Bennai, Riadh;Atmane, Hassen Ait;Ayache, Belqassim;Tounsi, Abdelouahed;Bedia, E.A. Adda;Al-Osta, Mohammed A.
Earthquakes and Structures
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제16권5호
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pp.547-561
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2019
In this work, a new analytical approach using a theory of a high order hyperbolic shear deformation theory (HSDT) has been developed to study the free vibration of plates of functionally graduated material (FGM). This theory takes into account the effect of stretching the thickness. In contrast to other conventional shear deformation theories, the present work includes a new displacement field that introduces indeterminate integral variables. During the manufacturing process of these plates defects can appear as porosity. The latter can question and modify the global behavior of such plates. The materials constituting the plate are assumed to be gradually variable in the direction of height according to a simple power law distribution in terms of the volume fractions of the constituents. The motion equations are derived by the Hamilton principle. Analytical solutions for free vibration analysis are obtained for simply supported plates. The effects of stretching, the porosity parameter, the power law index and the length / thickness ratio on the fundamental frequencies of the FGM plates are studied in detail.
본 논문에서는 파노라믹 적외선 영상에서의 영상 향상 기법을 제안하였다. 제안한 기법에서는 먼저 파노라믹 적외선 영상을 작은 부영상으로 나누고, 각 부영상의 통계적 특성을 이용하여 각 부영상에 대하여 대조 확장을 행한다. 그러나 이때 통계적 특성이 다른 인접하는 부영상의 경계 영역에서는 블럭화 현상이 나타난다. 이러한 블럭화 현상을 제거하기 위하여 제안한 기법에서는 수평적으로 인접하는 부영상의 통계적 특성을 이용하여 부영상의 경계영역에 대하여 대조 확장을 행한다. 실험을 통하여 제안한 기법이 효율적으로 시각적인 화질을 개선하였음을 확인하였다.
본 논문은 퍼지 C-평균 분류기와 적응적 블록 분할을 사용한 역광 영역 검출과 공간 적응적 대비 확장을 사용한 역광 영역 개선 방법을 제안한다. 제안된 방법은 퍼지 이론에 의해 계산된 최적의 임계값을 기반으로 적응적 가변블록 분할을 사용하여 역광 영상을 어두운 역광 영역과 밝은 배경 영역으로 구분한다. 가변블록에 의한 블록화 현상을 없애기 위해 유도 필터(guided filter)를 사용하여 역광 영역을 객체 영역에 적합하게 세분화한다. 마지막으로 검출된 역광 영역은 공간 적응적으로 대비가 확장되어 조도를 개선한다. 제안된 방법은 최적의 임계값을 사용하여 영상을 분할하기 때문에 입력 영상에 따라 적응적으로 영역을 분할하고 저조도 영역을 개선하며, 사용자의 별도의 설정이 없이 입력 영상에 따라 자동적 역광 영상 개선이 가능하다. 실험 결과를 통해 제안된 방법이 기존 방법보다 역광 영역에 존재하는 피사체의 정보를 효과적으로 개선할 수 있으며, 복잡한 분할 방법을 사용하지 않고 빠르게 역광 영역을 검출할 수 있음을 보인다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권4호
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pp.1904-1926
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2016
Iris recognition for biometric personnel identification has gained much interest owing to the increasing concern with security today. The image quality plays a major role in the performance of iris recognition systems. When capturing an iris image under uncontrolled conditions and dealing with non-cooperative people, the chance of getting non-ideal images is very high owing to poor focus, off-angle, noise, motion blur, occlusion of eyelashes and eyelids, and wearing glasses. In order to improve the accuracy of iris recognition while dealing with non-ideal iris images, we propose a novel algorithm that improves the quality of degraded iris images. First, the iris image is localized properly to obtain accurate iris boundary detection, and then the iris image is normalized to obtain a fixed size. Second, the valid region (iris region) is extracted from the segmented iris image to obtain only the iris region. Third, to get a well-distributed texture image, bilinear interpolation is used on the segmented valid iris gray image. Using contrast-limited adaptive histogram equalization (CLAHE) enhances the low contrast of the resulting interpolated image. The results of CLAHE are further improved by stretching the maximum and minimum values to 0-255 by using histogram-stretching technique. The gray texture information is extracted by 1D Gabor filters while the Hamming distance technique is chosen as a metric for recognition. The NICE-II training dataset taken from UBRIS.v2 was used for the experiment. Results of the proposed method outperformed other methods in terms of equal error rate (EER).
This study is aimed to evaluate the effects of the educational program that is designed to help the patients of T.K.R.A. to improve their self-nursing ability. The research will show how well this program can contribute to raising of their adaptability of everyday life by decreasing the difficulties that the patients had before in their daily life. The sample persons for this research were 40 adult patients who had T.K.R.A. in our hospital, and the data were collected through the questionnaires which were given to them. For the surveying tool, Jette's scale was applied to measure the degree of uncomforting that the patients experienced in their daily life. The materials of report had been gathered from May 1st to December 10th. The collected data were analyzed with real numbers, percentage, average, the standard deviation, TorF test and Pearsons correlation. The results of this study can be summarized like follows: The survey of self-caring exercise part were processed with two groups containing experiment group and contrast group. The exercise which took the highest points in experiment group was repetition of stretching and bending knees with laid down position while taking a walk, repetition of stretching and bending knees with seated on chair position and repetition of stretching and bending knees with laid down position got high points in contrast group. There were distinctive differences in statistics between repetition of stretching and bending knees in laid down position and taking a walk. There was no significant statistical gap between the degrees of inconveniences of daily life that each two groups experienced when we compared the average of the two groups, but 12 out of 20 questions got considerable differences. According to common characters of self-caring, there was a distinctive gap in the group who left the hospital in 14days and the ones who spend more than 30 minutes with exercise. The patient group who left the hospital in fourteen days after T.K.R.A. spent more time doing self-caring exercise. In the relationship between common characters and the degree of difficulties of daily life, Exercising is effective and Spending more that 30 minutes for exercise showed visible differences. The patients who answered that exercise are effective and put more time for it experienced less pain in their everyday life. The data proved by Pearson's correlation showed the relationship between self- caring and the degree of pain of daily life. According to the result, the increasing of self-caring activities helped to down the degree of inconveniences of daily life. This data show that T.K.R.A. reduced self-caring exercise ability and daily life activities. Therefore, the medical staffs who would take care the T.K.R.A. patients should offer stable nursing through well scheduled and education materials for patients. It is also important to encourage the patients to participate to the exercise by showing them how exercise after T.K.R.A. The education program is expecting to guarantee not only the right of patients to get enough information but also effective result to decrease uncomfortable of daily life.
Image registration involves overlapping images of an identical region and assigning the data into one coordinate system. Image registration has proved important in remote sensing, enabling registered satellite imagery to be used in various applications such as image fusion, change detection and the generation of digital maps. The image descriptor, which extracts matching points from each image, is necessary for automatic registration of remotely sensed data. Using contrast enhancement algorithms such as histogram equalization and image stretching, the normalized data are applied to the image descriptor. Drawing on the different spectral characteristics of high resolution satellite imagery based on sensor type and acquisition date, the applied normalization method can be used to change the results of matching interest point descriptors. In this paper, the matching points by scale invariant feature transformation (SIFT) are extracted using various contrast enhancement algorithms and injection of Gaussian noise. The results of the extracted matching points are compared with the number of correct matching points and matching rates for each point.
한국정보디스플레이학회 2002년도 International Meeting on Information Display
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pp.905-909
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2002
Characteristics of reflective LCDs, which have gained a lot of notice in recent years, rely largely on optical design of circular polarizers and the quarter-wave plates, as a component. Important design includes wavelength dispersion, viewing angle, uniformity of display and matching of refractive index. Our work has contributed to improving performance of reflective LCDs by enhancing the characteristics of polymer film using stretching and optical lamination technologies. To design that offers higher contrast and wider viewing angle, we have discovered that it is necessary to control viewing angle variation of the polarizing axis in order to compensate for the viewing angle of the polarizing film as well as the optical anisotropic properties of liquid crystal. Applying this technology to circular polarizers used for reflective LCDs enables design of wide viewing angle circular polarizers. In order to realize higher contrast for reflective LCDs, it is also necessary to design other optical materials including polarizing films. For design of hybrid optical film, it is particularly necessary to reduce surface reflection and interface reflection. This paper also reports our findings concerning this topic.
본 연구는 LANDSAT MSS Data를 연안해역의 수리현상파악을 목적으로 이용하는 경우의 가장 효과적인 화상해석방법을 모색한 것이다. 우리나라 인천지역을 대상으로, 육역에 비하여 CCT Data값이 낮은 해역의 LANDSAT MSS Data를 사용하여 화상강조의 기법인 Contrast 강조처리, Color 합성처리 및 비연산처리 등 화상처리를 실행함으로써, 연안해수역의 유동특성을 파악하기 위한 가장 효과적인 LANDSAT MSS Data의 화상해석순서를 제안하였다.
본 논문에서는 세라믹 소재의 영상에서 비파괴 검사를 위한 사람 눈으로 판단하기 어려운 결함 영역을 검출하기 위해 다양한 영상 처리 기법을 활용하여 자동으로 결함 의심 부분을 검출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 명암도의 차이를 통해 배경이 제거된 관심 영역에서 개선된 명암 대비 스트레칭 기법을 적용하여 관심 영역의 명암 대비를 강조한다. 우리가 제안한 방법은 다양한 두께의 세라믹 소재 영상에 대해 안정적으로 결함을 추출하기 위해 설계되었다. 실험은 명암이 강조된 ROI 영역에서 8, 10, 11, 16, 22mm 영상의 결함 영역 검출을 실험했는데 다른 경우는 히스토그램 이진화 기법을 적용하여 결함의 후보 영역을 추출하지만 8mm 영상은 다른 영상에 비해 결함의 밝기값과 잡음의 밝기값이 유사하여 허위 양성 영역이 결함으로 추출되는 문제점이 발생한다. 이 문제를 해결하기 위해 8mm는 개선된 퍼지 이진화 기법을 적용하여 결함 후보 영역을 추출한다. 제안된 방법을 다섯 종류의 세라믹 영상을 대상으로 실험한 결과, 제안된 검출 방법이 기존의 검출 방법보다 모든 두께의 세라믹 영상에서 효과적으로 결함 영역이 검출되는 것을 확인하였다.
근래 휴대 단말기용 모뎀 칩셋이나 멀티미디어 프로세서의 CPU성능은 노트북PC에 버금가는 수준으로 향상되면서 휴대단말기가 전자기기의 컨버전스화를 주도하는 아이콘으로 떠오르고 있다. 더불어 DMB, 디지털 카메라, 화상통화, 인터넷 검색 등이 기본적으로 제공되면서 소형크기의 휴대 단말기용 디스플레이에서도 화질에 대한 관심이 높아지고 있다. 휴대단말기의 경우 야외에서 태양광과 같은 주변광원의 변화로 동일한 영상이 열화 또는 과도하게 밝아져 보이는 야외 시인성 문제를 해결해야 하며, 더구나 최근 터치방식 패널이 휴대단말기 디스플레이 장치에 사용되면서 ITO 필름에 의한 투과율 손실로 디스플레이 화면의 컨트라스트 저하가 더해지고 있다. 본 논문에서는 휴대 단말기용 영상개선 SoC를 위해 영상 개선 알고리즘을 개발하였고 이에 대한 성능 비교를 수행하였다. 컨트라스트 개선을 위해 적응형 기법으로 Clipped Histogram Stretching을, 정적 기법으로 S형 곡선조정과 Gain 조정 기법을 사용하였고 야외 시인성 개선을 위해서는 CIELCh 색공간에서 외부 조도센서의 정보에 따라 명도(Lightness)와 채도(Chroma)가 조절될 수 있도록 하였다. 개발한 알고리즘에 대한 성능평가는 결과영상의 히스토그램, RGB 화소값 분포도, 엔트로피 그리고 동적영역 확장비 등을 통해 분석을 진행하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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