• 한국건설관리학회논문집
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• 제13권5호
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• pp.12-24
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• 2012

턴키계약방식(Design Build)은 설계시공 일괄계약방식으로 책임 한계가 보다 광범위하게 적용되어 프로젝트 수행 초기 설계 단계부터 설계비 부담 증가 등 일반 분리발주공사 보다 리스크 발생율이 높은 실정이다. 따라서 이번 연구에서는 턴키계약프로젝트에서 리스크요인의 분석 및 정량적 평가 방안을 연구하였다. 이 번 연구는 프로젝트참여자로부터 수집한 설문조사자료를 이용하여 통계분석을 수행한 결과 총145개의 리스크변수중 전체 참여자 그룹이 동의하는 DB프로젝트에서의 리스크변수는 25개로 나타났다. 요인분석을 통하여 이를 8가지 리스크요인으로 함축할 수 있었으며 이중 3가지 요인인 건설현장관련, 계약관련 및 설계관련 리스크요인이 72%의 가중치를 나타내었다. 리스크변수 및 리스크요인에 따른 가중치와 결합확률을 이용하여 리스크요인에 기인한 추정손실의 크기를 전체공사비에 대한 백분율로 추정한 결과 약 6%로 나타났고, 리스크 요인상호영향을 고려하면 약 10%를 나타나 리스크대응을 위하여 전체공사비의 약 6%~10%의 예비비를 계상할 필요가 있는 것으로 나타났다.

• 지식경영연구
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• 제23권4호
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• pp.275-294
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• 2022

최근 몇 년 동안 전자상거래와 소셜미디어의 지속적인 통합 발전과 함께 소셜커머스는 신뢰 중심의 사회적 거래 방식으로서 전자상거래의 중요한 형태로 자리를 잡았다. 온라인 커뮤니티의 긍정적인 측면과 풍부한 사용자 제작 콘텐츠 (UGC)로 인해 커뮤니티에 참여하는 사용자와 기업이 점점 더 증가하고 있는 추세이다. 이러한 상황에서 정보접근 비용은 지속적으로 감소하고 있고 구매 프로세스는 보다 간결하고 효율적으로 개선되고 있는 반면에 소비자의 충동구매 가능성을 크게 높이는 결과를 가져오게 된다. 그럼에도 불구하고 아직까지 소셜커머스에서 UGC의 특성을 기반으로 한 소비자 충동구매의 메커니즘에 대한 실증적 연구는 거의 없다. 본 연구는 자극-유기체-반응 (S-O-R) 모델을 이용하여 소셜커머스에서 UGC 특성이 소비자 충동구매에 미치는 영향을 분석하는 연구모형을 구축하였고, 이 과정에서 지각된 위험을 매개변수로, 유대강도를 조절변수로 각각 설정하였다. 실증분석 결과 콘텐츠 진정성, 콘텐츠 유용성, 그리고 콘텐츠 가치는 구매의사결정 과정에서 소비자의 지각된 위험에 유의한 영향을 미치고, 소비자의 지각된 위험은 충동구매에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편, UGC 생산자와 이용자 간의 유대강도는 콘텐츠 유용성과 지각된 위험의 관계 및 지각된 위험과 충동구매 관계를 조절하는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과는 소셜커머스 사업자들로 하여금 고객의 소비행동에 대한 심층적인 이해를 도울 뿐만 아니라 소비자 충동구매가 왜 일어나는지에 대한 메커니즘을 학술적 관점에서 분석할 수 있는 이론적 틀을 제공하였다는 점에서 의의가 있다.

• 무역학회지
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• 제48권2호
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• pp.197-216
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• 2023

이 연구는 중소기업 전자상거래 수출통관을 세관의 위험관리 절차에 중심을 두고 재검토하여 중소기업 전자상거래 수출 원활화를 위한 위험관리 절차에 요구되는 개선점과 관세행정에 갖는 시사점을 탐색하는 것을 목표로 한다. 위험관리에 대한 선행연구에 바탕을 두고 우리나라 전자상거래 수출 통관제도의 현황과 쟁점을 분석하는 단일 사례연구 방법을 택하여 세 가지 연구 문제를 살폈다. 첫째, 우리나라 관세행정의 수출통관 위험관리 제도는 어떻게 구성되어 있는가? 둘째, 전자상거래 수출통관 원활화의 주요 쟁점은 위험관리 측면에서 무엇을 의미하는가? 셋째, 이러한 연구 결과로부터 얻을 수 있는 중소기업의 전자상거래 무역 원활화를 위한 수출통관 위험관리의 개선점과 시사점은 무엇인가? 연구 결과에서는 중소기업 수출통관 위험관리에서 법규준수도 접근법의 중요성을 확인했다. 관세 당국은 중소기업이 수출과 상대국 시장에서 겪는 애로에 관해 깊은 관심과 이들이 부담하는 법규준수 실패 위험에 대한 새로운 추론 방법의 개발, 이에 근거한 위험관리 개선이 필요하다고 강조한다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제10권2호
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• pp.21-30
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• 2021

With the rapid development of artificial intelligence and big data, a lot of medical data is effectively used, and the diagnosis and analysis of diseases has entered the era of intelligence. With the increasing public health awareness, ordinary citizens have also put forward new demands for panic disorder health services. Specifically, people hope to predict the risk of panic disorder as soon as possible and grasp their own condition without leaving home. Against this backdrop, the smart health industry comes into being. In the Internet age, a lot of panic disorder health data has been accumulated, such as diagnostic records, medical record information and electronic files. At the same time, various health monitoring devices emerge one after another, enabling the collection and storage of personal daily health information at any time. How to use the above data to provide people with convenient panic disorder self-assessment services and reduce the incidence of panic disorder in China has become an urgent problem to be solved. In order to solve this problem, this research applies the context awareness to the automatic diagnosis of human diseases. While helping patients find diseases early and get treatment timely, it can effectively assist doctors in making correct diagnosis of diseases and reduce the probability of misdiagnosis and missed diagnosis.

• 전자공학회논문지CI
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• 제47권3호
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• pp.42-50
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• 2010

기존의 선박 USN 관련 시스템은 선박 USN에서 획득한 데이터를 단순히 모니터링 하는 데 그치고 있으므로 해양의 특성을 고려한 지능적인 의사 결정 알고리즘을 갖는 시스템 구현이 필요하다. 본 논문에서는 사례 기반 추론 기법을 이용하여 디지털 선박의 화재, 파손에 관한 사례를 지식 베이스로 구축하고 추론하는 시스템을 설계하였다. 가장 유사한 사례 추천을 위해 KNN 알고리즘을 이용하였고 화재 상황과 파손 상황 사례 베이스를 구축하기 위하여 각 상황별로 3,000 건의 데이터를 입력받아 실험하였다. 실험 결과 화재 사례와 파손 사례에 대한 평균 정확도는 약 82.5%, 80.1%를 나타냈고 유사도 분류 k 개수가 7인 경우에 최적의 수행 결과를 나타냈다. 또한, 추론된 결과를 이용하여 선박 모니터링 시스템을 구현하였다.

• Journal of Korean Neurosurgical Society
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• 제61권3호
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• pp.319-332
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• 2018

Germline mutations in cancer causing genes result in high risk of developing cancer throughout life. These cancer predisposition syndromes (CPS) are especially prevalent in childhood brain tumors and impact both the patient's and other family members' survival. Knowledge of specific CPS may alter the management of the cancer, offer novel targeted therapies which may improve survival for these patients, and enables early detection of other malignancies. This review focuses on the role of CPS in pediatric high grade gliomas (PHGG), the deadliest group of childhood brain tumors. Genetic aspects and clinical features are depicted, allowing clinicians to identify and diagnose these syndromes. Challenges in the management of PHGG in the context of each CPS and the promise of innovative options of treatment and surveillance guidelines are discussed with the hope of improving outcome for individuals with these devastating syndromes.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제7권4호
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• pp.185-196
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• 2018

Based on World Health Organization (WHO) children and adults have a problem with their oral health, such as Dental cavities and periodontal disease. It is not easy to obtain the high convince level of result of the dental and periodontal diseases. Because each of them have different degrees of uncertainty and there have several discounting factors (error rates) in different of survey. To solve this problem we propose the Dezert-Smarandache Theory (DSmT) for efficient combination of uncertain, imprecise and highly conflicting sources of information. Moreover, we apply the SEFP as a context reasoning. Finally, we make the simulation by using 12 surveys and compare Propotional Conflict Redistribution 5 (PCR5) and Dempster-Shafer Theory (DST) to show the belief or probability for the low, a heavy, high and ultra-high risk situation.

• 한국수학교육학회지시리즈E:수학교육논문집
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• 제19권4호
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• pp.805-822
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• 2005

In Korea, many local university mathematics faculty knew that the institution faced serious student shortage problems and the restructuring and cut actions for such a mathematics major programs. In general, undergraduate mathematics education in korea is in the crisis. In general, lots of mathematics departments in korea was not prepared for such a severe risk. In this article, university mathematics education and research business are studied in the context of the size of korea-usa population, economy(such as GDP), SCI indices. Korea-usa university mathematics education profile data are presented to compare korea-usa university mathematics education business. Lots of precious data on mathematics education are being helped to prepare for the university mathematics education crisis.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권5호
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• pp.689-695
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• 2021

In the current technology-driven era, Small and medium enterprises (SMEs) have been deemed as one of the leading and prominent drivers of sustainable economic progress in emerging and developing economies such as in the Bangladesh context. Hence, it is of significance to understand what might fuel accelerating performance of SME business as increased SME performance will bring about more sustainability and strong development of SME sector within the country, through which more employment is anticipated to be generated. Therefore, the current study examines the impact of three factors: risk-taking, innovativeness, and proactiveness on SME performance in Bangladesh. The study has gathered data from SME entities in Dhaka city of Bangladesh, by applying a non-probability sampling strategy. 250 SME owners were contacted to act as respondents and finally, 180 SME owners fully completed the survey questionnaire, indicating that the final sample size is n=180. SPSS is used as a purpose of testing the hypotheses by considering a 5% significance level as acceptance criteria of the hypothesis. Hierarchical regression analysis was run to understand the impact of control variables and independent variables on SME performance and found that age of business, risk-taking, innovativeness, and proactiveness have an important impact on SME performance in Bangladesh.

• Asian Journal of Innovation and Policy
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• 제7권1호
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• pp.150-177
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• 2018

We review two specific risk management strategies of venture capitalists (VCs): deal syndication and domain specialization with respect to their explicit role in adjudging and managing the overall magnitude of information asymmetry risks. These are analyzed for three distinct categories of VC firms as classified by their funding stage focus (early vs. late), ownership type (foreign vs. domestic) and the human capital composition of the core VC team (entrepreneurial vs. investor). The analysis is based on both secondary data and primary data for active 72 VC firms in India. Syndication is moderately important for entrepreneurial VC firms, but not at all important for early-stage focused and foreign VC firms. This finding is distinctly different from what has been conventionally observed in the literature. Among the various arenas of domain specialization, high-technology focus is important for all segments of VC firms. In the context of investment-stage focus, foreign VC firms exhibit growth-stage specialization, while entrepreneurial VC firms concentrate on earlier investment stages.