Equipments in container terminal have a lot of parts, and an equipment breakdown affects the productivity of terminal. In this paper, we develop a maintenance management system for improving reliability, availability and maintainability of equipments in container terminals. The developed system consists of five modules : equipment structure module, equipment operation management module, maintenance control module, spare part control module and data analysis module. The system supports reliability engineers to manage and improve RAM of equipments in container terminals. For example, FMEA, failure state analysis and life distribution parameters estimation are easily or automatically done by the system. This system also provides optimal preventive maintenance intervals by simulation and optimal yearly PM schedules for equipments in container terminal are recommended.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2006.10a
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pp.193-202
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2006
Port development is remarkable increased due to the progress of industrialization in ASEAN area. Especially, Vietnam has increased the international physical distribution in this area rapidly. The main issues facing decision makers at container terminals in Vietnam are how to expand the existing container terminals and construct new container terminals. In this paper, we performed the basic design based on simulation analysis in order to support the expansion of Quy Nhon port in Vietnam as a case study. The preliminary capacity analysis was conducted on the one berth at the port to analyze the scale of C/C and yard area. Alternative scenarios were created based on the preliminary capacity analysis and the detailed simulation analysis was conducted fur the scenarios. And in order to establish the marketing strategy, we classified the marketing elements by industrial environment and performed SWAT analysis of the port.
Container terminals can maximize operational efficiency when appropriate berths (lengths) and yard capacity are secured. However, some container ports, such as Busan New Port, are separated and operated individually, which limits the efficiency of logistics. In this study, it was analyzed that the efficiency of the overall terminal operation (logistics) can be greatly improved when the yard co-petition area is used for two adjacent container terminals.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.25
no.4
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pp.998-1007
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2013
At container terminals, a major measurement of productivity can be work efficiency. For improving the productivity of container crane, the more efficient container yard operation method is necessary in container terminals. Recently, container terminal operators make an experiment on the dual cycle operation, which ship loading/unloading were carried out simultaneously, for increasing the productivity of container crane. In this paper, propose a system operating efficient dual cycle methods as utilize Ad-hoc technology in distributed port operation system. The dual cycle methods that proposed recognizes position information of Y/T during an action in Ad-hoc networks in case of container transfer works by real time as load an Ad-hoc module to Y/T taking charge of a container transfer with quay and yard. Utilize Ad-hoc networks technology in an operating system of container yard, and efficiently distributed processing done Y/T to container crane compare with operation systems of the existing dedicated method, and an improvement can do an operating system of an yard.
The container handling times of automated transfer cranes(ATCs) significantly affect the productivity of container terminals. In this paper, evaluation models for the container handling times of ATCs are suggested for import container blocks with different transfer point configurations. Firstly, evaluation models for various motion times of stacking and retrieving operations of ATC are suggested for two basic alternatives of import container blocks. In addition, in considering the space allocation, evaluation methods for the container handling times of ATC are suggested. Finally, the container handling times for each case are compared with each other in order to analyze how the block shape and the transfer point locations affect the container handling times of ATC.
Container terminals at Gwangyang Port are operated by three container operators: A, B and C. Ultimately, there is consensus that a single operator should operate all terminals so that economies of scale can be achieved even in the operation of the container terminal. Integration between operators has a positive effect on both operators and shipping companies. From the operator's point of view, overlapping fixed costs between operators can be unified, reducing overall costs and utilizing spare facilities. On the other hand, from the viewpoint of the shipping company, it is possible to ensure stable use of the port facilities and always allow berthing, reduce days on demurrage and ship waiting, and provide one-stop service for work. However, existing cases of operators' integration or relocation of terminals remained to estimate the expected effects of alternatives, emphasizing only the financial point of view. The port terminal is a large system, and it is important to consider that it is an aggregate of major logistics facilities and equipment. Moreover, if the estimation can be made by quantifying the expected effect, the justification of the terminals' relocation can be further emphasized. Therefore, it is very important to estimate the expected effect from the viewpoint of systemic operation. Moreover, the need for operators' integration can be further emphasized if it can be estimated through quantification of expected effects. Currently, three alternatives are considered as alternatives to the terminals' relocation, and in this study, the optimal plan was derived for the 3 alternatives by the linear planning model of the minimum shuttle transportation cost in the terminal. The optimal plan is alternative 2, which shows the most advantageous integration effect in terms of expected effects. Alternative 2 integrates the B terminal into the C terminal, and the A terminal operates independently as it is.
By actively adopting technologies from the Fourth Industrial Revolution, the port industry is trending toward new types of ports, such as automated and smart ports. However, behind the development of these ports, there is an increasing risk of cyber security incidents and threats within ports and container terminals, including information leakage through cargo handling equipment and ransomware attacks leading to disruptions in terminal operations. Despite the necessity of research to enhance cyber security within ports, there is a lack of such studies in the domestic context. This study focuses on Busan Port, a representative port in South Korea that actively incorporates technology from the Fourth Industrial Revolution, in order to discover variables for improving cyber security in container terminals. The research results categorized factors for enhancing cyber security in Busan Port's container terminals into network construction and policy support, standardization of education and personnel training, and legal and regulatory factors. Subsequently, multiple regression analysis was conducted based on these factors, leading to the identification of detailed factors for securing and enhancing safety, reliability, performance, and satisfaction in Busan Port's container terminals. The significance of this study lies in providing direction for enhancing cyber security in Busan Port's container terminals and addressing the increasing incidents of cyber security attacks within ports and container terminals.
The main subject to become a hub port is automation. The automated container terminal has already operated in advanced ports and it has been planned for the basic planning and operation design in domestic case. The key of automated container terminal is effective operation of both ATC(automated transfer crane) and AGV(automated guided vehicle) which is automated handling equipments. This is essential to productivity of automated container terminal. This study suggests the most optimal method of equipment operation in order to minimize loading time using each three types of effective ATC operation methods and AGV dispatching rules in automated container terminals. As the automated equipment operation causes unexpected deadlocks or interferences, it should be proceeded on event-based real time. Therefore we propose the most effective ATC operation methods and AGV dispatching rules in this paper. The various states occurred in real automated container terminals are simulated to evaluate these methods. This experiment will show the most robust automated equipment operation method on various parameters(the degree of yard re-marshaling, the number of containers and AGV)
Information security is an essential factor that enables terminal to be operated. However, despite of this importance of information security, there has hardly been any research related to this topic. And moreover, current level of information security performance in container terminals has not been analyzed so far. The objective of this study is to evaluate current level of information security in container terminals. Through survey from the four leading container terminal operators in Korea, The results firstly showed that average of information security level of major container terminals was 71.7%. And from the results of data analysis, it revealed that the weak point of information security in Korean container terminals was security management, and in detail, lack of expertise of support group.
It is difficult but very necessary to measure the productivity of container terminals as logistics service provider. It is meaningful to find the appropriate inputs and outputs of the logistics service delivery systems and to measure the relationship between these inputs and outputs. This study proposes a model of evaluating the efficiency of container terminals. The evaluation consists of three phases. First, DEA(Data Envelopment Analysis) phase, determines the efficiency score and weights of DMUs(Decision Making Unit). This phase performs through four steps : selection of DMU, selection of DEA model, determination of input and output factors, calculation of efficiency score and weights for each DMU. Secondly, CEM (Cross Evaluation Model) phase, is to calculate the cross-efficiency scores of DMUs. This phase performs through three steps: selection of CEM, determination of cross-efficiency score for each DMU and development of cross-efficiency matrix. Finally, average cross-efficiency analysis phase is to compute the average cross-efficiency score. The proposed model discriminates among DMUs and ranks DMUs, whether they are efficient or inefficient.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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