G.723.1은 저 전송률 환경에서 고 음질을 제공하여 주고 있으나 CELP형 부호화기가 갖는 합성에 의한 분석(Analysis by Synthesis)방식의 구조로 인해 많은 처리 시간과 계산량을 요구하게 된다. 본 논문에서는 G.723.1에 대해 NAMDF함수를 적용하여 델타 피치 검색과정의 계산량을 줄여 부호화기의 전체 계산량을 감소시키는 방법을 제안하였다. 기존의 피치 검출 알고리즘에서 피치 검출을 위해 사용하고 있는 자기상관함수는 곱셈 연산에서 발생하는 bit의 dynamic range가 커서 나눗셈 연산에서도 과도한 연산량을 필요로 한다. 따라서, 이러한 계산량의 감소를 위해 기존의 자기상관함수 대신 계산량을 감소하기 위하여 NAMDF 방법을 적용하였고 추가된 skipping 기법을 사용하였다. 계산량 감소율 측면에서는 약 $64\%$의 감소율을 보였고 기존의 방법과 제안한 방법간의 피치 pitch contour은 원음성의 피치 contour와 유사하였고, 음질 평가에서도 기존의 G.723.1 부호화기 합성음과 유사한 길과를 얻을 수 있었다.
Medical imaging is one of the most powerful tools for gaining information about internal organs and tissues. It is a challenging task to develop sophisticated image analysis methods in order to improve the accuracy of diagnosis. The objective of this paper is to develop a Computer Aided Diagnostics (CAD) scheme for Brain Tumour detection from Magnetic Resonance Image (MRI) using active contour models and to investigate with several approaches for improving CAD performances. The problem in clinical medicine is the automatic detection of brain Tumours with maximum accuracy and in less time. This work involves the following steps: i) Segmentation performed by Fuzzy Clustering with Level Set Method (FCMLSM) and performance is compared with snake models based on Balloon force and Gradient Vector Force (GVF), Distance Regularized Level Set Method (DRLSE). ii) Feature extraction done by Shape and Texture based features. iii) Brain Tumour detection performed by various tree classifiers. Based on investigation FCMLSM is well suited segmentation method and Random Forest is the most optimum classifier for this problem. This method gives accuracy of 97% and with minimum classification error. The time taken to detect Tumour is approximately 2 mins for an examination (30 slices).
This study is to assess the reduction of nonpoint source pollution by applying Best Management Practice (BMP) in Chungju-dam watershed (6,585.1 $km^2$) using Soil and Water Assessment Tool (SWAT). The model was calibrated using 3 years (1998-2000) daily streamflow at 3 locations and monthly water quality of sediment (SS), total nitrogen (T-N) and total phosphorus (T-P) data at 2 locations and validated for another 3 years (2001-2003) data. The 5 BMPs of streambank stabilization, porous gully plugs, recharge structures, terrace, and contour farming were applied to stream and area with the specific criteria of previous researches. Through the parameter sensitivity analysis, the farming practice P-factor and Manning's roughness of stream were sensitive. Overall, the NPS reduction effect was high for streambank stabilization, terrace, and contour farming. At the watershed outlet, the SS, T-P, and T-N were reduced by 64.4 %, 62.8 % and 17.6 % respectively.
범주형 자료분석에서 차원축소(collapsibility)는 오즈비로 설명되었다. 실제의 $2{\times}2{\times}K$ 분할표 자료를 이 이론에 적응시켰을 때 오즈비의 값으로 차원축소가 가능한지의 여부를 판단하기는 어렵다. 오즈비를 시각적으로 표현하는 방법 중에서 Doi, Nakamura와 Yamamoto(2001)가 제안한 Contour plot을 통해서 분할표 자료를 설명하는 것은 가능하지만 차원축소의 가능성을 결정하기에는 한계가 있다. 본 연구에서는 오즈비의 신뢰구간을 시각적으로 표현할 수 있는 방법으로 Barrowman과 Myers(2003)가 제안한 Raindrop plot을 이용하여 $2{\times}2{\times}K$ 분할표 자료를 설명할 수 있으며 동시에 차원축소의 가능성을 판단할 수 있는 방법을 제안하고자 한다.
Since the horizontal global radiation and hours of bright sunshine are a main factor for designing photovoltaic system, it is necessary to evaluate its characteristics all over the country. The work presented here are the investigation of horizontal global radiation and hours of bright sunshine in Korea. The data utilized in the investigation consist of horizontal global radiation and hours of bright sunshine collected for 28years(1982.12~2009.12) at measuring stations across the country. The analysis shows that the annual-average daily horizontal global radiation is3.61kWh/m2 and the annual-average daily hours of bright sunshineis 5.1 Hrs in Korea. We also constructed the contour map of hours of horizontal global radiation and hours of bright sunshine in Korea by interpolating actually measured data across the country.
This study purposed to classify the somatotype of early adolescent girls based on the physical characteristics. For this purpose, a total of 529 girls aged between 10 and 14 were measured and data were collected from 42 anthropometric measurements and 41 photographic measurements per a person. According to the results of classifying somatotype based of the factor analysis, 176 students ($33.3\%$) were type 1, which is short and thin. In students of this type, the breast did not develop, the belly was stuck out as in the body shape of latter childhood, and the contour of the body had not been formed yet. This somatotype was named Type A. Another 176 students ($33.3\%$) were type 2, which is tall and somewhat thin. In students of this type, the breast and the hip developed well, so the contour of the body was quite clear. This somatotype was named Type X. Lastly, 177 students ($33_4\%$) were type 3, which is fattest among the three types. In students of this type, the breast developed but the waist and the hip were not voluminous. This somatotype was named Type H.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제3권4호
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pp.195-204
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2014
This paper presents the depth evaluation for object detection by automated assembling robots. Pattern distortion analysis from a structured light system identifies an object with the greatest depth from its background. An automated assembling robot should prior select and pick an object with the greatest depth to reduce the physical harm during the picking action of the robot arm. Object detection is then combined with a depth evaluation to provide contour, showing the edges of an object with the greatest depth. The contour provides shape information to an automated assembling robot, which equips the laser based proxy sensor, for picking up and placing an object in the intended place. The depth evaluation process using structured light for an automated electronics assembling robot is accelerated for an image frame to be used for computation using the simplest experimental set, which consists of a single camera and projector. The experiments for the depth evaluation process required 31 ms to 32 ms, which were optimized for the robot vision system that equips a 30-frames-per-second camera.
In order to estimate space charging process in the corona charging apparatus which has been used to make polymer electret cell, the electrical properties of 30[${\mu}m$] thick polypropylene film were obtained from TSC measurement after corona charging between copper knife electrode and aluminum cylinder electrode with the voltage of -8, -7, -6, -5 (kV). And, the electrostatic contour and the electric field vector were calculated using Finite Element Method with the electrical properties obtained from TSC spectra analysis. The edge effect around the edge of knife electrode affects electrostatic contour on the surface of specimen and the electric field concentration inside the polymer. As a result the uneven charging state in the electret cell due to the mistake of design was calculated, and the optimal design of corona charging apparatus opprobriate to various specimen was come to be practicable.
The present study deals with CFD analysis of a plastic heat exchanger with corrugated wall. This exchanger has sinusoidal corrugations, and the flow through the exchanger is three dimensional. In addition, CFX-5.4, a commercial code utilizing unstructured mesh, was used as a computational method for solving RANS(Reynolds-Averaged Navier-Stokes) equations, and the applied turbulence model is $k-{\varepsilon}$ model. The factors to affect the efficiency of a plastic heat exchanger are heat conductivity, flow characteristics and so on. For those two factors, heat conductivity is fixed by the wall material. Therefore, the How along the corrugation affects the efficiency more, provided the same material. In conclusion, the heat transfer enhancement of a plastic heat exchanger with corrugated wall can be recognized from the flow characteristics such as velocity streamline, local heat transfer coefficient, velocity contour, and pressure contour. To confirm the results, both of the measured and the computational data for pressure loss were compared with each other, and they were identical.
In order to acquire high-speed and high-precision performances in servomechanisms, an integrated design method have been proposed. Based on strict mathematical modeling and analysis of system performance according to design and operating parameters, a nonlinear constrained optimization problem including the relevant subsystem parameters of the servomechanism is formulated. Optimum design results of mechanical and electrical parameters are obtained according to the design parameters specified by designers through the integrated design processes. Motors are optimally selected from the servo motor database. Both the geometric errors referring to Abbe offset and the contour errors are minimized while required constraints such as stability conditions and saturated conditions are satisfied. This design methodology both offers the improved possibility to evaluate and optimize the dynamic motion performance of the servomechanism and improves the quality of the design process to achieve the required performance for high-speed/precision servomechanisms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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