Objectives: The objective of the study was to resolve various elements of conflict by presenting the results of the study and to help build an enhanced oriental medical service system. Methods: The researcher collected data from 12/15/2006 to 1/31/2007. A total of 1000 questionnaires were sent out to oriental medical doctors working at oriental medical facilities and the 15% (150 questionnaires) of them that were returned completed were analyzed. Results: 1. As to the proper proportion of oriental medical doctors to western medical doctors, they said it should be less than 20%. About separating the task of prescribing oriental medicine (herb) from oriental medical treatment, 80.7% of them were against it. 98.7% said oriental medical doctors needed the control of medical technicians. 2. 72.3% said they had no intention of taking the U.S. NCCAOM board to practice oriental medicine overseas. A majority (57.7%) were in favor of unifying oriental medical license with western medical license. 3. Oriental medical doctors had greater job satisfaction [than all oriental medical doctors number]. If they were to choose another occupation than oriental medicine they would consider becoming a research fellow above all other occupations. If they were to reenter college, they said they would probably choose oriental medical school. However, the choice of reentering oriental medical school was lower than that of western medical school. Conclusion: This study has also statistically determined the current issues that may pose conflicting views on the part of the respondents. A periodic study such as this one will hopefully aid in establishing policies for oriental medicine.
본 연구는 노인여성들을 대상으로 발목관절 전략 집중 훈련이 근력과 균형능력에 어떠한 영향을 미치는지를 알아보고자 하였다. 연구대상자는 65-80세 사이의 여성노인 30명으로 선정하였다. 대조군(n=10)은 아무런 처치를 하지 않았고, 실험군 I(n=10)은 일반적 하지의 운동만 실시하였다. 실험군 II(n=10)는 세라밴드를 이용한 근력운동과 air cushion, unstable board을 이용한 평형운동을 포함한 발목관절 전략 집중 훈련을 실시하였다. 두 실험군은 6주간 주 3회 1시간 훈련을 실시하였다. 6주간 일반적 하지 운동과 발목관절 전략 집중 훈련을 각각 실시한 후 dynamometer, FRT, SEBT를 측정한 결과 대조군과 실험군 I의 변화는 통계학적으로 유의하지 않았지만, 실험군 II의 변화는 유의하게 증가하였다(p<.05). 더불어 노인 낙상 예방 및 치료적 접근에 있어서 발목관절 전략 집중 훈련을 통한 다양한 변인의 추가적인 연구가 필요하다고 생각된다.
본 연구에서는 혈액투석환자와 같은 만성질환자 대한 운동수행율을 높이기 위해서 접근성과 동기유발이 용이하고 환자들의 자발적 참여에 효과가 있다고 알려진 가상현실 운동프로그램을 적용하여 그 효과를 확인하고자 하였다. 지역 인공신장실에서 혈액 투석을 받는 환자 46명을 대상으로 대조군과 운동군에 각 23명씩 배정하였다. 가상현실 운동프로그램을 위한 기기로는 닌텐도 위 발란스 보드(Wii Balance Board)를 사용하였다. 투석 전 대기시간을 이용하여 40분간, 주 3회씩, 8주 동안 운동군에게 가상현실 운동프로그램을 시행하였고. 실험처치의 효과는 심박변이도와 삶의 질(SF-36)로 평가하였다. 8주간의 가상현실 운동프로그램 적용 후 운동군에서 심박변이도는 SDNN이 유의하게 상승하였고(p<.001) 삶의 질 점수는 신체적 요소에서 유의하게 상승하였고(p=.003) 정신적 요소에서 유의하게 상승하였다(p=.001). 이상의 결과로 가상현실 운동프로그램은 혈액투석환자의 심박변이도 및 삶의 질 개선에 효과가 있는 것으로 나타났다. 이는 자기주도 VREP가 간호중재의 새로운 시도로서 혈액투석환자뿐만 아니라 다양한 만성질환자의 신체적, 정서적인 효과를 기대하는 간호중재로 활용할 수 있을 것으로 기대한다.
Han, Jeong-won;Kim, Bog G.;Choi, Inyoung;Park, Soobeen
Architectural research
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제18권3호
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pp.83-90
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2016
Senescent effects are the gradual deterioration of function caused by biological aging. Senescent effects on color vision are not clearly understood even after considerable researches. Part of the reason is that the color vision is a complex phenomenon resulting from various factors such as organic systems, and the physical (neuro-optical) and the psychological (experiential) processes of color perception. We performed a field experiment on color perceptional differences due to aging vision. Our experiment was applied to two different groups in South Korea: an experimental group (46 subjects of over the age of 61 years) and a control group (49 subjects in their twenties). The experimental tools are comprised of (1) six gradual yellowing detector board (40%, 50%, 60%, 70%, 80%, 90%); (2) pairs of vivid-strong, vivid-deep, grayish-deep, deep-dull, and bright-light tones of Blue (B) and Purple (P) colors; (3) Red (R), Yellow (Y), Green (G), Blue (B), and Purple (P) colors of dull-tones and pale-tones; and (4) a questionnaire on the semantic differential scales of the color images and color differences. A diagnosis system of gradual yellow vision, developed by the authors for this study, was adapted to generate the color detecting boards. The results are as follows. (1) There are significant differences between the two groups in detecting colors that simulate 40% and 50% of yellow vision. (2) As to the color difference detecting ability between similar tones, the experimental group shows difficulties in pairs of vivid-strong tones and deep-dull tones of the B color. And (3), the emotional responses to the dull tone and the pale tone are not stable in the red, the yellow, blue, and purple. Thus, we empirically demonstrate the specific differences in color perception between the old and young groups.
겨울철 강설 및 도로결빙으로 인하여 불편함 뿐만 아니라 예상치 못한 사고를 당할 위험성이 있어 이에 대한 적절한 대책이 필요하다. 산간지역의 급경사도로 등에 도로조건을 감지하는 시스템이 설치되고 있지만 비용이 고가이기 때문에 많은 지역에 설치하고 있지 못하는 실정이다. 본 논문에서는 강설과 결빙 등 겨울철 도로기상정보를 체계적으로 수집하는 도로기상정보 수집시스템을 제안하였다. 디지털 온도센서, 적외선 온도센서, 초음파 센서 및 CMOS 카메라와 구동모터를 사용하여 센서 등 멀티미디어 데이터를 수집하고 측정한 데이터를 유비쿼터스 센서 네트웍(USN)을 이용하여 서버에 전송하기 위해 두 가지 타입의 제어통신보드를 구성하였다. 서버프로그램의 구성과 수집된 데이터를 이용하여 상황을 판단하는 방안을 함께 제시하였으며, 구성된 시스템의 성능을 실험을 통해 도로에서의 적용가능성을 확인하였다.
본 논문에서는 영상처리기술과 네트워크와 연동이 가능한 센서 기술을 활용하여 발빠른 첨단기술에 맞춘 사물 인터넷을 기반으로 한 가정 및 사업 환경을 구축하고자 하였다. OpenCV 라이브러리의 분석 알고리즘을 활용한 영상 처리 기술을 사용하여 객체를 탐지 및 추적하고 그에 대한 데이터로 객체를 추적하고 다양한 센서들을 제어한다. 또한, 마스터 싱글보드와 슬레이브 싱글보드를 통하여 다양한 센서들을 통제하고 센싱 네트워크 환경을 구축 및 연계하여 데이터를 수집하고 기록하여 다양한 서비스를 제공 할 수 있는 플랫폼을 구현하고자 한다.
본 논문에서는 성능 평가에 의한 자기 학습 구조를 가진 퍼지 제어기를 연구하였다. 퍼지 제어기는 퍼지 논리에 기초를 두고 있고, 퍼지 논리는 실세계의 근사적이고 불확실한 현상을 기술하는데 효과적이다. 이러한 퍼지 논리의 추론으로 제어를 수행하지만 퍼지 제어기의 중요한 부분인 맴버쉽 함수와 제어 규칙을 설정하는 것은 쉬운일이 아니다. 이런 문제점을 보완하기 위해 제어 목표값에 도달한 때까지 스스로 제어규칙을 개선하는 자기 학습 제어기를 설계하였다. 본 논문에서 퍼지 제어기의 학습은 평가 기준표(Performance Index)을 이용하여 이루어진다. 퍼지 제어기의 구현은 386PC을 기본으로 하며, D/A변환기, PWM(Pulse Width Modulation) 모터 드라이브 회로 등이 포함된 인터페이스 카드를 제작하여 제어 대상체의 데이터를 처리하였다. 공과 막대기 시스템(Ball and Beam system)을 제어 플렌트로 구현하여 얻은 실험 데이터와 이에 대한 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 얻은 데이터를 서로 비교하여서 자기 학습 구조를 갖는 퍼지 제어기의 유용성을 평가하였다. 실험의 결과는 학습 구조가 없는 퍼지 제어기보다 학습 구조를 가진 제어기가 정상상태 도달시간(Settling Time)에서 약 10%정도 빠르게 개선되었다.
This paper describes a method for vision-based person identification that can detect, track, and recognize person from video using multiple cues: height and dressing colors. The method does not require constrained target's pose or fully frontal face image to identify the person. First, the system, which is connected to a pan-tilt-zoom camera, detects target using motion detection and human cardboard model. The system keeps tracking the moving target while it is trying to identify whether it is a human and identify who it is among the registered persons in the database. To segment the moving target from the background scene, we employ a version of background subtraction technique and some spatial filtering. Once the target is segmented, we then align the target with the generic human cardboard model to verify whether the detected target is a human. If the target is identified as a human, the card board model is also used to segment the body parts to obtain some salient features such as head, torso, and legs. The whole body silhouette is also analyzed to obtain the target's shape information such as height and slimness. We then use these multiple cues (at present, we uses shirt color, trousers color, and body height) to recognize the target using a supervised self-organization process. We preliminary tested the system on a set of 5 subjects with multiple clothes. The recognition rate is 100% if the person is wearing the clothes that were learned before. In case a person wears new dresses the system fail to identify. This means height is not enough to classify persons. We plan to extend the work by adding more cues such as skin color, and face recognition by utilizing the zoom capability of the camera to obtain high resolution view of face; then, evaluate the system with more subjects.
차기 한국형 발사체의 추진제 수위 측정시스템은 적용하는 추진제의 극저온 환경 및 유량제어 특성을 고려하여 연속적인 정전용량 값 출력이 가능한 정전용량형이 채택될 예정이다. 현재 정전용량형 신호 감지방식은 2전극과 3전극 방식이 있으나 본 연구에서는 측정 정확도를 고려하여 모든 유체에 적용 가능한 3전극 방식을 채택하였다. 본 논문에는 3전극 방식의 감지원리에 대한 고찰 결과 및 감지부의 형상 변화가 정전용량값에 미치는 영향에 대한 분석 결과, 추진제 탱크 상단의 감지부 설치 위치에 따른 신호감지 영향을 확인하기 위하여 시뮬레이션 프로그램을 활용한 결과가 정리되어 있다. 본 연구에서 얻어진 자료는 실제 탱크 내의 추진제 수위 측정시스템 감지부 설계 및 제작에 활용 가능하다.
본 논문에서는 해양 전기추진 시스템과 딥러닝 알고리즘을 융합하여 전기추진 리제너레이션 시스템에서 DC/DC 컨버터 출력 전류 예측 및 리제너레이션 수행 시 배터리 충전량을 예측하기 위해 신경망 모델을 제안한다. 제안 된 신경망을 실험하기 위해 PCM의 입력 전압과 전류를 측정하고 시제품 PCM 보드의 출력 결과를 통해 데이터 세트를 구성하였다. 또한 불충분 한 데이터 세트에서 학습 결과를 향상시키기 위해 기존 데이터 세트를 데이터 피팅하여 학습을 진행하였다. 학습 후 신경망 모델의 데이터 예측 결과와 실제 측정 데이터의 차이를 그래프를 통해 확인하였다. 제안한 신경망 모델은 입력 전압과 전류 변화에 따른 배터리 충전량 예측을 효율적으로 보여주었다. 또한, DC/DC 컨버터를 구성하는 아날로그 회로의 특성변화를 신경망을 통하여 예측함으로써, 리제너레이션 시스템의 설계 시, 아날로그 회로의 특성을 고려해야 할 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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