed for improvement of the power factor correction and reduction of the total harmonic distortion. In this circuit, a new CMOS multiplier structure is used instead of a conventional BJT(bipolar junction transistor) based multiplier where has a relatively large area. The CMOS multiplier can bring 30 % reduced chip area, competitive die cost in comparison with the conventional BJT multiplier.
In this paper, a model predictive torque control (MPTC) without the use of a weighting factor for surface mounted permanent-magnet synchronous machine (SPMSM) drive systems is presented. Firstly, the desired voltage vector is predicted in real time according to the principles of deadbeat torque and flux control. Then the sector of this desired voltage vector is determined. The complete enumeration for testing all of the feasible voltage vectors is avoided by testing only the candidate vectors contained in the sector. This means that only two voltage vectors in the sector need to be tested for selecting the optimal voltage vector in each control period. Thus, the calculation time can be reduced when compared with the conventional enumeration method. On the other hand, a novel cost function that only includes the dq-axis voltage errors between the desired voltage and candidate voltage is designed to eliminate the weighting factor used in the conventional MPTC. Thus, the control complexity caused by the tuning of the weighting factor is effectively decreased when compared with the conventional MPTC. Simulation and experimental investigation have been carried out to verify the proposed method.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.8
no.3
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pp.193-198
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2002
In this paper, we Propose a PD+I fuzzy controller using an error-accumulating applying factor. In fuzzy control, analytical study was done formerly, in which fuzzy control can be classified by PD type and PI type, and also the study for getting merits of both types was done, too. But the mixed type has a complex structure and many parameters. The proposed fuzzy controller is 2-input 2-out-put and PD type fuzzy control is used as a basic structure. And the proposed controller annihilates a steady-state error and improves transient responses because of using the error-accumulating applying factor which is determined in the real time along the current state of controlled process. Futhermore it is easy to tune the system because of decreasing the number of scaling factors and the I type controller with resetting resolves the integral wind-up problem. Finally we apply the proposed scheme to various plants and show the performance betterment.
At an operating point of the induction motor, there are many sets of stator frequency and voltage. This paper presents an algorithm to determine the stator frequency and voltage which maximizes the power factor without any informations of motor parameters. Improvement of efficiency us also expected due to high-power-factor operation.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.17
no.31
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pp.33-42
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1994
This paper aims to analyse and appraise the effect of human performance to the variation of quality through constructing the dynamic recursive control model considering the human factor in a single production system. The model studied in this paper has a great advance from the point of combinating three technologies(quality control, automatic control theory, human engineering) and can also be expanded in several applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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