If we compare the GDP per Capita for the last 20 years between Philippines and other ASEAN countries, Philippines remains in the lowest on GDP per Capita. This paper is trying to find out the possible reasons for the low growth rate of the GDP per Capita in the Philippines. 53 years data from the World Bank are used explore the relationships between the GDP per Capita and eight economic indicators to run three time series models and one to one regression. Three indicators, namely, consumer price index, gross capital formation as a percentage of GDP and population are remarked with possible contribution to the low growth rate of the GDP per capita of the Philippines.
A number of hydrophilic acrylic comonomers were incorporated into styrene-butadiene soap-free emulsion polymerization. It was found that reaction rate decreased according to : AN>AA>MMA>EA>IA>AAM>MA>HEMA. It was also observed that reaction rate increased with decreasing H-bonding factor contribution to the solubility parameter of the hydrophilic comonoer. The SBR latexes were very monodisperse with the particle size distribution of $1.03{\times}1.12$. Since growth rate is proportional to polymerization time, the difference in conversion rates between various comonomers was resulted from the particle number density of SBR latexes for the various hydrophilic comonomers. It was also found that the colloidal stability of the latexes was excellent because no external emulsifier was incorporated.
Effective fire sensing is important to protect lives and property from the disaster. In this paper, we present an intelligent visual sensing method for detecting fires based on machine learning techniques. The proposed method involves a two-step process. In the first step, fire and non-fire images are used to train a convolutional neural network (CNN), and in the next step, feature vectors consisting of 256 values obtained from the CNN are used for the learning of a support vector machine (SVM). Linear and nonlinear SVMs with different parameters are intensively tested. We found that the proposed hybrid method using an SVM with a linear kernel effectively increased the recall rate of fire image detection without compromising detection accuracy when an imbalanced dataset was used for learning. This is a major contribution of this study because recall is important, particularly in the sensing of disaster situations such as fires. In our experiments, the proposed system exhibited an accuracy of 96.9% and a recall rate of 92.9% for test image data.
This study aims to analyze consumption inequality of Korean elderly households. The justification for analyzing consumption inequality during old age could be summarized as follows. First, due to the rapid growth of elderly population, the intra generational inequality of older people will bring greater consequences to the society in the coming years. Second, inequality is more actualized during old age when income stops playing a major role and the everyday lives are based mostly on consumption activities. For analysis, this study used the 2nd, 5th, 7th and 9th wave of 『Korea Labor and Income Panel Study』. The findings are as follows. First, total consumption inequality of elderly households is gradually decreasing after the economic crisis. Also, the gini coefficient of consumption items representing modern consumption culture, such as expenditures on eating out and car maintenance is decreasing. However, the inequality contribution rate of such items is continually rising, indicating that whereas the elderly households in general are being assimilated to the mainstream consumption culture, the disparity between classes is continually expanding. Second, gini coefficient and inequality contribution rate of the essentials such as food and housing has decreased indicating that basic livelihoods in general has risen. Third, the inequality of education expenditure is increasing after the year 2000 which implies that the problem of education inequality in general might have an effect on elderly households.
GABRIEL FILHO, L.A.;CREMASCO, C.P.;PUTTI, F.F.;GOES, B.C.;MAGALHAES, M.M.
Journal of applied mathematics & informatics
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v.34
no.1_2
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pp.75-84
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2016
The objective of this work is to perform a geometric analysis of the net present value (NPV) and Internal Rate of Return (IRR), defining analytics and in verifying the relationship between geometric properties of such functions. For this simulation, was used the values of the cash flows for each period identical and equal to US$ 200.00 cash, the initial investment US$ 1,000.00 and investments of each identical and equal to US$ 50.00 period. In addition, the discount rate and time were considered a maximum of 2 years (24 months) at a rate between 0 and 100%. The geometric analysis of the characteristics obtained from the expressions of the Net Present Value and Internal Rate of Return possible to observe that besides the analytical dependence between these quantities , the geometric relationships are relevant when studied in relation to the zero NPV and expressed a great contribution the sense of a broad vision for the administrator in the analysis of analytical variables that in uences the balance sheet of the company.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.1
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pp.26-32
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2010
This paper proposes a new effective installed reserve rate in order to evaluate reliability of power system considering renewable generators, which include uncertainty of resource supply. It is called EIRR(effective installed reserve rate) in this paper. It is developed with considering capacity credit based on ELCC by using LOLE reliability criterion. While the conventional installed reserve rate index yields over-evaluation reliability of renewable generators, the proposed EIRR describes actual effective installed reserve rate. However, it is not the probabilistic reliability index as like as LOLE or EENS but another deterministic effective reliability index. The proposed EIRR is able to evaluate the realistic contribution to the reliability level for power system considering wind turbine generators and solar cell generators with high uncertainty in resource supply. The case study in model system as like as Jeju power system size presents a possibility that the proposed EIRR can be used practically as a new deterministic reliability index for generation expansion planning or operational planning in future.
This study aims to characterize the dynamic tensile strength of unidirectional carbon/epoxy composites. Two different carbon/epoxy composite systems, the unidirectional T700S/2500 and TR50S/modified epoxy, are tested at the static condition and the strain rate of $100\;s^{-1}$. A high-strain-rate test was performed using a tension-type split Hopkinson bar technique with a specific fixture for specimen. The experimental results demonstrated that both tensile strength increase with strain rate, while the fracture behaviors are quite different. By the use of the rosette analysis and the strain transformation equations, the strain rate effects of material principal directions on tensile strength are investigated. It is experimentally found that the shear strain rate produces the more significant contribution to strain rate effect on dynamic tensile strength. An empirical failure criterion for characterizing the dynamic tensile strength was proposed based on the Hash-in's failure criterion. Although the proposed criterion is just the empirical formula, it is in better agreement with the experimental data and quite simple.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.29
no.2
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pp.586-592
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2017
This study analyzed the effect of four control factors, RPM, load, EGR rate and cooling water temperature on the exhaust emissions of the small DI diesel engine. The amount of NOx and smoke emissions were measured through experiments for three levels of four control factors according to orthogonal array table, and the effect of four factors on NOx and smoke emissions was analyzed quantitatively. The main results obtained in this study are summarized as follows: 1. RPM, load and EGR rate have a great influence on NOx and smoke emissions, and the effect of cooling water temperature is negligible. 2. As RPM and load increases NOx emission increases and decreases sharply as the EGR rate increases. 3. Smoke emission decreases or increases randomly according to RPM and load, but increases sharply in proportion to the EGR rate. 4. EGR rate has the greatest effect on NOx and smoke emissions by more than 60% of contribution to variance, especially in the case of NOx emission, EGR rate represents a significant result even under the confidence level of 99% on ANOVA.
The newly proposed model of the future reliability results in earlier fault-fixes having a greater effect than the fault which make the greatest contribution to the overall failure rate tend to show themselves earlier, and so are fixed earlier. The suggested model allows a variety of reliability measures to be calculated. Predictions of total execution time(debugging time) is to achieve a target reliability. This model could also apply to computer-hardware reliability growth resulting from the elimination of design error and fault.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.14
no.2
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pp.309-316
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2007
In this paper, we decompose the whole likelihood based on grouped data into conditional likelihoods and study the approximate contribution of additional inspection to the efficiency. We also combine the conditional maximum likelihood estimators to construct an approximate maximum likelihood estimator. For an exponential distribution, we see that a large inspection size does not increase the efficiency much if the failure rate is small, and the maximum likelihood estimator can be approximated with a linear function of inspection times.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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