Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.26
no.6
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pp.135-154
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2021
This paper compares and analyzes the domestic OTT services to access their success factors, strategies and examine the domestic OTT leader's wavve's unique differentiation strategy. It is a comparative study of the top five market share services based on the operator and content's key success factors criteria, revenue structure, personalization, interactive media and cooperation. As a result, the common success factors were contents that reflected the characteristics of the operators, hybrid VOD, hybrid filtering, real-time participation interaction, alliances between the same and heterogeneous industries, and utilization of existing business areas. In addition, the study confirmed that it expanded the scope of the project and operated the contents efficiently by introducing one or more business strategies. wavve has been widely validated with its content, while B2C has long-term benefits and overseas use services, and B2B has a systematic use system, differentiating itself from other services. This paper can be the foundation for identifying the strengths and differences of each service on 2021, entering the domestic OTT industry, and establishing competitive strategies.
Park, Hyo-Gyeong;Yong, Sung-Jung;You, Yeon-Hwi;Moon, Il-Young
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.277-280
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2021
Recently as various contents are mass produced based on high accessibility, the media contents market is more active. Users want to find content that suits their taste, and each platform is competing for personalized recommendations for content. For an efficient recommendation system, high-quality metadata is required. Existing platforms take a method in which the user directly inputs the metadata of an image. This will waste time and money processing large amounts of data. In this paper, for media hyperpersonalization recommendation, keyframes are extracted based on the YCrCb color model of the video based on movie trailers, movie genres are distinguished through supervised learning of artificial intelligence and In the future, we would like to propose a utilization plan for generating metadata.
The rapid development of mobile technology and the improvement of network speed are providing convenience to various services, and mobile shopping malls are no exception. Although efforts are being made to promote sales by combining various technologies such as customized recommendations using big data and specialized personalization services based on artificial intelligence, most mobile shopping malls have the same detailed page information structure including detailed product information. In this context, in this study, it was determined that the content layout of the product detail page and the mobile product detail page layout tailored to the consumer's preference should be presented according to the consumer's preference. Based on Higgins' Regulatory Focus Theory, a study of consumer propensity revealed that the content layout arrangement on a product detail page, when presented in an F-shape, informs the consumer that it is organized. If presented in a Z-shape, vivid information was recognized, and it was examined whether the product attitude and purchase intention were affected. As a result, when the content layout composition was presented as a layout arrangement in the form of a sense of unity and organization, prevention-focused consumers were positively affected by product attitudes and purchase intentions, and promotion-oriented consumers felt freedom. When presented in an arrangement, it was confirmed that the product attitude and purchase intention were affected.
Purpose: Online and social media and mobile shopping are increasing and companies are required to provide personal information in order to supplement the non-invasive characteristics of the channels. With the increased provision of personal information, consumers' personal and social concerns about the prevention of personal information infringement are also increasing, and in response, personal or opt-in marketing has emerged to compensate for reckless information abuse. Despite the background of this emergence, the existing prior studies are limited to ignoring the negative feelings of consumers in the real world, including only the net function and positive effect of the opt-in mail. Research design, data and methodology: The research framework was intended to utilize the impact of human marketing activities on consumer attitudes combined with positive and negative factors. Factors that positively affect attitudes toward permation marketing were presented, such as informality, and perceived risks were presented as negative impact factors. Also, based on previous prior research, the prior factors of opt-in marketing were to present the effect on purchase intent through the medium of attitude toward opt-in marketing. Results: In this study, we used the framework of a two factor theory to address positive and negative factors as a leading factor in the customer attitude toward opt-in mail advertising, and as a result, functionality and personalization have a positive effect on customer attitude and perceived risk have a negative impact on customer attitude. In addition, it was confirmed that the customer attitude formed this way affects the intention to purchase again. Conclusions: This study suggests that we have demonstrated that marketing, an opt-in marketing that has been recognized as part of marketing that is deployed after obtaining customer consent, has been applied without any other marketing methodology. E-mail advertising at this point also provides practical implications that the system safeguards are in place under an opt-in protocol or system, and that even if an e-mail advertisement is carried out, customers will need to look at the level of awareness about the risks, and suggests that they need to consider the customer's journey that could lead to purchase at the content level.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.10
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pp.23-33
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2014
The development of the information retrieval field is evolving to the research field searching accurately for the information from thing finding rapidly a large amount of information. Personalization and the semantic web technology is a key technology. The automatic indexing technology about the web document and throughput go beyond the research stage and show up as the practical service. However, there is a lack of research on the document information retrieval field about the attached document type of except the web document. In this paper, we illustrate about the method in which it analyzed the text content of the unstructured documents prepared in the text, word, hwp form and it how to construction OWL ontology. To build TBox of the document ontology and the resources which can be obtained from the document is selected, and we implement with the system in order to utilize as the instant of the constructed document ontology. It is effectually usable in the information retrieval and document management system using the semantic technology of the correspondence document as the ontology automatic construction of this kind of the unstructured documents.
The remarkable development of IT is contributed to popularization of smart phones, which in turn creates a new domain called app store. Smartphone apps have grown fast because they can be easily purchased through an app store. As the volume of apps traded in app stores is so huge that it is extremely hard for users to find the exact app they want. In general, an app store recommends an app to users based on the search words they entered. In terms of recommendation of app, this kind of content-based method is not effective. To increase accuracy in recommending app, this paper proposes a characteristic similarity-based app recommendation method. This method creates attributes on the app based on the related information such as genre, functionality and number of downloads and then compares them with the propensity to use the app. According to diverse simulations, the method proposed in this paper improved the performance of app recommendation by 33% in average, compared to the conventional method.
Objectives : The Dongui Bogam in My Hand', which is an output of computerizing Donguibogam (Principles and Practice of Eastern Medicine), is an interim outcome of the research project led by the Korea Institute of Oriental Medicine. This study examined the process in which Donguibogam, a record in Chinese and a classic of Oriental medicine, expanded into a modern content. Methods : This study will classify the modernization of Donguibogam into three 'contents' that form Donguibogam, 'container' that will hold the contents, and 'community' that is the consumer of Donguibogam. Towards the end, this study will sketch out the status of computerizing Chinese records in Korea, and point out the reality faced by computerization of ancient documents on Oriental medicine as well as the direction for the future. Results : 'The Dongui Bogam in My Hand' has been downloaded more than 10,000 times for 4 months since it releases in August 2014, and is used for at least 6,000 times on average every month. This achievement can be due to the two following reasons. First, the application contains high-quality contents such as the original text of Donguibogam as well as Korean and English translations. Second, it satisfied the needs of Donguibogam users with (1) the Browse function that well displays the table of contents, (2) the Search function that separates the title from the main text, and (3) the Personalization function designed to link and share relevant knowledge. Conclusions : Computerization of Chinese records was triggered by the request of the academia, but it was accelerated after being selected as a public laboring project to overcome the IMF crisis. However, computerization of ancient documents is not a simple task but a field of study to modernize classical knowledge. The success or failure of computerization of Chinese records is determined by whether high-quality modern 'contents' are secured, whether the 'container' design adequately implements the search, browse and link functions, and how well it fulfills the needs of the consumer 'community'.
Fashion vertical platforms offer various content and events to consumers and have established a strong customer base. Especially, they cater to the sensibilities of young customers. This study analyzed the characteristics of a sensuous fashion vertical platform, which enhances expertise and provides customized services. In addition, this study aimed to find out whether consumer innovation modulates the relationship between fashion vertical platform, platform satisfaction, and continuous shopping intention. An online survey was conducted targeting consumers in their 20s and 30s who had experience using fashion vertical platforms, and 222 samples were analyzed. Factor analysis and structural equation model were analyzed using the SPSS 29.0 and Smart-PLS. Smart-PLS analysis results showed that exclusivity, convenience and informativeness did not directly affect continuous shopping intention but showed a complete mediating effect through platform satisfaction. Both the high and low innovative groups demonstrated significant effects of exclusivity on platform satisfaction, and platform satisfaction showed significant effects on continuous shopping intention. A high level of innovation among the consumers showed significant mediating effects on exclusivity, personalization, and continuous shopping intention, as reflected by information on platform satisfaction, and low level of innovation among the consumers showed significant effect on convenience. This study's findings highlight the importance of enhancing exclusivity, convenience, informativeness, and esthetics in fashion vertical platforms, and improving platform satisfaction. These findings will be used to develop marketing strategies that can lead to continuous shopping intentions and provide opportunities for the industry.
The latest movement in live video streaming service is mobile personal broadcasting (MPB), which refers to consumers accessing the service through social media with mobile devices, such as smartphones and tablet PCs. This service is possible through the advancements in mobile video technology and platforms. Features such as enhanced user interaction, personalization, and real-time broadcasting, combined with a greater variety of content, have led to the development of MPB. The increase in MPB users calls for research, including that on the hedonic motivational angle. This study aims to assess MPB users' intrinsic motives through the hedonic-motivation system adoption model (HMSAM) using seven factors: joy, temporal dissociation, escapism, focused immersion, perceived ease of use, perceived usefulness and intention to watch. Survey data collected from 154 samples were analyzed with statistical techniques, such as structural equation modeling. Results showed that time dissociation, escapism, and perceived ease of use have a positive relationship with heightened enjoyment. Joy significantly affects focused immersion and intention to watch. Escapism also had a statistically significant influence on focused immersion. This study contributes to the advancement of the MPB study under the HMSAM theoretical framework and offers practical suggestions to managers to enhance MPB content viewership.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.30
no.3
s.151
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pp.470-480
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2006
Consumer may perceive needs of certain product information online rather than the number of pieces of information available for decision making. In addition, consumers may seek information that is more relevant to apparel category. Moreover, involved consumers intensify information seeking and seek certain information. The purpose of this study is to identify the perceived importance weight of each information cue when shopping apparel via the Internet, to investigate the differences of the perceived importance weight of product information cues in product category, and to examine the relationship between apparel involvement and the perceived importance weight of product information cues. This study employed a single-factor within-subjects design experiment that simulated online purchase situation for two product types, Jeans and a Shirt. A total of 125 college students participated in this study. Results indicated that selected information such size available, price, style, color description, item measurement, stock available, and item quality (in sequence) can be considered as global cues to judge product quality and influence purchase decision regardless of product category. The significant multivariate effects for product category on the perceived importance weight of product information cues were found. Personalization, fiber content, and fabric structure were product specific information cues. Consumers' product involvement significantly influenced the perception of information weight. Therefore, product information can be personalized based on consumer involvement
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