수화 적출은 연속된 손 동작에서 의미 있는 수화 단어를 검출 및 인식하는 것을 말한다. 수화는 손의 움직임과 모양의 변화가 다양하기 때문에 수화 문장에서 수화를 적출하는 것은 쉬운 문제가 아니다. 특히, 자연스러운 수화 문장에는 의미 있는 수화, 수화가 아닌 손동작이 무작위로 발생한다. 본 논문에서는 CRF(Conditional Random Field)에 기반한 적응적 임계치 모델을 제안한다. 제한된 모델은 수화 어휘집에 정의된 수화 손동작과 수화가 아닌 손동작을 구별하기 위한 적응적 임계치 역할을 수행한다. 또한, 수화 적출 및 인식의 성능 향상을 위해 손 모양 기반 수화 인증기, 짧은 수화 적출기, 부사인(subsign) 추론기를 제안된 시스템에 적용하였다. 실험 결과, 제안된 방법은 연속된 수화 동작 데이타에서 88%의 적출률, 사전에 적출된 수화 동작 데이타에서 94%의 인식률을 보였으며, 적응적 임계치 모델, 짧은 수화 적출기, 손 모양 기반 수화 인증기, 부사인 추론기를 사용하지 않은 CRF 모델은 연속된 수화 동작 데이터에서 74%의 적출률, 사전에 적출된 수화 동작 데이타에서 90%의 인식률을 보였다.
본 사례 연구의 목적은 중학교 1학년 학생 2명을 대상으로 실시한 수업에서 공변 추론 수준에 따른 연립방정식 문장제를 해결하고 일반화하는 과정에서 나타나는 유사성을 비교·분석하는 것이다. 그 결과, 값의 조정 수준으로 추론하는 학생 S는 연립방정식 문장제에 주어진 양들에 대해 정적인 이미지를 가졌고, 부드러운 연속 공변 수준으로 추론하는 학생 D는 문제 상황의 양들에 대해 동적인 이미지를 갖고 양들 사이의 불변인 관계를 식과 그래프로 나타내었다. 이와 같은 연구 결과는 연립방정식 문장제의 학습에서 공식이나 전략의 사용에 앞서 주어진 상황에서 다양한 양들 사이의 관계를 추론하는 활동이 문제해결력 신장에 도움을 줄 수 있으며, 학생들의 공변 추론을 강화하기 위한 대수 교수·학습 방안에 대한 논의가 앞으로도 계속 이루어져야 함을 시사한다.
지난 수십 년 동안 인공 신경망은 음성 인식에서 이미지 분류에 이르기까지 수많은 분야에서 성공적으로 사용되었다. 그러나 인공 신경망은 특정 결론이 어떻게 도출되었는지 알 필요가 있음에도 불구하고 이러한 결과를 설명할 수 있는 능력이 부족하다. 대부분의 연구는 신경망에서 이진 규칙을 추출하는데 초점을 맞추고 있지만, 기계 학습 응용 프로그램에 사용되는 데이터는 연속된 값이 포함되어 있기 때문에 실용적이지 않은 경우가 있다. 이러한 격차를 줄이기 위해 본 논문에서는 연속된 값이 포함된 데이터로부터 학습된 신경망에서 논리 규칙을 추출하는 알고리즘을 제안한다. 초평면 기반 선형 분류기를 사용하여 입력 및 은닉 층 사이에서 학습된 가중치로부터 규칙을 추출하고, 비선형 분류 규칙을 생성하기 위해 은닉 층과 출력 층에서 학습된 이진 규칙과 분류기를 결합한다. 비선형 연속값으로 구성된 여러 데이터셋을 대상으로 진행한 실험에서 제안하는 방법이 논리적 규칙을 정확하게 추출할 수 있음을 보였다.
본 논문에서는 매니퓰레이터로 작업체 이동시 이동방향 가, 감속에 따른 미끄럼, 회전등의 위치에러 방지를 위한 그리퍼 힘 제어를 작업계획도를 설정해 구간별로 알아본다. 또한 작업체와 매니퓰레이터사이에 가장 정확한 정보를 제공할 수 있는 tactile 센서를 그리퍼에 부착해 연속적으로 tactile 영상 데이터 추론을 통해 미끄럼과 회전을 감지한다. 계산된 파지력과 감지된 에러량 비교를 통해 보상제어와 이를 응용한 최적의 파지력을 구할 수 있다. tactile 센서로는 압각센서인 FSR(Froce Sensing Resistor)을 사용해 22×22 센서회로를 구성하였다. 전처리로써 연속적인 taxel 수를 문턱값으로 설정해 필터링 작업을 하였고, 모멘트 메써드를 감지 알고리즘으로 사용해 실험하였다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권1호
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pp.1-11
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2022
The study incorporates model uncertainty into the private equity (PE) valuation model (SWY model) (Sorensen et al., 2014) to evaluate how model uncertainty distorts the leverage and valuations of PE funds. This study applies a continuous-time model to PE project valuation, modeling the LPs' goal as multiplier preferences provided by Anderson et al. (2003), and assuming that LPs' aversion to model uncertainty causes endogenous belief distortions with entropy as a measure of model discrepancies. Concerns regarding model uncertainty, according to the theoretical model, have an unclear effect on LPs' risk attitude and GPs' decision, which is based on the value of the PE asset. It also demonstrates that model uncertainty lowers the certainty-equivalent valuation of the LPs. Finally, we compare the outcomes of the Full-spanning risk model with the Non-spanned risk model, and they match the intuitive economic reasoning. The most important implication is that model uncertainty will have negative effects on the LPs' certainty-equivalent valuation but has ambiguous effects on the portfolio allocation choice of liquid wealth. Our works contribute to two literature streams. The first is the literature that models the PE funds. The second is the literature introduces model uncertainty into standard finance models.
In rural settlement planning, its spatial development framework should be constructed on the basis of the hierachial settlement system. However, up to now, there does not exist widely - accepted model on rural settlement hierachy. In this study the basic planning principles and directions on the modelling of the settlement hireachy in rural areas have been consolidated through theoretical study and situational analysis on planning environments. And also, a new yardstick on the grading of the middle - level centers between villages and rural towns has been tried to find out. The research resulted that the existance of periodical rural market might be used as a simple and innovative yardstick on the hierachial ordering of rural settlement system. Based on the above results, an alternative 4 - step model of rural settlement hierachy was proposed ; Rural Town(county hall sitted) -Market Center(having standard periodical market) - Village Center(having no market) - Village. Finally, because the conclusion has been made by very limited case studies and several previous works, there should need continuous studies and checks in future for full reasoning of the proposed model.
Purpose: While most psychiatrists diagnose Hwa-Byung as a chronic psychogenic disorder associated with familial, financial and personality, the purpose of study was to shed light on the nature of Hwa-Byung through pragmatics. Hwa-Byung is characterized as ‘Hwa’ which means fire ‘Byung’ which means disease. This condition cannot be empirically experienced, rather it is represented by suffering internally (in the mind). It also could find an aspect of somatization, and self-diagnosing. Method: As patients themselves diagnose Hwa-Byung, pragmatical approach was taken to analyze the context of the learning through their communication with others. The case examples resulted from in-depth telephone counseling with a client who is housewife with Hwa-Byung over a period of time at the Women's Hot Line. Result: The study showed that the client experienced continuous improper attacks by her husband. She expressed improperness by applying her personal emotions to social-justice reasoning. Conclusion: ‘Hwa’ means lack of mutual intimacy in this research. By expressing this ‘Hwa’, the client would like to recover mutual intimacy with her husband.
The determination of the associated weights in the theory of ordered weighted averaging (OWA) operators is one of the important issue. Recently, Wang and Parkan [Information Sciences 175 (2005) 20-29] proposed a minimax disparity approach for obtaining OWA operator weights and the approach is based on the solution of a linear program (LP) model for a given degree of orness. Recently, Liu [International Journal of Approximate Reasoning, accepted] showed that the minimum variance OWA problem of Fuller and Majlender [Fuzzy Sets and Systems 136 (2003) 203-215] and the minimax disparity OWA problem of Wang and Parkan always produce the same weight vector using the dual theory of linear programming. In this paper, we give an improved proof of the minimax disparity problem of Wang and Parkan while Liu's method is rather complicated. Our method gives the exact optimum solution of OWA operator weights for all levels of orness, $0\leq\alpha\leq1$, whose values are piecewise linear and continuous functions of $\alpha$.
International journal of advanced smart convergence
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제12권3호
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pp.75-88
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2023
In a specific domain, experts have different understanding of domain knowledge or different purpose of constructing ontology. These will lead to multiple different ontologies in the domain. This phenomenon is called the ontology heterogeneity. For research fields that require cross-ontology operations such as knowledge fusion and knowledge reasoning, the ontology heterogeneity has caused certain difficulties for research. In this paper, we propose a novel ontology matching model that combines word embedding and a concatenated continuous bag-of-words model. Our goal is to improve word vectors and distinguish the semantic similarity and descriptive associations. Moreover, we make the most of textual and structural information from the ontology and external resources. We represent the ontology as a graph and use the SimRank algorithm to calculate the structural similarity. Our approach employs a similarity queue to achieve one-to-many matching results which provide a wider range of insights for subsequent mining and analysis. This enhances and refines the methodology used in ontology matching.
The behavioral and dynamic implications of an ERP implementation/installation are, to say the least, not well understood. Getting the switches set to enable the ERP software to go live is becoming straightforward. The really difficult part is understanding all of the dynamic interactions that accrue as a consequence. Dynamic causal and connectionist models are employed to facilitate an understanding of the dynamics and to enable control of the information-enhanced processes to take place. The connectionist model ran be analyzing (behind the scenes) the information accesses and transfers and coming If some conclusions about strong linkages that are getting established and what the behavioral implications of those new linkages and information accesses we. Ultimately, the connectionist model will come to an understanding of the dynamic, behavioral implications of the larger ERP implementation/installation per se. The underlying connectionist model will determine information transfers and workflow. Once a map of these two infrastructures is determined by the model, it becomes a relatively easy job for an analyst to suggest improvements in both. Connectionist models start with analog object structures and then use learning to produce mechanisms for managerial problem diagnoses. These mechanisms are neural models with multiple-layer structures that support continuous input/output. Based on earlier work performed and published by the author[10][11], a Connectionist ReasOning and LEarning System(CROLES) is developed that mimics the real-world reasoning infrastructure. Coupled with an explanation subsystem, this system can provide explanations as to why a particular reasoning structure behaved the way it did. Such a system operates in the backgmund, observing what is happening as every information access, every information response coming from each and every intelligent node (whether natural or artificial) operating within the ERP infrastructure is recorded and encoded. The CROLES is also able to transfer all workflows and map these onto the decision-making nodes of the organization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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