In this paper, we proposed low power algorithm for a task. The task means the inside of a necessary processor and external resources to work accomplishment of a system. Each task analyzes a life time and a number of called for implement a low power circuit. First of all, reduce power consumption of a task have maximum power consumption for low power circuit implementation. Therefore, first selecting a task had maximum power consumption. The task had a maximum power consumption ranking consider a life time and a number of called for each task. While a life time of task is long, top priority ranking to decrease power consumption to the task that the number of call generates the power consumption how a disguise is large in case of a lot of task becomes. Frequency decision to have minimum power consumption, and decrease power consumption all the circuit by a change of frequency of the task which the minimum task that a wasting past record is the maximum becomes. Also, keep continuously minimum power consumption, with every effort task until last life time in opening life time, and decrease gets total power consumption. Experiments results show reduction in the power consumption by 5.43% comparing with that [7] algorithm.
This study was conducted to find the differences in food consumption frequency of the middle aged(male 20, female 50) and the elderly(male 15, female 15) living in Chonju in December, 1998 according to food habits, smoking, alcohol drinking and exercising habit, health status, and the levels of nutrition knowledge and attitude store. The foods frequently consumed among the subjects were kimchi(15.4/week), mixed rice(11.5/week), rice(7.6/week), vegetables in soup, jjigae and jorim(5.0/week), mandarins and oranges(5.e/week), and seasoned laver(4.3/week). There were several factors influencing food consumption patterns. These were age, regularity of meal times, the status of smoking, alcohol drinking and exercising, and the level of nutrition attitude. The elderly ate cooked rice more frequently, while the middle aged ate fish, especially blue fishes more frequently. The middle aged who had breakfast regularly ate milk and milk products, legumes and fruits frequently. Those who smoked seemed to eat less cereals and starches and fats, while those who didn't smoke ate more sugars. The alcohol drinking group also ate less fats and the exorcising group ate almost all of food groups frequently. The status of health showed to be related with food consumption patterns. The normal group in hemoglobin ate eggs more frequently than the anemia group and the high risk group in blood pressure ate almost all of food groups more frequently. The high level group for nutrition attitude score chose vegetables, fruits, and milk and milk products more frequently than the other groups. On the other hand, low level group for nutrition attitude score was apt to eat ramyun, ham-sausage, and carbonated beverages more frequently. Therefore, nutrition education to improve the food habits find to change nutrition attitude is necessary to promote health status anti mole attention should be taken to the high risk group in blood pressure to guide proper food and nutrition intakes.
Fast food is popular among children and adolescents; however, its consumption has often been associated with negative impacts on nutrition and health. This study examined current fast food consumption status among middle school students and explored factors influencing fast food consumption by applying Theory of Planned Behavior. A total of 354 (52.5% boys) students were recruited from a middle school. The subjects completed a pre-tested questionnaire. The average monthly frequency of fast food consumption was 4.05 (4.25 for boys, 3.83 for girls). As expected, fast food consumption was considered to be a special event rather than part of an everyday diet, closely associated with meeting friends or celebrating, most likely with friends, special days. The Theory of Planned Behavior effectively explained fast food consumption behaviors with relatively high $R^2$ around 0.6. Multiple regression analyses showed that fast food consumption behavior was significantly related to behavioral intention (b = 0.61, P < 0.001) and perceived behavioral control (b = 0.19, P < 0.001). Further analysis showed that behavioral intention was significantly related to subjective norm (b = 0.15, P < 0.01) and perceived behavioral control (b = 0.56, P < 0.001). Attitude toward fast food consumption was not significantly associated with behavioral intention. Therefore, effective nutrition education programs on fast food consumption should include components to change the subjective norms of fast food consumption, especially among peers, and perceived behavioral control. Further studies should examine effective ways of changing subjective norms and possible alternatives to fast food consumption for students to alter perceived behavioral control.
To fit the limited volume and power consumption of the passive radio frequency transmission system of the electronic time fuze, an improved coded mark inversion (CMI) is proposed in this letter. From the performance analysis, the energy transmission efficiency of this encoding method is at least 50% higher than that of CMI and NRZ. Finally, the experiment results show that by adopting this improved CMI, the change of DC voltage through magnetic coupling is lower than 0.2 V when the accuracy of data transmission is above 99.5%.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.13
no.4
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pp.297-305
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1997
The experimental study by use of SPCP was fulfilled to remove toluene emitted from various industrial processes. First of all, discharge characteristic was experimented as the change of applied voltage and frequency. Then toluene removal characteristic was tested with the analysis of by-products. As a result, optimum electrical discharge condition was from 20.0 kHz to 25.0 kHz of frequency and from 3.5 kV to 4.0 kV of voltage range. The variation of applied voltage had a more important effect on the removal characteristic of toluene than the frequency variation. The toluene removal efficiency was proportioned to ozone concentration and retention time on discharge plate. It was dropped as increase of toluene concentration, but total treated volume of tolene per power consumption was high. The decomposed toluene was transformed to $CO, CO_2$ and particulates, and the rate of transformation to particulates was higher than CO and $CO_2$ at high toluene concentration. Particulates were increased from 0.017 $\mum$ to 0.3 $\mum$ range of size distribution.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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v.2A
no.4
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pp.136-144
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2002
Load models are very important for improving the accuracy of stability analysis and load flow studies. Various loads are connected to a power bus and their characteristics of power consumption change with voltage and frequency. Thus, the effect of voltage/frequency changes must be considered in load modeling. In this work, artificial neural networks-ANNs- were used to construct the component load models for more accurate modeling. A typical residential load was selected and subjected to a test under variable voltage/frequency conditions. Acquired data were used to construct component models by ANNs. The aggregation process of separately determined load models is also presented in the paper. Furthermore, this paper proposes a method to transform a single load model constructed by the aggregation method into a mathematical load model that can be used in traditional power system analysis software.
As portable devices are used widely, power management algorithm is essential to extend battery use time on small-sized battery power. Although many methods have been proposed, they assumed the voltage transition overhead was negligible or was considered partially. However, the voltage transition overhead might not guarantee to schedule real-time tasks in portable multimedia systems. This paper proposes the adaptive power-aware algorithm to minimize the power consumption by considering the voltage transition overhead. It selects only a few discrete frequencies from the whole frequencies of a system and adjusts the interval between two consecutive frequencies based on the system utilization to reduce the number of frequency change. This algorithm saves the power consumption about 10 to 25 percent compared to a CC RT-DVS method and a frequency-smoothing method.
Objectives: This study investigated the association between eating habits and the utilization of dietary supplements (DSs) according to food-related lifestyle (FRL) among Korean adults. Methods: This study included a total of 300 participants (150 men and 150 women) in their 20s to 60s living in Seoul and Gyeonggi Province. We identified two groups by factor and cluster analysis: an 'active pursuit' group and a 'passive pursuit' group. Differences in eating habits and DS utilization between the two groups were analyzed by chi-square test and t-test. Logistic regression analysis was used to analyze the effect of variables on DS consumption according to FRL. Results: There were significant differences between the two groups in terms of age, alcohol drinking frequency, total dietary score, change in DS consumption after coronavirus disease 2019, and current DS consumption (P < 0.05). The proportion who perceived many health benefits of DSs was higher in the 'active pursuit' group than in the 'passive pursuit' group (P = 0.003). The most commonly consumed type of DSs was multivitamins & minerals for the 'active pursuit' group, and omega-3 fatty acids for the 'passive pursuit' group. The 'an active pursuit' group consumed DSs 2.93 times more (95% confidence interval [CI]: 1.44-5.97) compared to the 'passive pursuit' group, after adjusting for confounders. In the 'active pursuit' group, the health pursuit (odds ratio [OR] = 6.54, 95% CI: 1.44-29.61) and rational consumption pursuit factors (OR = 0.26, 95% CI: 0.08-0.83) were associated with DS consumption, whereas only the health pursuit factor had a significant association (OR = 5.37, 95% CI: 2.08-13.88) within the 'passive pursuit' group. However, total dietary score and DSs consumption did not show a relationship. Conclusions: By understanding the consumption characteristics of DSs according to FRL, this can serve as basic data necessary for promoting health through the utilization of DSs and healthy behaviors.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.3
no.6
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pp.404-409
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2014
This paper presents a Spread Spectrum Clock Generator (SSCG) based on Relaxation oscillator using Up/Down Counter. The current is controlled by a counter and the spread spectrum of the Relaxation Oscillator. A Relaxation Oscillator with temperature compensation using the BGR and ADC is presented. The current to determine the frequency of the Relaxation Oscillator can be controlled. The output frequency of the temperature can be compensated by adjusting the current according to the temperature using the code that is the output from the ADC and BGR. EMI Reduction of SSCG is 11 dB, and Spread down frequency is 150 kHz. The current consumption is $600{\mu}A$ from 5V and the operating frequency is from 2.3 MHz to 5.75 MHz. The rate of change of the output frequency with temperature was approximately ${\pm}1%$. The SSCG is fabricated in a 0.35um CMOS process with active area $250um{\times}440um$.
In remote islands, due to expense of existing generation systems, installation of photovoltaic cells (PVs) and wind turbines has a chance of reducing generation costs. However, in island power systems, even short-term power fluctuations change the frequency of grids because of their small inertia constant. In order to compensate power fluctuations, the authors proposed the power consumption control of pumps which send water to tanks. The power control doesn’t affect water users’ convenience as long as tanks hold water. Based on experimental characteristics of a pump system, this paper shows methods to determine reference power consumption of the system with compensation for short-term PV fluctuations while satisfying water demand. One method uses a PI controller and the other method calculates reference power consumption from water flow reference. Simulations with a PV and a pump system are carried out to find optimum parameters and to compare the methods. Results show that both PI control method and water flow calculation method are useful for satisfying the water demand constraint. The water demand constraint has a little impact to suppression of the short-term power fluctuation in this condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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