In this paper, we present and analyze a LQ (Linear Quadratic) inverse optimal state-consensus protocol for continuous-time multi-agent systems with undirected graph topology. By Lyapunov analysis of the state-consensus error dynamics, we show the sufficient conditions on the algebraic connectivity of the graph to guarantee LQ inverse optimality and closed-loop stability. A more relaxed stability condition is also provided in terms of the algebraic connectivity. Finally, a formation control protocol for multiple mobile robots is proposed based on the target LQ inverse optimal consensus protocol, and the simulation results are provided to verify the performance of the proposed LQ inverse formation control method.
In this paper, the implementation techniques of intelligent nuclear material surveillance system based on the SOM(Self Organized Mapping) was described. Unattended continuous surveillance systems for nuclear facility result in large amounts of data, which require much time and effort to inspect. Therefore, it is necessary to develop system that automatically pinpoints and diagnoses the anomalies from data. In this regards, this paper presents a novel concept of a continuous surveillance system that integrates visual image and radiation data by the use of neural networks based on self-organized feature mapping
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제5권1호
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pp.86-92
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2007
In this paper, we first establish $D_L$-admissibility and $D_R$-admissibility conditions for singular systems. The admissibility conditions expressed as Lyapunov type inequalities extend the existed results of normal systems to singular systems. As special cases the admissibility conditions of the continuous-time and the discrete-time singular systems can be obtained directly. The results established in this paper can be applied to solve the problems of eigenvalue assignment, regional pole-placement and robust control etc.
본 논문에서는 불확실성을 포함한 연속시간 비선형 동적 시스템에 대한 퍼지 모델 기반 제어기의 지능형 디지털 재설계를 위한 조직적인 방법을 제안한다. 불확실 비선형 시스템을 표현하기 위해 연속시간 불확실 TS 퍼지 모델이 구성되었다. 안정화와 추적을 위한 퍼지 모델 기반 제어기 설계를 위해 EPDC 기법이 이용되었다. 설계된 연속시간 제어기는 지능형 디지털 재설계 기법을 이용함으로써 이산시간 제어기로 전환되었다. 이 새로운 설계 기법은 퍼지 모델 기반 제어 이론과 불확실성을 가진 비선형 동적 시스템에 대한 진보된 디지털 재설계 기법의 통합을 위한 조직적이고, 효과적인 틀을 제공한다. 마지막으로, 단일 링크 유연 로봇 시스템의 모의 실험을 이용해 개발된 설계 방법의 효용성과 실행 가능성을 입증한다.
The present has a double objective. The first one is to compare and estimate sixteen continuous-time methods through the identificatiun of a system consisted with an RLC electrical circuit. These sixteen methods are classified into three groups that are the linear filters, the modulating functions and the integral methods. The second objective is to estimate directly the physical parameters of the RLC circuit, without resorting to a discrete-time model. The system is consisted of a coil with inductance L and resistance H, and of a capacitor with capacitance C. Having written the physical equations which describe the behavior of the system, the transfer function in where the initial conditions appear is given. These initial conditions should be taken into account during the parameter estimation phase, because they are inevitable within the framework of real signals. A physical interpretation of the identified models is tempted by the direct estimation of the physical parameters L and C. In conclusion, a classification of the studied methods is proposed.
Almost all of control schemes proposed so far have been designed in the continuous-time domain theoretically. Actual systems, however, have been implemented in the discrete-time domain since Micro Control Unit(MCU) and/or microprocessors have been used for the controllers. Thus, the overall system turned to be a sampled-data system, and generally speaking, the ultimate error cannot converge to zero in the actual system even though the proposed control algorithm showed the asymptotic stability in the continuous-time domain. In this paper, therefore, the ultimate error bound of a sampled data system with a short sampling period has been investigated. The ultimate error is shown to be related in the sampling period.
This paper presents intelligent digital redesign method of global approach for hybrid state space fuzzy-model-based controllers. For effectiveness and stabilization of continuous-time uncertain nonlinear systems under discrete-time controller, Takagi-Sugeno(TS) fuzzy model is used to represent the complex system. And global approach design problems viewed as a convex optimization problem that we minimize the error of the norm bounds between nonlinearly interpolated linear operators to be matched. Also by using the power series, we analyzed nonlinear system's uncertain parts more precisely. When a sampling period is sufficiently small, the conversion of a continuous-time structured uncertain nonlinear system to an equivalent discrete -time system have proper reason. Sufficiently conditions for the global state -matching of the digitally controlled system are formulated in terms of linear matrix inequalities (LMls). Finally, we prove the effectiveness and stabilization of the proposed intelligent digital redesign method by applying the chaotic Lorentz system.
Routh approximation method is the most computationally attractive. But this method may cause time-response error because this method does not match the time-response directly. In this paper a new mixed method for obtaining stable reduced-order models for high-order continuous-time systems is proposed. It makes use of the advantages of the Routh approximation method and the Minimization of Integral Squared Error(MISE) criterion approach. In this mixed method the characteristic polynomial of the reduced-order model is first obtained from that of original system by using the Auxiliary Denominator Polynomial(ADP). The numerator polynomial is then determined so as to minimize the intergral squared-error of unit step responses. The advantages of the propsed method are that the reduced models are always stable if the original system are stable and the frequency domain and time domain characteristic of the original system will be preserved in the reduced models.
This paper discusses the development of a reactive power controller using digital signal processing. Digital Signal Processing is the technique of using digital devices to Process continuous signals or data, often in real-time. And DSP algorithms are associated with a discrete time interval between input samples. When one designs a digital filter, one can use a Laplace transform to determine the continuous time frequency response. The corresponding discrete time transform is called Z transform and depends upon discrete samples of the input spaced equally in time. The objectives of this paper are to minimize real power losses and improve the power factor of a given system. Also, the implementation of a direct-form non recursive filter on the TMS320C31 has been described. The application of this microprocessor-based controller using DSP on test system reveals its numerous advantages. Performance and features of the controller for the reactive power control are analyzed.
A comparative study on response of a toxic compound thiocyanate ($SCN^-$) was carried out in continuous and fed batch moving bed reactor systems. Both systems had three sequential anaerobic, anoxic and aerobic reactors and operated at same hydraulic retention time. Feed $SCN^-$ was first increased from 600 mg/L to 1,000 mg/L for 3 days (shock 1) and then from 600 to 1,200 mg/L for 3 days (shock 2). In anaerobic continuous reactor, increase of effluent COD (chemical oxygen demand) due to shock load was only 2%, whereas in fed batch reactor it was 14%. In anoxic fed batch reactor recovery was partial in terms of $SCN^-$, phenol, COD and $NO{_3}{^-}$-N and $NO{_2}{^-}$-N removals and in continuous reactor complete recovery was possible. In both systems, inhibition was more significant on aerobic reactors than anaerobic and anoxic reactors. In aerobic reactors ammonia removal efficiency deteriorated and damage was irreversible. Present study showed that fed batch reactors showed higher substrate removal efficiency than continuous reactors during regular operation, but are more susceptible to toxic feed shock load and in nitrifying reactor damage was irreversible.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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